مومنتوم مرتبط با فناوری
factor.formula
فرمول محاسبه درجه ارتباط علمی و فناوری به صورت زیر است:
فرمول محاسبه عامل مومنتوم وزنی مرتبط با فناوری به صورت زیر است:
در اینجا:
- :
همبستگی تکنولوژیکی بین شرکت i و شرکت j در دوره t است، با محدوده مقدار [-1، 1]. هرچه مقدار بیشتر باشد، همبستگی تکنولوژیکی بین دو شرکت بیشتر است.
- :
بردار توزیع پتنت N بعدی شرکت i در دوره t است، که در آن N نشان دهنده تعداد کل دسته های فناوری تعریف شده توسط دفتر ثبت اختراع و علائم تجاری است. هر عنصر از این بردار نشان دهنده نسبت هر نوع پتنت فناوری بدست آمده توسط شرکت i در گروه فناوری مربوطه در پنج سال گذشته است. به طور خاص، $T_{it}$ = [$t_{i1t}$، $t_{i2t}$، ...، $t_{iNt}$]، که در آن $t_{ikt}$ نشان دهنده نسبت پتنت ها در دسته فناوری k ام شرکت i در زمان t است. محاسبه این بردار، چیدمان پتنت شرکت را در زمینه های فنی مختلف در نظر می گیرد.
- :
نشان دهنده نرم اقلیدسی (یا نرم L2) بردار $T_{it}$ است، یعنی، $\sqrt{T_{it} \cdot T_{it}}$. از آن برای استاندارد سازی بردار توزیع پتنت به منظور جلوگیری از انحراف در محاسبه همبستگی ناشی از تعداد مختلف پتنت ها استفاده می شود.
- :
نرخ بازده شرکت j در دوره t است، معمولاً به نرخ بازده حسابی سهام اشاره دارد، یعنی، $RET_{jt} = \frac{P_{jt} - P_{j(t-1)}}{P_{j(t-1)}}$، که در آن $P_{jt}$ قیمت سهام شرکت j در دوره t است.
factor.explanation
این عامل از همبستگی تکنولوژیکی بین شرکتها برای ساخت سیگنال مومنتوم استفاده میکند. ایده اصلی این است که وقتی پیشرفت تکنولوژیکی یک شرکت اثر سرریز دارد، سایر شرکتهایی که از نظر فناوری ارتباط نزدیکی با آن دارند نیز تحت تأثیر قرار میگیرند و منجر به تغییرات متناظر در قیمت سهام آنها میشوند. به طور خاص، اگر یک شرکت درجه بالایی از همبستگی تکنولوژیکی با چندین شرکت با عملکرد سود اخیر خوب داشته باشد، سودهای آتی شرکت نیز ممکن است به طور مثبت تحت تأثیر قرار گیرند. بنابراین، این عامل اثر مومنتوم ناشی از این اثر سرریز تکنولوژیکی را با میانگین وزنی بازده سایر شرکتهایی که همبستگی تکنولوژیکی بالایی با شرکت هدف دارند، به دست می آورد. این بازتابی از پاسخ قیمت گذاری بازار به نوآوری های تکنولوژیکی و اثرات سرریز است. این عامل نه تنها از اثر مومنتوم سنتی استفاده می کند، بلکه عوامل فنی را نیز در نظر می گیرد، بنابراین می تواند اطلاعات غنی تری ارائه دهد و ممکن است قدرت پیش بینی قوی تری داشته باشد.