系统偏度风险溢价因子 (Systematic Skewness Risk Premium Factor)
情绪因子
factor.formula
系统偏度风险溢价因子公式:
其中:
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为过去 K 个月内,股票 i 的日度超额收益对市场日度超额收益进行线性回归后的残差项。这个残差项代表了股票 i 收益中无法被市场收益解释的部分,即股票 i 特有的收益波动。
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为同一时期内,通过均值中心化后的市场日度超额收益。计算方法为:$\epsilon_m = r_m - \bar{r_m}$,其中 $r_m$ 为市场日度超额收益,$\bar{r_m}$ 为过去 K 个月市场日度超额收益的平均值。 中心化处理确保了市场的波动围绕均值展开。
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为回溯期长度,单位为月。常用的 K 值包括 1、6 和 12。为保证计算结果的稳健性,计算窗口内至少需要 15 个有效的日度收益率数据。
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期望值或平均值运算符,表示对时间序列数据进行平均计算。 例如 E[$\epsilon_i \epsilon_m^2$]表示过去K个月内,股票i的日度残差与市场日度残差平方的乘积的平均值。
factor.explanation
该因子衡量股票收益相对于市场收益的系统性偏度风险。其背后的逻辑是,投资者普遍厌恶负偏度的资产,即收益分布左偏的资产,因为这类资产可能会带来更高的损失风险。因此,低系统偏度的股票,由于负偏度风险较小,可能会有较高的溢价,从而产生超额收益。动量效应与这种系统偏度风险紧密相关。低预期回报的动量组合往往负偏度较高,这可以解释为什么高动量股票通常比低动量股票表现更差。