Factors Directory

Quantitative Trading Factors

Отклонение остаточной рыночной стоимости

Fundamental factors

factor.formula

Регрессионная модель логарифма рыночной стоимости:

Формула представляет собой регрессию логарифмической рыночной стоимости отдельных акций в поперечном сечении. Ниже приводится подробное объяснение каждого параметра в формуле:

  • :

    Логарифмическая рыночная стоимость акции i в период t, рассчитывается как ln(рыночная стоимость акции i в период t). Логарифмическая обработка может уменьшить гетероскедастичность в данных рыночной стоимости и сделать результаты регрессии более надежными.

  • :

    Фиктивная переменная отрасли акции i в период t, обычно используется классификация отраслей первого уровня CITIC или другие стандарты классификации отраслей. Эта переменная используется для учета различий в уровнях рыночной капитализации между различными отраслями. Например, средние уровни рыночной капитализации фармацевтической отрасли и отрасли недвижимости могут существенно отличаться.

  • :

    Логарифмические чистые активы акции i в период t, рассчитывается как ln(чистые активы акции i в период t). Чистые активы являются ключевым показателем балансовой стоимости компании и обычно имеют сильную корреляцию с рыночной капитализацией.

  • :

    Положительная часть чистой прибыли акции i в период t. Когда чистая прибыль положительная, берется абсолютное значение чистой прибыли; когда чистая прибыль отрицательная или равна нулю, берется значение нуля. Использование логарифма ln(NI^+_{it}) позволяет сгладить влияние этого показателя и соответствовать характеристикам распределения финансовых данных.

  • :

    Отрицательная часть чистой прибыли акции i в период t. Когда чистая прибыль отрицательная, берется абсолютное значение чистой прибыли; когда чистая прибыль положительная или равна нулю, берется значение нуля. Использование логарифма ln(NI^-_{it}) позволяет сгладить влияние этого показателя и соответствовать характеристикам распределения финансовых данных. Здесь I<0 - индикаторная функция. Когда чистая прибыль отрицательная, I<0 равна 1, в противном случае она равна 0. Умножением на абсолютное значение отрицательной чистой прибыли выделяется отрицательная часть чистой прибыли.

  • :

    Коэффициент левериджа акции i в период t, обычно измеряется как отношение долга к активам. Коэффициент левериджа отражает степень, в которой компания использует долговое финансирование. Более высокий коэффициент левериджа может увеличить финансовый риск компании и отрицательно сказаться на ее рыночной стоимости.

  • :

    В период t коэффициент регрессии, соответствующий фиктивной переменной отрасли j, представляет собой константу отрасли j в модели регрессии рыночной стоимости.

  • :

    В t-м периоде коэффициент регрессии, соответствующий логарифму чистых активов, показывает величину изменения логарифма рыночной стоимости на каждую единицу увеличения логарифма чистых активов.

  • :

    В период t коэффициент регрессии, соответствующий положительному логарифму чистой прибыли, показывает величину изменения логарифма рыночной стоимости на каждую единицу увеличения логарифма положительной чистой прибыли.

  • :

    В период t коэффициент регрессии, соответствующий логарифму отрицательной чистой прибыли, показывает величину изменения логарифма рыночной стоимости на каждую единицу увеличения логарифма отрицательной чистой прибыли.

  • :

    В t-м периоде коэффициент регрессии, соответствующий коэффициенту левериджа, показывает величину логарифмического изменения рыночной стоимости на каждую единицу увеличения коэффициента левериджа.

  • :

    Остаток акции i в период t представляет собой отклонение между фактической логарифмической рыночной стоимостью и логарифмической рыночной стоимостью, предсказанной моделью. Этот остаток считается необъяснимым фундаментальными факторами и отражает степень иррационального рыночного ценообразования акций. Чем больше остаток, тем больше степень, в которой рыночное ценообразование акции отклоняется от фундаментальной стоимости.

factor.explanation

Фактор отклонения остаточной рыночной стоимости подгоняет разумную рыночную стоимость акций на основе ряда фундаментальных факторов (таких как отрасль, чистые активы, чистая прибыль и коэффициент левериджа) с помощью регрессионной модели поперечного сечения. Модель предназначена для выявления возможных отклонений в рыночном ценообразовании. Остаточный член регрессионной модели, то есть разница между фактической рыночной стоимостью и рыночной стоимостью, предсказанной моделью, рассматривается как «идиосинкратическая рыночная стоимость», представляющая часть рыночной стоимости, которая не может быть объяснена фундаментальными факторами. Положительное остаточное значение означает, что фактическая рыночная стоимость акции выше разумной рыночной стоимости, предсказанной моделью, что указывает на то, что акция может быть переоценена; в то время как отрицательное остаточное значение может свидетельствовать о том, что акция недооценена. Этот фактор часто используется для выявления ошибок рыночного ценообразования и реализации стратегий стоимостного инвестирования.

Related Factors