สูตรนี้คำนวณสัมประสิทธิ์ความผันผวนของชุดข้อมูลปริมาณการซื้อขายรายวันในช่วง K เดือนล่าสุด โดยมีขั้นตอนเฉพาะดังนี้:

• :

  แสดงชุดข้อมูลปริมาณการซื้อขายรายวันตั้งแต่ t-K+1 ถึง t โดยที่ t คือวันที่ปัจจุบันและ K คือจำนวนเดือนของช่วงเวลาที่ย้อนกลับ ตัวอย่างเช่น หาก K=3 จะแสดงข้อมูลปริมาณการซื้อขายรายวันสำหรับสามเดือนล่าสุด

• :

  แสดงปริมาณการซื้อขายเฉลี่ยรายวันในช่วง K เดือนล่าสุด ค่านี้สะท้อนถึงระดับเฉลี่ยของปริมาณการซื้อขายในช่วงเวลานี้

• :

  แสดงส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของปริมาณการซื้อขายรายวันในช่วง K เดือนล่าสุด ค่านี้สะท้อนถึงช่วงความผันผวนของปริมาณการซื้อขายในช่วงเวลานี้

• :

  นำปริมาณการซื้อขายเฉลี่ยมาหารด้วยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของปริมาณการซื้อขาย เพื่อให้ได้สัมประสิทธิ์ความผันผวนของปริมาณการซื้อขาย ยิ่งค่ามาก ความผันผวนสัมพัทธ์ของปริมาณการซื้อขายก็จะยิ่งสูง และความเสี่ยงด้านสภาพคล่องของตลาดก็อาจจะสูงขึ้น หากค่ามีค่าน้อย แสดงว่าความผันผวนของปริมาณการซื้อขายค่อนข้างน้อยและสภาพคล่องของตลาดดี

• :

  mean(TransactionVolume_{t-K+1:t}) โดยที่ TransactionVolume แทน ปริมาณการซื้อขาย

• :

  std(TransactionVolume_{t-K+1:t}) โดยที่ TransactionVolume แทน ปริมาณการซื้อขาย