Factors Directory

Quantitative Trading Factors

عامل كثافة عدم تناظر المعلومات خلال اليوم

Technical Factors

factor.formula

1. حساب العائد اليومي:

أ. عائد التبييت للأسهم الفردية:

ب. عائد المؤشر خلال التبييت:

ج. عوائد الأسهم اليومية بعد الظهر:

د. عائد المؤشر اليومي بعد الظهر:

2. حساب الحد المتبقي:

أ. إجراء انحدار خطي على عوائد التبييت للأسهم الفردية والمؤشر للتخلص من تأثير تقلبات السوق الإجمالية:

احصل على الباقي من عائد التبييت:

ب. إجراء انحدار خطي على عوائد ما بعد الظهر للأسهم الفردية والمؤشر للتخلص من تأثير تقلبات السوق الإجمالية:

احصل على الباقي من ربح ما بعد الظهر:

3. حساب الفرق بين البواقي اليومية لعوائد التبييت وما بعد الظهر:

4. إنشاء إحصائية stat:

أ. حساب متوسط δ:

ب. حساب الانحراف المعياري لـ δ:

ج. باستخدام المتوسطات والانحرافات المعيارية المذكورة أعلاه، احسب إحصائية T لقياس أهمية الفرق بين بواقي عوائد التبييت وعوائد ما بعد الظهر:

5. التخلص من تأثير عامل الزخم:

أ. إجراء انحدار مقطعي للإحصائية stat على عامل الزخم (عائد الـ 20 يومًا الماضية) للتخلص من تأثير الزخم:

ب. الحد المتبقي ε الذي تم الحصول عليه من الانحدار هو عامل كثافة عدم تناظر المعلومات خلال اليوم.

في:

  • :

    معدل العائد على السهم الفردي خلال التبييت في اليوم رقم i، ويشير عادةً إلى معدل العائد لسعر الافتتاح في اليوم الحالي مقارنة بسعر الإغلاق في اليوم السابق. يمكن تعديل تعريف أكثر دقة بناءً على بيانات التداول الفعلية.

  • :

    عائد المؤشر خلال التبييت في اليوم رقم i، ويتوافق مع عائد التبييت للسهم الفردي، ويجب أن يظل التعريف متسقًا.

  • :

    معدل العائد للسهم الفردي في فترة ما بعد الظهر في اليوم رقم i، ويتم تعريفه عادةً على أنه معدل عائد السعر من افتتاح فترة ما بعد الظهر إلى إغلاقها. يجب تعديل تعريف الفترة الزمنية المحددة بدقة وفقًا لوقت التداول الفعلي للبورصة.

  • :

    معدل عائد المؤشر في فترة ما بعد الظهر في اليوم رقم i، ويتوافق مع معدل عائد السهم الفردي في فترة ما بعد الظهر، ويجب أن يظل التعريف متسقًا.

  • :

    حد التقاطع في الانحدار الخطي، ويمثل القيمة المتوقعة لعوائد الأسهم الفردية عندما يكون عائد مؤشر السوق صفرًا.

  • :

    معامل الانحدار في الانحدار الخطي، ويشير إلى التغير المتوقع في عوائد الأسهم الفردية عندما يتغير عائد المؤشر بمقدار وحدة واحدة.

  • :

    الحد المتبقي لنموذج انحدار عائد التبييت للأسهم الفردية في اليوم رقم i، ويمثل الجزء من عائد التبييت للأسهم الفردية الذي لا يمكن تفسيره بواسطة النموذج. يمكن فهم هذا الحد المتبقي على أنه معلومات عائد التبييت للأسهم الفردية بعد التخلص من تأثير السوق.

  • :

    الحد المتبقي لنموذج الانحدار لعائد ما بعد الظهر للأسهم الفردية في اليوم رقم i، ويمثل الجزء من عائد ما بعد الظهر للأسهم الفردية الذي لا يمكن تفسيره بواسطة النموذج، والذي يمكن فهمه على أنه معلومات عائد ما بعد الظهر للأسهم الفردية بعد التخلص من تأثير السوق.

  • :

    الفرق بين الباقي من عائد التبييت والباقي من عائد ما بعد الظهر في اليوم i، ويستخدم لالتقاط الفرق في أنماط العائد خلال اليوم، والذي قد يعكس درجة عدم تناظر المعلومات خلال اليوم.

  • :

    متوسط δ، ويمثل المتوسط العام للفرق بين بواقي عائد التبييت وعائد ما بعد الظهر على مدى فترة من الوقت (مثل N يومًا)، ويمثل نمط العائد العام خلال اليوم.

  • :

    الانحراف المعياري لـ δ، ويقيس تقلب الفرق بين بواقي عائد التبييت وعائد ما بعد الظهر على مدى فترة من الوقت، ويعكس استقرار نمط العائد خلال اليوم.

  • :

    حجم العينة المستخدم عند حساب المتوسط والانحراف المعياري، ويشير عادةً إلى حجم النافذة الزمنية. كلما كان حجم العينة أكبر، كانت النتائج الإحصائية أكثر استقرارًا.

  • :

    إحصائية T للسهم j، وتستخدم لتقييم أهمية الفرق بين بواقي عائد التبييت وعائد ما بعد الظهر. كلما زادت القيمة المطلقة، كان الفرق أكثر أهمية، مما قد يشير إلى أن السهم يتأثر بقوة أكبر بعدم تناظر المعلومات.

  • :

    معدل العائد للسهم j في آخر 20 يوم تداول، ويستخدم للسيطرة على تأثير الزخم. هنا، 20 يومًا هي فترة نافذة شائعة الاستخدام ويمكن تعديلها وفقًا للظروف الفعلية.

  • :

    الباقي من انحدار السهم j، ويمثل إشارة العائد الفريدة الناتجة عن عدم تناظر المعلومات خلال اليوم بعد إزالة تأثير الزخم. هذه القيمة هي القيمة النهائية لعامل كثافة عدم تناظر المعلومات خلال اليوم.

factor.explanation

يعتمد هذا العامل على افتراض أن المتداولين المطلعين أكثر نشاطًا في الصباح، ويقوم بإنشاء مؤشر كمي لتوصيف درجة عدم تناظر المعلومات داخل سوق الأسهم. يستخدم عامل APM المحسن عوائد التبييت بدلاً من عوائد الصباح لالتقاط تأثير الإفصاح عن المعلومات قبل السوق على الأسعار بشكل أفضل. يتم التخلص من تقلبات السوق من خلال الانحدار الخطي، ويتم دمج إحصائية T لقياس أهمية الفرق بين البواقي لعوائد التبييت وعوائد ما بعد الظهر. يتم التخلص من تأثير الزخم بشكل أكبر من خلال الانحدار المقطعي للحصول على عامل كثافة عدم تناظر المعلومات النهائي خلال اليوم، والذي يمكن استخدامه في استراتيجيات اختيار الأسهم الكمية للمساعدة في تحديد الأسهم التي قد تتمتع بمزايا معلوماتية. يمكن استخدام هذا العامل بالاشتراك مع العوامل الأساسية الأخرى والعوامل التقنية وما إلى ذلك لبناء نموذج متعدد العوامل.

Related Factors