Operasyonel verimlilik sapması
factor.formula
Doğrusal Regresyon Modeli:
burada:
- :
i-inci çeyreği temsil eder, i∈ {0, 1, 2, ..., N-1}, burada 0 en son çeyreği ve N geriye dönük çeyrek sayısını temsil eder, varsayılan olarak N=8'dir.
- :
i-inci çeyrekteki toplam işletme maliyetinin Z-Skor standardizasyonlu değeri. Z-Skor standardizasyon formülü: $z(x) = (x - \mu) / \sigma$, burada $\mu$ örnek ortalaması ve $\sigma$ örnek standart sapmasıdır. Standardizasyonun amacı, farklı değişken boyutlarının etkisini ortadan kaldırmak ve regresyon sonuçlarını daha karşılaştırılabilir hale getirmektir.
- :
i-inci çeyrekteki sabit kıymetlerin Z-Skor standardizasyonlu değeri. Z-Skor standardizasyon formülü: $z(x) = (x - \mu) / \sigma$, burada $\mu$ örnek ortalaması ve $\sigma$ örnek standart sapmasıdır. Standardizasyonun amacı, farklı değişken boyutlarının etkisini ortadan kaldırmak ve regresyon sonuçlarını daha karşılaştırılabilir hale getirmektir.
- :
Doğrusal regresyon modelinin kesişim terimi, sabit kıymetlerin standartlaştırılmış değeri 0 olduğunda beklenen toplam işletme maliyetinin standartlaştırılmış değerini temsil eder.
- :
Doğrusal regresyon modelinin eğim terimi, sabit kıymetlerin standartlaştırılmış değerindeki her bir birim artış için toplam işletme maliyetlerinin standartlaştırılmış değerindeki değişimi temsil eder ve sabit kıymet yatırımının işletme maliyetleri üzerindeki etkisini yansıtır.
- :
i-inci çeyreğin regresyon artığı, fiili işletme maliyetlerinin standartlaştırılmış değeri ile model tarafından beklenen işletme maliyetlerinin standartlaştırılmış değeri arasındaki sapmayı temsil eder. Artık terimi, modelin işletme maliyetleri üzerindeki açıklayamadığı faktörlerin etkisini yansıtır ve bu faktörün çekirdeğidir.
factor.explanation
Bu faktör, bir işletmenin işletme maliyetleri ile sabit kıymet yatırımı arasındaki ilişkiye dayanarak operasyonel verimliliğini inceler. Genel olarak, bir işletmenin işletme maliyetleri ile sabit kıymet yatırımı arasında belirli bir korelasyon vardır, ancak işletme verimliliğindeki farklılıklar, fiili işletme maliyetlerinin beklenen seviyeden sapmasına neden olabilir. Bir işletmenin kapasite kullanım oranı yüksek ve işletme yönetim verimliliği yüksek olduğunda, daha düşük bir işletme maliyetiyle sabit kıymetlerin tam kullanımını sağlayabilir. Bu durumda, fiili işletme maliyeti, sabit kıymet yatırımına dayalı olarak beklenen seviyenin altında olacaktır, bu da negatif bir artık olarak ifade edilir; tersine, işletmenin kapasite kullanım oranı düşük ve işletme yönetim verimliliği düşük olduğunda, daha yüksek işletme maliyetleri üretecektir, bu da pozitif bir artık olarak ifade edilir. Bu nedenle, bu faktör bir işletmenin operasyonel verimliliğini ölçmek için önemli bir gösterge olarak kabul edilebilir. Artığın mutlak değeri ne kadar büyükse, sapma derecesi o kadar yüksek olur ve bu da işletmenin operasyonel verimliliğinin tarihsel seviyelere veya aynı sektördeki şirketlere kıyasla daha büyük dalgalanmalar gösterdiğini belirtir. Bu faktör, bir regresyon modeli aracılığıyla sabit kıymet yatırımı dışındaki faktörlerle açıklanabilen işletme maliyetlerinin bir kısmını yakalar ve genellikle işletmenin yönetim becerilerini ve operasyonel verimliliğini yansıtır. Bu faktör, mutlak verimlilik seviyesinden ziyade bir işletmenin operasyonel verimliliğindeki değişimleri ve dalgalanmaları tasvir etme eğiliminde olan göreceli bir göstergedir.