Factors Directory

Quantitative Trading Factors

واکنش بازار با تاخیر

عوامل احساسیعوامل تکنیکال

factor.formula

مدل رگرسیون بازده بازار:

واکنش بازار با تاخیر:

در:

  • :

    بازده سهام i در دوره t که معمولاً با استفاده از بازده لگاریتمی محاسبه می شود.

  • :

    بازده کلی بازار در دوره t که معمولاً بازده یک شاخص بازار نماینده (مانند CSI 300، S&P 500) است.

  • :

    بازده کلی بازار با وقفه k. دوره وقفه k می تواند با توجه به شرایط خاص تنظیم شود و معمولاً 1 تا 5 روز معاملاتی است.

  • :

    حد بالایی دوره وقفه، حداکثر طول اثر تاخیر بازار را که باید در نظر گرفته شود تعیین می کند. معمولاً مقدار 3 یا 5 است، که به این معنی است که اثر تاخیر حداکثر 3 یا 5 روز معاملاتی در نظر گرفته می شود.

  • :

    جمله عرض از مبدأ رگرسیون برای سهام i، بخشی از بازده سهام i را نشان می دهد که مربوط به بازار نیست.

  • :

    قرار گرفتن سهام i در معرض ریسک بازار، تاثیر تغییرات در بازده بازار بر بازده سهام i را اندازه گیری می کند.

  • :

    ضریب تأثیر بازده بازار با وقفه k دوره بر بازده سهام i، اثر تاخیر بازده بازار بر بازده سهام منفرد را اندازه گیری می کند.

  • :

    باقیمانده رگرسیون سهام i در دوره t، نوسانات بازده سهام را نشان می دهد که توسط مدل قابل توضیح نیست.

  • :

    نیکویی برازش (مقدار R-مربع) مدل رگرسیون زمانی که ضرایب همه جملات تاخیر بازار در مدل رگرسیون به اجبار 0 می شوند. این بدان معناست که مدل فقط تأثیر بازده فعلی بازار بر سهام منفرد را در نظر می گیرد.

  • :

    نیکویی برازش (R-مربع) مدل رگرسیون کامل شامل بازده بازار فعلی و با تاخیر.

factor.explanation

عامل تاخیر واکنش بازار، به موقع بودن پاسخ قیمت سهام های منفرد به اطلاعات کلی بازار را اندازه گیری می کند. هر چه مقدار این عامل بزرگتر باشد، پاسخ قیمت سهام های منفرد به اطلاعات بازار کندتر بوده و احتمال تاثیرپذیری آن از عوامل غیربازاری بیشتر است. سرمایه گذاران ممکن است توجه زیادی به اطلاعات در سطح سهام های منفرد داشته باشند که ممکن است منجر به بیش ارزیابی یا کم ارزیابی قیمت سهام شود. هر چه مقدار این عامل به 0 نزدیکتر باشد، قیمت سهام منفرد به موقع تر به اطلاعات بازار واکنش نشان می دهد و هر چه به 1 نزدیکتر باشد، پاسخ کندتر است. عامل تاخیر واکنش بازار بالا معمولاً نشان دهنده ریسک سفته بازی بالاتر و سوگیری قیمت گذاری بالقوه است و می تواند برای ایجاد مدل های پیش بینی ریسک و انتخاب سهام کمی مورد استفاده قرار گیرد.

Related Factors