نوسان پذیری خاص
factor.formula
فرمول نوسان پذیری خاص سهام منفرد به صورت زیر است:
رگرسیون مدل قیمت گذاری دارایی سرمایه ای (CAPM):
رگرسیون مدل سه عاملی فاما-فرنچ (FF3):
در فرمول:
- :
نوسان پذیری خاص سهام i در زمان t است که برابر با انحراف معیار جمله پسماند \epsilon_{i,t} است و معمولاً بر اساس داده های تاریخی K ماه گذشته محاسبه می شود.
- :
بازده سهام i در زمان t است.
- :
نرخ بازده بدون ریسک در زمان t است.
- :
بازده بازار در زمان t است که معمولاً به عنوان بازده شاخص بازار بیان می شود.
- :
جمله عرض از مبدا سهام i است، که نشان دهنده میانگین بازده سهام i فراتر از توضیح بازار یا مدل عامل است و همچنین می تواند به عنوان جبران ریسکی در نظر گرفته شود که توسط مدل قابل توضیح نیست.
- :
حساسیت سهام منفرد i به صرف ریسک بازار است، یعنی قرار گرفتن در معرض ریسک بازار.
- :
جمله پسماند سهام i در زمان t است که نشان دهنده بخشی از بازده های خاص سهام است که توسط مدل عامل قابل توضیح نیست.
- :
عامل صرف ریسک بازار در زمان t است که برابر با نرخ بازده بازار منهای نرخ بازده بدون ریسک است. (صرف ریسک بازار)
- :
عامل اندازه (کوچک منهای بزرگ) در زمان t است، که نشان دهنده تفاوت بین بازده سهام شرکت های کوچک و بازده سهام شرکت های بزرگ است. (عامل اندازه)
- :
عامل ارزش (بالا منهای پایین) در زمان t است، که نشان دهنده تفاوت بین بازده سهام شرکت هایی با نسبت ارزش دفتری به بازار بالا و بازده سهام شرکت هایی با نسبت ارزش دفتری به بازار پایین است. (عامل ارزش)
- :
حساسیت های سهام منفرد i به عامل صرف ریسک بازار، عامل مقیاس و عامل ارزش است، یعنی میزان قرار گرفتن سهام منفرد در معرض این سه عامل ریسک. (ضرایب حساسیت سهام)
factor.explanation
نوسان پذیری خاص سهام منفرد، ریسک خاص سهام را در بازده سهام منعکس می کند که به بازار یا مدل چند عاملی مرتبط نیست. این یک شاخص اندازه گیری ریسک نسبتاً مستقل است. مطالعات تجربی نشان داده است که بین نوسان پذیری خاص سهام منفرد و بازده سهام همبستگی منفی وجود دارد. یعنی سهامی که نوسان پذیری خاص کمتری دارند معمولاً بازده بالاتری دارند که به عنوان تجلی ناهنجاری کم ریسک در نظر گرفته می شود. وجود این ناهنجاری نشان می دهد که بازار ممکن است کاملاً کارآمد نباشد و سرمایه گذاران می توانند با انتخاب سهام با نوسان پذیری خاص کم، بازده اضافی کسب کنند. با این حال، این استراتژی ممکن است خطراتی نیز داشته باشد، مانند ازدحام استراتژی و شکست مدل.