Factors Directory

Quantitative Trading Factors

ค่าเบต้าปรับแก้แบบ Frazzini-Pedersen

ปัจจัยความผันผวน

factor.formula

ค่าเบต้าปรับแก้แบบ Frazzini-Pedersen:

โดยที่:

  • :

    ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของผลตอบแทนลอการิทึมของหุ้น i ในช่วง K เดือนที่ผ่านมา ซึ่งเป็นการวัดความผันผวนของผลตอบแทนของหุ้น ค่าที่สูงกว่าแสดงว่าหุ้นมีความผันผวนมากขึ้นและมีความเสี่ยงสูงขึ้น โดยทั่วไปจะใช้ข้อมูลจาก 12 เดือนที่ผ่านมา

  • :

    ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของผลตอบแทนลอการิทึมของเกณฑ์มาตรฐานตลาดในช่วง K เดือนที่ผ่านมา ซึ่งเป็นการวัดความผันผวนของผลตอบแทนของตลาด ค่าที่สูงกว่าแสดงว่าตลาดมีความผันผวนมากขึ้นและมีความเสี่ยงที่เป็นระบบสูงขึ้น โดยทั่วไปจะใช้ข้อมูลจาก 12 เดือนที่ผ่านมา

  • :

    ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างผลตอบแทนรายวันของหุ้น i และเกณฑ์มาตรฐานตลาดในช่วง Y ปีที่ผ่านมา ใช้เพื่อวัดความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างผลตอบแทนของหุ้นและผลตอบแทนของตลาด ค่าบวกแสดงว่ามีการเปลี่ยนแปลงในทิศทางเดียวกัน และค่าลบแสดงว่ามีการเปลี่ยนแปลงในทิศทางตรงกันข้าม ผลตอบแทนรายวันคำนวณโดยใช้ผลตอบแทนที่ซ้อนทับกันสามวัน คือ $\hat{r}{it} = \frac{1}{3} \sum{k=0}^{2} \log(1+R_{t+k})$ โดยที่ R คือผลตอบแทนรายวัน การใช้ผลตอบแทนที่ซ้อนทับกันสามารถปรับปรุงเสถียรภาพของการประมาณค่าสหสัมพันธ์และลดผลกระทบของสัญญาณรบกวนจากผลตอบแทนรายวัน โดยทั่วไปแล้ว Y จะถูกกำหนดเป็น 5 ปีเพื่อให้แน่ใจว่ามีผลตอบแทนรายวันที่ถูกต้องอย่างน้อย 750 วัน เพื่อให้ได้ค่าประมาณสหสัมพันธ์ที่น่าเชื่อถือยิ่งขึ้น

  • :

    ความยาวของหน้าต่างเวลา (เป็นเดือน) ที่ใช้ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของผลตอบแทนของหุ้นและตลาด โดยทั่วไป K จะถูกกำหนดเป็น 12 เดือนเพื่อให้แน่ใจว่ามีผลตอบแทนรายวันที่ถูกต้องอย่างน้อย 120 วัน เพื่อให้ได้ค่าประมาณความผันผวนที่ค่อนข้างเสถียร

  • :

    ความยาวของหน้าต่างเวลา (เป็นปี) ที่ใช้ในการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างผลตอบแทนของหุ้นและตลาด โดยทั่วไป Y จะถูกกำหนดเป็น 5 ปีเพื่อให้แน่ใจว่ามีผลตอบแทนรายวันที่ถูกต้องอย่างน้อย 750 วัน

factor.explanation

ค่าเบต้าปรับแก้แบบ Frazzini-Pedersen เป็นการปรับปรุงค่าสัมประสิทธิ์เบต้าในแบบจำลอง CAPM แบบดั้งเดิม วิธีการคำนวณเบต้าแบบดั้งเดิมมีความอ่อนไหวต่อข้อผิดพลาดในการประมาณค่าความผันผวน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับหุ้นที่มีความผันผวนสูงหรือมีการเปลี่ยนแปลงความผันผวนบ่อยครั้ง ค่าเบต้าปรับแก้จะวัดความเสี่ยงที่เป็นระบบของหุ้นได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น โดยใช้สัดส่วนของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของผลตอบแทนของหุ้นและตลาดคูณด้วยค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างทั้งสอง ซึ่งไม่เพียงแต่คำนึงถึงความสัมพันธ์ระหว่างหุ้นและตลาดเท่านั้น แต่ยังคำนึงถึงความผันผวนของแต่ละหุ้นด้วย ปัจจัยนี้พยายามแก้ไขอคติที่อาจเกิดขึ้นของค่าเบต้าแบบดั้งเดิมในการวัดปริมาณความเสี่ยงของหุ้น และให้มาตรวัดความเสี่ยงที่เชื่อถือได้มากขึ้น ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการสร้างพอร์ตโฟลิโอและการบริหารความเสี่ยง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง วิธีนี้ช่วยลดปัญหาการกลับสู่ค่าเฉลี่ยในการประมาณค่าความผันผวน เพื่อให้ค่าเบต้าของหุ้นที่มีความผันผวนสูงถูกประเมินต่ำเกินไป และค่าเบต้าของหุ้นที่มีความผันผวนต่ำถูกประเมินสูงเกินไป ซึ่งทำให้ความสัมพันธ์ระหว่างความเสี่ยงและผลตอบแทนมีความสมเหตุสมผลมากขึ้น

Related Factors