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Quantitative Trading Factors

历史收益率偏度

情绪因子技术因子

factor.formula

样本收益率偏度计算公式:

其中:

  • :

    计算偏度所使用的时间窗口大小,表示时间窗口内包含的交易日数量。

  • :

    时间索引,表示时间窗口内的第t个交易日,取值范围为1到T。

  • :

    第i个资产在第t个交易日的日度收益率。计算方式通常为:$r_{it} = \frac{P_{it} - P_{it-1}}{P_{it-1}}$,其中$P_{it}$为第i个资产在第t个交易日的收盘价。

  • :

    第i个资产在时间窗口T内的平均日度收益率,计算方式为:$\bar{r}i = \frac{1}{T} \sum{t=1}^{T} r_{it}$。

  • :

    第i个资产在时间窗口T内的收益率偏度,用于衡量该资产收益率分布的不对称性。

factor.explanation

历史收益率偏度因子与股票未来收益率之间存在一定的关系。一般来说,具有高正偏度的股票往往意味着其收益率分布右偏,即出现大幅正收益的概率相对较高,但同时也伴随着更大的不确定性,因此投资者可能会对其进行高估,导致未来收益率较低。而具有高负偏度的股票则相反,可能被市场低估,从而产生超额收益的可能。因此,该因子可以作为风险控制和选股的重要参考。此外,该因子还与投资者的行为偏差有关,投资者往往偏好具有正偏度的资产,导致其价格高估,从而进一步影响未来的风险溢价。需要注意的是,收益率偏度因子并非是单一的选股因子,其有效性可能会受到市场环境、资产类别、时间窗口选择等多种因素的影响,应该结合其他因子进行综合考虑。

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