Momentum lié à la technologie
factor.formula
La formule pour calculer le degré de pertinence scientifique et technologique est:
La formule pour calculer le facteur de momentum pondéré lié à la technologie est:
où:
- :
est la corrélation technologique entre l'entreprise i et l'entreprise j à la période t, avec une plage de valeurs de [-1, 1]. Plus la valeur est élevée, plus la corrélation technologique entre les deux entreprises est élevée.
- :
est le vecteur de distribution des brevets N-dimensionnel de l'entreprise i à la période t, où N représente le nombre total de catégories technologiques définies par l'Office des brevets et des marques. Chaque élément de ce vecteur représente la proportion de chaque type de brevet technologique obtenu par l'entreprise i dans la catégorie technologique correspondante au cours des cinq dernières années. Plus précisément, $T_{it}$ = [$t_{i1t}$, $t_{i2t}$, ..., $t_{iNt}$], où $t_{ikt}$ représente la proportion de brevets dans la k-ième catégorie technologique de l'entreprise i au temps t. Le calcul de ce vecteur prend en compte la répartition des brevets de l'entreprise dans différents domaines techniques.
- :
représente la norme euclidienne (ou norme L2) du vecteur $T_{it}$, c'est-à-dire $\sqrt{T_{it} \cdot T_{it}}$. Elle est utilisée pour normaliser le vecteur de distribution des brevets afin d'éviter l'écart dans le calcul de la corrélation causé par un nombre différent de brevets.
- :
est le taux de rendement de l'entreprise j à la période t, se réfère généralement au taux de rendement arithmétique de l'action, c'est-à-dire, $RET_{jt} = \frac{P_{jt} - P_{j(t-1)}}{P_{j(t-1)}}$, où $P_{jt}$ est le prix de l'action de l'entreprise j à la période t.
factor.explanation
Ce facteur utilise la corrélation technologique entre les entreprises pour construire un signal de momentum. L'idée centrale est que lorsqu'une avancée technologique d'une entreprise a un effet de débordement, d'autres entreprises étroitement liées à celle-ci sur le plan technologique seront également affectées, entraînant des changements correspondants dans leurs cours boursiers. Plus précisément, si une entreprise présente un degré élevé de corrélation technologique avec plusieurs entreprises affichant de bonnes performances récentes en matière de bénéfices, les bénéfices futurs de l'entreprise pourraient également être affectés positivement. Par conséquent, ce facteur capture l'effet de momentum engendré par cet effet de débordement technologique en effectuant une moyenne pondérée des rendements des autres entreprises ayant une forte corrélation technologique avec l'entreprise cible. Cela reflète la réaction du marché à l'innovation technologique et aux effets de débordement. Ce facteur utilise non seulement l'effet de momentum traditionnel, mais prend également en compte des facteurs techniques, ce qui lui permet de fournir des informations plus riches et d'avoir un pouvoir prédictif potentiellement plus élevé.