عامل علاوة مخاطر الانحراف المنهجي
factor.formula
صيغة عامل علاوة مخاطر الانحراف المنهجي:
حيث أن:
- :
هو الحد المتبقي بعد الانحدار الخطي للعائد الزائد اليومي للسهم i على العائد الزائد اليومي للسوق في الأشهر K الماضية. يمثل هذا الحد المتبقي الجزء من عائد السهم i الذي لا يمكن تفسيره بعائد السوق، أي تقلب العائد الخاص بالسهم i.
- :
هو العائد الزائد اليومي للسوق بعد التمركز حول المتوسط في الفترة نفسها. طريقة الحساب هي: $\epsilon_m = r_m - \bar{r_m}$، حيث $r_m$ هو العائد الزائد اليومي للسوق، و $\bar{r_m}$ هو متوسط العائد الزائد اليومي للسوق في الأشهر K الماضية. تضمن عملية التمركز أن تتقلب تقلبات السوق حول المتوسط.
- :
هو طول فترة الإرجاع بالأشهر. تتضمن قيم K شائعة الاستخدام 1 و 6 و 12. لضمان قوة نتائج الحساب، يلزم وجود 15 بيانات عائد يومية صالحة على الأقل داخل نافذة الحساب.
- :
القيمة المتوقعة أو عامل المتوسط يشير إلى الحساب المتوسط لبيانات السلاسل الزمنية. على سبيل المثال، E[$\epsilon_i \epsilon_m^2$] يمثل متوسط حاصل ضرب البقايا اليومية للسهم i ومربع البقايا اليومية للسوق في الأشهر K الماضية.
factor.explanation
يقيس هذا العامل مخاطر الانحراف المنهجي لعوائد الأسهم بالنسبة لعوائد السوق. المنطق وراء ذلك هو أن المستثمرين عمومًا لا يحبون الأصول المنحرفة سلبًا، أي الأصول ذات توزيع العائد المنحرف إلى اليسار، لأن هذه الأصول قد تحمل مخاطر خسارة أعلى. لذلك، قد يكون للأسهم ذات الانحراف المنهجي المنخفض علاوة أعلى بسبب انخفاض مخاطر الانحراف السلبي، مما يؤدي بالتالي إلى تحقيق عوائد زائدة. يرتبط تأثير الزخم ارتباطًا وثيقًا بمخاطر الانحراف المنهجي هذه. تميل محافظ الزخم ذات العوائد المتوقعة المنخفضة إلى أن يكون لها انحراف سلبي أعلى، مما قد يفسر لماذا عادة ما يكون أداء أسهم الزخم المرتفع أسوأ من أسهم الزخم المنخفض.