Factors Directory

Quantitative Trading Factors

نوسانات غیرسیستماتیک وزنی ماهانه

عامل نوسانات

factor.formula

فرمول محاسبه نوسانات غیرسیستماتیک وزنی ماهانه:

در این فرمول:

  • :

    عامل وزن که نشان دهنده وزن عبارت باقیمانده از ماه k ام تا زمان حال است و به صورت 0.9 به توان k محاسبه می شود، یعنی $\omega_k = 0.9^k$. وزن با گذشت زمان به صورت نمایی کاهش می یابد و وزن بیشتری به باقیمانده های اخیر می دهد که نشان دهنده تداوم و ماهیت متغیر با زمان نوسانات است. (در اینجا، (\omega_k) مخفف «عامل وزن k ام» است.)

  • :

    باقیمانده رگرسیون سه عاملی فاما-فرنچ سهام i ام در ماه t+1-k ام. این باقیمانده، بخشی از بازده سهام را نشان می دهد که توسط صرف ریسک بازار، صرف اندازه و صرف ارزش قابل توضیح نیست و نشان دهنده ریسک منحصر به فرد سهام است. نوسانات باقیمانده به دست آمده پس از حذف ریسک سیستماتیک از طریق مدل رگرسیون، به طور دقیق تری میزان سفته بازی سهام را منعکس می کند. (در اینجا، (\epsilon_{i,t+1-k}) مخفف «باقیمانده رگرسیون در زمان t+1-k برای سهام i ام» است.)

  • :

    طول دوره بازگشت به عقب که از 24 تا 60 ماه متغیر است و تعداد ماه های تاریخی مورد استفاده در محاسبه نوسانات غیرسیستماتیک است. (در اینجا، T مخفف «طول دوره بازگشت» است.)

  • :

    شماره سهام که نشان دهنده سهم است. (در اینجا، i مخفف «شماره سهم» است.)

  • :

    نشان دهنده زمان فعلی (ماه) است. (در اینجا، t مخفف «زمان فعلی» است.)

factor.explanation

نوسانات غیرسیستماتیک وزنی ماهانه، میزان قرار گرفتن سهام در معرض ریسک غیرسیستماتیک را در یک دوره زمانی پس از حذف ریسک های سیستماتیک اندازه گیری می کند. نوسانات غیرسیستماتیک بالاتر معمولاً به این معنی است که قیمت سهام نوسانات بیشتری دارد و این نوسانات به راحتی توسط عوامل بازار قابل توضیح نیستند و نشان دهنده سفته بازی شدید در سهام فردی است. مطالعات تجربی نشان داده است که این عامل معمولاً به طور معناداری با بازده آتی سهام همبستگی منفی دارد، یعنی سهامی که نوسانات غیرسیستماتیک بالایی دارند، در آینده عملکرد ضعیفی از خود نشان می دهند. این ممکن است به این دلیل باشد که نوسانات غیرسیستماتیک بالا به معنای ریسک بالا است و سرمایه گذاران بازده مورد انتظار بالاتری را طلب می کنند که منجر به بازده کم برای سهام با نوسانات بالا می شود.

Related Factors