द्वितीय-क्रम संवेग त्वरण
factor.formula
समय t पर स्टॉक i की कीमत P(i,t) को द्विघात फलन से फिट किया जा सकता है:
जिसमें:
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समय t पर स्टॉक i की कीमत है। आमतौर पर क्लोजिंग मूल्य का उपयोग किया जाता है, लेकिन अन्य प्रकार के मूल्यों का भी उपयोग किया जा सकता है, जैसे कि उच्चतम मूल्य, निम्नतम मूल्य या भारित औसत मूल्य।
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यह एक समय श्रृंखला है, जो एक समयावधि में एक अंकगणितीय क्रम का प्रतिनिधित्व करती है। आमतौर पर, पिछले n दिनों के डेटा को लिया जाता है, जहाँ t = 1 सबसे हाल का दिन दर्शाता है, t = 2 अंतिम से दूसरा दिन दर्शाता है, और इसी तरह, t = n अतीत में nवां दिन दर्शाता है।
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द्विघात फिट का स्थिरांक पद फिटिंग वक्र के अवरोधन का प्रतिनिधित्व करता है। इसका विशिष्ट मूल्य समय श्रृंखला और मूल्य इकाई से संबंधित है और संवेग गणना में सीधे तौर पर शामिल नहीं है।
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द्विघात फिट का रैखिक गुणांक मूल्य परिवर्तन की औसत गति को दर्शाता है और स्टॉक मूल्य के औसत संवेग को दर्शाता है। इसके धनात्मक और ऋणात्मक चिन्ह मूल्य वृद्धि या कमी की दिशा का प्रतिनिधित्व करते हैं, और इसका निरपेक्ष मान संवेग की शक्ति का प्रतिनिधित्व करता है। $\beta$ का अनुमानित मान ऐतिहासिक मूल्य श्रृंखला पर रैखिक प्रतिगमन करके प्राप्त किया जा सकता है।
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द्विघात फिट का द्विघात पद गुणांक मूल्य परिवर्तन की गति में परिवर्तन की दर, अर्थात, मूल्य का त्वरण, का प्रतिनिधित्व करता है, जो संवेग के परिवर्तन की गति को दर्शाता है। $\gamma$ का अनुमानित मान ऐतिहासिक मूल्य श्रृंखला पर द्विघात प्रतिगमन करके प्राप्त किया जा सकता है। विशेष रूप से, एक धनात्मक $\gamma$ मान इंगित करता है कि मूल्य वृद्धि की प्रवृत्ति तेज हो रही है, और एक ऋणात्मक $\gamma$ मान इंगित करता है कि मूल्य वृद्धि की प्रवृत्ति धीमी हो रही है (या मूल्य में गिरावट की प्रवृत्ति तेज हो रही है)। $\gamma$ का निरपेक्ष मान जितना बड़ा होगा, मूल्य प्रवृत्ति परिवर्तन का त्वरण उतना ही अधिक स्पष्ट होगा।
factor.explanation
यह कारक किसी स्टॉक की पिछली समयावधि में मूल्य प्रवृत्ति को फिट करता है और द्वितीय-क्रम संवेग त्वरण कारक के रूप में द्विघात गुणांक $\gamma$ को निकालता है। $\gamma$ मूल्य संवेग के परिवर्तन की गति को दर्शाता है। एक सकारात्मक मान इंगित करता है कि मूल्य में तेजी आ रही है, और एक नकारात्मक मान इंगित करता है कि मूल्य में तेजी आ रही है (या ऊपर की प्रवृत्ति धीमी हो रही है)। निरपेक्ष मान जितना बड़ा होगा, त्वरण उतना ही अधिक स्पष्ट होगा। इस कारक का उपयोग स्टॉक मूल्य प्रवृत्ति के लिए बाजार की अतिप्रतिक्रिया को पकड़ने के लिए किया जा सकता है, जिससे अतिरिक्त रिटर्न प्राप्त किया जा सकता है। व्यावहारिक अनुप्रयोगों में, स्टॉक चयन परिणामों को बेहतर बनाने और निवेश जोखिमों को कम करने के लिए आमतौर पर इसका उपयोग अन्य कारकों और जोखिम नियंत्रण संकेतकों के संयोजन में किया जाता है।