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Quantitative Trading Factors

Facteur de Synchronisation des Investisseurs Particuliers

Facteurs Émotionnels

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Corrélation de Rang (R_t, S_{t+1})

dans:

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    Représente la série chronologique des rendements quotidiens de l'actif sous-jacent au cours des 20 derniers jours de négociation. Cette série reflète la volatilité des prix du marché au cours de la période récente et sert à mesurer les hausses et les baisses globales du marché. Plus précisément, pour chaque jour de négociation, le rendement est calculé comme le pourcentage de variation du prix de clôture de ce jour par rapport au prix de clôture du jour précédent. La longueur de la fenêtre temporelle (ici 20 jours de négociation) peut être ajustée selon les besoins pour s'adapter aux différentes conditions de marché et objectifs d'analyse.

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    Représente la série chronologique des entrées nettes de petites commandes (par exemple, des montants de transaction uniques inférieurs à 40 000 yuans) au cours des 20 derniers jours de négociation, et avancée d'un jour de négociation (c'est-à-dire, t+1). Les petites entrées nettes reflètent le comportement de négociation des investisseurs particuliers. Les valeurs positives indiquent des achats nets de la part des investisseurs particuliers, et les valeurs négatives indiquent des ventes nettes de la part des investisseurs particuliers. Cette série reflète le flux de fonds provenant des investisseurs particuliers au cours de la période récente et peut être utilisée pour observer si les investisseurs particuliers négocient dans la même direction. La longueur de la fenêtre temporelle (ici 20 jours de négociation) peut être ajustée selon les besoins. L'avance d'un jour de négociation vise à observer le pouvoir prédictif du comportement de négociation des investisseurs particuliers sur les rendements futurs.

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Ce facteur mesure la synchronisation du comportement de négociation des investisseurs particuliers en calculant le coefficient de corrélation de rang entre le rendement du marché ($R_t$) au cours des 20 derniers jours de négociation et l'afflux net de petites commandes ($S_{t+1}$) au cours des 20 derniers jours de négociation avec un décalage d'une période. Le coefficient de corrélation de rang est une mesure de corrélation non paramétrique qui peut capturer efficacement la relation monotone entre les variables sans supposer que les variables suivent une distribution spécifique. Un coefficient de corrélation de rang positif indique que le comportement de négociation des investisseurs particuliers est positivement corrélé avec le rendement du marché, c'est-à-dire que les investisseurs particuliers ont tendance à acheter lorsque le marché monte et à vendre lorsque le marché baisse, ce qui indique qu'il existe un fort comportement de "suivre la tendance à la hausse et de vendre à la baisse". Inversement, un coefficient de corrélation de rang négatif indique que le comportement de négociation des investisseurs particuliers est négativement corrélé aux rendements du marché. Ce facteur est négativement corrélé aux rendements futurs des actions, ce qui indique que le comportement de négociation collectif des investisseurs particuliers peut entraîner des fluctuations à court terme des cours des actions, mais à long terme, ce comportement de suivre la tendance à la hausse et de vendre à la baisse est souvent associé à des rendements négatifs. Ce phénomène est appelé "effet de troupeau des investisseurs particuliers" ou "synchronisation des investisseurs particuliers" en finance comportementale. Par conséquent, ce facteur peut être utilisé comme un indicateur pour mesurer le sentiment du marché et prédire les rendements futurs. Plus la valeur de ce facteur est élevée, plus la synchronisation des investisseurs particuliers est forte et plus les rendements futurs attendus sont mauvais.

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