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Quantitative Trading Factors

डाउनसाइड बीटा

अस्थिरता कारकतकनीकी कारक

factor.formula

डाउनसाइड रिस्क बीटा:

जिसमें:

  • :

    पिछले K महीनों में स्टॉक i का मासिक रिटर्न क्रम। मासिक रिटर्न की गणना महीने के दैनिक रिटर्न को मिलाकर की जाती है।

  • :

    पिछले K महीनों में एक बाजार सूचकांक (जैसे CSI 300 या S&P 500) का मासिक रिटर्न श्रृंखला। मासिक रिटर्न की गणना महीने के दैनिक रिटर्न को मिलाकर की जाती है।

  • :

    पिछले K महीनों में एक बाजार सूचकांक के दैनिक रिटर्न का अंकगणितीय माध्य, जिसका उपयोग बाजार के उतार-चढ़ाव के बीच सीमाओं को अलग करने के लिए किया जाता है।

  • :

    डाउनसाइड रिस्क बीटा की बैक-कैलकुलेशन के लिए समय विंडो आमतौर पर 12 महीने निर्धारित की जाती है। गणना की मजबूती सुनिश्चित करने के लिए, समय विंडो में व्यापारिक दिनों की संख्या 50 से कम नहीं होनी चाहिए।

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    स्टॉक i के मासिक रिटर्न का बाजार के मासिक रिटर्न के साथ सहप्रसरण, यह मानते हुए कि बाजार का मासिक रिटर्न पिछले K महीनों में उसके दैनिक रिटर्न माध्य $\mu_m$ से कम है। यह बाजार में गिरावट आने पर स्टॉक और बाजार रिटर्न की सह-गति का प्रतिनिधित्व करता है।

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    बाजार के मासिक रिटर्न का विचरण जब वह पिछले K महीनों में अपने दैनिक माध्य $\mu_m$ से कम होता है। यह बाजार में गिरावट आने पर अस्थिरता की डिग्री का प्रतिनिधित्व करता है।

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डाउनसाइड रिस्क बीटा बाजार में गिरावट आने पर व्यक्तिगत स्टॉक रिटर्न की बाजार रिटर्न के प्रति संवेदनशीलता को मापने पर केंद्रित है। यह पारंपरिक बीटा की तुलना में उन डाउनसाइड जोखिमों को बेहतर ढंग से पकड़ सकता है जिनसे निवेशक चिंतित हैं। विशेष रूप से, यह इस शर्त के तहत व्यक्तिगत स्टॉक के मासिक रिटर्न और बाजार के मासिक रिटर्न के बीच सहप्रसरण की गणना करता है कि बाजार का मासिक रिटर्न उसके ऐतिहासिक दैनिक औसत रिटर्न से कम है, और इसे बाजार के मासिक रिटर्न के विचरण से विभाजित करता है। बाजार के बढ़ने वाले महीनों को छोड़कर, डाउनसाइड रिस्क बीटा बाजार में गिरावट आने पर स्टॉक के व्यवस्थित जोखिम एक्सपोजर को अधिक सटीक रूप से दर्शा सकता है। इसलिए, इस कारक का उपयोग अक्सर जोखिम प्रबंधन और हेजिंग रणनीतियों के निर्माण के लिए किया जाता है, और अनुभवजन्य अध्ययनों द्वारा इसकी पुष्टि की गई है कि इसमें एक महत्वपूर्ण डाउनसाइड जोखिम प्रीमियम है।

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