Factors Directory

Quantitative Trading Factors

এর জন্য অনুসন্ধান ফলাফল "ভিন্ন"

35টি ফলাফল পাওয়া গেছে

সংবাদ সহ-সংঘটন মনোযোগের অতিপ্রবাহ

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি নিউজ রিপোর্টে স্টকগুলির সহ-উপস্থিতির ফ্রিকোয়েন্সি এবং তাদের পরিবর্তনগুলি পরিমাপ করে, যা বিভিন্ন স্টকের মধ্যে বিনিয়োগকারীদের মনোযোগ স্থানান্তরের প্রভাব প্রতিফলিত করে। যখন একই নিউজে একাধিক স্টকের উল্লেখ করা হয়, তখন একটি একক স্টকের প্রতি বিনিয়োগকারীদের মনোযোগ অন্যান্য সম্পর্কিত স্টকের দিকে যেতে পারে, যার ফলে সমস্ত উল্লিখিত স্টকের সামগ্রিক মনোযোগ বৃদ্ধি পায়। সংবাদ নেটওয়ার্কের উপর ভিত্তি করে মনোযোগের এই বিস্তারের ঘটনাটি স্বল্প বিক্রয়ের সীমাবদ্ধতা সহ বাজারে ভাল খবরের অতিরিক্ত প্রতিক্রিয়ার দিকে নিয়ে যেতে পারে, যার ফলে স্টকের দাম বাড়তে পারে, তবে এটি স্টকের অতিরিক্ত মূল্যায়নের দিকেও নিয়ে যেতে পারে এবং ভবিষ্যতের কর্মক্ষমতা হ্রাসের ইঙ্গিত দিতে পারে। অতএব, এই ফ্যাক্টরটি বাজারের মনোভাব এবং সম্ভাব্য মূল্য নির্ধারণের পক্ষপাতিত্ব সনাক্ত করার জন্য একটি সূচক হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে।

বহু-মেয়াদী স্বাভাবিককৃত মুভিং এভারেজ মোমেন্টাম

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি বিভিন্ন সময় উইন্ডোর প্রমিত মুভিং এভারেজ মূল্য গণনা করে স্টক মূল্যের প্রবণতা মোমেন্টাম প্রভাব ক্যাপচার করে। বিশেষত, প্রতি মাসের শেষে (অথবা একটি নির্দিষ্ট সময়ের শেষে), বিভিন্ন সময় স্কেলে স্টকের মুভিং এভারেজ মূল্য গণনা করা হয় এবং মূল্যের পার্থক্য দূর করার জন্য প্রমিতকরণের জন্য বর্তমান ক্লোজিং মূল্য দ্বারা ভাগ করা হয়, যার মাধ্যমে বহু-মেয়াদী মোমেন্টাম সংকেত তৈরি হয়। এই সংকেতগুলি বিভিন্ন সময় মাত্রায় স্টকের মোমেন্টামের শক্তি প্রকাশ করতে পারে এবং পরিমাণগত বিনিয়োগ কৌশল তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

চায়কিন মানি ফ্লো অসিলিটর

Technical Factors

চায়কিন মানি ফ্লো অসিলিটর (সিএমও) হল অ্যাকুমুলেশন/ডিস্ট্রিবিউশন লাইনের (এডি লাইন) একটি উন্নত সংস্করণ। এটি বিভিন্ন সময়ের ভলিউম-ওয়েটেড মূল্যের এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজের মধ্যে পার্থক্য গণনা করে সম্ভাব্য ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত সনাক্ত করে। এই নির্দেশকটি মূলধনের অন্তঃপ্রবাহ এবং বহিঃপ্রবাহের গতিবেগের পরিবর্তনগুলি ধারণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। যখন সিএমও কার্ভ দ্রুত উপরে বা নিচের দিকে পরিবর্তিত হয়, তখন এটি মূল্যের সম্ভাব্য বিপরীত হওয়ার সুযোগ নির্দেশ করতে পারে। এই নির্দেশকটি আরও শক্তিশালী ট্রেডিং সংকেত প্রদানের জন্য মূল্যের মুভিং এভারেজের সাথে ব্যবহার করা যেতে পারে। বিশেষ করে, যখন স্টকটির মূল্য তার দীর্ঘমেয়াদী (যেমন ৯০-দিনের) মুভিং এভারেজের উপরে থাকে এবং সিএমও ঋণাত্মক থেকে ধনাত্মক দিকে পরিবর্তিত হয়, তখন এটি সম্ভাব্য কেনার সংকেত হতে পারে; বিপরীতভাবে, যখন স্টকটির মূল্য তার দীর্ঘমেয়াদী মুভিং এভারেজের নিচে থাকে এবং সিএমও ধনাত্মক থেকে ঋণাত্মক দিকে পরিবর্তিত হয়, তখন এটি সম্ভাব্য বিক্রয়ের সংকেত হতে পারে। এই নির্দেশকের কার্যকারিতা অন্যান্য প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ সরঞ্জাম এবং বাজারের তথ্যের সাথে মিলিয়ে বিচার করা উচিত।

উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি মূল্য-ভলিউম পারস্পরিক সম্পর্ক প্রবণতা ফ্যাক্টর

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি স্টকগুলির উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি (মিনিট-স্তরের) মূল্য এবং ট্রেডিং ভলিউমের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কের গতিশীল প্রবণতা ক্যাপচার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। স্টকগুলির দৈনিক মিনিট-স্তরের ক্লোজিং মূল্য এবং ট্রেডিং ভলিউমের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ গণনা করে এবং সময়ের সাথে সাথে এই পারস্পরিক সম্পর্ক সহগের দিক এবং শক্তি বিশ্লেষণ করে, আমরা বাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচারে মূল্য এবং ট্রেডিং ভলিউমের মধ্যে সিঙ্ক্রোনাইজেশন বা ভিন্নতার মাত্রা পরিমাপ করতে পারি, যা বাজারের অনুভূতি এবং সম্ভাব্য ট্রেডিং সুযোগগুলিকে প্রতিফলিত করে। বিশেষভাবে, আমরা পরীক্ষা করি যে দৈনিক মূল্য-ভলিউমের পারস্পরিক সম্পর্ক শক্তিশালী (ধনাত্মক পরিবর্তন) বা দুর্বল (ঋণাত্মক পরিবর্তন) হওয়ার প্রবণতা আছে কিনা।

চায়কিন ভোলাটিলিটি ইন্ডিকেটর

Technical Factors

চায়কিন ভোলাটিলিটি ইনডেক্স (CVI) একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন দামের এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ (EMA) পরিবর্তনের হার গণনা করে সম্পদের দামের অস্থিরতা পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা দামের অস্থিরতার পরিবর্তনগুলি প্রকাশ করে। গড় প্রকৃত পরিসর (ATR) থেকে ভিন্ন, CVI সংলগ্ন সময়ের মধ্যে দামের ব্যবধান বিবেচনা করে না, তবে প্রতিটি সময়ের মধ্যে দামের পরিসরের অস্থিরতা পরিমাপ করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। CVI প্রায়শই প্রবণতা বিচারের নির্ভুলতা বাড়াতে এবং অস্থিরতার অগ্রগতির জন্য সম্ভাব্য সুযোগগুলি সনাক্ত করতে অন্যান্য প্রবণতা সূচকগুলির (যেমন মুভিং এভারেজ) সাথে একত্রে ব্যবহৃত হয়।

স্টোকাস্টিক অসসিলেটর

Technical Factors

স্টোকাস্টিক অসসিলেটর হল একটি গতি নির্দেশক যা একটি নির্দিষ্ট সময়কালে বন্ধের দামের সাথে দামের পরিসর (সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন দামের মধ্যে পরিসর) তুলনা করে অতি-ক্রয় এবং অতি-বিক্রয়ের শর্ত সনাক্ত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি গতি, শক্তি এবং দুর্বলতা নির্দেশক এবং মুভিং এভারেজের মসৃণ বৈশিষ্ট্যগুলির ধারণাগুলিকে একত্রিত করে, তাই এটি স্বল্প মেয়াদে বাজারের গতি এবং সম্ভাব্য বিপরীত বিন্দুগুলি অপেক্ষাকৃত স্বজ্ঞাতভাবে নির্ধারণ করতে পারে। K এবং D মান সর্বদা 0 এবং 100 এর মধ্যে ওঠানামা করে, যেখানে 70 এর বেশি D মান সাধারণত বাজার অতি-ক্রয় হয়েছে এমন একটি সংকেত হিসাবে বিবেচিত হয়, যেখানে 30 এর কম D মান সাধারণত বাজার অতি-বিক্রয় হয়েছে এমন একটি সংকেত হিসাবে বিবেচিত হয়। J মানকে K এবং D মানের আরও একটি ভিন্নতা নির্দেশক হিসাবে ধরা হয়, যা আরও সংবেদনশীলভাবে স্বল্প-মেয়াদী গতিকে ধারণ করতে পারে।

আর্থিক সাদৃশ্য ভারিত রিটার্ন মোমেন্টাম

Emotional Factors

আর্থিক সাদৃশ্য ভারিত আয় মোমেন্টাম ফ্যাক্টরটি অনুরূপ আর্থিক বৈশিষ্ট্যযুক্ত কোম্পানিগুলির মধ্যে স্টকের দামের সমন্বয় ক্যাপচার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই ফ্যাক্টরটি কোম্পানিগুলির আর্থিক সূচকগুলির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কের মাত্রা গণনা করে এবং অন্যান্য কোম্পানির আয়কে ওজন করার জন্য এটি একটি ওজন হিসাবে ব্যবহার করে এই সমন্বয়কে পরিমাপ করে। ঐতিহ্যবাহী মোমেন্টাম ফ্যাক্টরগুলির থেকে ভিন্ন, এই ফ্যাক্টরটি সরাসরি অতীতের দামের তথ্য ব্যবহার করে না, বরং কোম্পানির মৌলিক আর্থিক ডেটার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয় এবং এটি একটি মৌলিক মোমেন্টাম ফ্যাক্টর।

বিশ্লেষকদের প্রত্যাশিত রিটার্নের ভারযুক্ত গড়

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি বিভিন্ন বিশ্লেষকদের দ্বারা প্রকাশিত স্টকের লক্ষ্য মূল্যের ভারযুক্ত গড় নিয়ে স্টকের ভারযুক্ত প্রত্যাশিত রিটার্ন গণনা করে। লক্ষ্য মূল্যের পূর্বাভাসের নির্ভুলতা অনুযায়ী ওজন গতিশীলভাবে সমন্বয় করা হয়। যদি লক্ষ্য মূল্যের পূর্বাভাস পরবর্তী বাজারের কর্মক্ষমতার সাথে অত্যন্ত সঙ্গতিপূর্ণ হয়, তাহলে একটি বৃহত্তর ওজন দেওয়া হয়; অন্যথায়, একটি ছোট ওজন দেওয়া হয়। এই ফ্যাক্টরটি স্টকের ভবিষ্যতের রিটার্নের বাজারের গড় প্রত্যাশা পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং বিভিন্ন বিশ্লেষকদের পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষমতার পার্থক্য বিবেচনা করে।

বার্ষিক ইক্যুইটি ইস্যু মার্কেট ভ্যালু গ্রোথ রেট

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি স্টক মূল্যের ওঠানামার প্রভাব বাদ দিয়ে, বার্ষিক পরিসরে ইক্যুইটি ইস্যু করার কারণে মার্কেট ভ্যালুতে বার্ষিক পরিবর্তন পরিমাপ করে। এই ফ্যাক্টরটি নতুন শেয়ার ইস্যু করার মাধ্যমে তহবিল সংগ্রহের ক্ষেত্রে কোম্পানির সক্রিয়তা প্রতিফলিত করে এবং সাধারণত ভবিষ্যতের স্টক রিটার্নের সাথে নেতিবাচকভাবে সম্পর্কযুক্ত, অর্থাৎ, এখানে একটি "কম্প্রিহেনসিভ ইক্যুইটি ইস্যু ইফেক্ট" রয়েছে। বার্ষিক পরিসর ছাড়াও, এই ফ্যাক্টরটি অন্যান্য সময়কালের জন্যও ব্যবহার করা যেতে পারে, যেমন একটি একক ত্রৈমাসিক বা গত পাঁচ বছর, যা বিভিন্ন সময় স্কেলে কোম্পানির মার্কেট ভ্যালুতে ইক্যুইটি ইস্যু করার কার্যক্রমের অবদান পরিমাপ করতে সাহায্য করে।

মানক অপ্রত্যাশিত আয় (SUE)

Fundamental factors

মানক অপ্রত্যাশিত আয় (SUE) একটি নির্দেশক যা কোনও কোম্পানির প্রকৃত আয় এবং বাজারের প্রত্যাশিত আয়ের মধ্যে বিচ্যুতির মাত্রা পরিমাপ করে। এই নির্দেশকটি সাম্প্রতিক ত্রৈমাসিকের আয় সারপ্রাইজ মান (প্রকৃত প্রতি শেয়ার আয় এবং বাজার প্রত্যাশিত প্রতি শেয়ার আয়ের মধ্যে পার্থক্য) কে ​​গত আটটি ত্রৈমাসিকের আয় সারপ্রাইজ মানের আদর্শ বিচ্যুতি দ্বারা ভাগ করে মানক করা হয়, যার ফলে কর্পোরেট আয়ের অস্থিরতার প্রভাব দূর হয় এবং বিভিন্ন কোম্পানির মধ্যে আয় সারপ্রাইজ মানগুলির তুলনা করা সহজ হয়। একটি উচ্চ SUE মানে হল কোম্পানির আয় বাজারের প্রত্যাশার চেয়ে অনেক বেশি, এবং এর বিপরীতে, এর মানে হল কোম্পানির আয় বাজারের প্রত্যাশার চেয়ে কম।

মোট দায়ের বার্ষিক লোগারিদমিক বৃদ্ধির হার

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি একটি কোম্পানির মোট বার্ষিক দায়ের বৃদ্ধি পরিমাপ করে, চরম মানগুলির প্রভাব কমাতে এবং বৃদ্ধির আপেক্ষিক অনুপাত প্রতিফলিত করতে একটি লোগারিদমিক ফর্ম ব্যবহার করে। গবেষণায় দেখা গেছে যে দীর্ঘ সময়কালে (যেমন ৫ বছর), কর্পোরেট ঋণ ইস্যু এবং ভবিষ্যতের স্টক রিটার্নের মধ্যে ঋণাত্মক সম্পর্ক থাকতে পারে, যা ব্যাপক ঋণ ইস্যু প্রভাব হিসাবে পরিচিত। স্বল্প সময়ের মধ্যে (যেমন বার্ষিক বা ত্রৈমাসিক), দুটির মধ্যে ইতিবাচক সম্পর্ক থাকতে পারে। এটি কর্পোরেট ঋণ অর্থায়ন আচরণের বাজারের জটিল ব্যাখ্যা প্রতিফলিত করে, যার জন্য বিভিন্ন সময় স্কেলের উপর ভিত্তি করে বিশ্লেষণের প্রয়োজন।

প্রত্যাশিত আয়ের চেয়ে বেশি প্রমিত আয়

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি একটি কোম্পানির প্রকৃত আয় এবং বিশ্লেষকদের ঐকমত্যের প্রত্যাশার মধ্যে বিচ্যুতির মাত্রা পরিমাপ করে এবং বিভিন্ন কোম্পানির মধ্যে উপার্জনের অস্থিরতার প্রভাব দূর করার জন্য একটি শক্তিশালী আদর্শ বিচ্যুতি অনুমান ব্যবহার করে এটিকে প্রমিত করা হয়। একটি ইতিবাচক ফ্যাক্টর মান নির্দেশ করে যে প্রকৃত আয় প্রত্যাশার চেয়ে বেশি, যা অতিরিক্ত রিটার্নের সুযোগ থাকতে পারে এমন ইঙ্গিত দেয়, যেখানে একটি ঋণাত্মক ফ্যাক্টর মান প্রত্যাশার চেয়ে কম হওয়ার ঝুঁকি হতে পারে। এই ফ্যাক্টরটি উপার্জনের তথ্যের প্রতি বাজারের প্রতিক্রিয়া ধারণ করে এবং এটি কোম্পানির মৌলিক বিষয় এবং বাজারের অনুভূতির একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক।

পরিচালন মুনাফা মার্জিন (TTM)

Fundamental factors

পরিচালন মুনাফা মার্জিন (ট্রেইলিং টোয়েলভ মান্থস, TTM) একটি কোম্পানির মূল পরিচালন কার্যক্রমের লাভজনকতা পরিমাপ করার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক। এটি পরিচালন খরচ এবং বিভিন্ন পরিচালন ব্যয় বাদ দেওয়ার পরে একটি কোম্পানি প্রতি ইউনিট পরিচালন আয় থেকে যে মুনাফা তৈরি করতে পারে তা প্রতিফলিত করে। মোট মুনাফা মার্জিনের তুলনায়, পরিচালন মুনাফা মার্জিন কোম্পানির পরিচালন দক্ষতা এবং খরচ নিয়ন্ত্রণের ক্ষমতাকে আরও সম্পূর্ণরূপে বিবেচনা করে, পরিচালন ব্যয়ের মতো কারণগুলির প্রভাব দূর করে এবং কোম্পানির মূল ব্যবসায় লাভজনকতা এবং ব্যবস্থাপনার স্তর আরও সঠিকভাবে প্রতিফলিত করতে পারে। এই সূচকটি ডুপন্ট বিশ্লেষণ ব্যবস্থার একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ এবং এটি একটি কোম্পানির লাভজনকতার গঠন গভীরভাবে বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করে।

সংগতিপূর্ণ আয়-মূল্য অনুপাত

Fundamental factors

বিশ্লেষকদের ঐক্যমত্য মূল্য-থেকে-আয় অনুপাতের বিপরীতটি স্টক মূল্যায়ন স্তর পরিমাপ করতে ব্যবহৃত হয়। এই ফ্যাক্টরটি কোম্পানির শেয়ার মূল্যকে বিশ্লেষকদের ঐক্যমত্য প্রত্যাশিত ভবিষ্যৎ বার্ষিক প্রতি শেয়ার আয় (EPS) দ্বারা ভাগ করে মূল্য-থেকে-আয় অনুপাত (P/E) গণনা করে এবং তারপরে কোম্পানির ভবিষ্যত লাভজনকতা এবং মূল্যায়নের বাজারের ব্যাপক প্রত্যাশা প্রতিফলিত করার জন্য এর বিপরীত মান নেয়। ঐক্যমত্য EPS সাধারণত একাধিক প্রতিষ্ঠান থেকে বিশ্লেষকদের আয়ের পূর্বাভাসের ভারযুক্ত গড় থেকে প্রাপ্ত হয়। বিভিন্ন ডেটা সরবরাহকারী বিভিন্ন ভার দেওয়ার পদ্ধতি ব্যবহার করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, উইন্ড গাণিতিক গড় ব্যবহার করে, চ্যাওং ইয়ংশু সময় এবং প্রতিষ্ঠানের দ্বিগুণ ভার ব্যবহার করে এবং ওরিয়েন্ট সিকিউরিটিজ পূর্বাভাসের নির্ভুলতার ভার ব্যবহার করে।

নিট অপারেটিং অ্যাসেটস (RNOA) এর উপর রিটার্ন

Fundamental factors

অপারেটিং অ্যাসেটস (RNOA) এর উপর রিটার্ন একটি কোম্পানির অপারেটিং অ্যাসেটস ব্যবহার করে মুনাফা তৈরি করার ক্ষমতা পরিমাপ করে। এই সূচকটি প্রচলিত রিটার্ন অন টোটাল অ্যাসেটস (ROA)-এর নিট মুনাফা এবং মোট অ্যাসেটকে অপারেটিং এবং আর্থিক অংশে ভাগ করে, এবং শুধুমাত্র কোম্পানির মূল অপারেটিং কার্যক্রম সম্পর্কিত অপারেটিং মুনাফা এবং নিট অপারেটিং অ্যাসেটগুলি গণনার জন্য ব্যবহার করে। আর্থিক কার্যক্রমের প্রভাব বাদ দিয়ে, RNOA কোম্পানির মূল ব্যবসার লাভজনকতা আরও নির্ভুলভাবে তুলে ধরতে পারে। RNOA কর্পোরেট ব্যবস্থাপনার অপারেটিং অ্যাসেট ব্যবহারের দক্ষতা আরও কার্যকরভাবে মূল্যায়ন করতে পারে এবং বিভিন্ন মূলধন কাঠামোর কোম্পানিগুলোর অপারেটিং ক্ষমতা আরও ভালোভাবে তুলনা করতে পারে।

ত্রৈমাসিক বুক ভ্যালু বৃদ্ধির হার

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি একটি একক ত্রৈমাসিকে একটি কোম্পানির বুক ভ্যালুর প্রসারণের হার পরিমাপ করে, যা কোম্পানির মূলধন স্কেলের স্বল্প-মেয়াদী পরিবর্তন এবং বৃদ্ধির সম্ভাবনাকে প্রতিফলিত করে। বুক ভ্যালু বৃদ্ধি সাধারণত একটি কোম্পানির অন্তর্নিহিত মূল্যের বৃদ্ধির চালিকা শক্তি হিসাবে বিবেচিত হয়। প্রায়োগিক গবেষণায় দেখা গেছে যে বিভিন্ন সময়কালে এই ফ্যাক্টর এবং ভবিষ্যতের স্টক রিটার্নের মধ্যে সম্পর্ক ভিন্ন হতে পারে: যখন দীর্ঘ প্রবৃদ্ধি পরিসংখ্যানগত ব্যবধান (যেমন ৫ বছর) পরীক্ষা করা হয়, তখন ফ্যাক্টরটি ভবিষ্যতের আয়ের সাথে নেতিবাচকভাবে সম্পর্কযুক্ত হতে পারে; যখন কম সময়ের ব্যবধান (যেমন বার্ষিক বা ত্রৈমাসিক) পরীক্ষা করা হয়, তখন এটি ইতিবাচকভাবে সম্পর্কযুক্ত হতে পারে। এটি দেখায় যে বাজার একটি কোম্পানির দীর্ঘমেয়াদী এবং স্বল্পমেয়াদী বুক ভ্যালু বৃদ্ধি সম্পর্কে বিভিন্ন ব্যাখ্যা করতে পারে।

শেয়ার প্রতি ধরে রাখা আয়

Fundamental factors

শেয়ার প্রতি ধরে রাখা আয় (REPS) একটি সূচক যা একটি কোম্পানির স্টকের প্রতিটি শেয়ারের সাথে সম্পর্কিত পুঞ্জীভূত ধরে রাখা আয় পরিমাপ করে। এই সূচকটি কোম্পানির অপারেটিং কার্যক্রম দ্বারা উত্পন্ন ধরে রাখা আয়কে প্রতিফলিত করে, অর্থাৎ, বিতরিত লভ্যাংশ এবং মূলধন বৃদ্ধি বাদ দেওয়ার পরে বছরের পর বছর ধরে পুঞ্জীভূত লাভ। REPS বিনিয়োগকারীদের একটি কোম্পানির লাভের সঞ্চয়, সেইসাথে ভবিষ্যতে এর সম্ভাব্য লভ্যাংশ বিতরণ ক্ষমতা এবং পুনর্বিনিয়োগের সম্ভাবনা মূল্যায়ন করতে সাহায্য করতে পারে। একটি উচ্চতর REPS সাধারণত বোঝায় যে কোম্পানির কাছে আরও বেশি অভ্যন্তরীণ তহবিল উপলব্ধ রয়েছে, যা ভবিষ্যতের শক্তিশালী উন্নয়ন ক্ষমতা এবং লভ্যাংশ প্রদানের সম্ভাবনা নির্দেশ করতে পারে। এটি, শেয়ার প্রতি আয় (EPS) সহ, একটি কোম্পানির লাভজনকতা এবং মূল্য মূল্যায়নের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ রেফারেন্স সূচক। বিনিয়োগকারীরা বিভিন্ন কোম্পানির অপারেটিং পরিস্থিতি এবং মূল্য পরিবর্তন এবং বিভিন্ন সময়ের মধ্যে একই কোম্পানির REPS তুলনা করে তাদের REPS মূল্যায়ন করতে পারেন।

মোট সম্পদ আবর্তন (TTM)

Fundamental factors

মোট সম্পদ আবর্তন (TTM) একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে পরিচালন আয় তৈরি করতে একটি কোম্পানির সমস্ত সম্পদ ব্যবহারের দক্ষতা পরিমাপ করার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক। এই সূচকটি কোম্পানির সামগ্রিক সম্পদের পরিচালনার দক্ষতা এবং সম্পদ ব্যবহারের ব্যবস্থাপনার ক্ষমতাকে প্রতিফলিত করে। একটি উচ্চতর মোট সম্পদ আবর্তন নির্দেশ করে যে কোম্পানি কম সম্পদ বিনিয়োগ করে বেশি পরিচালন আয় তৈরি করতে পারে, যার মানে হল সম্পদের ব্যবহার দক্ষতা বেশি এবং ব্যবস্থাপনার সম্পদ ব্যবহারের ক্ষমতা চমৎকার। এই সূচকটি সাধারণত একই শিল্পের বিভিন্ন কোম্পানির মধ্যে সম্পদের পরিচালনার দক্ষতার তুলনা করার জন্য এবং বিভিন্ন সময়ে একই কোম্পানির সম্পদ ব্যবস্থাপনার স্তর উল্লম্বভাবে পর্যবেক্ষণ করার জন্য ব্যবহৃত হয়।

এন্টারপ্রাইজ ভ্যালু মাল্টিপল

Fundamental factors

এন্টারপ্রাইজ ভ্যালু/আর্নিংস বিফোর ইন্টারেস্ট, ট্যাক্সেস, ডেপ্রিসিয়েশন এবং অ্যামোরটাইজেশন অনুপাত (EV/EBITDA) একটি বহুল ব্যবহৃত আপেক্ষিক মূল্যায়ন নির্দেশক যা একটি কোম্পানির সামগ্রিক মূল্য এবং এর মূল লাভজনকতার মধ্যে সম্পর্ক পরিমাপ করে। এই সূচকটি এন্টারপ্রাইজ ভ্যালু (ইক্যুইটি এবং ঋণের মূল্য সহ) এবং সুদ, কর, অবচয় এবং অ্যামোরটাইজেশনের (EBITDA) আগের আয় ব্যবহার করে বিভিন্ন কোম্পানির মূলধন কাঠামো, ট্যাক্স নীতি এবং নগদবিহীন ব্যয়ের প্রভাব বাদ দিতে, বিভিন্ন শিল্পের মধ্যে কোম্পানিগুলির মধ্যে তুলনা করা আরও অর্থবহ করে তোলে। এই অনুপাতটি একটি কোম্পানির সামগ্রিক মূল্য এবং এর অপারেটিং লাভজনকতার জন্য বাজারের মূল্য স্তরকে প্রতিফলিত করে।

স্বাভাবিককৃত পরিচালন মুনাফা (TTM)

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি ঐতিহাসিক পরিচালন মুনাফার স্বাভাবিককরণের উপর ভিত্তি করে নির্মিত একটি বিকল্প প্রবৃদ্ধি এবং লাভজনকতা নির্দেশক। ঘূর্ণায়মান 12-মাসের (TTM) পরিচালন মুনাফা স্বাভাবিক করার মাধ্যমে, এটি বর্তমান পরিচালন মুনাফার স্তর তার ঐতিহাসিক উঠানামার পরিসর থেকে বিচ্যুতির মাত্রা পরিমাপ করতে চায়। প্রমিতকরণ কার্যকরভাবে আকারের পার্থক্যের কারণে বিভিন্ন কোম্পানির মধ্যে পরম মানের পার্থক্য দূর করতে পারে এবং ফ্যাক্টরগুলিকে মডেল নির্মাণের জন্য তুলনা করা এবং ব্যবহার করা সহজ করে তোলে। এই ফ্যাক্টরটির প্রথাগত প্রবৃদ্ধি এবং লাভজনকতা ফ্যাক্টরগুলির সাথে উচ্চ সম্পর্ক রয়েছে, তাই প্রকৃত ব্যবহারে, কলিনিয়ারিটি দূর করতে এবং মডেলের অতিরিক্ত ফিটিং এড়াতে রিগ্রেশন সেন্টারিং বা অন্যান্য অর্থোগোনালিজেশন প্রক্রিয়াকরণের প্রয়োজন হতে পারে।

মানকীকৃত আর্থিক দায় পরিবর্তন হার

Fundamental factors

মানকীকৃত আর্থিক ঋণ পরিবর্তন হার একটি প্রতিবেদনকালে একটি কোম্পানির গড় মোট সম্পদের সাপেক্ষে আর্থিক দায়ের আকারের পরিবর্তন পরিমাপ করে। এটি একটি কোম্পানির আর্থিক লিভারেজ, ঋণ পরিশোধের ঝুঁকি এবং ব্যবসায়িক কৌশলের পরিবর্তনগুলি মূল্যায়ন করার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক। এই সূচকটি কর্পোরেট আকারের পার্থক্যগুলির প্রভাব দূর করে, যা বিভিন্ন আকারের কোম্পানিগুলির মধ্যে ঋণের পরিবর্তনগুলিকে তুলনীয় করে তোলে। উচ্চতর পরিবর্তনের হার একটি কোম্পানির আর্থিক লিভারেজের বৃদ্ধি নির্দেশ করতে পারে, তবে এটি কোম্পানির আগ্রাসী সম্প্রসারণ কৌশল বা সম্ভাব্য ঋণ পরিশোধের চাপও প্রতিফলিত করতে পারে এবং এর বিপরীতও হতে পারে।

মূল্য কোয়ান্টাইল বিস্তার ফ্যাক্টর

Volatility Factor

এই ফ্যাক্টরটি একটি নির্দিষ্ট সময় উইন্ডোর মধ্যে ক্লোজিং প্রাইস পার্সেন্টাইল পার্থক্যের উপর ভিত্তি করে গণনা করা একটি স্টকের উচ্চ এবং নিম্ন মূল্যের বিস্তারের পার্থক্য পরিমাপ করে, যার লক্ষ্য হল বিভিন্ন মূল্যের সীমার মধ্যে অস্থিরতা বিতরণের বৈশিষ্ট্যগুলি ক্যাপচার করা। বিশেষভাবে, প্রথমে শেষ N ট্রেডিং দিনের (ডিফল্ট N=20) স্টক ডেটা দেখুন এবং দৈনিক বিস্তার গণনা করুন (সর্বোচ্চ মূল্য/সর্বনিম্ন মূল্য - 1)। তারপর, এই N ট্রেডিং দিনের ক্লোজিং প্রাইসগুলিকে আকার অনুসারে সাজান, উচ্চ (নিম্ন) ক্লোজিং প্রাইসের λ (ডিফল্ট 25%) অনুপাত সহ ট্রেডিং দিনগুলি নির্বাচন করুন এবং যথাক্রমে এই ট্রেডিং দিনগুলির গড় বিস্তার গণনা করে উচ্চ মূল্য বিস্তার ফ্যাক্টর V_high(λ) এবং নিম্ন মূল্য বিস্তার ফ্যাক্টর V_low(λ) পান। অবশেষে, উচ্চ মূল্য বিস্তার ফ্যাক্টর এবং নিম্ন মূল্য বিস্তার ফ্যাক্টরের মধ্যে পার্থক্য গণনা করে মূল্য পার্সেন্টাইল পার্থক্য বিস্তার ফ্যাক্টর V(λ) পাওয়া যায়। এই ফ্যাক্টরটি কার্যকরভাবে উচ্চ এবং নিম্ন মূল্যের সীমার মধ্যে স্টকগুলির বিস্তারের পার্থক্য প্রকাশ করতে পারে, যা সম্ভাব্যভাবে আরও পার্থক্যযুক্ত স্টক নির্বাচনের সংকেত সরবরাহ করতে পারে।

এর জন্য অনুসন্ধান ফলাফল "ভিন্ন" | ফ্যাক্টর ডিরেক্টরি - পরিমাণগত ট্রেডিং ফ্যাক্টর লাইব্রেরি | ফ্যাক্টর ডিরেক্টরি - পরিমাণগত ট্রেডিং ফ্যাক্টর লাইব্রেরি