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Quantitative Trading Factors

Sesgo del sentimiento de noticias nocturnas

Factores Emocionales

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Factor de Sesgo del Sentimiento de Noticias Nocturnas:

en:

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    Indica el día de negociación correspondiente al valor del factor calculado. Específicamente, el factor utiliza todos los datos de sentimiento de noticias en la ventana de tiempo [t-1 día 15:00, t día 9:25] para calcular el factor de sesgo del sentimiento nocturno en el día t. La lógica de selección de la ventana de tiempo es: desde el cierre del día anterior (15:00) hasta la apertura del día siguiente (9:25), cubriendo la información de noticias durante el período no comercial del mercado, y el número total de noticias es N.

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    Representan la probabilidad de que el modelo de análisis de sentimiento determine que la acción i tiene un sentimiento positivo, negativo y neutral en la j-ésima noticia en la ventana de tiempo nocturna. Estos valores de probabilidad reflejan la intensidad del sentimiento expresado por el texto de la noticia, y el rango de valores es [0,1].

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    Representa la puntuación de relevancia entre la acción i y la j-ésima noticia. Esta puntuación mide la relevancia del contenido de la noticia para una acción específica y se utiliza para filtrar noticias con una baja relevancia para la acción. Cuanto mayor sea la puntuación de relevancia, mayor será el impacto de la noticia en la acción. El rango de valores es [0,1].

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Este factor cuantifica el sentimiento de las acciones afectadas por las noticias durante las horas fuera de negociación. Al analizar los datos de noticias nocturnas y combinar el sentimiento positivo, negativo y neutral de las noticias y su correlación con las acciones, evalúa de manera integral el impacto potencial del sentimiento del mercado en las acciones. Dado que la información de noticias durante este período no se ha reflejado completamente en la negociación intradía, su sentimiento puede contener poder predictivo para futuros cambios en el precio de las acciones. Este factor asume que el sentimiento de noticias nocturnas que no ha sido completamente asimilado por el mercado tiene un impacto positivo en los rendimientos bursátiles posteriores, y la correlación puede ser mayor que la del sentimiento de noticias intradía.

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