انحراف ارزشگذاری بر اساس مدل تصحیح خطا
factor.formula
فرض کنید سطح ارزشگذاری سهام منفرد $VR_t^i$ توسط جمله روند بلندمدت $Trend_t^i$ و جمله انحراف کوتاهمدت $Deviation_t^i$ تعیین میشود:
جمله روند بلندمدت $Trend_t^i$ توسط روند اساسی صنعت و عوامل خاص سهام منفرد تعیین میشود، که میتواند به صورت زیر بیان شود:
از مدل تصحیح خطا (ECM) برای ثبت انحرافات ارزشگذاری و پاسخها به روند بلندمدت استفاده کنید:
در این میان، جمله تصحیح خطا $ECM_{t-1}^i$ به صورت زیر تعریف میشود:
در نهایت، عامل انحراف ارزشگذاری $DR_t^i$ به عنوان تفاوت بین ارزشگذاری فعلی و روند بلندمدت تعریف میشود، که به نسبت با ارزشگذاری فعلی نرمالسازی شده است:
معنی هر پارامتر در فرمول به شرح زیر است:
- :
سطح ارزشگذاری سهم i در زمان t، مانند معکوس نسبت قیمت به ارزش دفتری (PB)، معکوس نسبت قیمت به فروش (PS) و غیره، که نشاندهنده ارزش نسبی سهام است.
- :
میانگین ارزشگذاری صنعتی که سهم i در زمان t به آن تعلق دارد، که نشاندهنده سطح ارزشگذاری کلی صنعت است و برای اندازهگیری روندهای صنعت استفاده میشود.
- :
ضریب عامل خاص سهم i، که منعکسکننده تفاوت در سطح ارزشگذاری سهام منفرد نسبت به صنعت است و معمولاً یک ثابت است.
- :
تغییر در سطح ارزشگذاری سهام i در زمان t نسبت به زمان t-1، یعنی $VR_t^i - VR_{t-1}^i$
- :
تغییر در میانگین ارزشگذاری صنعتی که سهم i به آن تعلق دارد در زمان t نسبت به زمان t-1، یعنی $SVR_t^i - SVR_{t-1}^i$
- :
درجهای که تغییرات در ارزشگذاری صنعت سهام i بر تغییرات در ارزشگذاری سهام منفرد تأثیر میگذارد، که نشاندهنده کشش کوتاهمدت تغییرات در ارزشگذاری صنعت بر ارزشگذاری سهام منفرد است.
- :
ضریب جمله تصحیح خطا که نشان دهنده سرعت انحراف ارزشگذاری از روند بلندمدت است و معمولاً در محدوده [-1، 0] قرار دارد. هرچه $\lambda^i$ به -1 نزدیکتر باشد، سرعت بازیابی سریعتر است و هرچه به 0 نزدیکتر باشد، سرعت بازیابی کندتر است.
- :
جمله تصحیح خطا که نشاندهنده میزان انحراف ارزشگذاری سهام منفرد در زمان t-1 از روند بلندمدت است.
- :
جمله باقیمانده که نشاندهنده اختلال تصادفی است که توسط مدل قابل توضیح نیست.
factor.explanation
این عامل برای اندازهگیری انحراف کوتاهمدت ارزشگذاری سهام منفرد از سطوح تعادل بلندمدت آنها طراحی شده است. با ساخت یک مدل تصحیح خطا (ECM)، سطح ارزشگذاری به جملات روند بلندمدت و جملات انحراف کوتاهمدت تجزیه میشود و عامل انحراف ارزشگذاری با تقسیم تفاوت بین ارزشگذاری فعلی و روند بلندمدت بر ارزشگذاری فعلی برای استانداردسازی بدست میآید. هرچه قدر مطلق عامل بیشتر باشد، انحراف ارزشگذاری فعلی از روند بلندمدت آشکارتر است، فضای بالقوه بازگشت ارزشگذاری بیشتر است و فرصتهای سرمایهگذاری بالاتری ممکن است وجود داشته باشد. عامل مثبت نشان میدهد که ارزشگذاری سهام منفرد کمتر از واقع ارزیابی شده است. عامل منفی نشان میدهد که ارزشگذاری سهام منفرد بیش از واقع ارزیابی شده است. از این عامل میتوان برای شناسایی سهامی که ارزشگذاری آنها به اشتباه کاهش یافته یا بیش از حد ارزیابی شده است و برای اجرای یک استراتژی بازگشت به میانگین استفاده کرد.