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Quantitative Trading Factors

高頻度アップサイド実現ボラティリティ比率

ボラティリティファクターテクニカルファクター

factor.formula

高頻度アップサイド実現変動率の割合:

ここで:

  • :

    t番目の分における株式のリターンを表し、通常は1分、5分、10分リターンなどの高頻度取引データに基づいて計算されます。リターンは、$r_t = \frac{P_t - P_{t-1}}{P_{t-1}}$として計算されます。ここで、$P_t$はt番目の分における株価を表します。

  • :

    $r_t$のうち、プラスのリターン、つまりアップサイドのリターン部分のみが選択されることを意味します。

  • :

    すべてのプラスのリターンの二乗和を表し、アップサイドのボラティリティを測定するために使用されます。この部分は、株価が上昇する際のボラティリティエネルギーの蓄積を捉えます。

  • :

    すべてのリターン(プラスとマイナスの両方)の二乗和を表し、総ボラティリティを測定するために使用されます。この部分は、時間ウィンドウ内の株価の全体的なボラティリティエネルギーを捉えます。

  • :

    取引日単位でのルックバックウィンドウの長さです。株式選択の任意の時点で、ファクター値は過去N取引日の指標の平均です。たとえば、毎月の株式選択を使用する場合、ファクター計算は過去20取引日の株式の平均を取ります(1か月あたり20取引日と仮定)。

factor.explanation

高頻度アップサイド実現ボラティリティ比率は、株式の分単位の高頻度取引データにおいて、アップサイド(プラスのリターン)ボラティリティが総ボラティリティにどの程度影響を与えているかを測定します。具体的には、このファクターは、アップサイドリターンの二乗和を、総リターンの二乗和で割った比率を計算します。ある株式のリターンが主にいくつかの大きな上昇から得られている場合、そのアップサイドボラティリティ比率は比較的高くなります。反対に、株式のリターンが複数の小さな上昇で構成されている場合、ファクター値は低くなります。ミクロ構造の観点から見ると、高いアップサイドボラティリティ比率は、株式に対する市場の強気な力がより集中しており、株価が急速に上昇しやすいことを意味する可能性があります。しかし、この急速な上昇は、価格が持続不可能であり、将来の収益反転のリスクを示唆している可能性もあります。したがって、このファクターは、投資家が株価行動のミクロ構造的特徴を判断するのに役立ちます。このファクターは、株式選択戦略の有効性を向上させるために他のファクターと組み合わせて使用​​できることに注意してください。このファクターを単独で使用しても投資収益が保証されるわけではありません。

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