Factors Directory

Quantitative Trading Factors

Độ lệch phi tuyến tính vốn hóa thị trường

Yếu tố Quy môYếu tố Giá trị

factor.formula

Công thức yếu tố độ lệch phi tuyến tính giá trị thị trường:

Công thức mô hình hồi quy:

trong đó:

  • :

    là giá trị vốn hóa thị trường logarit của cổ phiếu i trong giai đoạn t, tức là logarit tự nhiên của tổng vốn hóa thị trường của cổ phiếu i trong giai đoạn t.

  • :

    là giá trị yếu tố vốn hóa thị trường logarit của cổ phiếu i trong giai đoạn t, tức là yếu tố vốn hóa thị trường logarit, là biến phụ thuộc của mô hình hồi quy.

  • :

    là số hạng chặn trong giai đoạn t, cho biết giá trị yếu tố lý thuyết khi vốn hóa thị trường bằng 0.

  • :

    là hệ số hồi quy của yếu tố vốn hóa thị trường logarit trong giai đoạn thứ t, cho biết sự thay đổi tương ứng trong giá trị yếu tố cho mỗi đơn vị thay đổi trong vốn hóa thị trường logarit, phản ánh mối quan hệ tuyến tính giữa vốn hóa thị trường và giá trị yếu tố.

  • :

    là số hạng dư của mô hình hồi quy, đại diện cho mức độ sai lệch giữa giá trị yếu tố vốn hóa thị trường logarit thực tế của cổ phiếu i trong giai đoạn t và giá trị dự đoán của mô hình hồi quy tuyến tính. Sau khi số hạng dư được giảm giá trị và chuẩn hóa sau đó, có thể thu được yếu tố độ lệch phi tuyến tính vốn hóa thị trường $LNCAP_{i,t}^{D3}$.

  • Hồi quy bình phương tối thiểu có trọng số (WLS) được thực hiện trên các giá trị yếu tố vốn hóa thị trường logarit theo mặt cắt ngang của tất cả các cổ phiếu trong giai đoạn t. Trọng số hồi quy là căn bậc hai của giá trị thị trường của mỗi cổ phiếu, nhằm giảm tác động của các cổ phiếu vốn hóa lớn trong quá trình hồi quy và tăng cường tính mạnh mẽ của mô hình.

factor.explanation

Ý tưởng cốt lõi của yếu tố độ lệch phi tuyến tính giá trị thị trường, còn được gọi là yếu tố độ lệch giá trị thị trường trung bình, là tận dụng các đặc tính phi tuyến tính giữa giá trị thị trường và lợi nhuận cổ phiếu. Mặc dù có một phần bù giá trị thị trường nhỏ trên thị trường cổ phiếu A, mối quan hệ giữa giá trị thị trường và lợi nhuận không phải là một mối quan hệ tuyến tính đơn giản. Khi giá trị thị trường tăng lên, tác động biên của nó đến lợi nhuận giảm, tức là sự gia tăng lợi nhuận do tăng trưởng giá trị thị trường mang lại sẽ giảm dần. Nếu yếu tố giá trị thị trường tuyến tính được sử dụng trực tiếp, lợi nhuận kỳ vọng của các cổ phiếu có giá trị thị trường trung bình có thể bị đánh giá quá cao. Yếu tố này trích xuất phần dư giữa giá trị thị trường và kỳ vọng tuyến tính của nó thông qua mô hình hồi quy WLS, đây là yếu tố độ lệch phi tuyến tính giá trị thị trường. Yếu tố này phản ánh mức độ mà giá trị thị trường của một cổ phiếu riêng lẻ lệch khỏi kỳ vọng giá trị thị trường tuyến tính của nó. Logic xây dựng của yếu tố này là nếu giá trị thị trường của một cổ phiếu lệch khỏi mức giá trị thị trường như kỳ vọng của mô hình tuyến tính, hiệu suất thực tế của cổ phiếu cũng có thể lệch khỏi kỳ vọng. Phần dư của các cổ phiếu có giá trị thị trường trung bình thường nhỏ, điều đó có nghĩa là giá trị thị trường của nó gần với dự đoán của mô hình tuyến tính; trong khi giá trị dư của các cổ phiếu có giá trị thị trường cực kỳ nhỏ và lớn là lớn, cho thấy có sự khác biệt lớn giữa giá trị thị trường của nó và dự đoán tuyến tính. Yếu tố này là một yếu tố âm. Giá trị tuyệt đối càng lớn, độ lệch phi tuyến tính của giá trị thị trường càng lớn. Cần lưu ý rằng độ lệch ở đây đề cập đến độ lệch so với mô hình tuyến tính, không phải là quy mô của bản thân giá trị thị trường.

Related Factors