开盘时段大单净买入强度标准化均值
factor.formula
其中:
- :
逐笔成交数据转化为买卖单数据:基于逐笔成交的委托单号,将买入委托和卖出委托进行配对,从而形成买单和卖单的成交数据。此过程是后续大单识别的基础。
- :
大单阈值定义:通过对历史交易日买卖单成交金额进行统计分析,通常采用“均值 + k倍标准差”的方法设定大单阈值。例如,可以将过去一段时间内买卖单成交金额对数调整后的均值加1倍标准差作为大单筛选的阈值。
k
的具体数值可根据市场特征和回测结果调整。本因子使用1倍标准差。 - :
(NetTradeAmount_{i,n}):表示第i只股票在第n个交易日,开盘时段(9:30-10:00)内的大单净买入成交额。计算方法为:
大单买入成交额 - 大单卖出成交额
,其中大单根据步骤②所确定的阈值进行识别。 - :
(\overline{NetTradeAmount}_{i,n}):表示第i只股票在第n个交易日,开盘时段(9:30-10:00)内的大单净买入成交额的均值,开盘时段内可能存在多个交易分钟,该值计算的是这些分钟内的
NetTradeAmount
的平均值 - :
(\sigma(NetTradeAmount_{i,n})):表示第i只股票在第n个交易日,开盘时段(9:30-10:00)内的大单净买入成交额的标准差,衡量开盘时段大单净买入的波动性,标准差越大,表示该股票开盘时段大单净买入的波动性越大,反之越小。
- :
(T):回溯期长度,即计算因子值时所使用的交易日天数。 对于月度选股策略,通常设置为20个交易日;对于周度选股策略,通常设置为5个交易日。更短的回溯期捕捉短期资金动向,更长的回溯期则考虑了更长期的资金流入趋势。
- :
该因子计算的是在回溯期T内,每个交易日的
\frac{\overline{NetTradeAmount}_{i,n}}{\sigma(NetTradeAmount_{i,n})}
的平均值。分子的均值体现了买入强度,分母的标准差体现了买入的稳定性,最终的均值体现了回溯期内整体的大单净买入强度。
factor.explanation
本因子通过计算一段时间内开盘时段大单净买入的强度和稳定性,旨在捕捉主力资金在开盘时段的交易行为。相较于仅考虑大单净买入金额,本因子通过将净买入额标准化,并计算一段时间的均值,既衡量了买入的强度,也考虑了买入的稳健性。该因子可以有效识别受到机构投资者关注的股票,这些股票通常具有更高的潜在投资价值。 该因子可以结合其他技术和基本面因子进行多因子选股,以提高选股策略的稳健性。