산업 선도주 모멘텀 차이
factor.formula
산업 선도주 및 추종주 정의:
선도주 및 추종주의 평균 수익률 계산:
산업 선도주 모멘텀 차이 요인 구성:
여기서:
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누적 거래량 비율 임계값. 이 매개변수는 주식이 산업 선도주로 식별되기 위해 필요한 누적 거래량 비율을 정의합니다. 예를 들어, $\lambda=60%$는 누적 거래량 기준으로 상위 60%의 주식이 산업 선도주로 분류됨을 의미합니다.
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특정 룩백 기간 내 산업 선도주 평균 수익률. 여기서 수익률 계산은 일반적으로 산술 평균 또는 가중 평균을 채택하며, 룩백 기간의 길이는 시장 및 전략 요구에 따라 조정해야 합니다(예: 20거래일).
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특정 룩백 기간 동안 산업 추종주 평균 수익률. 계산 방법은 선도주 수익률과 일관되며 일반적으로 산술 평균 또는 가중 평균을 사용하고, 룩백 기간 길이는 선도주 수익률 계산과 일치해야 합니다.
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산업 선도주 모멘텀 차이 요인은 선도주 평균 수익률과 추종주 평균 수익률의 차이입니다. 이 값은 추종주 대비 산업 선도주의 초과 수익률을 반영합니다.
factor.explanation
이 요인은 산업 내 주식의 거래량과 수익률을 조사하여 산업 내 모멘텀 효과를 측정합니다. 구체적으로, 먼저 산업 내 주식은 과거 일정 기간(예: 20거래일) 동안 누적 거래량 비율을 기준으로 선도주와 추종주로 나뉩니다. 일반적으로 누적 거래량 비율이 높은 주식은 시장의 관심과 자금 유입을 반영하는 선도주로 간주됩니다. 그런 다음 동일한 룩백 기간 동안 선도주와 추종주의 평균 수익률을 계산하고, 둘 사이의 차이를 취하여 산업 선도주 모멘텀 차이 요인을 얻습니다. 이 요인의 값이 클수록 추종주보다 선도주의 수익률이 높으므로 산업 내 모멘텀 효과를 반영합니다. 실증 연구에 따르면 선도주는 일반적으로 양의 모멘텀 효과를 보이는 반면, 추종주는 시장 자금의 인기 추종 및 정보 전파 속도와 같은 요인과 관련이 있을 수 있는 반전 효과를 보일 수 있습니다. 이 요인은 산업 내 강세 주식을 식별하고 정량적 주식 선택 전략에서 산업 내 모멘텀 효과를 포착하는 데 중요한 참고 자료로 사용될 수 있습니다.