عادةً ما يمتلك توزيع رأس المال السوقي في سوق الأسهم من الفئة (أ) خصائص واضحة للانحراف الأيمن والذيل السميك، مما يعني أن عددًا قليلاً من الأسهم الكبيرة يمثل معظم إجمالي رأس المال السوقي، في حين أن الغالبية العظمى من الأسهم لديها رأس مال سوقي صغير. ستتسبب هذه الخاصية التوزيعية في أن يكون للأسهم الكبيرة تأثير كبير جدًا على قيمة العامل عند استخدام عامل رأس المال السوقي بشكل مباشر، مما قد يشوه التأثير التنبؤي للنموذج. يعمل التحويل اللوغاريتمي على ضغط بيانات رأس المال السوقي الأصلية في نطاق أصغر، مما يجعل توزيع العامل أقرب إلى التوزيع الطبيعي. يقلل هذا التحويل من تأثير القيم المتطرفة، ويساعد النموذج على إيلاء المزيد من الاهتمام لخصائص السوق الشاملة، ويحسن من شمولية النموذج على الأسهم ذات رؤوس الأموال السوقية المختلفة. في الوقت نفسه، يمكن للتحويل اللوغاريتمي أيضًا أن يقلل من التباين المتباين في البيانات، مما يساعد على تحسين فعالية الاستدلال الإحصائي.