โมเมนตัมที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยี
factor.formula
สูตรคำนวณระดับความเกี่ยวข้องทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีคือ:
สูตรคำนวณปัจจัยโมเมนตัมถ่วงน้ำหนักที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีคือ:
โดยที่:
- :
คือความสัมพันธ์ทางเทคโนโลยีระหว่างบริษัท i และบริษัท j ในช่วงเวลา t โดยมีค่าในช่วง [-1, 1] ยิ่งค่าสูง แสดงว่าความสัมพันธ์ทางเทคโนโลยีระหว่างสองบริษัทนั้นสูงขึ้น
- :
คือเวกเตอร์การกระจายสิทธิบัตร N มิติของบริษัท i ในช่วงเวลา t โดยที่ N แสดงถึงจำนวนหมวดหมู่เทคโนโลยีทั้งหมดที่กำหนดโดยสำนักงานสิทธิบัตรและเครื่องหมายการค้า แต่ละองค์ประกอบของเวกเตอร์นี้แสดงถึงสัดส่วนของสิทธิบัตรเทคโนโลยีแต่ละประเภทที่บริษัท i ได้รับในหมวดหมู่เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องในช่วงห้าปีที่ผ่านมา โดยเฉพาะอย่างยิ่ง $T_{it}$ = [$t_{i1t}$, $t_{i2t}$, ..., $t_{iNt}$] โดยที่ $t_{ikt}$ แสดงถึงสัดส่วนของสิทธิบัตรในหมวดหมู่เทคโนโลยีที่ k ของบริษัท i ณ เวลา t การคำนวณเวกเตอร์นี้คำนึงถึงการวางผังของสิทธิบัตรของบริษัทในด้านเทคนิคต่างๆ
- :
แสดงถึงนอร์มแบบยุคลิด (หรือ L2 norm) ของเวกเตอร์ $T_{it}$ นั่นคือ $\sqrt{T_{it} \cdot T_{it}}$ ใช้เพื่อปรับมาตรฐานเวกเตอร์การกระจายสิทธิบัตรเพื่อหลีกเลี่ยงความเบี่ยงเบนในการคำนวณความสัมพันธ์ที่เกิดจากจำนวนสิทธิบัตรที่แตกต่างกัน
- :
คืออัตราผลตอบแทนของบริษัท j ในช่วงเวลา t โดยปกติจะหมายถึงอัตราผลตอบแทนทางคณิตศาสตร์ของหุ้น นั่นคือ $RET_{jt} = \frac{P_{jt} - P_{j(t-1)}}{P_{j(t-1)}}$ โดยที่ $P_{jt}$ คือราคาหุ้นของบริษัท j ในช่วงเวลา t
factor.explanation
ปัจจัยนี้ใช้ความสัมพันธ์ทางเทคโนโลยีระหว่างบริษัทต่างๆ เพื่อสร้างสัญญาณโมเมนตัม แนวคิดหลักคือเมื่อความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีของบริษัทหนึ่งมีผลกระทบต่อบริษัทอื่นๆ บริษัทที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีอย่างใกล้ชิดก็จะได้รับผลกระทบตามไปด้วย ซึ่งนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงที่สอดคล้องกันในราคาหุ้นของพวกเขา โดยเฉพาะอย่างยิ่ง หากบริษัทหนึ่งมีความสัมพันธ์ทางเทคโนโลยีสูงกับหลายบริษัทที่มีผลประกอบการล่าสุดที่ดี ผลประกอบการในอนาคตของบริษัทนั้นก็อาจได้รับผลกระทบในเชิงบวกเช่นกัน ดังนั้น ปัจจัยนี้จะจับภาพผลกระทบของโมเมนตัมที่เกิดจากผลกระทบจากเทคโนโลยีนี้ โดยการหาค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของผลตอบแทนของบริษัทอื่นๆ ที่มีความสัมพันธ์ทางเทคโนโลยีสูงกับบริษัทเป้าหมาย ซึ่งสะท้อนถึงการตอบสนองด้านราคาของตลาดต่อการคิดค้นเทคโนโลยีและผลกระทบจากเทคโนโลยี ปัจจัยนี้ไม่เพียงแต่ใช้ผลกระทบของโมเมนตัมแบบดั้งเดิมเท่านั้น แต่ยังคำนึงถึงปัจจัยทางเทคนิคด้วย ดังนั้นจึงสามารถให้ข้อมูลที่หลากหลายยิ่งขึ้นและอาจมีอำนาจในการคาดการณ์ที่แข็งแกร่งกว่า