Paglihis sa kahusayan ng operasyon
factor.formula
Modelo ng Linear Regression:
sa:
- :
Kumakatawan sa ika-$i$-na quarter, $i$∈ {0, 1, 2, ..., N-1}, kung saan ang 0 ay kumakatawan sa pinakahuling quarter at ang N ay ang bilang ng mga nakaraang quarter, na may N=8 bilang default.
- :
Ang halaga ng Z-Score na isina-standardize ng kabuuang gastos sa operasyon sa ika-$i$-na quarter. Ang pormula ng Z-Score na isina-standardize ay: $z(x) = (x - \mu) / \sigma$, kung saan ang $\mu$ ay ang sample mean at $\sigma$ ay ang sample standard deviation. Ang layunin ng standardisasyon ay upang maalis ang epekto ng iba't ibang dimensyon ng variable at gawing mas maihahambing ang mga resulta ng regression.
- :
Ang halaga ng Z-Score na isina-standardize ng mga nakapirming asset sa ika-$i$-na quarter. Ang pormula ng Z-Score na isina-standardize ay: $z(x) = (x - \mu) / \sigma$, kung saan ang $\mu$ ay ang sample mean at $\sigma$ ay ang sample standard deviation. Ang layunin ng standardisasyon ay upang maalis ang epekto ng iba't ibang dimensyon ng variable at gawing mas maihahambing ang mga resulta ng regression.
- :
Ang intercept term ng linear regression model ay kumakatawan sa isina-standardize na halaga ng inaasahang kabuuang gastos sa operasyon kapag ang isina-standardize na halaga ng mga nakapirming asset ay 0.
- :
Ang slope term ng linear regression model ay kumakatawan sa pagbabago sa isina-standardize na halaga ng kabuuang gastos sa operasyon para sa bawat unit na pagtaas sa isina-standardize na halaga ng mga nakapirming asset, na nagpapakita ng epekto ng pamumuhunan sa mga nakapirming asset sa mga gastos sa operasyon.
- :
Ang regression residual ng ika-i na quarter ay kumakatawan sa paglihis sa pagitan ng isina-standardize na halaga ng aktwal na gastos sa operasyon at ang isina-standardize na halaga ng gastos sa operasyon na inaasahan ng modelo. Ang residual term ay nagpapakita ng epekto ng mga salik na hindi maipaliwanag ng modelo sa mga gastos sa operasyon at siyang core ng salik na ito.
factor.explanation
Sinusuri ng salik na ito ang kahusayan sa pagpapatakbo ng isang negosyo batay sa ugnayan sa pagitan ng mga gastos sa operasyon at pamumuhunan sa mga nakapirming asset. Sa pangkalahatan, mayroong tiyak na ugnayan sa pagitan ng mga gastos sa operasyon at pamumuhunan sa mga nakapirming asset ng isang negosyo, ngunit ang mga pagkakaiba sa kahusayan sa operasyon ay maaaring magdulot ng paglihis ng aktwal na mga gastos sa operasyon mula sa inaasahang antas. Kapag mataas ang antas ng paggamit ng kapasidad ng isang negosyo at mataas ang kahusayan sa pamamahala ng operasyon nito, maaari nitong makamit ang ganap na paggamit ng mga nakapirming asset sa mas mababang gastos sa operasyon. Sa pagkakataong ito, ang aktwal na gastos sa operasyon ay mas mababa kaysa sa inaasahang antas batay sa pamumuhunan sa nakapirming asset, na ipinapahayag bilang isang negatibong residual; sa kabaligtaran, kapag mababa ang antas ng paggamit ng kapasidad ng negosyo at mababa ang kahusayan sa pamamahala ng operasyon nito, magbubunga ito ng mas mataas na gastos sa operasyon, na ipinapahayag bilang isang positibong residual. Samakatuwid, ang salik na ito ay maaaring ituring na isang mahalagang tagapagpahiwatig para sa pagsukat ng kahusayan sa pagpapatakbo ng isang negosyo. Kung mas malaki ang ganap na halaga ng residual, mas mataas ang antas ng paglihis, na nagpapahiwatig na ang kahusayan sa pagpapatakbo ng negosyo ay may mas malaking pagbabago kumpara sa mga antas sa kasaysayan o mga kumpanya sa parehong industriya. Kinukuha ng salik na ito ang bahagi ng mga gastos sa operasyon na maaaring ipaliwanag ng mga di-nakapirming pamumuhunan sa asset sa pamamagitan ng isang modelo ng regression, na karaniwang sumasalamin sa mga kakayahan sa pamamahala at kahusayan sa pagpapatakbo ng negosyo. Ang salik na ito ay isang relatibong tagapagpahiwatig at naglalayong ilarawan ang mga pagbabago at pagbabagu-bago sa kahusayan sa pagpapatakbo ng isang negosyo kaysa sa ganap na antas ng kahusayan.