Çoklu Dönem Hareketli Ortalama Fiyat Oranı Momentum
factor.formula
Hareketli ortalama fiyat hesaplama formülü:
Normalizasyon formülü (hareketli ortalama fiyat oranı):
burada:
- :
i'nin d-L+1'den d'ye kadar değiştiği ve d'nin ayın son işlem günü olduğu ayda j hisse senedinin i’inci işlem günündeki kapanış fiyatı.
- :
j hisse senedinin t ayının son işlem günündeki (d) kapanış fiyatı.
- :
Hareketli ortalamanın işlem günleri cinsinden pencere genişliği.
- :
L zaman penceresi olarak kullanılarak t ayının son işlem gününde (d) hesaplanan j hissesinin hareketli ortalama fiyatı.
- :
L zaman penceresi olarak kullanılarak t ayının son işlem gününde (d) hesaplanan j hissesinin hareketli ortalama fiyatının o günkü kapanış fiyatına oranı, yani standartlaştırılmış hareketli ortalama fiyat oranı.
factor.explanation
Bu faktör, farklı zaman ölçeklerindeki hisse senetlerinin trend momentumunu, farklı zaman pencerelerinin (örn. L=3, 5, 10, 20, 50, 100, 200, 400, 600, 800, 1000 işlem günü) hareketli ortalama fiyatının en son kapanış fiyatına oranı hesaplanarak yakalar. Farklı zaman aralıklarının hareketli ortalamaları, farklı seviyelerde trend sinyallerini yansıtabilir. Örneğin, kısa vadeli bir hareketli ortalama kısa vadeli momentumu yansıtabilirken, uzun vadeli bir hareketli ortalama uzun vadeli bir trendi veya geri dönüşü yansıtabilir. Farklı hisse senedi fiyatlarının mutlak değer farkının etkisini ortadan kaldırmak için, momentumu ölçmek üzere hareketli ortalama fiyatının o günün kapanış fiyatına oranını kullanmayı seçiyoruz, böylece faktör farklı hisse senetleri arasında karşılaştırılabilir hale geliyor. Çoklu zaman pencereleri kullanılarak, faktör farklı zaman ölçeklerindeki momentum veya geri dönüş sinyallerini kapsamlı bir şekilde inceleyebilir, böylece gelecekteki hisse senedi getirilerini tahmin etme yeteneği geliştirilir. Bu faktör, daha saf momentum sinyallerini çıkarmak için diğer faktörlerin (likidite faktörü ve dolaşımdaki hisse senedi oranı faktörü gibi) kesitsel nötralizasyonu için temel olarak kullanılabilir. Pratik uygulamalarda, stratejinin istikrarını ve verimini artırmak için genellikle diğer risk faktörleriyle birlikte optimize edilmesi gerekir.