ปัจจัยโมเมนตัมลูกค้าโดยถ่วงน้ำหนักตามค่าความเป็นศูนย์กลาง - มุมมองความสัมพันธ์กับลูกค้าชั้นเดียว
factor.formula
โมเมนตัมลูกค้าถ่วงน้ำหนักตามความเป็นศูนย์กลาง:
ในสูตร:
- :
แสดงถึงค่าปัจจัยโมเมนตัมลูกค้าของบริษัท i ในช่วงเดือนที่ผ่านมา โดยถ่วงน้ำหนักตามความเป็นศูนย์กลาง ยิ่งค่าสูงขึ้นเท่าใด ประสิทธิภาพโดยรวมของลูกค้าของบริษัท i ก็จะยิ่งดีขึ้นและมีผลโมเมนตัมที่แข็งแกร่งขึ้น
- :
แสดงถึงความสามารถในการทำกำไรของลูกค้า j ของบริษัท i ในช่วงเดือนที่ผ่านมา นี่คือตัวบ่งชี้เพื่อวัดประสิทธิภาพระยะสั้นของลูกค้า j โดยค่าบวกแสดงถึงการเพิ่มขึ้น และค่าลบแสดงถึงการลดลง
- :
แสดงถึงน้ำหนักความเป็นศูนย์กลางของลูกค้า j ที่มีต่อบริษัท i น้ำหนักนี้กำหนดโดยความใกล้ชิดของการเชื่อมต่อระหว่างลูกค้า j และบริษัท i ในเครือข่ายซัพพลายเชน คำนวณได้ดังนี้: $w_{ij}^{centrality} = \frac{c_{ij}}{ \sum_{k=1}^{N_i} c_{ik}}$ โดยที่ $k$ คือลูกค้าทั้งหมดของบริษัท i เพื่อให้แน่ใจว่าผลรวมของน้ำหนักเท่ากับ 1
- :
แสดงถึงค่า Edge Betweenness Centrality ของเครือข่ายซัพพลายเชนระหว่างลูกค้า j และบริษัท i โดยเฉพาะอย่างยิ่ง จะวัดจำนวนเส้นทางที่สั้นที่สุดในเครือข่ายที่ผ่านขอบระหว่างลูกค้า j และบริษัท i ค่า Betweenness Centrality ที่สูงขึ้นหมายความว่าความสัมพันธ์ระหว่างลูกค้า j และบริษัท i มีความสำคัญมากขึ้นในเครือข่ายซัพพลายเชน และมีผลกระทบต่อการถ่ายโอนข้อมูลและการไหลของทรัพยากรมากขึ้น
- :
แสดงถึงจำนวนลูกค้ารวมทั้งหมดของบริษัท i
factor.explanation
โดยปกติแล้ว ปัจจัยโมเมนตัมลูกค้าแบบดั้งเดิมจะใช้อัตราส่วนยอดขายของลูกค้าเป็นน้ำหนัก แต่วิธีนี้ได้รับผลกระทบได้ง่ายจากข้อมูลยอดขายที่ขาดหายไปหรือไม่สมบูรณ์ ปัจจัยนี้ได้นำเสนอแนวทางใหม่โดยใช้ค่า Edge Betweenness Centrality ของกราฟเครือข่ายซัพพลายเชนมาเป็นน้ำหนัก ค่า Betweenness Centrality จะจับภาพความสำคัญเชิงโครงสร้างของแต่ละโหนดในเครือข่ายซัพพลายเชน และสามารถสะท้อนอิทธิพลของลูกค้าที่มีต่อซัพพลายเออร์ได้ดีขึ้น การศึกษาเชิงประจักษ์แสดงให้เห็นว่าค่า Edge Betweenness Centrality และส่วนแบ่งยอดขายมีความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งเป็นหลักฐานเชิงทฤษฎีที่สนับสนุนการใช้มาตรวัดความเป็นศูนย์กลางแทนส่วนแบ่งยอดขาย นอกจากนี้ การใช้ค่า Edge Betweenness Centrality ยังสามารถช่วยหลีกเลี่ยงปัญหาความล้มเหลวของปัจจัยที่เกิดจากข้อมูลยอดขายที่ขาดหายไป และเพิ่มความแข็งแกร่งและความสามารถในการนำไปใช้ของปัจจัย ปัจจัยนี้วัดโมเมนตัมของลูกค้าผ่านโครงสร้างเครือข่าย ซึ่งสะท้อนถึงความสำคัญและผลกระทบของการส่งต่อความสัมพันธ์ของลูกค้าในซัพพลายเชนได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น