Factors Directory

Quantitative Trading Factors

ความผันผวนในอดีต

ปัจจัยความผันผวน

factor.formula

ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของอัตราผลตอบแทนรายวันในช่วง K วันซื้อขายล่าสุดคำนวณได้ดังนี้:

สูตรนี้ใช้ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของผลตอบแทนรายวันในช่วง K วันซื้อขายที่ผ่านมา โดยที่:

  • :

    ความผันผวนในอดีตแสดงถึงส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของผลตอบแทนรายวันในช่วง K วันซื้อขายที่ผ่านมา

  • :

    ความยาวของช่วงเวลา คือจำนวนวันซื้อขายล่าสุดที่ใช้ในการคำนวณความผันผวน โดยปกติจะอยู่ที่ 20-250 วันซื้อขาย เช่น 20 วันซื้อขาย (ประมาณหนึ่งเดือน), 60 วันซื้อขาย (ประมาณสามเดือน) หรือ 250 วันซื้อขาย (ประมาณหนึ่งปี) การเลือกพารามิเตอร์ K จะส่งผลกระทบอย่างมากต่อค่าประมาณความผันผวน และจำเป็นต้องปรับตามกลยุทธ์และข้อมูลเฉพาะ

  • :

    ผลตอบแทนรายวันในวันที่ i-th

  • :

    ผลตอบแทนรายวันเฉลี่ยในช่วง K วันซื้อขายที่ผ่านมา

factor.explanation

ความผันผวนในอดีตเป็นตัวชี้วัดว่าราคาหุ้นมีความผันผวนมากน้อยเพียงใดในช่วงระยะเวลาหนึ่ง โดยทั่วไป ความผันผวนในอดีตมีความสัมพันธ์เชิงลบกับผลตอบแทนของหุ้น ซึ่งสอดคล้องกับภาวะความผันผวนต่ำ (Low Volatility Anomaly) ภาวะผิดปกตินี้ชี้ให้เห็นว่าหุ้นที่มีความผันผวนในอดีตต่ำมีแนวโน้มที่จะให้ผลตอบแทนที่ปรับด้วยความเสี่ยงสูงกว่า ซึ่งอาจเป็นเพราะตลาดประเมินราคาหุ้นที่มีความผันผวนต่ำต่ำเกินไป ปรากฏการณ์นี้อาจได้รับอิทธิพลจากปัจจัยด้านพฤติกรรมทางการเงิน เช่น การที่นักลงทุนไล่ล่าหุ้นที่มีความผันผวนสูงมากเกินไปและละเลยหุ้นที่มีความผันผวนต่ำ นอกจากนี้ หุ้นที่มีความผันผวนต่ำอาจแสดงความยืดหยุ่นที่มากกว่าในสภาวะตลาดบางอย่าง (เช่น เมื่อตลาดตกต่ำ) ควรสังเกตว่าความผันผวนในอดีตสะท้อนถึงความผันผวนในอดีตเท่านั้นและไม่สามารถคาดการณ์ความผันผวนในอนาคตได้อย่างสมบูรณ์

Related Factors