Factors Directory

Quantitative Trading Factors

Kadar pertumbuhan ekuiti diterbitkan

Faktor PertumbuhanFaktor fundamental

factor.formula

Gunakan model regresi linear untuk menyesuaikan data ekuiti yang diterbitkan untuk tempoh masa:

Hitung kadar pertumbuhan modal saham yang diterbitkan:

dalam:

  • :

    ialah modal saham tertunggak tahunan pada tahun t.

  • :

    Pembolehubah masa, mewakili beberapa tahun yang lalu. Contohnya, apabila menggunakan data lima tahun yang lalu, nilai $t$ ialah {1, 2, 3, 4, 5}.

  • :

    Sebutan pintasan model regresi linear mewakili saiz ekuiti terbitan awal.

  • :

    Pekali sebutan trend masa model regresi linear mengukur kecerunan modal saham yang diterbitkan sepanjang masa. Nilai positif mewakili trend peningkatan dalam saiz modal saham yang diterbitkan, manakala nilai negatif mewakili trend penurunan.

  • :

    Sebutan sisa model regresi linear mewakili turun naik rawak dalam modal saham yang diterbitkan yang tidak dapat dijelaskan oleh model.

  • :

    Mewakili tetingkap masa sejarah yang digunakan untuk mengira regresi dan min. Contohnya, apabila menggunakan data lima tahun yang lalu, T = {1, 2, 3, 4, 5}

  • :

    Ia adalah min aritmetik saham tertunggak tahunan dalam tetingkap masa T yang lalu.

factor.explanation

Faktor ini menangkap trend pertumbuhan jangka panjang ekuiti yang diterbitkan melalui model regresi linear. Pekali regresi β mengukur kecerunan ekuiti sepanjang masa dan mewakili kadar peningkatan atau penurunan ekuiti yang diterbitkan. Pembahagiannya dengan saiz purata ekuiti yang diterbitkan sepanjang tempoh masa yang lalu boleh memberikan penunjuk kadar pertumbuhan yang distandardkan, yang memudahkan perbandingan antara syarikat yang berbeza. Tujuan mengambil tanda negatif adalah untuk menjadikan kadar pertumbuhan berkorelasi positif dengan tahap pengembangan syarikat, iaitu kadar pertumbuhan positif bermakna syarikat secara aktif mengeluarkan pembiayaan, dan kadar pertumbuhan negatif bermakna syarikat mungkin mengurangkan ekuiti tertunggaknya.

Related Factors