इंट्राडे रिटर्न विषमता
factor.formula
इंट्राडे रिटर्न विषमता (IntraDaySkewness, $ISkew_i$):
इंट्राडे रियलाइज़्ड वेरियंस (RV_{ar_i}):
जिसमें:
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jवें समयावधि में स्टॉक i का लघुगणकीय रिटर्न है। समयावधि आमतौर पर 1 मिनट या 5 मिनट होती है, जो दिन के भीतर उच्च-आवृत्ति मूल्य परिवर्तन का प्रतिनिधित्व करती है।
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एक निर्दिष्ट समयावधि (जैसे पूरे दिन) में स्टॉक i का औसत लघुगणकीय रिटर्न है, जिसकी गणना $\overline{r_i} = \frac{1}{N}\sum_{j=1}^N r_{ij}$ के रूप में की जाती है।
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इंट्राडे रिटर्न विषमता की गणना के लिए उपयोग किए जाने वाले रिटर्न अवलोकनों की संख्या है। उदाहरण के लिए, यदि 1-मिनट रिटर्न डेटा का उपयोग किया जाता है और व्यापारिक दिन 240 मिनट का है, तो N आमतौर पर 240 होता है। यदि यह एक मासिक स्टॉक चयन है, तो पिछले 20 व्यापारिक दिनों के डेटा का चयन इंट्राडे विषमता की अलग से गणना करने के लिए किया जाता है, और फिर 20 विषमता मानों का औसत निकाला जाता है।
factor.explanation
इंट्राडे रिटर्न विषमता एक दिन के भीतर शेयरों के रिटर्न वितरण की विषमता का वर्णन करती है और इंट्राडे मूल्य में उतार-चढ़ाव की रूपात्मक विशेषताओं को दर्शाती है। एक सकारात्मक विषमता का मतलब है कि रिटर्न वितरण की दाहिनी पूंछ लंबी है, यानी बड़े सकारात्मक रिटर्न की संभावना अधिक है; एक नकारात्मक विषमता का मतलब है कि रिटर्न वितरण की बाईं पूंछ लंबी है, यानी बड़े नकारात्मक रिटर्न की संभावना अधिक है। यह कारक शेयरों की इंट्राडे प्रवृत्ति और व्यापार व्यवहार पैटर्न के बारे में निवेशकों की अपेक्षाओं को दर्शाता है, और इंट्राडे माइक्रोस्ट्रक्चर विशेषताओं को कैप्चर करने के लिए एक महत्वपूर्ण संकेतक है। अनुभवजन्य अध्ययनों से पता चला है कि कम इंट्राडे रिटर्न विषमता आमतौर पर इंगित करती है कि शेयरों का भविष्य में बेहतर प्रदर्शन हो सकता है, और यह नकारात्मक सहसंबंध निवेशक भावना और जोखिम प्रीमियम से संबंधित हो सकता है।