ปัจจัยส่วนเพิ่มความเสี่ยงความเบ้เชิงระบบ
factor.formula
สูตรปัจจัยส่วนเพิ่มความเสี่ยงความเบ้เชิงระบบ:
โดยที่:
- :
คือส่วนที่เหลือหลังจากทำการถดถอยเชิงเส้นของผลตอบแทนส่วนเกินรายวันของหุ้น i ต่อผลตอบแทนส่วนเกินรายวันของตลาดในช่วง K เดือนที่ผ่านมา ส่วนที่เหลือนี้แสดงถึงส่วนของผลตอบแทนของหุ้น i ที่ไม่สามารถอธิบายได้ด้วยผลตอบแทนของตลาด นั่นคือความผันผวนของผลตอบแทนที่เป็นเอกลักษณ์ของหุ้น i
- :
คือผลตอบแทนส่วนเกินรายวันของตลาดหลังจากปรับให้มีค่าเฉลี่ยเป็นศูนย์ในช่วงเวลาเดียวกัน วิธีการคำนวณคือ: $\epsilon_m = r_m - \bar{r_m}$ โดยที่ $r_m$ คือผลตอบแทนส่วนเกินรายวันของตลาด และ $\bar{r_m}$ คือค่าเฉลี่ยของผลตอบแทนส่วนเกินรายวันของตลาดในช่วง K เดือนที่ผ่านมา กระบวนการปรับให้มีค่าเฉลี่ยเป็นศูนย์ทำให้มั่นใจได้ว่าความผันผวนของตลาดจะหมุนรอบค่าเฉลี่ย
- :
คือความยาวของช่วงเวลาในการพิจารณาย้อนหลังเป็นเดือน ค่า K ที่ใช้กันทั่วไป ได้แก่ 1, 6 และ 12 เพื่อให้มั่นใจในความแข็งแกร่งของผลการคำนวณ ต้องมีข้อมูลผลตอบแทนรายวันที่ถูกต้องอย่างน้อย 15 รายการภายในช่วงเวลาการคำนวณ
- :
ตัวดำเนินการค่าคาดหวังหรือค่าเฉลี่ย ซึ่งแสดงถึงการคำนวณค่าเฉลี่ยของข้อมูลอนุกรมเวลา ตัวอย่างเช่น E[$\epsilon_i \epsilon_m^2$] แสดงถึงค่าเฉลี่ยของผลคูณของส่วนที่เหลือรายวันของหุ้น i และกำลังสองของส่วนที่เหลือรายวันของตลาดในช่วง K เดือนที่ผ่านมา
factor.explanation
ปัจจัยนี้วัดความเสี่ยงความเบ้เชิงระบบของผลตอบแทนหุ้นเมื่อเทียบกับผลตอบแทนของตลาด แนวคิดเบื้องหลังคือโดยทั่วไปนักลงทุนไม่ชอบสินทรัพย์ที่มีความเบ้เชิงลบ นั่นคือสินทรัพย์ที่มีการกระจายผลตอบแทนเบ้ไปทางซ้าย เนื่องจากสินทรัพย์ดังกล่าวอาจมีความเสี่ยงในการขาดทุนสูงกว่า ดังนั้น หุ้นที่มีความเบ้เชิงระบบต่ำอาจมีส่วนเพิ่มที่สูงกว่าเนื่องจากความเสี่ยงความเบ้เชิงลบที่ต่ำกว่า ทำให้เกิดผลตอบแทนส่วนเกิน ปรากฏการณ์โมเมนตัมมีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับความเสี่ยงความเบ้เชิงระบบนี้ พอร์ตโมเมนตัมที่มีผลตอบแทนที่คาดหวังต่ำมักจะมีความเบ้เชิงลบสูง ซึ่งสามารถอธิบายได้ว่าทำไมหุ้นโมเมนตัมสูงมักจะให้ผลตอบแทนที่แย่กว่าหุ้นโมเมนตัมต่ำ