এর জন্য অনুসন্ধান ফলাফল "তুলনায়"

59টি ফলাফল পাওয়া গেছে

পিতা-মাতা কোম্পানির শেয়ারহোল্ডারদের জন্য দায়ী নেট মুনাফার বছর-ভিত্তিক বৃদ্ধির হার

এই ফ্যাক্টরটি গত বছরের একই সময়ের তুলনায় চলতি রিপোর্টিং সময়কালে তালিকাভুক্ত কোম্পানির মূল কোম্পানির শেয়ারহোল্ডারদের জন্য দায়ী নেট মুনাফার বৃদ্ধির হার পরিমাপ করে। এটি একটি কোম্পানির লাভজনকতা এবং প্রবৃদ্ধি মূল্যায়নের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক।

অন-ব্যালেন্স ভলিউম (OBV)

Technical Factors

অন-ব্যালেন্স ভলিউম (OBV) একটি টেকনিক্যাল সূচক যা ভলিউমের গতি পরিমাপ করে। এটি বাজারের তহবিলের দিকনির্দেশ এবং সম্ভাব্য প্রবণতার শক্তি প্রতিফলিত করতে দাম পরিবর্তনের দিকের উপর ভিত্তি করে ভলিউম যোগ বা বিয়োগ করে। OBV সূচকের মূল ধারণা হল ভলিউম দাম পরিবর্তনের অগ্রদূত এবং কার্যকর দাম পরিবর্তনের সাথে ভলিউম অবশ্যই থাকতে হবে। OBV-এর পরিবর্তনশীল প্রবণতা বিশ্লেষণ করে, বর্তমান স্টক মূল্যের প্রবণতার নির্ভরযোগ্যতা যাচাই করা যেতে পারে এবং সম্ভাব্য বিপরীত সংকেত সনাক্ত করা যেতে পারে। শুধুমাত্র ভলিউম পর্যবেক্ষণ করার তুলনায়, OBV ভলিউমের ক্রমবর্ধমান প্রভাব আরও স্পষ্টভাবে দেখাতে পারে।

আপেক্ষিক সংমিশ্রণ লোগারিদমিক স্প্রেড বিচ্যুতি

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি কোনও স্বতন্ত্র স্টকের মূল্য তার বৈশিষ্ট্য সংমিশ্রণের (সর্বাধিক সাদৃশ্যযুক্ত N সংখ্যক স্টক দ্বারা গঠিত) মূল্যের তুলনায় বিচ্যুতির মাত্রা পরিমাপ করে এবং এটিকে একটি প্রমিত আকারে উপস্থাপন করে। বিশেষভাবে, প্রতি মাসের শেষে, বৈশিষ্ট্য স্থানে লক্ষ্য স্টক i এর সাথে সর্বাধিক সাদৃশ্যপূর্ণ N=10 স্টক নির্বাচন করা হয় এবং সমান ওজন সহ একটি বৈশিষ্ট্য সংমিশ্রণ তৈরি করা হয়। এই সংমিশ্রণের নেট ভ্যালু মূল্যকে লক্ষ্য স্টক i এর রেফারেন্স মূল্য হিসাবে ব্যবহার করা হয়। পরবর্তীতে, লক্ষ্য স্টক i এবং রেফারেন্স মূল্যের মধ্যে লোগারিদমিক পার্থক্য গণনা করা হয় এবং প্রমিতকরণের মাধ্যমে চূড়ান্ত আপেক্ষিক সংমিশ্রণ লোগারিদমিক মূল্যের পার্থক্য বিচ্যুতি পাওয়া যায়। এই ফ্যাক্টরটি স্বল্প মেয়াদে স্বতন্ত্র স্টকের মূল্যে বিদ্যমান থাকতে পারে এমন অতিরিক্ত বিচ্যুতি বা রিগ্রেশন বৈশিষ্ট্যগুলি ক্যাপচার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

ডাইনামিক ট্রেন্ড মোমেন্টাম ইন্ডিকেটর (DTMI)

Technical Factors

ডাইনামিক ডিরেকশনাল মুভমেন্ট ইন্ডেক্স (DTMI) আগের দিনের ওপেনিং প্রাইসের তুলনায় ওপেনিং প্রাইসের ঊর্ধ্বমুখী এবং নিম্নমুখী ওঠানামা পরিমাপ করে বাজারের মনোভাব এবং সম্ভাব্য ক্রয়-বিক্রয় চাপ প্রতিফলিত করে, সেইসাথে এর থেকে গণনা করা লং-শর্ট পাওয়ারের তুলনা করে। এই সূচকটির মূল ধারণা হল বাজারের মনোভাবের পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করতে এবং স্টক কেনার এবং বিক্রির সময় নির্ধারণে সহায়তা করতে ওপেনিং প্রাইসের ওঠানামা ব্যবহার করা। DTMI সূচকের মান -1 এবং +1 এর মধ্যে ওঠানামা করে। মান +1 এর যত কাছাকাছি, লং পজিশনের জন্য বাজারের মনোভাব তত শক্তিশালী এবং -1 এর যত কাছাকাছি, শর্ট পজিশনের জন্য বাজারের মনোভাব তত শক্তিশালী। সাধারণভাবে বলতে গেলে, -0.5 এর নিচের DTMI সূচককে কম ঝুঁকিপূর্ণ এলাকা হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে এবং +0.5 এর উপরের DTMI সূচককে উচ্চ ঝুঁকিপূর্ণ এলাকা হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে। এর মুভিং এভারেজ (DTMIMA) এর ব্যবহারের সাথে মিলিতভাবে, একটি স্পষ্ট ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত তৈরি করা যেতে পারে: যখন DTMI লাইন তার মুভিং এভারেজকে উপরের দিকে ভেদ করে, তখন এটিকে কেনার সংকেত হিসাবে বিবেচনা করা হয়; যখন DTMI লাইন তার মুভিং এভারেজকে নিচের দিকে ভেদ করে, তখন এটিকে বিক্রির সংকেত হিসাবে বিবেচনা করা হয়। এই সূচকটি ট্রেন্ড-ফলোয়িং কৌশলগুলির জন্য উপযুক্ত এবং স্বল্প মেয়াদে বাজারের লং-শর্ট পাওয়ারের তুলনা এবং সম্ভাব্য রিভার্সাল পয়েন্ট নির্ধারণে সহায়তা করতে পারে।

দিনের ভেতরের তথ্য বৈষম্যের তীব্রতা নির্ধারক

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি স্টকগুলির দিনের ট্রেডিং সময়ের মধ্যে তথ্য বৈষম্যের তীব্রতা ধারণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। মূল ধারণাটি হল যে, তথ্যপূর্ণ ব্যবসায়ীরা দৈনিক ট্রেডিং সেশনের শুরুতে (সাধারণত সকালে) বেশি সক্রিয় থাকে, তাই সকালের মূল্য আচরণে এমন বেশি তথ্য থাকে যা স্টক নির্বাচনের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে বিকেলের তুলনায়। এই ফ্যাক্টরটি সকাল এবং বিকেলের স্টক মূল্যের আচরণের পার্থক্য তুলনা করে তথ্যের বৈষম্যের পরিমাণ পরিমাপ করে, রাত্রিকালীন রিটার্নের প্রভাবের সাথে একত্রিত করে। আসল APM ফ্যাক্টর সকালের রিটার্ন ব্যবহার করে এবং উন্নত সংস্করণটি প্রাক-খোলার তথ্য প্রকাশের প্রভাব আরও সঠিকভাবে প্রতিফলিত করতে রাত্রিকালীন রিটার্ন ব্যবহার করে। রিগ্রেশন পদ্ধতির মাধ্যমে সামগ্রিক বাজারের অস্থিরতার প্রভাব দূর করে এবং মোমেন্টাম প্রভাবের হস্তক্ষেপ আরও দূর করে, তথ্যের বৈষম্যের কারণে সৃষ্ট মূল্য পার্থক্যের সংকেত আরও কার্যকরভাবে বের করা যেতে পারে।

ত্রৈধ সূচকীয় চলমান গড় (TEMA) নির্দেশক

Technical Factors

ত্রৈধ সূচকীয় চলমান গড় (TEMA) একটি প্রযুক্তিগত নির্দেশক যা ঐতিহ্যবাহী চলমান গড় (বিশেষ করে EMA)-এর ব্যবধান কমাতে ডিজাইন করা হয়েছে। এটি অপরিশোধিত ডেটার উপর তিনটি সূচকীয় মসৃণতা সম্পাদন করে এবং প্রবণতা পরিবর্তনের সময় নির্দেশককে দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাতে সক্ষম করার জন্য উপযুক্ত ওজন সমন্বয়ের সাথে একত্রিত করে। একক এবং দ্বৈত সূচকীয় চলমান গড়ের তুলনায়, TEMA স্বল্প-মেয়াদী প্রবণতা পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করতে আরও সুবিধাজনক এবং আরও সময়োপযোগী ট্রেডিং সংকেত সরবরাহ করতে পারে। TEMA প্রধানত সম্পদ মূল্যের প্রবণতার দিক এবং সম্ভাব্য সমর্থন/প্রতিরোধের মাত্রা সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়।

নিম্ন প্রান্তের ঝুঁকি বিটা

Technical Factors

টেইল বিটা পরিমাপ করে যখন মার্কেট চরমভাবে নিচে নেমে যায় (অর্থাৎ, মার্কেট রিটার্ন একটি নির্দিষ্ট আত্মবিশ্বাসের স্তরে তার VaR-এর নিচে নেমে যায়) তখন কোনো স্টক মার্কেটের রিটার্নের প্রতি কতটা সংবেদনশীল। এটি চরম মার্কেট মন্দার সময় মার্কেট রিটার্নের তুলনায় কোনো স্টক রিটার্নের অস্থিরতা কতটা বৃদ্ধি বা হ্রাস পায় তা ধারণ করে। প্রথাগত CAPM বিটার বিপরীতে, টেইল বিটা মার্কেটের টেইল ঝুঁকির ক্ষেত্রটিতে ফোকাস করে এবং চরম মার্কেট পরিবেশে স্বতন্ত্র স্টকের কর্মক্ষমতা আরও ভালভাবে প্রতিফলিত করতে পারে।

অভিসারী/অপসারী দোলক

Technical Factors

বিচ্যুতি-হার বায়াস কনভারজেন্স ডাইভারজেন্স অসিলেটর (DBCD) হল একটি উন্নত মোমেন্টাম-ভিত্তিক টেকনিক্যাল ইন্ডিকেটর। এর মূল ধারণা হল দামের ওঠানামায় অতি-ক্রয় এবং অতি-বিক্রয়ের সংকেতগুলি ক্যাপচার করতে বিচ্যুতি হার এবং এর মসৃণ পার্থক্য ব্যবহার করা। DBCD-এর লক্ষ্য হল ঐতিহ্যবাহী বিচ্যুতি হারের সূচকগুলির সংকেতের গুণমান উন্নত করা, মসৃণকরণ এবং ডিফারেনশিয়াল অপারেশনের মাধ্যমে গোলমাল কমানো এবং সংকেতটিকে আরও স্পষ্ট এবং স্থিতিশীল করা। সরাসরি বিচ্যুতি হার ব্যবহারের তুলনায়, DBCD দামের সম্ভাব্য বিপরীত পয়েন্টগুলিকে আরও ভালভাবে প্রতিফলিত করতে পারে এবং কিছু মিথ্যা সংকেত কার্যকরভাবে ফিল্টার করতে পারে।

চ্যান্ড মোমেন্টাম অসসিলেটর (CMO)

Technical Factors

চ্যান্ড মোমেন্টাম অসসিলেটর (সিএমও) হল একটি মোমেন্টাম-ভিত্তিক প্রযুক্তিগত সূচক যা দামের মোমেন্টামের শক্তি এবং দিক পরিমাপ করে। এটি একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে দাম বৃদ্ধির যোগফলকে দাম হ্রাসের যোগফলের সাথে তুলনা করে এবং এটিকে -100 থেকে 100 এর মধ্যে একটি মানে স্বাভাবিক করে অতিরিক্ত কেনা এবং অতিরিক্ত বিক্রি হওয়ার শর্তগুলি সনাক্ত করে। সিএমও ব্যবসায়ীদের সম্ভাব্য প্রবণতা বিপরীত হওয়ার পয়েন্ট এবং মোমেন্টাম ট্রেডিংয়ের সুযোগগুলি সনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে। ঐতিহ্যবাহী আপেক্ষিক শক্তি সূচক (আরএসআই)-এর তুলনায়, সিএমও দামের গতিবিধির পরিমাণ বিবেচনা না করে বরং দাম বাড়ছে বা কমছে এমন দিনের সংখ্যার উপর মনোযোগ দিয়ে এবং মোট দিনের সংখ্যার সাথে তুলনা করে মোমেন্টাম পরিমাপের জন্য আরও সরাসরি পদ্ধতি গ্রহণ করে।

আঞ্চলিক শক্তি সূচক (RSI)

Technical Factors

আঞ্চলিক শক্তি সূচক (RSI) সময়ের সাথে দামের ওঠানামার পরিসর এবং বন্ধ দামের পরিবর্তনের পরিসরের মধ্যে সম্পর্ক পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে দামের ওঠানামার তীব্রতা নির্ধারণ করে, এটি বাজারের প্রবণতার সম্ভাব্য শুরু বা শেষ নির্ধারণ করতে সহায়তা করে। এই সূচকের মূল ধারণাটি হল যখন দামের ওঠানামার পরিসর (সর্বোচ্চ-সর্বনিম্ন দামের পার্থক্য) বন্ধ দামের পরিবর্তনের পরিসরের (আজকের বন্ধ দাম এবং গতকালের বন্ধ দামের মধ্যে পার্থক্য) তুলনায় বড় হয়, তখন এটি নির্দেশ করে যে বাজারে শক্তিশালী অস্থিরতা রয়েছে এবং প্রবণতার একটি বাঁক নির্দেশ করতে পারে। RSI প্রকৃত পরিসরের ধারণাটিকে একত্রিত করে এবং নয়েজ কমাতে এবং সম্ভাব্য প্রবণতা পরিবর্তনগুলি সনাক্ত করতে স্মুথিংয়ের জন্য ঘাতকীয় মুভিং এভারেজ (EMA) ব্যবহার করে। নির্দেশকের মান যত বেশি, বন্ধ দামের পরিবর্তনের তুলনায় বাজারের ওঠানামার পরিসর তত বেশি, এবং প্রবণতা বিপরীত হওয়ার সম্ভাবনা থাকতে পারে।

CAPM-এর উপর ভিত্তি করে অবশিষ্ট গতিবেগ ফ্যাক্টর

Technical Factors

ফ্যাক্টরটি ক্যাপিটাল অ্যাসেট প্রাইসিং মডেল (CAPM)-এর রিগ্রেশন অবশিষ্টাংশের অবশিষ্ট গতির উপর ভিত্তি করে গণনা করা হয় এবং এর লক্ষ্য হল কোম্পানির নির্দিষ্ট তথ্যের প্রতি বাজারের কম প্রতিক্রিয়ার কারণে সৃষ্ট মূল্যের ধারাবাহিকতা প্রভাবকে ধরা। এই প্রভাবটি ধরে নেয় যে বিনিয়োগকারীরা সামগ্রিক বাজারের ঘটনার তুলনায় কোম্পানির নির্দিষ্ট তথ্যের প্রতি আরও ধীরে ধীরে প্রতিক্রিয়া জানায়, যার ফলে সময়ের সাথে সাথে তথ্য প্রকাশের দিকে স্টকের দাম চলতে থাকে।

বিস্তার প্রান্তসীমার উপর ভিত্তি করে কম অস্থিরতাযুক্ত গতি সঞ্চয়

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি বাজারের কম অস্থিরতার সময়কালে থাকা গতির প্রভাবটিকে ধারণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। অতীতের 160টি ট্রেডিং দিনকে লুকব্যাক উইন্ডো হিসাবে নিয়ে, সর্বনিম্ন দৈনিক বিস্তার (দিনের সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন দামের মধ্যে পার্থক্য দিনের ক্লোজিং প্রাইসের শতাংশ হিসাবে ভাগ করে) সহ A% ট্রেডিং দিনগুলি নির্বাচন করুন। এই কম-বিস্তারের ট্রেডিং দিনগুলির দৈনিক রিটার্নগুলি ফ্যাক্টর মান পাওয়ার জন্য সংগ্রহ করা হয়। প্যারামিটার A% মোট ট্রেডিং দিনগুলির তুলনায় কম-বিস্তারের ট্রেডিং দিনগুলির অনুপাতকে উপস্থাপন করে এবং এর মান পরিসীমা [50%, 70%]-এর মধ্যে থাকে, যা "কম অস্থিরতা"-এর আমাদের সংজ্ঞার বিস্তৃতিকে প্রতিফলিত করে।

দিকনির্দেশক ভরবেগ বিচ্ছিন্ন নির্দেশক

Technical Factors

দিকনির্দেশক ভরবেগ বিচ্ছুরণ সূচক (DDI) আগের দিনের তুলনায় একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে ঊর্ধ্বমুখী এবং নিম্নমুখী মূল্যের ভরবেগের বিচ্ছুরণ পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি ঊর্ধ্বমুখী এবং নিম্নমুখী ভরবেগের আকার তুলনা করে এবং সম্ভাব্য প্রবণতা বিপরীতকরণ এবং অতি-ক্রয় ও অতি-বিক্রয় অঞ্চল সনাক্ত করতে এটিকে মসৃণ করে। এই সূচকটি বিনিয়োগকারীদের বাজারের দীর্ঘ এবং স্বল্প শক্তির পরিবর্তনগুলির পাশাপাশি প্রবণতার সম্ভাব্য শক্তি বিচার করতে সহায়তা করতে পারে। DDI নির্দেশকের মূল ধারণা হল মূল্যের ওঠানামার পেছনের ভরবেগের পরিবর্তনগুলির উপর মনোযোগ দেওয়া এবং এটিকে ট্রেডিং সিদ্ধান্তের ভিত্তি হিসাবে ব্যবহার করা।

সক্রিয় ক্রয় ধাক্কা

Emotional Factors

সক্রিয় ক্রয় প্রভাবক উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং ডেটাতে স্টক মূল্যের রিটার্নের উপর সক্রিয় ক্রয় ভলিউমের প্রান্তিক প্রভাব পরিমাপ করে। এই ফ্যাক্টরটির লক্ষ্য হল বাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচারে স্টক মূল্যের উপর ক্রেতার ক্ষমতার চালিকা শক্তিকে ধরা। যেহেতু বিনিয়োগকারীদের মধ্যে সাধারণত ক্ষতির ভীতি থাকে, তাই স্টক মূল্যের উপর বিক্রেতার ক্ষমতার প্রভাব প্রায়শই বেশি তাৎপর্যপূর্ণ হয়, তাই সক্রিয় ক্রয় প্রভাবকের ভবিষ্যদ্বাণী করার ক্ষমতা সক্রিয় বিক্রয় প্রভাবকের তুলনায় দুর্বল হতে পারে। এই ফ্যাক্টরটি মূল্য গঠনে সক্রিয় ক্রয় আচরণের অবদান এবং তারল্য প্রভাব স্তরে ক্রেতার ক্ষমতার শক্তিকে প্রতিফলিত করে।

দৈনিক গড় ঋণাত্মক লেনদেন ভলিউমের আপেক্ষিক শক্তি

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি একটি নির্দিষ্ট সময়কালে একটি স্টকের গড় দৈনিক ঋণাত্মক লেনদেন ভলিউমের (অর্থাৎ, সক্রিয় বিক্রয় লেনদেন) অনুপাত মোট একক লেনদেন ভলিউমের সাথে পরিমাপ করে এবং একই সময়কালে সামগ্রিক বাজারের গড়ের তুলনায় এর আপেক্ষিক শক্তিকে একটি নির্দেশক হিসাবে ব্যবহার করে। এই ফ্যাক্টরটির লক্ষ্য বাজারে সক্রিয় বিক্রির শক্তি ধারণ করা, এবং বড় বিক্রির আদেশ সাধারণত স্টকের দাম কমিয়ে দেয়। এই ফ্যাক্টরের মান যত বেশি, অতীতের সময়কালে সামগ্রিক বাজারের স্তরের তুলনায় স্টকের ঋণাত্মক লেনদেন ভলিউমের অনুপাত তত বেশি, যা নির্দেশ করতে পারে যে স্টকটিতে একটি নির্দিষ্ট পরিমাণে বিক্রির চাপ রয়েছে। অথবা বিপরীতভাবে, বাজার যখন পড়ে যায় তখন যদি মান বেশি হয়, তবে এটি প্রধান তহবিলগুলির দ্বারা বিপরীত-প্রবণতা কেনাকাটা হতে পারে, যা একটি সম্ভাব্য বটম-ফিশিং সংকেত। বিপরীতে, যদি মান কম হয়, তবে এটি নির্দেশ করতে পারে যে বাজার স্টকটি বিক্রি করতে কম ইচ্ছুক।

শিল্পখাতে শীর্ষস্থানীয় গতিবেগ প্রিমিয়াম

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটির লক্ষ্য শিল্পের মধ্যে গতিবেগ প্রভাবের পার্থক্য নিরূপণ করা। শিল্পের স্টকগুলির লেনদেনের পরিমাণ বিশ্লেষণ করে, স্টকগুলিকে শীর্ষস্থানীয় (অগ্রণী স্টক) এবং অনুসরণকারী (সাধারণ স্টক) হিসাবে ভাগ করা হয় এবং একটি নির্দিষ্ট সময়সীমার মধ্যে তাদের গড় রিটার্নের পার্থক্য গণনা করে শিল্পখাতে শীর্ষস্থানীয় গতিবেগ প্রিমিয়াম ফ্যাক্টর গঠন করা হয়। এই ফ্যাক্টরটির লক্ষ্য অনুসরণকারী স্টকগুলির তুলনায় শিল্পখাতে শীর্ষস্থানীয় স্টকগুলির অতিরিক্ত রিটার্ন গতিবেগ পরিমাপ করা।

খোলার সময়কালে সক্রিয় নেট কেনার অনুপাত

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি বাজার খোলার পরে একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে (সাধারণত প্রথম ৩০ মিনিট) মোট ট্রেডিং ভলিউমের তুলনায় সক্রিয় কেনার কার্যকলাপের শক্তি পরিমাপ করে। সূচক যত বেশি, খোলার সময় বিনিয়োগকারীদের সক্রিয়ভাবে কেনার ইচ্ছা তত বেশি, যা ইতিবাচক বাজার পরিস্থিতি বা শক্তিশালী স্বল্প-মেয়াদী বুলিশ শক্তিকে প্রতিফলিত করতে পারে। এই ফ্যাক্টরটি বাজার খোলার পর্যায়ে সরবরাহ এবং চাহিদার মধ্যে ভারসাম্যহীনতা এবং স্বল্প-মেয়াদী ট্রেডিং বা অনুভূতি বিশ্লেষণের জন্য একটি রেফারেন্স হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে।

কেন্দ্রিকতা ভিত্তিক গ্রাহক গতিবেগ ফ্যাক্টর - একটি একক-স্তর গ্রাহক সম্পর্ক দৃষ্টিকোণ

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি সাপ্লাই চেইন নেটওয়ার্ক কাঠামোর ডেটা ব্যবহার করে এবং গ্রাহক সম্পর্ক গতিবেগের উপর ভিত্তি করে স্টক নির্বাচনের ফ্যাক্টর তৈরি করতে গ্রাফ নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণের কেন্দ্রিকতা মেট্রিক্সের সাথে একত্রিত করে। বিক্রয় শেয়ার ওয়েটিংয়ের উপর ভিত্তি করে প্রথাগত গতিবেগ ফ্যাক্টরের তুলনায়, এই ফ্যাক্টরটি ফ্যাক্টরের দৃঢ়তা উন্নত করতে এবং গভীর সরবরাহ চেইন সম্পর্ক ক্যাপচার করার লক্ষ্যে নেটওয়ার্ক কেন্দ্রিকতাকে ওজন হিসাবে ব্যবহার করে।

Factors Directory

Quantitative Trading Factors

এর জন্য অনুসন্ধান ফলাফল "তুলনায়"

পিতা-মাতা কোম্পানির শেয়ারহোল্ডারদের জন্য দায়ী নেট মুনাফার বছর-ভিত্তিক বৃদ্ধির হার

অন-ব্যালেন্স ভলিউম (OBV)

আপেক্ষিক সংমিশ্রণ লোগারিদমিক স্প্রেড বিচ্যুতি

ডাইনামিক ট্রেন্ড মোমেন্টাম ইন্ডিকেটর (DTMI)

দিনের ভেতরের তথ্য বৈষম্যের তীব্রতা নির্ধারক

ত্রৈধ সূচকীয় চলমান গড় (TEMA) নির্দেশক

নিম্ন প্রান্তের ঝুঁকি বিটা

অভিসারী/অপসারী দোলক

চ্যান্ড মোমেন্টাম অসসিলেটর (CMO)

আঞ্চলিক শক্তি সূচক (RSI)

CAPM-এর উপর ভিত্তি করে অবশিষ্ট গতিবেগ ফ্যাক্টর

বিস্তার প্রান্তসীমার উপর ভিত্তি করে কম অস্থিরতাযুক্ত গতি সঞ্চয়

দিকনির্দেশক ভরবেগ বিচ্ছিন্ন নির্দেশক

সক্রিয় ক্রয় ধাক্কা

দৈনিক গড় ঋণাত্মক লেনদেন ভলিউমের আপেক্ষিক শক্তি

শিল্পখাতে শীর্ষস্থানীয় গতিবেগ প্রিমিয়াম

খোলার সময়কালে সক্রিয় নেট কেনার অনুপাত

কেন্দ্রিকতা ভিত্তিক গ্রাহক গতিবেগ ফ্যাক্টর - একটি একক-স্তর গ্রাহক সম্পর্ক দৃষ্টিকোণ

ডি-লিভারেজড ক্যাশ ফ্লো থেকে মার্কেট রেশিও

টিটিএম বেসিক ইপিএস বছর-বছর বৃদ্ধি

চলতি সম্পদ অনুপাত

সঙ্গতিপূর্ণ প্রত্যাশা বুক-টু-প্রাইস অনুপাত

ঋণ-থেকে-সম্পদ অনুপাত

একটি একক প্রান্তিকের জন্য পরিচালন মুনাফা মার্জিনের বছর-ভিত্তিক পরিবর্তন

স্বাভাবিককৃত ইনভেন্টরি পরিবর্তন হার

পরিচালন মুনাফা মার্জিন (TTM)

ত্রৈমাসিক কর চমক হার

একটি নির্দিষ্ট ত্রৈমাসিকে মোট পরিচালন ব্যয়ের বছর-ভিত্তিক বৃদ্ধির হার

অন্তর্নিহিত অস্পর্শনীয় সম্পদ

একটি একক ত্রৈমাসিকে বিক্রয় ব্যয়ের হারের বছর-ভিত্তিক পরিবর্তনের হার

একক ত্রৈমাসিকে পরিচালন লাভের বছর-ভিত্তিক বৃদ্ধির হার

মার্কেট ভ্যালুতে অপারেটিং ক্যাশ ফ্লো (OCFMV)

উপার্জন ফলন

আর্থিক লিভারেজ অনুপাত (ইক্যুইটি গুণক)

বিক্রয় খরচ অনুপাত

মোট সম্পদে নগদ সম্পদের অনুপাত

ইক্যুইটি মাল্টিপ্লায়ার

ইক্যুইটির উপর বিশ্লেষক ঐকমত্যের প্রাক্কলন

ইনভেন্টরি বৃদ্ধির হার

ক্ষীণকৃত প্রতি শেয়ার আয়

ডিলিভারেজিং বুক/মার্কেট রেশিও

বিক্রয়-থেকে-বাজার-মূল্য অনুপাত

একক ত্রৈমাসিকে নীট মুনাফা মার্জিনের বছর-ভিত্তিক প্রবৃদ্ধির হার

প্যারেন্ট কোম্পানির ইক্যুইটির ত্রৈমাসিক-ভিত্তিক বৃদ্ধির হার

সম্পদের উপর আয় (ROA)

সঞ্চয় অনুপাত

একটি নির্দিষ্ট প্রান্তিকের জন্য মোট মুনাফা মার্জিনের বছর-ভিত্তিক পরিবর্তন

র‍্যাঙ্কিং-ভিত্তিক মোমেন্টাম ফ্যাক্টর

ক্ষয়িত ইপিএস বছর-বছর বৃদ্ধির হার (TTM)

গুণমান বৃদ্ধির গতি

একটি ত্রৈমাসিকে নিট লাভের বছর-ভিত্তিক প্রবৃদ্ধির হার

৬০ দিনের আয়-থেকে-বাজার অনুপাতের পরিবর্তন

একটি একক ত্রৈমাসিকে মোট সম্পদের নিট মুনাফা মার্জিনের বছর-ভিত্তিক পরিবর্তন

প্রত্যাশিত P/E সমন্বয়

TTM দৃশ্যমান মূলধনের উপর রিটার্নের প্রবৃদ্ধির হার

মোট অর্জিত অনুপাত

শেয়ার প্রতি ধরে রাখা আয়

লভ্যাংশ ফলন

ফ্রি ফ্লোট মার্কেট ক্যাপিটালাইজেশন