Factors Directory

Quantitative Trading Factors

এর জন্য অনুসন্ধান ফলাফল "পার্থক্য"

50টি ফলাফল পাওয়া গেছে

দ্বিমুখী মূল্য পার্থক্য স্ব-সহসম্বন্ধ স্বাভাবিকীকরণ ফ্যাক্টর

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি মূল্য সিরিজের প্রথম-ক্রম পার্থক্যের ইতিবাচক এবং নেতিবাচক স্ব-সহসম্বন্ধ গণনা করে এবং প্রমিতকরণ সম্পাদন করে স্টক মূল্যের পরিবর্তনের স্থায়িত্ব পরিমাপ করে। এই ফ্যাক্টরটি মূল্যের পরিবর্তনের দিকের বিপরীত বৈশিষ্ট্যগুলি ধারণ করতে চায়, অর্থাৎ, এটি চায় না যে স্টক মূল্য ক্রমাগত একই দিকে তীব্রভাবে উঠানামা করুক। কোনও স্টকের ফ্যাক্টরের মান যত কম, তার দাম পরিবর্তনের দিক পরিবর্তন হওয়ার সম্ভাবনা তত বেশি, যা ভবিষ্যতের লাভের সুযোগ নির্দেশ করতে পারে।

মোট মার্জিন বৃদ্ধির পার্থক্য

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি একটি কোম্পানির মোট মুনাফা বৃদ্ধি এবং বিক্রয় রাজস্ব বৃদ্ধির মধ্যে পার্থক্য পরিমাপ করে, যা কোম্পানির লাভজনকতা এবং খরচ নিয়ন্ত্রণ দক্ষতার পরিবর্তনগুলিকে প্রতিফলিত করে। সুনির্দিষ্ট গণনা হল: সাম্প্রতিক প্রান্তিকে মোট লাভের বছর-অন-বছর বৃদ্ধির হার থেকে একই প্রান্তিকে পরিচালন আয়ের বছর-অন-বছর বৃদ্ধির হার বিয়োগ করা। যখন এই ফ্যাক্টরের মান ইতিবাচক হয়, তখন এর মানে হল যে কোম্পানির মোট মুনাফার বৃদ্ধির হার বিক্রয় রাজস্বের বৃদ্ধির হারের চেয়ে বেশি, যা ইঙ্গিত দিতে পারে যে কোম্পানির পণ্যের দর কষাকষির ক্ষমতা উন্নত হয়েছে বা খরচ নিয়ন্ত্রণের কার্যকারিতা বৃদ্ধি পেয়েছে; বিপরীতভাবে, এর মানে হল যে কোম্পানির মোট মুনাফার বৃদ্ধির হার বিক্রয় রাজস্বের বৃদ্ধির হারের চেয়ে কম, যা ইঙ্গিত দিতে পারে যে কোম্পানি আরও তীব্র প্রতিযোগিতার সম্মুখীন হচ্ছে বা খরচ নিয়ন্ত্রণ দক্ষতার অবনতি হয়েছে।

রাজস্ব বৃদ্ধির হার এবং ইনভেন্টরি বৃদ্ধির হারের মধ্যে পার্থক্য

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি সাম্প্রতিক ত্রৈমাসিকে কোম্পানির রাজস্ব বৃদ্ধি এবং ইনভেন্টরি বৃদ্ধির মধ্যে পার্থক্য পরিমাপ করে। বিশেষভাবে, এটি সাম্প্রতিক ত্রৈমাসিকে পরিচালন আয়ের বছর-ভিত্তিক বৃদ্ধির হার এবং একই ত্রৈমাসিকে ইনভেন্টরির বছর-ভিত্তিক বৃদ্ধির হারের মধ্যে পার্থক্য গণনা করে। এই পার্থক্য কোম্পানির বিক্রয় ক্ষমতা এবং ইনভেন্টরি ব্যবস্থাপনা দক্ষতার পাশাপাশি সরবরাহ এবং চাহিদার সম্ভাব্য পরিবর্তনগুলি প্রতিফলিত করতে পারে।

লেজের অপ্রতিসম সম্ভাবনার পার্থক্য

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি সম্পদ রিটার্ন বিতরণের লেজের অসামঞ্জস্যতার মাত্রা পরিমাপ করে এবং এটি গতানুগতিক বক্রতার একটি পরিপূরক। একটি ইতিবাচক মান নির্দেশ করে যে রিটার্ন বিতরণের ডান লেজের (বড় উল্লম্ফন) সম্ভাবনা বাম লেজের (বড় পতন) সম্ভাবনার চেয়ে বেশি, যা বিনিয়োগকারীদের উল্লম্ফনের দিকে ধাবিত হওয়ার সম্ভাব্য প্রবণতাকে প্রতিফলিত করে এবং ভবিষ্যতে একটি পুলব্যাকের ঝুঁকির পরামর্শ দেয়।

বহু-মেয়াদী স্বাভাবিককৃত মুভিং এভারেজ মোমেন্টাম

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি বিভিন্ন সময় উইন্ডোর প্রমিত মুভিং এভারেজ মূল্য গণনা করে স্টক মূল্যের প্রবণতা মোমেন্টাম প্রভাব ক্যাপচার করে। বিশেষত, প্রতি মাসের শেষে (অথবা একটি নির্দিষ্ট সময়ের শেষে), বিভিন্ন সময় স্কেলে স্টকের মুভিং এভারেজ মূল্য গণনা করা হয় এবং মূল্যের পার্থক্য দূর করার জন্য প্রমিতকরণের জন্য বর্তমান ক্লোজিং মূল্য দ্বারা ভাগ করা হয়, যার মাধ্যমে বহু-মেয়াদী মোমেন্টাম সংকেত তৈরি হয়। এই সংকেতগুলি বিভিন্ন সময় মাত্রায় স্টকের মোমেন্টামের শক্তি প্রকাশ করতে পারে এবং পরিমাণগত বিনিয়োগ কৌশল তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

মূল্য ভলিউম প্রবণতা (PVT)

Technical Factors

মূল্য ভলিউম প্রবণতা (PVT) নির্দেশক হল একটি গতি-ভিত্তিক প্রযুক্তিগত নির্দেশক যা মূল্যের গতি এবং ভলিউমের মধ্যে সম্পর্ক পরিমাপ করে এবং বাজারের মূলধন প্রবাহ এবং সম্ভাব্য মূল্যের প্রবণতা বিপরীতমুখীতা সনাক্ত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ব্যালেন্স নির্দেশকের ভলিউমের (OBV) অনুরূপ, PVT মূল্যের গতির দিক প্রতিফলিত করতে ভলিউম জমা করে। যাইহোক, PVT-এর মূল পার্থক্য হল যে এটি কেবল দাম বাড়ছে না কমছে তার উপর ভিত্তি করে ভলিউম জমা করার পরিবর্তে ভলিউমকে ওজন করতে মূল্যের গতির মাত্রা ব্যবহার করে। অতএব, PVT ভলিউম সঞ্চয়ের উপর মূল্যের পরিবর্তনের গতিশীল প্রভাবকে আরও বেশি করে প্রতিফলিত করতে সক্ষম এবং এইভাবে OBV-এর চেয়ে আরও সঠিক সংকেত প্রদান করতে পারে।

আপেক্ষিক সংমিশ্রণ লোগারিদমিক স্প্রেড বিচ্যুতি

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি কোনও স্বতন্ত্র স্টকের মূল্য তার বৈশিষ্ট্য সংমিশ্রণের (সর্বাধিক সাদৃশ্যযুক্ত N সংখ্যক স্টক দ্বারা গঠিত) মূল্যের তুলনায় বিচ্যুতির মাত্রা পরিমাপ করে এবং এটিকে একটি প্রমিত আকারে উপস্থাপন করে। বিশেষভাবে, প্রতি মাসের শেষে, বৈশিষ্ট্য স্থানে লক্ষ্য স্টক i এর সাথে সর্বাধিক সাদৃশ্যপূর্ণ N=10 স্টক নির্বাচন করা হয় এবং সমান ওজন সহ একটি বৈশিষ্ট্য সংমিশ্রণ তৈরি করা হয়। এই সংমিশ্রণের নেট ভ্যালু মূল্যকে লক্ষ্য স্টক i এর রেফারেন্স মূল্য হিসাবে ব্যবহার করা হয়। পরবর্তীতে, লক্ষ্য স্টক i এবং রেফারেন্স মূল্যের মধ্যে লোগারিদমিক পার্থক্য গণনা করা হয় এবং প্রমিতকরণের মাধ্যমে চূড়ান্ত আপেক্ষিক সংমিশ্রণ লোগারিদমিক মূল্যের পার্থক্য বিচ্যুতি পাওয়া যায়। এই ফ্যাক্টরটি স্বল্প মেয়াদে স্বতন্ত্র স্টকের মূল্যে বিদ্যমান থাকতে পারে এমন অতিরিক্ত বিচ্যুতি বা রিগ্রেশন বৈশিষ্ট্যগুলি ক্যাপচার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

কমোডিটি চ্যানেল ইনডেক্স

Technical Factors

কমোডিটি চ্যানেল ইনডেক্স (সিসিআই) একটি মোমেন্টাম অসিলেটর যা পরিমাপ করে যে বর্তমান মূল্য তার পরিসংখ্যানিক গড় থেকে কতটা বিচ্যুত হয়েছে। এটি একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে তার সাধারণ মূল্যের গড় এবং তার অস্থিরতার সাথে আপেক্ষিক মূল্যের অবস্থান মূল্যায়ন করে অতি ক্রয় বা অতি বিক্রয়ের পরিস্থিতি সনাক্ত করে। একটি ইতিবাচক সিসিআই মান নির্দেশ করে যে বর্তমান মূল্য তার গড়ের উপরে, যা একটি সম্ভাব্য ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতা নির্দেশ করে; একটি নেতিবাচক সিসিআই মান নির্দেশ করে যে বর্তমান মূল্য তার গড়ের নীচে, যা একটি সম্ভাব্য নিম্নমুখী প্রবণতা নির্দেশ করে। সিসিআই প্রায়শই মূল্য পার্থক্য সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়, যার ফলে সম্ভাব্য মূল্য প্রবণতা বিপরীত হওয়ার পূর্বাভাস দিতে সহায়তা করে।

চায়কিন মানি ফ্লো অসিলিটর

Technical Factors

চায়কিন মানি ফ্লো অসিলিটর (সিএমও) হল অ্যাকুমুলেশন/ডিস্ট্রিবিউশন লাইনের (এডি লাইন) একটি উন্নত সংস্করণ। এটি বিভিন্ন সময়ের ভলিউম-ওয়েটেড মূল্যের এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজের মধ্যে পার্থক্য গণনা করে সম্ভাব্য ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত সনাক্ত করে। এই নির্দেশকটি মূলধনের অন্তঃপ্রবাহ এবং বহিঃপ্রবাহের গতিবেগের পরিবর্তনগুলি ধারণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। যখন সিএমও কার্ভ দ্রুত উপরে বা নিচের দিকে পরিবর্তিত হয়, তখন এটি মূল্যের সম্ভাব্য বিপরীত হওয়ার সুযোগ নির্দেশ করতে পারে। এই নির্দেশকটি আরও শক্তিশালী ট্রেডিং সংকেত প্রদানের জন্য মূল্যের মুভিং এভারেজের সাথে ব্যবহার করা যেতে পারে। বিশেষ করে, যখন স্টকটির মূল্য তার দীর্ঘমেয়াদী (যেমন ৯০-দিনের) মুভিং এভারেজের উপরে থাকে এবং সিএমও ঋণাত্মক থেকে ধনাত্মক দিকে পরিবর্তিত হয়, তখন এটি সম্ভাব্য কেনার সংকেত হতে পারে; বিপরীতভাবে, যখন স্টকটির মূল্য তার দীর্ঘমেয়াদী মুভিং এভারেজের নিচে থাকে এবং সিএমও ধনাত্মক থেকে ঋণাত্মক দিকে পরিবর্তিত হয়, তখন এটি সম্ভাব্য বিক্রয়ের সংকেত হতে পারে। এই নির্দেশকের কার্যকারিতা অন্যান্য প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ সরঞ্জাম এবং বাজারের তথ্যের সাথে মিলিয়ে বিচার করা উচিত।

দিনের ভেতরের তথ্য বৈষম্যের তীব্রতা নির্ধারক

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি স্টকগুলির দিনের ট্রেডিং সময়ের মধ্যে তথ্য বৈষম্যের তীব্রতা ধারণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। মূল ধারণাটি হল যে, তথ্যপূর্ণ ব্যবসায়ীরা দৈনিক ট্রেডিং সেশনের শুরুতে (সাধারণত সকালে) বেশি সক্রিয় থাকে, তাই সকালের মূল্য আচরণে এমন বেশি তথ্য থাকে যা স্টক নির্বাচনের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে বিকেলের তুলনায়। এই ফ্যাক্টরটি সকাল এবং বিকেলের স্টক মূল্যের আচরণের পার্থক্য তুলনা করে তথ্যের বৈষম্যের পরিমাণ পরিমাপ করে, রাত্রিকালীন রিটার্নের প্রভাবের সাথে একত্রিত করে। আসল APM ফ্যাক্টর সকালের রিটার্ন ব্যবহার করে এবং উন্নত সংস্করণটি প্রাক-খোলার তথ্য প্রকাশের প্রভাব আরও সঠিকভাবে প্রতিফলিত করতে রাত্রিকালীন রিটার্ন ব্যবহার করে। রিগ্রেশন পদ্ধতির মাধ্যমে সামগ্রিক বাজারের অস্থিরতার প্রভাব দূর করে এবং মোমেন্টাম প্রভাবের হস্তক্ষেপ আরও দূর করে, তথ্যের বৈষম্যের কারণে সৃষ্ট মূল্য পার্থক্যের সংকেত আরও কার্যকরভাবে বের করা যেতে পারে।

রিটার্ন মোমেন্টাম কনসিস্টেন্সি

Technical Factors

আর্নিংস মোমেন্টাম কনসিস্টেন্সি ফ্যাক্টরটি অতীতের সময়ের মধ্যে স্টক মূল্যের বৃদ্ধি এবং হ্রাসের দিক এবং উপার্জনের গতির (পুঞ্জীভূত রিটার্ন দ্বারা উপস্থাপিত) মধ্যে সামঞ্জস্যের মাত্রা পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যার মাধ্যমে বিনিয়োগকারীদের ক্রমাগত তথ্যের প্রতি কম প্রতিক্রিয়ার আচরণগত পক্ষপাতিত্ব ধরা হয়। এই ফ্যাক্টরটি অতীতের সময়ের পুঞ্জীভূত রিটার্নের চিহ্ন এবং উত্থানশীল এবং পতনশীল ট্রেডিং দিনের অনুপাতের পার্থক্য বিশ্লেষণ করে তথ্যের প্রতি বাজারের প্রতিক্রিয়ার শক্তি মূল্যায়ন করে এবং সম্ভাব্য গতির প্রভাব সনাক্ত করার চেষ্টা করে।

মূল্য পরিবর্তনের হার

Technical Factors

পরিবর্তনের হার (আরওসি) ফ্যাক্টর একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে সম্পদের মূল্যের পরিবর্তনের আপেক্ষিক গতি পরিমাপ করে। এই ফ্যাক্টরটি কেবল মূল্যের পরিবর্তনের গতিই প্রতিফলিত করে না, মূল্যের গতিবেগ এবং সম্ভাব্য প্রবণতার পরিবর্তনও প্রকাশ করে। বর্তমান মূল্য এবং N ​​সময়কাল আগের মূল্যের মধ্যে শতাংশ পার্থক্য গণনা করে, আরওসি বাজারের অতি ক্রয় এবং অতি বিক্রয়ের অবস্থা ধরতে পারে এবং গতিবেগ ট্রেডিং কৌশলগুলির জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ রেফারেন্স হিসাবে কাজ করতে পারে।

আপেক্ষিক শক্তি সেন্টিমেন্ট সূচক (AR)

Technical Factors

আপেক্ষিক শক্তি এবং দুর্বলতা সেন্টিমেন্ট সূচক (AR) একটি প্রযুক্তিগত সূচক যা বাজারের দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত দিকের মধ্যে ক্ষমতার তুলনা পরিমাপ করে। এটি একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে শেয়ারের দামের ওঠানামার পরিসর বিশ্লেষণ করে বাজারে ক্রেতা এবং বিক্রেতাদের আপেক্ষিক শক্তি এবং সেন্টিমেন্টকে প্রতিফলিত করে। এই সূচকটি দৈনিক খোলার দামের উপর ভিত্তি করে তৈরি, এবং সময়কালের মধ্যে সর্বোচ্চ দাম এবং খোলার দামের মধ্যে পার্থক্যের যোগফল, সেইসাথে খোলার দাম এবং সর্বনিম্ন দামের মধ্যে পার্থক্যের যোগফল গণনা করে, যার মাধ্যমে বাজারের সেন্টিমেন্টের পক্ষপাত প্রকাশ করে। AR সূচক অতিরিক্ত কেনা এবং অতিরিক্ত বিক্রি হওয়ার অঞ্চল, সেইসাথে সম্ভাব্য বিপরীতমুখী হওয়ার সুযোগ নির্ধারণে সাহায্য করতে পারে।

উল্লম্ব অনুভূমিক ফিল্টার (ভিএইচএফ)

Technical Factors

উল্লম্ব অনুভূমিক ফিল্টার (ভিএইচএফ) নির্দেশক বাজারের মূল্য ওঠানামার ধরণ নির্ধারণ এবং প্রবণতাযুক্ত এবং অস্থির বাজারগুলির মধ্যে পার্থক্য করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। মুভিং এভারেজ কনভারজেন্স/ডাইভারজেন্স (MACD)-এর মতো প্রবণতা-অনুসরণকারী সূচকগুলির সাথে তুলনা করলে, VHF একটি একত্রীকরণ বাজারে মিথ্যা সংকেত কমাতে পারে, যেখানে একটি প্রবণতা বাজারে, VHF আরও কার্যকরভাবে প্রবণতার শক্তি আলাদা করতে পারে এবং বিনিয়োগকারীদের উপযুক্ত ট্রেডিং কৌশল বা প্রযুক্তিগত সূচক নির্বাচন করতে সাহায্য করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি প্রবণতা বাজারে, MACD-এর মতো প্রবণতা-অনুসরণকারী সূচক ব্যবহার করা যেতে পারে; একটি অস্থির বাজারে, আপেক্ষিক শক্তি সূচক (RSI)-এর মতো অস্থিরতা নির্দেশক ব্যবহার করা যেতে পারে। VHF উল্লম্ব মূল্য ওঠানামা (অর্থাৎ মূল্য পরিসীমা) এবং অনুভূমিক মূল্য ওঠানামা (অর্থাৎ মূল্য পরিবর্তনের যোগফল) এর অনুপাত মূল্যায়ন করে বাজার একটি প্রবণতা বা অস্থিরতার মধ্যে আছে কিনা তা নির্ধারণ করে।

ক্লিঙ্গার ভলিউম অসিলেটর (KVO)

Technical Factors

ক্লিঙ্গার ভলিউম অসিলেটর (KVO) হল একটি ভলিউম-ভিত্তিক মোমেন্টাম নির্দেশক যা কোনো স্টক বা আর্থিক সম্পদের জন্য অর্থ প্রবাহ এবং সম্ভাব্য মূল্য প্রবণতা সনাক্ত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। স্বল্প-মেয়াদী এবং দীর্ঘ-মেয়াদী ভলিউম মোমেন্টামের মধ্যে পার্থক্য পরিমাপ করে, KVO বিশ্লেষকদের বাজারের অনুভূতি এবং প্রবণতার শক্তি নির্ধারণ করতে সাহায্য করতে পারে। যখন KVO ইতিবাচক হয়, তখন এটি বর্ধিত অর্থ অন্তঃপ্রবাহ নির্দেশ করে, যা দাম বাড়ার ইঙ্গিত দিতে পারে; বিপরীতভাবে, যখন KVO ঋণাত্মক হয়, তখন এটি বর্ধিত অর্থ বহিঃপ্রবাহ নির্দেশ করে, যা দাম কমার ইঙ্গিত দিতে পারে। KVO সাধারণত সরাসরি ট্রেডিং সংকেত তৈরি করার পরিবর্তে মূল্য প্রবণতা নিশ্চিত করতে ব্যবহৃত হয়।

মুভিং এভারেজ কনভারজেন্স ডাইভারজেন্স (MACD)

Technical Factors

মুভিং এভারেজ কনভারজেন্স ডাইভারজেন্স (MACD) হল একটি গতি-ভিত্তিক প্রযুক্তিগত নির্দেশক যা এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ (EMA) এর উপর ভিত্তি করে তৈরি, যা মূল্যের প্রবণতার শক্তি, দিক, সময়কাল এবং সম্ভাব্য বাঁক চিহ্নিত করতে ব্যবহৃত হয়। এটি দুটি EMA-এর মধ্যে পার্থক্য (DIF) গণনা করে এবং পার্থক্যের মসৃণতা (DEA) করে মূল্যের গতিবেগ বিশ্লেষণ করে। MACD-এর মূল যুক্তি হল দ্রুত এবং ধীর EMA-এর মধ্যে ডাইভারজেন্স এবং ক্রসওভার সম্পর্ক ব্যবহার করে সম্ভাব্য ট্রেডিং সুযোগগুলি সনাক্ত করা।

অভিসারী/অপসারী দোলক

Technical Factors

বিচ্যুতি-হার বায়াস কনভারজেন্স ডাইভারজেন্স অসিলেটর (DBCD) হল একটি উন্নত মোমেন্টাম-ভিত্তিক টেকনিক্যাল ইন্ডিকেটর। এর মূল ধারণা হল দামের ওঠানামায় অতি-ক্রয় এবং অতি-বিক্রয়ের সংকেতগুলি ক্যাপচার করতে বিচ্যুতি হার এবং এর মসৃণ পার্থক্য ব্যবহার করা। DBCD-এর লক্ষ্য হল ঐতিহ্যবাহী বিচ্যুতি হারের সূচকগুলির সংকেতের গুণমান উন্নত করা, মসৃণকরণ এবং ডিফারেনশিয়াল অপারেশনের মাধ্যমে গোলমাল কমানো এবং সংকেতটিকে আরও স্পষ্ট এবং স্থিতিশীল করা। সরাসরি বিচ্যুতি হার ব্যবহারের তুলনায়, DBCD দামের সম্ভাব্য বিপরীত পয়েন্টগুলিকে আরও ভালভাবে প্রতিফলিত করতে পারে এবং কিছু মিথ্যা সংকেত কার্যকরভাবে ফিল্টার করতে পারে।

ভলিউম মুভিং এভারেজ কনভারজেন্স/ডাইভারজেন্স (VMACD)

Technical Factors

ভলিউম মুভিং এভারেজ কনভারজেন্স ডাইভারজেন্স (VMACD) হল ভলিউম-ভিত্তিক মোমেন্টাম সূচক যা ভলিউমের প্রবণতা এবং মোমেন্টামের পরিবর্তন সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়। এটি স্বল্প-মেয়াদী এবং দীর্ঘ-মেয়াদী ভলিউম সূচকীয় মুভিং এভারেজের মধ্যে পার্থক্য গণনা করে এবং বিভিন্ন সময় স্কেলে ভলিউমের আপেক্ষিক শক্তি প্রতিফলিত করার জন্য পার্থক্যটিকে আরও মসৃণ করে। VMACD MACD সূচকের অনুরূপ, কিন্তু দামের ডেটার পরিবর্তে ভলিউম ডেটা ব্যবহার করে, যা বাজারের অংশগ্রহণের পরিবর্তনের উপর বেশি মনোযোগ দিতে সাহায্য করে।

মানি ফ্লো অ্যাকুমুলেশন (A/D)

Technical Factors

অ্যাকুমুলেশন মানি ফ্লো (A/D) সূচক হল একটি গতিবেগ সূচক যা একটি স্টক বা অন্যান্য সম্পদে অর্থের প্রবাহ পরিমাপ করে। এটি কেনার এবং বিক্রির চাপ মূল্যায়ন করতে দৈনিক মূল্য ওঠানামা এবং ভলিউম ব্যবহার করে। একটি ক্রমবর্ধমান সূচক অর্থের আগমন এবং একটি প্রভাবশালী কেনার শক্তি নির্দেশ করে; একটি পতনশীল সূচক অর্থের বহির্গমন এবং একটি প্রভাবশালী বিক্রয় শক্তি নির্দেশ করে। A/D সূচক এবং দামের মধ্যে পার্থক্য সম্ভাব্য ট্রেডিং সংকেত হিসাবে কাজ করতে পারে। একটি নীচের পার্থক্য কেনার সুযোগ নির্দেশ করতে পারে, যখন একটি শীর্ষ পার্থক্য বিক্রির সুযোগ নির্দেশ করতে পারে।

দিনের ট্রেডিং ভলিউম বৃদ্ধির জন্য নেট ক্রয় অর্ডারের অনুপাত

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটির লক্ষ্য বাজার খোলার পরে একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে বিনিয়োগকারীদের কেনার ইচ্ছার শক্তি পরিমাপ করা। একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে (সাধারণত বাজার খোলার 30 মিনিট পরে) নেট ক্রয় অর্ডারের সাথে ট্রেডিং ভলিউমের অনুপাত গণনা করে, এটি দিনের বাজারের অংশগ্রহণকারীদের ক্রয় এবং বিক্রয় প্রবণতা প্রতিফলিত করে। নেট ক্রয় অর্ডার হল ক্রয় অর্ডারের বৃদ্ধি এবং বিক্রয় অর্ডারের বৃদ্ধির মধ্যে পার্থক্য। একটি ইতিবাচক মান নির্দেশ করে যে বিক্রি করার ইচ্ছার চেয়ে কেনার ইচ্ছা বেশি শক্তিশালী। খোলার সময়টি সাধারণত সেই সময় যখন বাজার আগের দিনের তথ্যের সাথে সবচেয়ে বেশি প্রতিক্রিয়া জানায়, তাই এই ফ্যাক্টরটি কার্যকরভাবে বাজারের অনুভূতি ক্যাপচার করতে পারে, বিশেষ করে স্বল্প চক্রে, যেমন সাপ্তাহিক বা মাসিক স্টক নির্বাচনে।

অবশিষ্ট তহবিল প্রবাহ তীব্রতা ফ্যাক্টর

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি দামের গতিবেগের (গত ২০ দিনের রিটার্ন হার) প্রভাব সরানোর পরে বড় এবং ছোট অর্ডারের তীব্রতা দ্বারা প্রতিফলিত অতিরিক্ত মূলধন প্রবাহ পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। রিগ্রেশন বিশ্লেষণের মাধ্যমে, গত ২০ দিনে বড় এবং ছোট অর্ডারের তীব্রতা এবং উত্থান-পতনের মধ্যে পার্থক্য হিসাব করা হয়। এই পার্থক্যগুলো স্বাধীন মূলধন প্রবাহের সংকেত যা দামের গতির সাথে সম্পর্কযুক্ত নয়।

আঞ্চলিক শক্তি সূচক (RSI)

Technical Factors

আঞ্চলিক শক্তি সূচক (RSI) সময়ের সাথে দামের ওঠানামার পরিসর এবং বন্ধ দামের পরিবর্তনের পরিসরের মধ্যে সম্পর্ক পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে দামের ওঠানামার তীব্রতা নির্ধারণ করে, এটি বাজারের প্রবণতার সম্ভাব্য শুরু বা শেষ নির্ধারণ করতে সহায়তা করে। এই সূচকের মূল ধারণাটি হল যখন দামের ওঠানামার পরিসর (সর্বোচ্চ-সর্বনিম্ন দামের পার্থক্য) বন্ধ দামের পরিবর্তনের পরিসরের (আজকের বন্ধ দাম এবং গতকালের বন্ধ দামের মধ্যে পার্থক্য) তুলনায় বড় হয়, তখন এটি নির্দেশ করে যে বাজারে শক্তিশালী অস্থিরতা রয়েছে এবং প্রবণতার একটি বাঁক নির্দেশ করতে পারে। RSI প্রকৃত পরিসরের ধারণাটিকে একত্রিত করে এবং নয়েজ কমাতে এবং সম্ভাব্য প্রবণতা পরিবর্তনগুলি সনাক্ত করতে স্মুথিংয়ের জন্য ঘাতকীয় মুভিং এভারেজ (EMA) ব্যবহার করে। নির্দেশকের মান যত বেশি, বন্ধ দামের পরিবর্তনের তুলনায় বাজারের ওঠানামার পরিসর তত বেশি, এবং প্রবণতা বিপরীত হওয়ার সম্ভাবনা থাকতে পারে।

ভলিউম পার্সেন্টাইল রিভার্সাল স্ট্রেন্থ ফ্যাক্টর

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি স্টকগুলির স্বল্প-মেয়াদী বিপরীত সংকেতগুলি ক্যাপচার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। পূর্ববর্তী সময়ের মধ্যে স্টকগুলির দৈনিক লেনদেনের পরিমাণের বিতরণের 13 তম/16 তম পার্সেন্টাইলের পার্থক্য গণনা করে, এটি বাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচারে বড় লেনদেনের তীব্রতার পরিবর্তন পরিমাপ করে, যার মাধ্যমে সম্ভাব্য বিপরীত সুযোগগুলি প্রকাশ করে। এই ফ্যাক্টরটি ধরে নেয় যে বড় লেনদেনের পরিমাণে (যেমন উচ্চ পার্সেন্টাইল) প্রায়শই শক্তিশালী বিপরীত গতি থাকে।

ক্লিঙ্গার ভলিউম অসসিলেটর

Technical Factors

ভলিউম মোমেন্টাম অসসিলেটর (KVO) স্বল্প-মেয়াদী এবং দীর্ঘ-মেয়াদী মূলধন প্রবাহ এবং নির্গমনের গতি পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ভলিউমের ভারযুক্ত পার্থক্য গণনা করে, KVO মূল্যের প্রবণতার উপর বাজারের অংশগ্রহণকারীদের আত্মবিশ্বাসের মাত্রা প্রতিফলিত করতে পারে এবং প্রবণতার দিক এবং শক্তি নির্ধারণে সহায়তা করতে পারে। যখন KVO মান শূন্য অক্ষের উপরে থাকে, তখন এটি সাধারণত নির্দেশ করে যে বাজার ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতায় রয়েছে বা ক্রেতার ক্ষমতা শক্তিশালী; বিপরীতভাবে, যখন KVO মান শূন্য অক্ষের নীচে থাকে, তখন এটি নির্দেশ করে যে বাজার নিম্নমুখী প্রবণতায় রয়েছে বা বিক্রেতার ক্ষমতা শক্তিশালী। এই সূচকের ওঠানামার পরিসর প্রবণতার শক্তির সাথে সমানুপাতিক।

ফামা-ফ্রেঞ্চ ত্রিমাত্রিক মডেলের উপর ভিত্তি করে অবশিষ্ট গতিবেগ

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি কোম্পানি-নির্দিষ্ট তথ্যের দ্বারা চালিত স্টক মূল্যের গতিবেগ প্রভাবকে ধারণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। প্রথমে, গত ৩৬ মাসের (T-36 থেকে T-1) রিটার্ন ডেটা ব্যবহার করে ফামা-ফ্রেঞ্চ ত্রিমাত্রিক মডেল তৈরি করা হয় এবং অবশিষ্ট ক্রম পাওয়ার জন্য রিগ্রেশন করা হয়, যা বাজার, আকার এবং ভ্যালু ফ্যাক্টরগুলির প্রভাবের বাইরে কোম্পানি-নির্দিষ্ট তথ্যের দ্বারা চালিত রিটার্নগুলিকে উপস্থাপন করে। তারপরে, T-12 থেকে T-2 পর্যন্ত ১১ মাসের অবশিষ্ট অংশগুলি ব্যবহার করে প্রমিত অবশিষ্ট গতিবেগ গণনা করা হয়। এই ফ্যাক্টরটি কোম্পানি-নির্দিষ্ট তথ্যের প্রতি বিনিয়োগকারীদের কম প্রতিক্রিয়ার কারণে সৃষ্ট ক্রমাগত রিটার্ন পার্থক্যগুলি কাজে লাগানোর চেষ্টা করে।

বিস্তার প্রান্তসীমার উপর ভিত্তি করে কম অস্থিরতাযুক্ত গতি সঞ্চয়

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি বাজারের কম অস্থিরতার সময়কালে থাকা গতির প্রভাবটিকে ধারণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। অতীতের 160টি ট্রেডিং দিনকে লুকব্যাক উইন্ডো হিসাবে নিয়ে, সর্বনিম্ন দৈনিক বিস্তার (দিনের সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন দামের মধ্যে পার্থক্য দিনের ক্লোজিং প্রাইসের শতাংশ হিসাবে ভাগ করে) সহ A% ট্রেডিং দিনগুলি নির্বাচন করুন। এই কম-বিস্তারের ট্রেডিং দিনগুলির দৈনিক রিটার্নগুলি ফ্যাক্টর মান পাওয়ার জন্য সংগ্রহ করা হয়। প্যারামিটার A% মোট ট্রেডিং দিনগুলির তুলনায় কম-বিস্তারের ট্রেডিং দিনগুলির অনুপাতকে উপস্থাপন করে এবং এর মান পরিসীমা [50%, 70%]-এর মধ্যে থাকে, যা "কম অস্থিরতা"-এর আমাদের সংজ্ঞার বিস্তৃতিকে প্রতিফলিত করে।

অ্যামিহুদ ইললিকুইডিটি শক

Emotional Factors

অ্যামিহুডের লিকুইডিটি শক (LIQU) সময়ের সাথে সাথে স্টকের লিকুইডিটির আপেক্ষিক পরিবর্তন পরিমাপ করে, যা বর্তমান ইললিকুইডিটির মাত্রা এবং অতীতের সময়ের (এখানে, ১২ মাস) গড় ইললিকুইডিটির মাত্রার মধ্যে পার্থক্য হিসাবে গণনা করা হয়। এই ফ্যাক্টরটি নিম্নলিখিত যুক্তির উপর ভিত্তি করে তৈরি: যখন বাজারের লিকুইডিটি হ্রাস পায় (অর্থাৎ, ইললিকুইডিটি বৃদ্ধি পায়), তখন বিনিয়োগকারীরা সাধারণত তাদের বহন করা লিকুইডিটি ঝুঁকির ক্ষতিপূরণ দেওয়ার জন্য একটি উচ্চতর ঝুঁকির প্রিমিয়াম দাবি করে, যা সম্পদের ভবিষ্যৎ রিটার্নে বৃদ্ধি ঘটাতে পারে। বিপরীতভাবে, যখন বাজারের লিকুইডিটি বৃদ্ধি পায় (অর্থাৎ, ইললিকুইডিটি হ্রাস পায়), তখন বিনিয়োগকারীরা কম লিকুইডিটি ঝুঁকি বহন করে, তাই তারা যে ঝুঁকির প্রিমিয়াম দাবি করে তা হ্রাস হতে পারে, যা সম্পদের ভবিষ্যৎ রিটার্নে হ্রাস ঘটাতে পারে। লিকুইডিটি শকের প্রতি বাজারের প্রতিক্রিয়া প্রায়শই অপর্যাপ্ত, যা পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশলগুলির জন্য সুযোগ প্রদান করে।

বৃহৎ এবং ক্ষুদ্র অর্ডার মূলধন প্রবাহের সিঙ্ক্রোনাইজেশনের মধ্যে সম্পর্ক

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি একটি নির্দিষ্ট সময়কালে বৃহৎ এবং ক্ষুদ্র অর্ডার মূলধন প্রবাহের সিঙ্ক্রোনাইজেশন পরিমাপ করে। বিশেষভাবে, এটি গত ২০ ট্রেডিং দিনের মধ্যে বৃহৎ নেট ইনফ্লো এবং ক্ষুদ্র নেট ইনফ্লোগুলির সিরিজের মধ্যে স্পিয়ারম্যান র‍্যাঙ্ক কোরিলেশন সহগ গণনা করে হিসাব করা হয়। এই ফ্যাক্টরটির লক্ষ্য হল বাজারে বৃহৎ এবং ক্ষুদ্র তহবিলের আচরণের মধ্যে সামঞ্জস্য বা পার্থক্য ক্যাপচার করা, যা বাজারের মানসিকতা বা মাইক্রো-স্ট্রাকচার বৈশিষ্ট্য প্রতিফলিত করতে পারে।

একক লেনদেনের পরিমাণের শতাংশক বিচ্যুতি

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি একটি নির্দিষ্ট ট্রেডিং দিনে স্টকের একক লেনদেনের পরিমাণের বিতরণে বিচ্যুতির মাত্রা পরিমাপ করে। চরম পরিসরের সাপেক্ষে লেনদেনের পরিমাণের 10% শতাংশকের আপেক্ষিক অবস্থান গণনা করে, এটি বাজারে বড় এবং ছোট অর্ডারের মধ্যে লেনদেনের পরিমাণের পার্থক্য প্রতিফলিত করে, যার মাধ্যমে প্রধান তহবিল এবং ট্রেডিং কার্যকলাপের সম্ভাব্য অংশগ্রহণের ধারণা পাওয়া যায়।

বিশ্লেষকদের প্রত্যাশিত রিটার্নের ভারযুক্ত গড়

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি বিভিন্ন বিশ্লেষকদের দ্বারা প্রকাশিত স্টকের লক্ষ্য মূল্যের ভারযুক্ত গড় নিয়ে স্টকের ভারযুক্ত প্রত্যাশিত রিটার্ন গণনা করে। লক্ষ্য মূল্যের পূর্বাভাসের নির্ভুলতা অনুযায়ী ওজন গতিশীলভাবে সমন্বয় করা হয়। যদি লক্ষ্য মূল্যের পূর্বাভাস পরবর্তী বাজারের কর্মক্ষমতার সাথে অত্যন্ত সঙ্গতিপূর্ণ হয়, তাহলে একটি বৃহত্তর ওজন দেওয়া হয়; অন্যথায়, একটি ছোট ওজন দেওয়া হয়। এই ফ্যাক্টরটি স্টকের ভবিষ্যতের রিটার্নের বাজারের গড় প্রত্যাশা পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং বিভিন্ন বিশ্লেষকদের পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষমতার পার্থক্য বিবেচনা করে।

সাধারণীকৃত ত্রৈমাসিক রাজস্ব বিস্ময়

Emotional Factors

একটি সূচক যা উপার্জনের ঘোষণার পরে পোস্ট-আর্নিংস অ্যানাউন্সমেন্ট ড্রিফ্ট (PEAD) প্রভাব পরিমাপ করে। এই ফ্যাক্টরটি একটি কোম্পানির প্রকৃত ত্রৈমাসিক রাজস্ব এবং বাজারের প্রত্যাশার মধ্যে পার্থক্য নির্ধারণ করে এবং এটিকে স্বাভাবিক করে। একটি ইতিবাচক স্বাভাবিক রাজস্ব বিস্ময় সাধারণত নির্দেশ করে যে কোম্পানির শেয়ারের দাম আগামী ৩-৬ মাসে অতিরিক্ত রিটার্ন দিতে পারে; বিপরীতভাবে, একটি ঋণাত্মক স্বাভাবিক রাজস্ব বিস্ময় নির্দেশ করতে পারে যে শেয়ারের দামে নিম্নমুখী ঝুঁকি থাকতে পারে।

শিল্পখাতে শীর্ষস্থানীয় গতিবেগ প্রিমিয়াম

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটির লক্ষ্য শিল্পের মধ্যে গতিবেগ প্রভাবের পার্থক্য নিরূপণ করা। শিল্পের স্টকগুলির লেনদেনের পরিমাণ বিশ্লেষণ করে, স্টকগুলিকে শীর্ষস্থানীয় (অগ্রণী স্টক) এবং অনুসরণকারী (সাধারণ স্টক) হিসাবে ভাগ করা হয় এবং একটি নির্দিষ্ট সময়সীমার মধ্যে তাদের গড় রিটার্নের পার্থক্য গণনা করে শিল্পখাতে শীর্ষস্থানীয় গতিবেগ প্রিমিয়াম ফ্যাক্টর গঠন করা হয়। এই ফ্যাক্টরটির লক্ষ্য অনুসরণকারী স্টকগুলির তুলনায় শিল্পখাতে শীর্ষস্থানীয় স্টকগুলির অতিরিক্ত রিটার্ন গতিবেগ পরিমাপ করা।

উত্তরমুখী তহবিলের হোল্ডিং অনুপাত ফ্যাক্টর

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি একটি নির্দিষ্ট স্টকে উত্তরমুখী তহবিলের (যেমন সাংহাই-হংকং স্টক কানেক্ট এবং শেনজেন-হংকং স্টক কানেক্টের মাধ্যমে চীনা মূল ভূখণ্ডের বাজারে প্রবাহিত তহবিল) অনুপাত এবং এর ঐতিহাসিক গড় পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যাতে স্টকের জন্য বিদেশী পুঁজির পছন্দ এবং তহবিলের বরাদ্দ প্রতিফলিত করা যায়। এই ফ্যাক্টরটি স্টকের ভবিষ্যতের রিটার্নের সাথে ইতিবাচকভাবে সম্পর্কযুক্ত এবং ক্রস-সেকশনাল স্টক নির্বাচনে একটি শক্তিশালী পার্থক্য রয়েছে, বিশেষ করে উচ্চ-মানের স্টকের দীর্ঘমেয়াদী রিটার্ন সনাক্তকরণে। হোল্ডিংয়ের একটি উচ্চ অনুপাত সাধারণত নির্দেশ করে যে স্টকটি বিদেশী পুঁজি দ্বারা পছন্দের এবং ভবিষ্যতে সম্ভাব্য ঊর্ধ্বগতি নির্দেশ করতে পারে।

বিশ্লেষক ঐকমত্য ইপিএস সংশোধন অনুপাত

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি গত তিন মাসে পৃথক স্টকের জন্য বিশ্লেষকদের আয় পূর্বাভাসের সংশোধনের দিক এবং শক্তি পরিমাপ করে। বিশেষত, এটি শেয়ার প্রতি আয় (ইপিএস) পূর্বাভাসের সংখ্যা যারা বাড়িয়েছে এবং কমিয়েছে তাদের মধ্যে পার্থক্য গণনা করে, যা কোম্পানির ভবিষ্যতের লাভজনকতার বাজারের প্রত্যাশার পরিবর্তনগুলি প্রতিফলিত করে।

কার্নেল ঘনত্ব অনুমানের উপর ভিত্তি করে অস্বাভাবিক প্রান্তিক অসামঞ্জস্যতা

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি কার্নেল ঘনত্ব অনুমান পদ্ধতি এবং ফলন বিতরণের একটি অ-প্যারামেট্রিক দৃষ্টিকোণ ব্যবহার করে ফলন বিতরণের প্রান্তিকের অসামঞ্জস্যতা পরিমাণ নির্ধারণ করে। এটি প্রকৃত ফলন বিতরণ এবং প্রতিসম বিতরণের মধ্যে পার্থক্য তুলনা করে চরম ক্ষেত্রে ফলন বিতরণের অসামঞ্জস্য বৈশিষ্ট্যগুলি ধারণ করে এবং ভবিষ্যতের রিটার্নের উপর এই অসামঞ্জস্যতার প্রভাব অনুসন্ধান করে। এই ফ্যাক্টরটি ঐতিহ্যবাহী বক্রতার ধারণার একটি কার্যকর পরিপূরক, যা ফলন বিতরণের প্রান্তিকের অ-ইউনিফর্মিটি আরও সঠিকভাবে বর্ণনা করে, যার ফলে বিনিয়োগ সিদ্ধান্তের জন্য আরও পরিশীলিত ঝুঁকি মূল্যায়ন এবং ফলন পূর্বাভাসের ভিত্তি প্রদান করে।

একটি নির্দিষ্ট ত্রৈমাসিকের জন্য মোট সম্পদে রিটার্নের বছর-অন-বছর পরিবর্তন

Fundamental factors

একটি কোম্পানির মোট সম্পদের লাভজনকতার ত্রৈমাসিক বছর-অন-বছর পরিবর্তন পরিমাপ করে, বিশেষভাবে: বর্তমান রিপোর্টিং সময়ের একটি নির্দিষ্ট ত্রৈমাসিকের জন্য মোট সম্পদের উপর রিটার্ন এবং পূর্ববর্তী বছরের একটি নির্দিষ্ট ত্রৈমাসিকের জন্য মোট সম্পদের উপর রিটার্নের মধ্যে পার্থক্য।

মানক অপ্রত্যাশিত আয় (SUE)

Fundamental factors

মানক অপ্রত্যাশিত আয় (SUE) একটি নির্দেশক যা কোনও কোম্পানির প্রকৃত আয় এবং বাজারের প্রত্যাশিত আয়ের মধ্যে বিচ্যুতির মাত্রা পরিমাপ করে। এই নির্দেশকটি সাম্প্রতিক ত্রৈমাসিকের আয় সারপ্রাইজ মান (প্রকৃত প্রতি শেয়ার আয় এবং বাজার প্রত্যাশিত প্রতি শেয়ার আয়ের মধ্যে পার্থক্য) কে ​​গত আটটি ত্রৈমাসিকের আয় সারপ্রাইজ মানের আদর্শ বিচ্যুতি দ্বারা ভাগ করে মানক করা হয়, যার ফলে কর্পোরেট আয়ের অস্থিরতার প্রভাব দূর হয় এবং বিভিন্ন কোম্পানির মধ্যে আয় সারপ্রাইজ মানগুলির তুলনা করা সহজ হয়। একটি উচ্চ SUE মানে হল কোম্পানির আয় বাজারের প্রত্যাশার চেয়ে অনেক বেশি, এবং এর বিপরীতে, এর মানে হল কোম্পানির আয় বাজারের প্রত্যাশার চেয়ে কম।

স্থায়ী সম্পদ অনুপাত

Fundamental factors

স্থায়ী সম্পদ অনুপাত একটি কোম্পানির মোট সম্পদে স্থায়ী সম্পদের অনুপাতকে প্রতিফলিত করে। বিভিন্ন শিল্পের মূলধন তীব্রতা উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হয়, তাই বিভিন্ন শিল্পের মধ্যে স্থায়ী সম্পদ অনুপাতের তুলনামূলক পার্থক্য অনেক বেশি। একই শিল্পের মধ্যে, একটি কম স্থায়ী সম্পদ অনুপাতের অর্থ হতে পারে যে কোম্পানির সম্পদের তারল্য এবং পরিচালন দক্ষতা বেশি, কারণ এর সম্পদগুলি শক্তিশালী তারল্যযুক্ত সম্পদে বেশি বরাদ্দ করা হয়েছে।

মূলধনী ব্যয়ের অস্বাভাবিক বৃদ্ধির হার

Fundamental factors

মূলধনী ব্যয়ের অস্বাভাবিক বৃদ্ধির হার সাম্প্রতিক সময়ের কোম্পানির মূলধনী ব্যয় এবং পরিচালন আয়ের অনুপাত (CE) এবং বিগত তিন বছরের গড় স্তরের মধ্যে পার্থক্য পরিমাপ করে। এই ফ্যাক্টরটি আচরণগত অর্থনীতির অতিরিক্ত বিনিয়োগ তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে তৈরি, যা মনে করে যখন একটি কোম্পানির মূলধনী ব্যয় ঐতিহাসিক স্তরের চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি হয়, তখন এটি সম্ভবত ব্যবস্থাপনার অতি-আশাবাদী মনোভাব বা সম্পদ বরাদ্দের অদক্ষতাকে নির্দেশ করে, যার ফলে ভবিষ্যতে দুর্বল উপার্জনের কার্যকারিতা দেখা যেতে পারে। বিশেষ করে পর্যাপ্ত নগদ প্রবাহ এবং কম ঋণের অনুপাত যুক্ত কোম্পানিগুলোর ক্ষেত্রে, তাদের বিনিয়োগ সিদ্ধান্ত গ্রহণ আরও স্বাধীন হয় এবং এই অস্বাভাবিক মূলধনী ব্যয়ের আচরণ ভবিষ্যতের উপার্জনের উপর আরও বেশি নেতিবাচক প্রভাব ফেলতে পারে।

একটি নির্দিষ্ট ত্রৈমাসিকের জন্য লঘুকৃত নিট সম্পদের উপর রিটার্নের বছর-ভিত্তিক পরিবর্তন

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি কোম্পানির সবচেয়ে সাম্প্রতিক রিপোর্টিং ত্রৈমাসিকের লঘুকৃত ইক্যুইটির উপর রিটার্ন (TTM) এবং গত বছরের একই ত্রৈমাসিকের লঘুকৃত ইক্যুইটির উপর রিটার্ন (TTM)-এর মধ্যে পার্থক্য পরিমাপ করে, যা ত্রৈমাসিক স্তরে কোম্পানির লাভজনকতার বছর-ভিত্তিক পরিবর্তনকে প্রতিফলিত করে। এই সূচকটি কোনও কোম্পানির লাভজনকতার বৃদ্ধি নির্ধারণ করতে সাহায্য করতে পারে, বিশেষ করে যখন ত্রৈমাসিক কর্মক্ষমতায় ওঠানামা থাকে এবং কোম্পানির অপারেটিং অবস্থার পরিবর্তনশীল প্রবণতাকে আরও সংবেদনশীলভাবে প্রতিফলিত করতে পারে।

উপার্জন গুণমান

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি ব্যালেন্স শীটের উপর ভিত্তি করে মোট বকেয়া হিসাব করে একটি কোম্পানির উপার্জনের গুণমান এবং ব্যবস্থাপনা মূল্যায়ন করে। কম বকেয়া গুণমান সাধারণত কম উপার্জনের ধারাবাহিকতা বোঝায়, যা বিনিয়োগকারীরা সম্পূর্ণরূপে অনুমান করতে পারে না, যার ফলে সিকিউরিটিজের দামের ভুল মূল্যায়ন হয়। এই ফ্যাক্টরটি অ-নগদ অ্যাকাউন্টিং চিকিত্সার কারণে উপার্জনের গুণমানের পার্থক্যগুলি ক্যাপচার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

স্বাভাবিককৃত পরিচালন মুনাফা (TTM)

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি ঐতিহাসিক পরিচালন মুনাফার স্বাভাবিককরণের উপর ভিত্তি করে নির্মিত একটি বিকল্প প্রবৃদ্ধি এবং লাভজনকতা নির্দেশক। ঘূর্ণায়মান 12-মাসের (TTM) পরিচালন মুনাফা স্বাভাবিক করার মাধ্যমে, এটি বর্তমান পরিচালন মুনাফার স্তর তার ঐতিহাসিক উঠানামার পরিসর থেকে বিচ্যুতির মাত্রা পরিমাপ করতে চায়। প্রমিতকরণ কার্যকরভাবে আকারের পার্থক্যের কারণে বিভিন্ন কোম্পানির মধ্যে পরম মানের পার্থক্য দূর করতে পারে এবং ফ্যাক্টরগুলিকে মডেল নির্মাণের জন্য তুলনা করা এবং ব্যবহার করা সহজ করে তোলে। এই ফ্যাক্টরটির প্রথাগত প্রবৃদ্ধি এবং লাভজনকতা ফ্যাক্টরগুলির সাথে উচ্চ সম্পর্ক রয়েছে, তাই প্রকৃত ব্যবহারে, কলিনিয়ারিটি দূর করতে এবং মডেলের অতিরিক্ত ফিটিং এড়াতে রিগ্রেশন সেন্টারিং বা অন্যান্য অর্থোগোনালিজেশন প্রক্রিয়াকরণের প্রয়োজন হতে পারে।

মানকীকৃত আর্থিক দায় পরিবর্তন হার

Fundamental factors

মানকীকৃত আর্থিক ঋণ পরিবর্তন হার একটি প্রতিবেদনকালে একটি কোম্পানির গড় মোট সম্পদের সাপেক্ষে আর্থিক দায়ের আকারের পরিবর্তন পরিমাপ করে। এটি একটি কোম্পানির আর্থিক লিভারেজ, ঋণ পরিশোধের ঝুঁকি এবং ব্যবসায়িক কৌশলের পরিবর্তনগুলি মূল্যায়ন করার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক। এই সূচকটি কর্পোরেট আকারের পার্থক্যগুলির প্রভাব দূর করে, যা বিভিন্ন আকারের কোম্পানিগুলির মধ্যে ঋণের পরিবর্তনগুলিকে তুলনীয় করে তোলে। উচ্চতর পরিবর্তনের হার একটি কোম্পানির আর্থিক লিভারেজের বৃদ্ধি নির্দেশ করতে পারে, তবে এটি কোম্পানির আগ্রাসী সম্প্রসারণ কৌশল বা সম্ভাব্য ঋণ পরিশোধের চাপও প্রতিফলিত করতে পারে এবং এর বিপরীতও হতে পারে।

সঞ্চয় অনুপাত

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি প্রতিবেদনের সময়কালে অ-নগদ লেনদেনের মাধ্যমে উৎপাদিত অর্জিত উপার্জনের অনুপাতকে মোট সম্পদের সাথে পরিমাপ করে। অর্জিত আয় প্রায়শই একটি কোম্পানির উপার্জনের গুণমানের নির্দেশক হিসাবে বিবেচিত হয়। উচ্চতর অর্জিত আয় ইঙ্গিত দিতে পারে যে কোম্পানি আয় ব্যবস্থাপনায় জড়িত, যা উপার্জনের স্থিতিশীলতা এবং পূর্বাভাসযোগ্যতা হ্রাস করতে পারে। এই ফ্যাক্টরটি গড় মোট সম্পদ দ্বারা ভাগ করে অর্জিত আয়কে স্বাভাবিক করে, কোম্পানির আকারের পার্থক্যগুলির প্রভাব দূর করে এবং আন্তঃ-কোম্পানির তুলনা আরও কার্যকর করে। এছাড়াও, অর্জিত উপার্জনের পরিবর্তনশীলতা কোনও কোম্পানির আর্থিক প্রতিবেদনের আগ্রাসন বা রক্ষণশীলতাও প্রতিফলিত করতে পারে।

ভরবেগ ত্বরণ

Momentum Factor

ভরবেগ ত্বরণ ফ্যাক্টর স্টক মূল্যের ভরবেগের পরিবর্তনের হার পরিমাপ করে। এই ফ্যাক্টরটি সাম্প্রতিক ছয় মাসের ক্রমবর্ধমান রিটার্ন এবং পূর্ববর্তী ছয় মাসের ক্রমবর্ধমান রিটার্নের মধ্যে পার্থক্য তুলনা করে বাজারে ভরবেগ প্রভাবের ত্বরণ বা মন্দার প্রবণতা ধারণ করে। ক্রস-সেকশনাল স্টক পুলে, ভরবেগ ত্বরণ অনুযায়ী বাছাই করে এবং লং-শর্ট কৌশল তৈরি করে বাজারে সম্ভাব্য অতিরিক্ত রিটার্নের সুযোগ ধরা যেতে পারে।

মূল্য কোয়ান্টাইল বিস্তার ফ্যাক্টর

Volatility Factor

এই ফ্যাক্টরটি একটি নির্দিষ্ট সময় উইন্ডোর মধ্যে ক্লোজিং প্রাইস পার্সেন্টাইল পার্থক্যের উপর ভিত্তি করে গণনা করা একটি স্টকের উচ্চ এবং নিম্ন মূল্যের বিস্তারের পার্থক্য পরিমাপ করে, যার লক্ষ্য হল বিভিন্ন মূল্যের সীমার মধ্যে অস্থিরতা বিতরণের বৈশিষ্ট্যগুলি ক্যাপচার করা। বিশেষভাবে, প্রথমে শেষ N ট্রেডিং দিনের (ডিফল্ট N=20) স্টক ডেটা দেখুন এবং দৈনিক বিস্তার গণনা করুন (সর্বোচ্চ মূল্য/সর্বনিম্ন মূল্য - 1)। তারপর, এই N ট্রেডিং দিনের ক্লোজিং প্রাইসগুলিকে আকার অনুসারে সাজান, উচ্চ (নিম্ন) ক্লোজিং প্রাইসের λ (ডিফল্ট 25%) অনুপাত সহ ট্রেডিং দিনগুলি নির্বাচন করুন এবং যথাক্রমে এই ট্রেডিং দিনগুলির গড় বিস্তার গণনা করে উচ্চ মূল্য বিস্তার ফ্যাক্টর V_high(λ) এবং নিম্ন মূল্য বিস্তার ফ্যাক্টর V_low(λ) পান। অবশেষে, উচ্চ মূল্য বিস্তার ফ্যাক্টর এবং নিম্ন মূল্য বিস্তার ফ্যাক্টরের মধ্যে পার্থক্য গণনা করে মূল্য পার্সেন্টাইল পার্থক্য বিস্তার ফ্যাক্টর V(λ) পাওয়া যায়। এই ফ্যাক্টরটি কার্যকরভাবে উচ্চ এবং নিম্ন মূল্যের সীমার মধ্যে স্টকগুলির বিস্তারের পার্থক্য প্রকাশ করতে পারে, যা সম্ভাব্যভাবে আরও পার্থক্যযুক্ত স্টক নির্বাচনের সংকেত সরবরাহ করতে পারে।

লেনদেনের ভেদান্তরের সহগ

Volatility Factor

এই ফ্যাক্টরটি একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে লেনদেনের পরিমাণের অস্থিরতা পরিমাপ করার জন্য এবং বাজারের লেনদেনের তারল্য এবং স্থিতিশীলতা মূল্যায়ন করার জন্য গড় লেনদেনের পরিমাণের স্তরের সাথে তুলনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ভেদান্তরের সহগ বিভিন্ন স্টকের মধ্যে লেনদেনের পরিমাণের পরম মান পার্থক্যের প্রভাব কার্যকরভাবে দূর করতে পারে এবং লেনদেনের পরিমাণের আপেক্ষিক অস্থিরতার ঝুঁকি আরও নির্ভুলভাবে প্রতিফলিত করতে পারে।

ত্রৈমাসিক বছর-ভিত্তিক বিক্রয় রাজস্ব বৃদ্ধির হার

Growth Factors

ত্রৈমাসিক বছর-ভিত্তিক বিক্রয় রাজস্ব বৃদ্ধির হার একটি কোম্পানির স্বল্প-মেয়াদী রাজস্ব বৃদ্ধির ক্ষমতা পরিমাপ করার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক এবং এটি প্রবৃদ্ধি কারণগুলির বিভাগের অন্তর্ভুক্ত। এই সূচকটি বর্তমান ত্রৈমাসিকের বিক্রয় রাজস্ব এবং গত বছরের একই সময়ের মধ্যে পার্থক্য তুলনা করে কোম্পানির রাজস্ব স্কেলের সম্প্রসারণের গতি এবং অপারেটিং অবস্থার স্বল্প-মেয়াদী পরিবর্তনগুলিকে প্রতিফলিত করে। এটি কোম্পানির স্বল্প-মেয়াদী প্রবৃদ্ধির গতি এবং সম্ভাব্য প্রবৃদ্ধি পরিবর্তনের বিন্দুগুলি ক্যাপচার করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এই সূচকটি চক্রীয় শিল্প এবং যে শিল্পগুলি মৌসুমী কারণগুলির দ্বারা উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত হয় তাদের জন্য একটি শক্তিশালী রেফারেন্স মান রয়েছে।

বিনিয়োগিত মূলধনের উপর রিটার্নের ত্রৈমাসিক-ভিত্তিক পরিবর্তন

Quality Factor

এই ফ্যাক্টরটি পরপর রিপোর্টিং সময়কালের মধ্যে একটি কোম্পানির বিনিয়োগিত মূলধনের উপর রিটার্নের (ROIC) পরিবর্তন পরিমাপ করে, বিশেষ করে সাম্প্রতিক ত্রৈমাসিকের ROIC এবং পূর্ববর্তী বছরের একই ত্রৈমাসিকের ROIC-এর মধ্যে পার্থক্য। এই সূচকটি বিনিয়োগিত মূলধনের উপর রিটার্ন তৈরিতে কোম্পানির দক্ষতার স্বল্প-মেয়াদী প্রবণতাকে প্রতিফলিত করে এবং কর্পোরেট কার্যক্রমের গুণমান এবং প্রবৃদ্ধি পরিমাপের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক।

শেয়ার প্রতি ধরে রাখা আয়

Value Factor

শেয়ার প্রতি ধরে রাখা আয় (REPS) হল একটি সূচক যা একটি কোম্পানির প্রতিটি সাধারণ শেয়ারের ধরে রাখা আয়ের পরিমাণ পরিমাপ করে, যা অতীতের কার্যক্রম থেকে জমা হওয়া মুনাফা প্রতিফলিত করে যা এখনও শেয়ারহোল্ডারদের মধ্যে বিতরণ করা হয়নি। এই সূচকটি একটি কোম্পানির মধ্যে জমা হওয়া লাভজনকতা প্রতিফলিত করতে পারে এবং কোম্পানির মূল্য এবং ভবিষ্যতের প্রবৃদ্ধির সম্ভাবনা মূল্যায়নের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ রেফারেন্স হিসাবে কাজ করতে পারে। সরাসরি মোট ধরে রাখা আয় ব্যবহার করার তুলনায়, প্রতি-শেয়ার সূচক আন্তঃ-কোম্পানি তুলনার জন্য আরও সুবিধাজনক কারণ এটি ইক্যুইটির আকারের পার্থক্যগুলির প্রভাব দূর করে, যার ফলে আরও মানসম্মত মূল্যায়ন ভিত্তি প্রদান করা হয়।

এর জন্য অনুসন্ধান ফলাফল "পার্থক্য" | ফ্যাক্টর ডিরেক্টরি - পরিমাণগত ট্রেডিং ফ্যাক্টর লাইব্রেরি | ফ্যাক্টর ডিরেক্টরি - পরিমাণগত ট্রেডিং ফ্যাক্টর লাইব্রেরি