Factors Directory

Quantitative Trading Factors

এর জন্য অনুসন্ধান ফলাফল "ট্রেডিং"

61টি ফলাফল পাওয়া গেছে

কল অকশন ট্রেডিং ভলিউমের অনুপাত

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি দৈনিক ওপেনিং এবং ক্লোজিং কল অকশনগুলিতে ট্রেডিং ভলিউমের অনুপাতকে গুরুত্ব দিয়ে গণনা করা হয় এবং এর লক্ষ্য হল ট্রেডিং দিনের দুটি গুরুত্বপূর্ণ সময়ে বাজারের লং এবং শর্ট পাওয়ার গেমের তীব্রতা পরিমাপ করা। ওপেনিং কল অকশন দিনের তথ্যের উপর বাজারের প্রথম প্রতিক্রিয়া প্রতিফলিত করে, যেখানে ক্লোজিং কল অকশন দিনের লেনদেনের বাজারের সারসংক্ষেপ এবং পরবর্তী লেনদেনের প্রত্যাশা প্রতিফলিত করে। এই ফ্যাক্টরটি এই দুটি গুরুত্বপূর্ণ সময়ের ট্রেডিং আচরণকে ধারণ করে, যার মাধ্যমে বাজারের মনোভাব এবং সম্ভাব্য স্বল্প-মেয়াদী মূল্যের প্রবণতা বিচার করতে সহায়তা করে।

এন্ট্রিটি কে-লাইন ধারাবাহিকতা ট্রেডিং শক্তি

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি ভৌত কে-লাইন ধারণার উপর ভিত্তি করে তৈরি, একটি ট্রেডিং দিনের মধ্যে প্রতিটি ৫-মিনিটের কে-লাইনকে ধারাবাহিক লেনদেন এবং অসংগত লেনদেনে ভাগ করে। কে-লাইন ট্রেডিং ভলিউমের অনুপাত গণনা করে যা ধারাবাহিক লেনদেনের অন্তর্গত এবং মুভিং এভারেজ প্রক্রিয়াকরণ করে, বাজারের লেনদেনের সম্মিলিত ধারাবাহিকতার শক্তি পরিমাপ করা হয়। এই ফ্যাক্টরের লক্ষ্য বাজারের অনুভূতি এবং ট্রেডিং আচরণের সিঙ্ক্রোনাইজেশন ক্যাপচার করা, যার মাধ্যমে সম্ভাব্য ট্রেডিং সুযোগ সনাক্ত করা যায়।

দিনের ট্রেডিং ভলিউম বৃদ্ধির জন্য নেট ক্রয় অর্ডারের অনুপাত

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটির লক্ষ্য বাজার খোলার পরে একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে বিনিয়োগকারীদের কেনার ইচ্ছার শক্তি পরিমাপ করা। একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে (সাধারণত বাজার খোলার 30 মিনিট পরে) নেট ক্রয় অর্ডারের সাথে ট্রেডিং ভলিউমের অনুপাত গণনা করে, এটি দিনের বাজারের অংশগ্রহণকারীদের ক্রয় এবং বিক্রয় প্রবণতা প্রতিফলিত করে। নেট ক্রয় অর্ডার হল ক্রয় অর্ডারের বৃদ্ধি এবং বিক্রয় অর্ডারের বৃদ্ধির মধ্যে পার্থক্য। একটি ইতিবাচক মান নির্দেশ করে যে বিক্রি করার ইচ্ছার চেয়ে কেনার ইচ্ছা বেশি শক্তিশালী। খোলার সময়টি সাধারণত সেই সময় যখন বাজার আগের দিনের তথ্যের সাথে সবচেয়ে বেশি প্রতিক্রিয়া জানায়, তাই এই ফ্যাক্টরটি কার্যকরভাবে বাজারের অনুভূতি ক্যাপচার করতে পারে, বিশেষ করে স্বল্প চক্রে, যেমন সাপ্তাহিক বা মাসিক স্টক নির্বাচনে।

কল নিলাম ট্রেডিং ভলিউমের অনুপাত

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি খোলার এবং বন্ধের কল নিলাম পর্যায়ে ট্রেডিং ভলিউমের অনুপাত বিশ্লেষণ করে বাজারের অনুভূতি এবং দীর্ঘ ও স্বল্প শক্তির মধ্যে খেলাটিকে ধারণ করে এবং স্বল্প-মেয়াদী ট্রেডিং আচরণ সম্পর্কে সম্ভাব্য তথ্য প্রকাশ করে। ওপেনিং কল নিলাম আগের দিনের তথ্যের প্রতি বাজারের প্রতিক্রিয়া প্রতিফলিত করে, যেখানে ক্লোজিং কল নিলাম দিনের শেষে বাজারের অনুভূতি প্রতিফলিত করে।

খুচরা ট্রেডিং ফ্লো ইমব্যালেন্স নির্দেশক

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে খুচরা বিনিয়োগকারীদের ক্রয় এবং বিক্রয় ক্ষমতার আপেক্ষিক শক্তি পরিমাপ করে। ক্রয় ও বিক্রয়ের নেট পরিমাণের অনুপাতকে মোট ট্রেডিং ভলিউমের সাথে গণনা করে, এটি খুচরা বিনিয়োগকারীদের সামগ্রিক ট্রেডিং প্রবণতা এবং মানসিক অবস্থা প্রতিফলিত করে।

গড় দৈনিক টার্নওভার হার

Technical Factors

গড় দৈনিক টার্নওভার হার একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে স্টকের তারল্য পরিমাপের জন্য একটি মূল সূচক। এটি ট্রেডিং দিনগুলিতে স্টক কেনার এবং বিক্রির ক্ষেত্রে বিনিয়োগকারীদের কার্যকলাপের মাত্রা প্রতিফলিত করে, অর্থাৎ বিনিয়োগকারীদের মধ্যে স্টক স্থানান্তরের ফ্রিকোয়েন্সি। গড় দৈনিক টার্নওভার হার যত বেশি, স্টকের তারল্য তত শক্তিশালী এবং ট্রেডিং তত বেশি সক্রিয়; বিপরীতভাবে, এটি নির্দেশ করে যে তারল্য দুর্বল এবং ট্রেডিং তুলনামূলকভাবে হালকা। এই সূচকটি ব্যাপকভাবে পরিমাণগত বিনিয়োগে স্টকগুলির ট্রেডিং কার্যকলাপ এবং সম্ভাব্য লেনদেন খরচ মূল্যায়ন করতে ব্যবহৃত হয়।

প্রধান লেনদেন সিঙ্ক্রোনাইজেশন

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি ইন্ট্রাডে মিনিটের স্তরে একক লেনদেনের পরিমাণ এবং মোট লেনদেনের পরিমাণের মধ্যে সম্পর্ক পরিমাপ করে। মূল যুক্তি হল যে যখন প্রধান তহবিল লেনদেনের উপর আধিপত্য বিস্তার করে, তখন তারা তুলনামূলকভাবে বড় একক লেনদেনের মাধ্যমে বাজারকে প্রভাবিত করে, যাতে একক লেনদেনের পরিমাণ এবং মোট লেনদেনের পরিমাণের পরিবর্তনগুলি শক্তিশালী সিঙ্ক্রোনাইজেশন দেখায়। বিপরীতভাবে, যদি বাজারের লেনদেনগুলি খুচরা বিনিয়োগকারী বা প্রোগ্রাম্যাটিক ট্রেডিং দ্বারা বেশি প্রভাবিত হয় তবে এই সিঙ্ক্রোনাইজেশন তুলনামূলকভাবে দুর্বল হবে। অতএব, এই ফ্যাক্টরটিকে ইন্ট্রাডে ট্রেডিং আচরণের উপর প্রধান তহবিলগুলির প্রভাব পরিমাপ করার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ নির্দেশক হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে। মান যত বেশি, লেনদেনের ছন্দ নিয়ন্ত্রণ করার জন্য প্রধান তহবিলগুলির ক্ষমতা তত বেশি।

ধারাবাহিক নিম্ন ভলিউম অনুপাত

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি ইন্ট্রাডে 5-মিনিটের K-লাইন প্যাটার্নের ধারাবাহিকতা বিশ্লেষণ করে এবং বাজারের সম্ভাব্য সম্মিলিত পতনশীল ট্রেডিং আচরণ সনাক্ত করতে ট্রেডিং ভলিউম তথ্যের সাথে একত্রিত করে। বাজারের বিক্রির চাপ পরিমাপ করা হয়, একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে ধারাবাহিক পতনশীল K-লাইনের ট্রেডিং ভলিউমের অনুপাত গণনা করে।

মুভমেন্ট ভ্যালুর সহজতা (EMV)

Technical Factors

EMV (সহজ মোমেন্টাম অস্থিরতা) হল একটি মোমেন্টাম-ভিত্তিক প্রযুক্তিগত নির্দেশক যা দামের পরিবর্তনের দক্ষতা পরিমাপ করে। এটি বাজারের গতির শক্তি মূল্যায়ন করতে দামের ওঠানামা এবং ট্রেডিং ভলিউমের মধ্যে সম্পর্ককে একত্রিত করে। EMV একটি নির্দিষ্ট ট্রেডিং ভলিউমের অধীনে দামের গতিবিধি কতটা সহজ তা পর্যবেক্ষণ করে স্টক মূল্যের সম্ভাব্য প্রবণতা এবং সম্ভাব্য মোড় ঘোরার পয়েন্ট নির্ধারণ করতে সাহায্য করে। একটি ইতিবাচক EMV নির্দেশ করে যে বর্তমান ট্রেডিং ভলিউমের অধীনে দাম বাড়ার সম্ভাবনা রয়েছে, যেখানে একটি নেতিবাচক EMV নির্দেশ করে যে বর্তমান ট্রেডিং ভলিউমের অধীনে দাম কমার সম্ভাবনা রয়েছে।

চায়কিন মানি ফ্লো

Technical Factors

চায়কিন মানি ফ্লো (সিএমএফ) সূচক হল একটি ভলিউম-মূল্য সূচক যা একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে মূলধন অন্তঃপ্রবাহ এবং বহিঃপ্রবাহের শক্তি পরিমাপ করে। এর মূল যুক্তি হল ভলিউম এবং দামের সমাপ্তি অবস্থানের মধ্যে সম্পর্কের ভিত্তিতে বাজারের শক্তি বা দুর্বলতা বিচার করা। সূচকটি অনুমান করে যে একটি শক্তিশালী বাজারে (ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতা), সমাপ্তি মূল্য সাধারণত দিনের দামের সীমার উপরের অর্ধেকের দিকে বেশি থাকে, যা ট্রেডিং ভলিউম বৃদ্ধির সাথে থাকে; যেখানে একটি দুর্বল বাজারে (নিম্নমুখী প্রবণতা), সমাপ্তি মূল্য দিনের দামের সীমার নিচের অর্ধেকের দিকে থাকে, যা ট্রেডিং ভলিউম বৃদ্ধির সাথে থাকে। অতএব, সিএমএফ ভলিউম এবং দামের মধ্যে সম্পর্কের মাধ্যমে তহবিলের অন্তঃপ্রবাহ এবং বহিঃপ্রবাহকে প্রতিফলিত করে। একটি ইতিবাচক মান নির্দেশ করে যে তহবিলের অন্তঃপ্রবাহ শক্তিশালী এবং বাজার শক্তিশালী; একটি নেতিবাচক মান নির্দেশ করে যে তহবিলের বহিঃপ্রবাহ শক্তিশালী এবং বাজার দুর্বল।

বুলিশ/বেয়ারিশ অনুপাত

Technical Factors

বোলিঙ্গার বাই-সেল উইলিংনেস রেশিও (বিআর) একটি প্রযুক্তিগত সূচক যা বাজারের শক্তি পরিমাপ করে। এটি আগের দিনের বন্ধ দামের উপর ভিত্তি করে তৈরি এবং দিনের সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন দামের আপেক্ষিক অবস্থানগুলির সাথে আগের দিনের বন্ধ দামের তুলনা করে বাজারের অংশগ্রহণকারীদের কেনা এবং বেচার উদ্দেশ্য প্রতিফলিত করে। বিআর সূচক প্রায়শই এআর সূচকের সাথে একত্রে ব্যবহার করা হয় বাজারের প্রবণতা এবং সম্ভাব্য ট্রেডিং সুযোগগুলি আরও সঠিকভাবে নির্ধারণ করতে।

চায়কিন মানি ফ্লো অসিলিটর

Technical Factors

চায়কিন মানি ফ্লো অসিলিটর (সিএমও) হল অ্যাকুমুলেশন/ডিস্ট্রিবিউশন লাইনের (এডি লাইন) একটি উন্নত সংস্করণ। এটি বিভিন্ন সময়ের ভলিউম-ওয়েটেড মূল্যের এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজের মধ্যে পার্থক্য গণনা করে সম্ভাব্য ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত সনাক্ত করে। এই নির্দেশকটি মূলধনের অন্তঃপ্রবাহ এবং বহিঃপ্রবাহের গতিবেগের পরিবর্তনগুলি ধারণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। যখন সিএমও কার্ভ দ্রুত উপরে বা নিচের দিকে পরিবর্তিত হয়, তখন এটি মূল্যের সম্ভাব্য বিপরীত হওয়ার সুযোগ নির্দেশ করতে পারে। এই নির্দেশকটি আরও শক্তিশালী ট্রেডিং সংকেত প্রদানের জন্য মূল্যের মুভিং এভারেজের সাথে ব্যবহার করা যেতে পারে। বিশেষ করে, যখন স্টকটির মূল্য তার দীর্ঘমেয়াদী (যেমন ৯০-দিনের) মুভিং এভারেজের উপরে থাকে এবং সিএমও ঋণাত্মক থেকে ধনাত্মক দিকে পরিবর্তিত হয়, তখন এটি সম্ভাব্য কেনার সংকেত হতে পারে; বিপরীতভাবে, যখন স্টকটির মূল্য তার দীর্ঘমেয়াদী মুভিং এভারেজের নিচে থাকে এবং সিএমও ধনাত্মক থেকে ঋণাত্মক দিকে পরিবর্তিত হয়, তখন এটি সম্ভাব্য বিক্রয়ের সংকেত হতে পারে। এই নির্দেশকের কার্যকারিতা অন্যান্য প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ সরঞ্জাম এবং বাজারের তথ্যের সাথে মিলিয়ে বিচার করা উচিত।

উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি আপসাইড রিয়ালাইজড ভোলাটিলিটি অনুপাত

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি পরিমাপ করে যে একটি স্টকের মিনিটের-স্তরের উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং ডেটাতে ঊর্ধ্বমুখী (ইতিবাচক রিটার্ন) অস্থিরতা মোট অস্থিরতাকে কতটা প্রভাবিত করে। ঊর্ধ্বমুখী রিয়ালাইজড অস্থিরতার উচ্চ অনুপাত পরামর্শ দিতে পারে যে স্টকের দাম দ্রুত বৃদ্ধির জন্য আরও সংবেদনশীল, যা কিছু ক্ষেত্রে ভবিষ্যতের উপার্জনের বিপরীত হওয়ার ঝুঁকির ইঙ্গিত দিতে পারে। এই ফ্যাক্টরটি স্টক মূল্যের মাইক্রোস্ট্রাকচারাল বৈশিষ্ট্যগুলি ক্যাপচার করতে পারে এবং স্টকগুলিতে বাজারের বুলিশ শক্তির ঘনত্বকে প্রতিফলিত করতে পারে।

উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি মূল্য-ভলিউম পারস্পরিক সম্পর্ক প্রবণতা ফ্যাক্টর

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি স্টকগুলির উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি (মিনিট-স্তরের) মূল্য এবং ট্রেডিং ভলিউমের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কের গতিশীল প্রবণতা ক্যাপচার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। স্টকগুলির দৈনিক মিনিট-স্তরের ক্লোজিং মূল্য এবং ট্রেডিং ভলিউমের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ গণনা করে এবং সময়ের সাথে সাথে এই পারস্পরিক সম্পর্ক সহগের দিক এবং শক্তি বিশ্লেষণ করে, আমরা বাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচারে মূল্য এবং ট্রেডিং ভলিউমের মধ্যে সিঙ্ক্রোনাইজেশন বা ভিন্নতার মাত্রা পরিমাপ করতে পারি, যা বাজারের অনুভূতি এবং সম্ভাব্য ট্রেডিং সুযোগগুলিকে প্রতিফলিত করে। বিশেষভাবে, আমরা পরীক্ষা করি যে দৈনিক মূল্য-ভলিউমের পারস্পরিক সম্পর্ক শক্তিশালী (ধনাত্মক পরিবর্তন) বা দুর্বল (ঋণাত্মক পরিবর্তন) হওয়ার প্রবণতা আছে কিনা।

আন্তঃদিনের শক্তি সূচক

Technical Factors

আন্তঃদিনের শক্তি সূচক (আইএমআই) একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে খোলার দামের সাপেক্ষে বন্ধ দামের ওঠানামা বিশ্লেষণ করে ইন্ট্রাডে ট্রেডিংয়ের সময় একটি স্টকের ক্রয় এবং বিক্রয় ক্ষমতা পরিমাপ করে। এই সূচকটি ইন্ট্রাডে ট্রেডিং মোমেন্টাম এবং সম্ভাব্য বিপরীত সংকেতগুলি ক্যাপচার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং অতি-ক্রয় ও অতি-বিক্রয় পরিস্থিতি নির্ধারণে সহায়তা করে।

ডিমসন অ্যাডজাস্টেড বিটা

Technical Factors

ডিমসন অ্যাডজাস্টেড বিটা স্টক রিটার্নের ল্যাগ এবং লিড টার্মগুলি প্রবর্তন করে এবং অসিঙ্ক্রোনাস স্টক ট্রেডিংয়ের কারণে বিটা সহগ অনুমানে যে ত্রুটি থাকে, তা কমাতে একটি মাল্টি-পিরিয়ড রিগ্রেশন মডেল ব্যবহার করে। এই পদ্ধতিটি বিশেষভাবে বিরল ট্রেডিং বা কম তারল্যযুক্ত স্টকগুলির জন্য উপযুক্ত এবং এটি নিয়মতান্ত্রিক ঝুঁকির আরও নির্ভুল পরিমাপ প্রদান করতে পারে।

দিনের ভেতরের তথ্য বৈষম্যের তীব্রতা নির্ধারক

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি স্টকগুলির দিনের ট্রেডিং সময়ের মধ্যে তথ্য বৈষম্যের তীব্রতা ধারণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। মূল ধারণাটি হল যে, তথ্যপূর্ণ ব্যবসায়ীরা দৈনিক ট্রেডিং সেশনের শুরুতে (সাধারণত সকালে) বেশি সক্রিয় থাকে, তাই সকালের মূল্য আচরণে এমন বেশি তথ্য থাকে যা স্টক নির্বাচনের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে বিকেলের তুলনায়। এই ফ্যাক্টরটি সকাল এবং বিকেলের স্টক মূল্যের আচরণের পার্থক্য তুলনা করে তথ্যের বৈষম্যের পরিমাণ পরিমাপ করে, রাত্রিকালীন রিটার্নের প্রভাবের সাথে একত্রিত করে। আসল APM ফ্যাক্টর সকালের রিটার্ন ব্যবহার করে এবং উন্নত সংস্করণটি প্রাক-খোলার তথ্য প্রকাশের প্রভাব আরও সঠিকভাবে প্রতিফলিত করতে রাত্রিকালীন রিটার্ন ব্যবহার করে। রিগ্রেশন পদ্ধতির মাধ্যমে সামগ্রিক বাজারের অস্থিরতার প্রভাব দূর করে এবং মোমেন্টাম প্রভাবের হস্তক্ষেপ আরও দূর করে, তথ্যের বৈষম্যের কারণে সৃষ্ট মূল্য পার্থক্যের সংকেত আরও কার্যকরভাবে বের করা যেতে পারে।

ভলিউম রিলেটিভ স্ট্রেন্থ ইন্ডেক্স

Technical Factors

ভলিউম রিলেটিভ স্ট্রেন্থ ইন্ডেক্স (ভিআরএসআই) একটি প্রযুক্তিগত সূচক যা বাজারের ভলিউম মোমেন্টাম পরিমাপ করে। এর লক্ষ্য হল একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে ভলিউম এবং দামের পরিবর্তনের মধ্যে সম্পর্ক বিশ্লেষণ করে সম্ভাব্য ক্রয় এবং বিক্রয় শক্তি সনাক্ত করে বাজারের অংশগ্রহণকারীদের প্রকৃত ট্রেডিং উদ্দেশ্য প্রকাশ করা। ভিআরএসআই বিনিয়োগকারীদের বাজারে অস্বাভাবিক ভলিউম কার্যক্রম সনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে, যেমন বড় প্রতিষ্ঠান দ্বারা কারসাজি করা দামের ওঠানামা, যার ফলে সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা হয় এবং লেনদেনের সাফল্যের হার উন্নত হয়। সূচকটি ভলিউমের পেছনের শক্তির উপর জোর দেয়, শুধু দামের উপর নয়।

রিটার্ন মোমেন্টাম কনসিস্টেন্সি

Technical Factors

আর্নিংস মোমেন্টাম কনসিস্টেন্সি ফ্যাক্টরটি অতীতের সময়ের মধ্যে স্টক মূল্যের বৃদ্ধি এবং হ্রাসের দিক এবং উপার্জনের গতির (পুঞ্জীভূত রিটার্ন দ্বারা উপস্থাপিত) মধ্যে সামঞ্জস্যের মাত্রা পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যার মাধ্যমে বিনিয়োগকারীদের ক্রমাগত তথ্যের প্রতি কম প্রতিক্রিয়ার আচরণগত পক্ষপাতিত্ব ধরা হয়। এই ফ্যাক্টরটি অতীতের সময়ের পুঞ্জীভূত রিটার্নের চিহ্ন এবং উত্থানশীল এবং পতনশীল ট্রেডিং দিনের অনুপাতের পার্থক্য বিশ্লেষণ করে তথ্যের প্রতি বাজারের প্রতিক্রিয়ার শক্তি মূল্যায়ন করে এবং সম্ভাব্য গতির প্রভাব সনাক্ত করার চেষ্টা করে।

ত্রৈধ সূচকীয় চলমান গড় (TEMA) নির্দেশক

Technical Factors

ত্রৈধ সূচকীয় চলমান গড় (TEMA) একটি প্রযুক্তিগত নির্দেশক যা ঐতিহ্যবাহী চলমান গড় (বিশেষ করে EMA)-এর ব্যবধান কমাতে ডিজাইন করা হয়েছে। এটি অপরিশোধিত ডেটার উপর তিনটি সূচকীয় মসৃণতা সম্পাদন করে এবং প্রবণতা পরিবর্তনের সময় নির্দেশককে দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাতে সক্ষম করার জন্য উপযুক্ত ওজন সমন্বয়ের সাথে একত্রিত করে। একক এবং দ্বৈত সূচকীয় চলমান গড়ের তুলনায়, TEMA স্বল্প-মেয়াদী প্রবণতা পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করতে আরও সুবিধাজনক এবং আরও সময়োপযোগী ট্রেডিং সংকেত সরবরাহ করতে পারে। TEMA প্রধানত সম্পদ মূল্যের প্রবণতার দিক এবং সম্ভাব্য সমর্থন/প্রতিরোধের মাত্রা সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়।

প্রকৃত K-লাইনের ধারাবাহিক ক্রয় শক্তি

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটির লক্ষ্য হল একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে স্টক ট্রেডিং-এ প্রকৃত K-লাইনের (অর্থাৎ খোলার দাম এবং বন্ধ হওয়ার দামের মধ্যে ছোট ব্যবধান সহ K-লাইন) কেনার পরিমাণের অনুপাত নির্ধারণ করা, যাতে বাজারের সম্মিলিত ক্রয়ের আচরণের শক্তি এবং ধারাবাহিকতা পরিমাপ করা যায়। ফ্যাক্টরটি উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি (5-মিনিট) K-লাইন ডেটা বিশ্লেষণ করে, প্রকৃত K-লাইন সনাক্ত করে এবং গত সময়ের মধ্যে এর গড় ভলিউম শেয়ার গণনা করে, যার মাধ্যমে বাজারের অনুভূতি এবং সম্ভাব্য প্রবণতা ট্রেডিং সুযোগগুলি ধরা যায়।

মূল্য পরিবর্তনের হার

Technical Factors

পরিবর্তনের হার (আরওসি) ফ্যাক্টর একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে সম্পদের মূল্যের পরিবর্তনের আপেক্ষিক গতি পরিমাপ করে। এই ফ্যাক্টরটি কেবল মূল্যের পরিবর্তনের গতিই প্রতিফলিত করে না, মূল্যের গতিবেগ এবং সম্ভাব্য প্রবণতার পরিবর্তনও প্রকাশ করে। বর্তমান মূল্য এবং N ​​সময়কাল আগের মূল্যের মধ্যে শতাংশ পার্থক্য গণনা করে, আরওসি বাজারের অতি ক্রয় এবং অতি বিক্রয়ের অবস্থা ধরতে পারে এবং গতিবেগ ট্রেডিং কৌশলগুলির জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ রেফারেন্স হিসাবে কাজ করতে পারে।

খোলার সময়কালে বৃহৎ নেট ক্রয় শক্তির স্বাভাবিকীকৃত গড়

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটির লক্ষ্য হল খোলার সময়কালে বড় তহবিলগুলির ট্রেডিং প্রবণতাগুলি ধারণ করা। বৃহৎ নেট ক্রয়ের শক্তি এবং স্থিতিশীলতা পরিমাপ করে, এটি বাজারে তথ্যগত সুবিধা সহ প্রাতিষ্ঠানিক বিনিয়োগকারীদের আচরণগত পছন্দগুলি প্রতিফলিত করে। সাধারণত, বড় তহবিলগুলির পছন্দের স্টকগুলি ভবিষ্যতে আরও ভাল পারফর্ম করতে পারে। এই ফ্যাক্টরটি বৃহৎ তহবিলের অন্তঃপ্রবাহকে আরও সম্পূর্ণরূপে মূল্যায়ন করতে শক্তি এবং দৃঢ়তা উভয় বিবেচনার সাথে একত্রিত করে।

উল্লম্ব অনুভূমিক ফিল্টার (ভিএইচএফ)

Technical Factors

উল্লম্ব অনুভূমিক ফিল্টার (ভিএইচএফ) নির্দেশক বাজারের মূল্য ওঠানামার ধরণ নির্ধারণ এবং প্রবণতাযুক্ত এবং অস্থির বাজারগুলির মধ্যে পার্থক্য করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। মুভিং এভারেজ কনভারজেন্স/ডাইভারজেন্স (MACD)-এর মতো প্রবণতা-অনুসরণকারী সূচকগুলির সাথে তুলনা করলে, VHF একটি একত্রীকরণ বাজারে মিথ্যা সংকেত কমাতে পারে, যেখানে একটি প্রবণতা বাজারে, VHF আরও কার্যকরভাবে প্রবণতার শক্তি আলাদা করতে পারে এবং বিনিয়োগকারীদের উপযুক্ত ট্রেডিং কৌশল বা প্রযুক্তিগত সূচক নির্বাচন করতে সাহায্য করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি প্রবণতা বাজারে, MACD-এর মতো প্রবণতা-অনুসরণকারী সূচক ব্যবহার করা যেতে পারে; একটি অস্থির বাজারে, আপেক্ষিক শক্তি সূচক (RSI)-এর মতো অস্থিরতা নির্দেশক ব্যবহার করা যেতে পারে। VHF উল্লম্ব মূল্য ওঠানামা (অর্থাৎ মূল্য পরিসীমা) এবং অনুভূমিক মূল্য ওঠানামা (অর্থাৎ মূল্য পরিবর্তনের যোগফল) এর অনুপাত মূল্যায়ন করে বাজার একটি প্রবণতা বা অস্থিরতার মধ্যে আছে কিনা তা নির্ধারণ করে।

ক্লিঙ্গার ভলিউম অসিলেটর (KVO)

Technical Factors

ক্লিঙ্গার ভলিউম অসিলেটর (KVO) হল একটি ভলিউম-ভিত্তিক মোমেন্টাম নির্দেশক যা কোনো স্টক বা আর্থিক সম্পদের জন্য অর্থ প্রবাহ এবং সম্ভাব্য মূল্য প্রবণতা সনাক্ত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। স্বল্প-মেয়াদী এবং দীর্ঘ-মেয়াদী ভলিউম মোমেন্টামের মধ্যে পার্থক্য পরিমাপ করে, KVO বিশ্লেষকদের বাজারের অনুভূতি এবং প্রবণতার শক্তি নির্ধারণ করতে সাহায্য করতে পারে। যখন KVO ইতিবাচক হয়, তখন এটি বর্ধিত অর্থ অন্তঃপ্রবাহ নির্দেশ করে, যা দাম বাড়ার ইঙ্গিত দিতে পারে; বিপরীতভাবে, যখন KVO ঋণাত্মক হয়, তখন এটি বর্ধিত অর্থ বহিঃপ্রবাহ নির্দেশ করে, যা দাম কমার ইঙ্গিত দিতে পারে। KVO সাধারণত সরাসরি ট্রেডিং সংকেত তৈরি করার পরিবর্তে মূল্য প্রবণতা নিশ্চিত করতে ব্যবহৃত হয়।

মুভিং এভারেজ কনভারজেন্স ডাইভারজেন্স (MACD)

Technical Factors

মুভিং এভারেজ কনভারজেন্স ডাইভারজেন্স (MACD) হল একটি গতি-ভিত্তিক প্রযুক্তিগত নির্দেশক যা এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ (EMA) এর উপর ভিত্তি করে তৈরি, যা মূল্যের প্রবণতার শক্তি, দিক, সময়কাল এবং সম্ভাব্য বাঁক চিহ্নিত করতে ব্যবহৃত হয়। এটি দুটি EMA-এর মধ্যে পার্থক্য (DIF) গণনা করে এবং পার্থক্যের মসৃণতা (DEA) করে মূল্যের গতিবেগ বিশ্লেষণ করে। MACD-এর মূল যুক্তি হল দ্রুত এবং ধীর EMA-এর মধ্যে ডাইভারজেন্স এবং ক্রসওভার সম্পর্ক ব্যবহার করে সম্ভাব্য ট্রেডিং সুযোগগুলি সনাক্ত করা।

দিনের আন্তঃ লেনদেন হারের বণ্টনের বিচ্ছুরণ

Technical Factors

দিনের আন্তঃ লেনদেন হার বণ্টনের বিচ্ছুরণ ফ্যাক্টরটি দিনের প্রতিটি ট্রেডিং সময়ের মধ্যে স্টকের লেনদেন হারের অস্থিরতা পরিমাপ করে এবং আরও বিভিন্ন ট্রেডিং দিনের মধ্যে এই অস্থিরতার স্থিতিশীলতা পরিমাপ করে। ফ্যাক্টরের মান যত কম, দিনের আন্তঃ লেনদেন হারের বিতরণ তত বেশি সুষম এবং বিভিন্ন ট্রেডিং দিনের মধ্যে এই সুষমতা তত বেশি স্থিতিশীল, যা ট্রেডিং আচরণের ধারাবাহিকতা প্রতিফলিত করে।

চ্যান্ড মোমেন্টাম অসসিলেটর (CMO)

Technical Factors

চ্যান্ড মোমেন্টাম অসসিলেটর (সিএমও) হল একটি মোমেন্টাম-ভিত্তিক প্রযুক্তিগত সূচক যা দামের মোমেন্টামের শক্তি এবং দিক পরিমাপ করে। এটি একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে দাম বৃদ্ধির যোগফলকে দাম হ্রাসের যোগফলের সাথে তুলনা করে এবং এটিকে -100 থেকে 100 এর মধ্যে একটি মানে স্বাভাবিক করে অতিরিক্ত কেনা এবং অতিরিক্ত বিক্রি হওয়ার শর্তগুলি সনাক্ত করে। সিএমও ব্যবসায়ীদের সম্ভাব্য প্রবণতা বিপরীত হওয়ার পয়েন্ট এবং মোমেন্টাম ট্রেডিংয়ের সুযোগগুলি সনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে। ঐতিহ্যবাহী আপেক্ষিক শক্তি সূচক (আরএসআই)-এর তুলনায়, সিএমও দামের গতিবিধির পরিমাণ বিবেচনা না করে বরং দাম বাড়ছে বা কমছে এমন দিনের সংখ্যার উপর মনোযোগ দিয়ে এবং মোট দিনের সংখ্যার সাথে তুলনা করে মোমেন্টাম পরিমাপের জন্য আরও সরাসরি পদ্ধতি গ্রহণ করে।

মানি ফ্লো অ্যাকুমুলেশন (A/D)

Technical Factors

অ্যাকুমুলেশন মানি ফ্লো (A/D) সূচক হল একটি গতিবেগ সূচক যা একটি স্টক বা অন্যান্য সম্পদে অর্থের প্রবাহ পরিমাপ করে। এটি কেনার এবং বিক্রির চাপ মূল্যায়ন করতে দৈনিক মূল্য ওঠানামা এবং ভলিউম ব্যবহার করে। একটি ক্রমবর্ধমান সূচক অর্থের আগমন এবং একটি প্রভাবশালী কেনার শক্তি নির্দেশ করে; একটি পতনশীল সূচক অর্থের বহির্গমন এবং একটি প্রভাবশালী বিক্রয় শক্তি নির্দেশ করে। A/D সূচক এবং দামের মধ্যে পার্থক্য সম্ভাব্য ট্রেডিং সংকেত হিসাবে কাজ করতে পারে। একটি নীচের পার্থক্য কেনার সুযোগ নির্দেশ করতে পারে, যখন একটি শীর্ষ পার্থক্য বিক্রির সুযোগ নির্দেশ করতে পারে।

প্রাতিষ্ঠানিক কার্যকলাপ ফ্যাক্টর

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটির লক্ষ্য হল গত ১০ কার্যদিবসে স্টকের মিনিট-স্তরের ট্রেডিংয়ে প্রাতিষ্ঠানিক বিনিয়োগকারীদের কার্যকলাপের স্তর পরিমাপ করা। মিনিট-স্তরের মূল্য এবং ভলিউম ডেটা বিশ্লেষণ করে, আমরা বড় আকারের একক অর্ডার এবং আরও আগ্রাসী উদ্ধৃতিগুলির বৈশিষ্ট্যযুক্ত লেনদেনগুলি সনাক্ত করতে পারি এবং প্রাতিষ্ঠানিক তহবিলের অংশগ্রহণের মাত্রা অনুমান করতে পারি। এই ফ্যাক্টরটি সরাসরি তথাকথিত স্মার্ট মানি ট্র্যাক করে না, তবে নির্দিষ্ট ট্রেডিং আচরণের ধরণগুলি ক্যাপচার করে প্রাতিষ্ঠানিক বিনিয়োগকারীদের কার্যকলাপ এবং সম্ভাব্য প্রভাবকে পরোক্ষভাবে প্রতিফলিত করে।

আপেক্ষিক অস্থিরতা সূচক (RVI)

Technical Factors

আপেক্ষিক অস্থিরতা সূচক (আরভিআই) হল একটি অসিলেটর যা দামের ওঠানামার দিক পরিমাপ করে। এর মূল ধারণা হল দীর্ঘ এবং স্বল্প শক্তির শক্তি প্রতিফলিত করার জন্য দামের আদর্শ বিচ্যুতির পরিবর্তন ব্যবহার করা। আরভিআই সূচকটি প্রায়শই প্রবণতা নির্দেশকগুলির (যেমন মুভিং এভারেজ এমএ) সাথে প্রবণতার কার্যকারিতা এবং বিপরীত হওয়ার সম্ভাবনা বিচার করতে সহায়তা করার জন্য ব্যবহৃত হয় এবং এটি বিভিন্ন বাজার এবং ট্রেডিং চক্রের জন্য প্রযোজ্য।

বিস্তার প্রান্তসীমার উপর ভিত্তি করে কম অস্থিরতাযুক্ত গতি সঞ্চয়

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি বাজারের কম অস্থিরতার সময়কালে থাকা গতির প্রভাবটিকে ধারণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। অতীতের 160টি ট্রেডিং দিনকে লুকব্যাক উইন্ডো হিসাবে নিয়ে, সর্বনিম্ন দৈনিক বিস্তার (দিনের সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন দামের মধ্যে পার্থক্য দিনের ক্লোজিং প্রাইসের শতাংশ হিসাবে ভাগ করে) সহ A% ট্রেডিং দিনগুলি নির্বাচন করুন। এই কম-বিস্তারের ট্রেডিং দিনগুলির দৈনিক রিটার্নগুলি ফ্যাক্টর মান পাওয়ার জন্য সংগ্রহ করা হয়। প্যারামিটার A% মোট ট্রেডিং দিনগুলির তুলনায় কম-বিস্তারের ট্রেডিং দিনগুলির অনুপাতকে উপস্থাপন করে এবং এর মান পরিসীমা [50%, 70%]-এর মধ্যে থাকে, যা "কম অস্থিরতা"-এর আমাদের সংজ্ঞার বিস্তৃতিকে প্রতিফলিত করে।

দিকনির্দেশক ভরবেগ বিচ্ছিন্ন নির্দেশক

Technical Factors

দিকনির্দেশক ভরবেগ বিচ্ছুরণ সূচক (DDI) আগের দিনের তুলনায় একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে ঊর্ধ্বমুখী এবং নিম্নমুখী মূল্যের ভরবেগের বিচ্ছুরণ পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি ঊর্ধ্বমুখী এবং নিম্নমুখী ভরবেগের আকার তুলনা করে এবং সম্ভাব্য প্রবণতা বিপরীতকরণ এবং অতি-ক্রয় ও অতি-বিক্রয় অঞ্চল সনাক্ত করতে এটিকে মসৃণ করে। এই সূচকটি বিনিয়োগকারীদের বাজারের দীর্ঘ এবং স্বল্প শক্তির পরিবর্তনগুলির পাশাপাশি প্রবণতার সম্ভাব্য শক্তি বিচার করতে সহায়তা করতে পারে। DDI নির্দেশকের মূল ধারণা হল মূল্যের ওঠানামার পেছনের ভরবেগের পরিবর্তনগুলির উপর মনোযোগ দেওয়া এবং এটিকে ট্রেডিং সিদ্ধান্তের ভিত্তি হিসাবে ব্যবহার করা।

বৃহৎ অর্ডার ভলিউম মূল্য মোমেন্টাম

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি স্টক মূল্যের গতিবেগের উপর বড় লেনদেনের প্রভাব ক্যাপচার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এর মূল যুক্তি হল একটি নির্দিষ্ট সময় উইন্ডোর মধ্যে উচ্চ গড় একক লেনদেনের পরিমাণ সহ মিনিট-স্তরের ক্যান্ডেলস্টিকগুলি সনাক্ত করা এবং স্টক মূল্যের উপর বড় লেনদেনের চালিকা শক্তি পরিমাপ করার জন্য এই ক্যান্ডেলস্টিকগুলির সাথে সম্পর্কিত রিটার্নের ক্রমবর্ধমান গুণফল গণনা করা। এই ফ্যাক্টরটি বাজারে বড় ব্যবসায়ীদের দ্বারা চালিত ট্রেডিং কার্যক্রম প্রতিফলিত করতে পারে এবং এটিকে স্বল্প-মেয়াদী মূল্য গতিবেগ মূল্যায়নের ভিত্তি হিসেবে ব্যবহার করতে পারে।

ছোট একক অসঙ্গতি স্ব-সহগতি

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি খুচরা ট্রেডিং আচরণের দ্বারা চালিত স্বল্প-মেয়াদী গতি প্রভাবকে ধারণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। মূল ধারণাটি হল বাজারে "ওঠার পিছনে ছোটা এবং পড়ার সময় বিক্রি করা" পালের প্রভাব প্রকাশ করার জন্য ছোট অর্ডারের (সাধারণত খুচরা-প্রধান লেনদেন হিসাবে বিবেচিত) ক্রমাগত পরিবর্তনগুলি ব্যবহার করা। বিশেষভাবে, এই ফ্যাক্টরটি ছোট অর্ডারের ফান্ড প্রবাহের পিছিয়ে থাকা স্ব-সহগতি গণনা করে এই প্রভাবকে পরিমাপ করে। একটি উচ্চ স্ব-সহগতি মানে হতে পারে যে খুচরা বিনিয়োগকারীরা স্বল্প মেয়াদে তাদের আগের ট্রেডিং আচরণ চালিয়ে যেতে বেশি আগ্রহী, যার ফলে দামে একটি অনুমানযোগ্য গতি তৈরি হয়।

বিক্রয়কারীর প্রভাব খরচ

Emotional Factors

বিক্রয়কারীর প্রভাব খরচ ফ্যাক্টর উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং ডেটাতে স্টক মূল্যের উপর সক্রিয় বিক্রয়ের পরিমাণের তাৎক্ষণিক প্রভাব পরিমাপ করে, যা বিক্রেতার চাপের সম্মুখীন হলে বাজারের তারল্যকে প্রতিফলিত করে। বাজারের ঝুঁকির কারণগুলি নিয়ন্ত্রণ করার পর, ফ্যাক্টরটি Fama-MacBeth ক্রস-সেকশনাল রিগ্রেশন পদ্ধতি ব্যবহার করে এবং স্টক রিটার্নের জন্য উল্লেখযোগ্য ভবিষ্যদ্বাণী ক্ষমতা আছে বলে জানা যায় এবং এর ভবিষ্যদ্বাণী প্রভাব সাধারণত ক্রেতার প্রভাব খরচের চেয়ে ভালো। এই ঘটনাটি বিনিয়োগকারীদের মধ্যে ব্যাপক ক্ষতি-বিমুখতার কারণে হতে পারে, যা বিক্রেতার ট্রেডিং আচরণকে মূল্য ধাক্কার জন্য আরও সংবেদনশীল করে তোলে।

অ্যামিহুদ ইললিকুইডিটি শক

Emotional Factors

অ্যামিহুডের লিকুইডিটি শক (LIQU) সময়ের সাথে সাথে স্টকের লিকুইডিটির আপেক্ষিক পরিবর্তন পরিমাপ করে, যা বর্তমান ইললিকুইডিটির মাত্রা এবং অতীতের সময়ের (এখানে, ১২ মাস) গড় ইললিকুইডিটির মাত্রার মধ্যে পার্থক্য হিসাবে গণনা করা হয়। এই ফ্যাক্টরটি নিম্নলিখিত যুক্তির উপর ভিত্তি করে তৈরি: যখন বাজারের লিকুইডিটি হ্রাস পায় (অর্থাৎ, ইললিকুইডিটি বৃদ্ধি পায়), তখন বিনিয়োগকারীরা সাধারণত তাদের বহন করা লিকুইডিটি ঝুঁকির ক্ষতিপূরণ দেওয়ার জন্য একটি উচ্চতর ঝুঁকির প্রিমিয়াম দাবি করে, যা সম্পদের ভবিষ্যৎ রিটার্নে বৃদ্ধি ঘটাতে পারে। বিপরীতভাবে, যখন বাজারের লিকুইডিটি বৃদ্ধি পায় (অর্থাৎ, ইললিকুইডিটি হ্রাস পায়), তখন বিনিয়োগকারীরা কম লিকুইডিটি ঝুঁকি বহন করে, তাই তারা যে ঝুঁকির প্রিমিয়াম দাবি করে তা হ্রাস হতে পারে, যা সম্পদের ভবিষ্যৎ রিটার্নে হ্রাস ঘটাতে পারে। লিকুইডিটি শকের প্রতি বাজারের প্রতিক্রিয়া প্রায়শই অপর্যাপ্ত, যা পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশলগুলির জন্য সুযোগ প্রদান করে।

নেতিবাচক রিটার্ন ভলিউম-ওয়েটেড ইললিকুইডিটি

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি নেতিবাচক রিটার্নের দিনগুলিতে স্টকের ইললিকুইডিটির মাত্রা পরিমাপ করে এবং নেতিবাচক রিটার্নের দিনগুলিতে রিটার্নের পরম মানকে সেই দিনের ট্রেডিং ভলিউম দিয়ে ভাগ করে এবং মাসিক ভিত্তিতে গড় করে পাওয়া যায়। মান যত বেশি, স্টকটির দাম কমলে তার লিকুইডিটি তত খারাপ এবং এই ইললিকুইডিটি ঝুঁকির জন্য বিনিয়োগকারীদের বেশি ঝুঁকি প্রিমিয়াম দরকার হতে পারে।

বৃহৎ এবং ক্ষুদ্র অর্ডার মূলধন প্রবাহের সিঙ্ক্রোনাইজেশনের মধ্যে সম্পর্ক

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি একটি নির্দিষ্ট সময়কালে বৃহৎ এবং ক্ষুদ্র অর্ডার মূলধন প্রবাহের সিঙ্ক্রোনাইজেশন পরিমাপ করে। বিশেষভাবে, এটি গত ২০ ট্রেডিং দিনের মধ্যে বৃহৎ নেট ইনফ্লো এবং ক্ষুদ্র নেট ইনফ্লোগুলির সিরিজের মধ্যে স্পিয়ারম্যান র‍্যাঙ্ক কোরিলেশন সহগ গণনা করে হিসাব করা হয়। এই ফ্যাক্টরটির লক্ষ্য হল বাজারে বৃহৎ এবং ক্ষুদ্র তহবিলের আচরণের মধ্যে সামঞ্জস্য বা পার্থক্য ক্যাপচার করা, যা বাজারের মানসিকতা বা মাইক্রো-স্ট্রাকচার বৈশিষ্ট্য প্রতিফলিত করতে পারে।

সক্রিয় ক্রয় ধাক্কা

Emotional Factors

সক্রিয় ক্রয় প্রভাবক উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং ডেটাতে স্টক মূল্যের রিটার্নের উপর সক্রিয় ক্রয় ভলিউমের প্রান্তিক প্রভাব পরিমাপ করে। এই ফ্যাক্টরটির লক্ষ্য হল বাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচারে স্টক মূল্যের উপর ক্রেতার ক্ষমতার চালিকা শক্তিকে ধরা। যেহেতু বিনিয়োগকারীদের মধ্যে সাধারণত ক্ষতির ভীতি থাকে, তাই স্টক মূল্যের উপর বিক্রেতার ক্ষমতার প্রভাব প্রায়শই বেশি তাৎপর্যপূর্ণ হয়, তাই সক্রিয় ক্রয় প্রভাবকের ভবিষ্যদ্বাণী করার ক্ষমতা সক্রিয় বিক্রয় প্রভাবকের তুলনায় দুর্বল হতে পারে। এই ফ্যাক্টরটি মূল্য গঠনে সক্রিয় ক্রয় আচরণের অবদান এবং তারল্য প্রভাব স্তরে ক্রেতার ক্ষমতার শক্তিকে প্রতিফলিত করে।

একক লেনদেনের পরিমাণের শতাংশক বিচ্যুতি

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি একটি নির্দিষ্ট ট্রেডিং দিনে স্টকের একক লেনদেনের পরিমাণের বিতরণে বিচ্যুতির মাত্রা পরিমাপ করে। চরম পরিসরের সাপেক্ষে লেনদেনের পরিমাণের 10% শতাংশকের আপেক্ষিক অবস্থান গণনা করে, এটি বাজারে বড় এবং ছোট অর্ডারের মধ্যে লেনদেনের পরিমাণের পার্থক্য প্রতিফলিত করে, যার মাধ্যমে প্রধান তহবিল এবং ট্রেডিং কার্যকলাপের সম্ভাব্য অংশগ্রহণের ধারণা পাওয়া যায়।

খোলার সময়কালে বড় অর্ডারের নেট পরিমাণের অনুপাত

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি খোলার সময়কালে বড় ট্রেডিং অর্ডারের নেট ক্রয় ক্ষমতা পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা খোলার সময়কালে বাজারের বড় তহবিলগুলির পছন্দ এবং প্রবণতাগুলিকে প্রতিফলিত করে। সাধারণভাবে মনে করা হয় যে তথ্য সুবিধা বা কৌশলগত লেনদেনের কারণে বড় তহবিলগুলির আচরণের কিছু নির্দেশক তাৎপর্য রয়েছে, বিশেষ করে খোলার সময়কালের ট্রেডিং দিক, যা দিনের বা স্বল্প মেয়াদে দামের প্রবণতা নির্দেশ করতে পারে।

মাসিক আপেক্ষিক টার্নওভার হারের অতিপ্রবাহ

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি গত এক মাসে স্টকের ট্রেডিং কার্যকলাপের গত এক বছরে দীর্ঘমেয়াদী গড় স্তর থেকে বিচ্যুতির মাত্রা পরিমাপ করে। এর মূল যুক্তি হল বাজারের অনুভূতির দ্বারা চালিত স্বল্পমেয়াদী টার্নওভার হারের অস্বাভাবিক ওঠানামা ধরা। যদি সাম্প্রতিক টার্নওভার হার দীর্ঘমেয়াদী গড় স্তরের চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি হয়, তবে এটি নির্দেশ করতে পারে যে বাজারের অনুভূতি অতিরিক্ত উত্তপ্ত এবং অযৌক্তিক বিনিয়োগকারীরা সক্রিয়ভাবে লেনদেনে অংশ নিচ্ছে, যার ফলে স্টকের দাম বেশি মূল্যায়ন করা হচ্ছে, যা নির্দেশ করে যে ভবিষ্যতের আয় নিম্নমুখী চাপের সম্মুখীন হতে পারে। বিপরীতভাবে, যদি সাম্প্রতিক টার্নওভার হার দীর্ঘমেয়াদী গড় স্তরের চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে কম হয়, তবে এটি নির্দেশ করতে পারে যে বাজারের অনুভূতি হতাশ, ট্রেডিং কার্যকলাপ কম এবং স্টকের দাম কম হতে পারে, যা নির্দেশ করে যে ভবিষ্যতের আয় বাড়ার সম্ভাবনা থাকতে পারে।

ব্যক্তিগত স্টকের আপেক্ষিক ক্লিক ভলিউম

Emotional Factors

স্টক আপেক্ষিক ক্লিক ভলিউম ফ্যাক্টরটি একটি নির্দিষ্ট স্টকের প্রতি বিনিয়োগকারীদের আপেক্ষিক মনোযোগ পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই ফ্যাক্টরটি দৈনিক মোট মার্কেট ক্লিক ভলিউমের সাথে স্টকের ক্লিক ভলিউমের অনুপাত গণনা করে বাজারের তহবিল এবং অনুভূতির উপর আলোকপাত করে। সাধারণভাবে, উচ্চ আপেক্ষিক ক্লিক ভলিউমযুক্ত স্টকগুলি নির্দেশ করতে পারে যে স্টকটির বাজারের মনোযোগ বেশি এবং বিনিয়োগকারীদের অনুভূতি আরও সক্রিয়, কিন্তু পরিমাণগত বিনিয়োগে, এই ফ্যাক্টরটি প্রায়শই স্টকের ভবিষ্যতের রিটার্নের সাথে নেতিবাচক সম্পর্ক দেখায়, অর্থাৎ, উচ্চ ক্লিক ভলিউম কম ভবিষ্যতের রিটার্ন নির্দেশ করতে পারে, যা অতিরিক্ত ট্রেডিং এবং তথ্যের অসামঞ্জস্যতার মতো কারণগুলির সাথে সম্পর্কিত হতে পারে।

রাতের খবরের মনোভাবের পক্ষপাত

Emotional Factors

রাতের নিউজ সেন্টিমেন্ট বায়াস ফ্যাক্টরটির লক্ষ্য হল অ-ট্রেডিং সময়কালে (অর্থাৎ, আগের দিনের বন্ধ থেকে পরের দিনের শুরু পর্যন্ত) নিউজের দ্বারা প্রভাবিত স্টকগুলির মনোভাবকে ক্যাপচার করা। এই ফ্যাক্টরটি অনুমান করে যে এই সময়ের মধ্যে নিউজের মনোভাব বাজারে সম্পূর্ণরূপে হজম হয়নি, তাই এটি ভবিষ্যতের রিটার্নের জন্য ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মান ধারণ করতে পারে এবং এটি একটি নির্দিষ্ট পরিমাণে ভবিষ্যতের স্টক রিটার্নের সাথে ইতিবাচকভাবে সম্পর্কযুক্ত। এর সম্পর্ক ইন্ট্রাডে নিউজের মনোভাবের চেয়েও বেশি হতে পারে।

সমাপনী ভলিউমের অনুপাত

Emotional Factors

লেজ-প্রান্তের ভলিউম অনুপাত ফ্যাক্টর ভবিষ্যতের স্টক রিটার্নের সাথে নেতিবাচকভাবে সম্পর্কযুক্ত। এই ফ্যাক্টরের কার্যকারিতা সম্ভবত নিম্নলিখিত দুটি কারণে উদ্ভূত: ১. লেজ-প্রান্তের সময়কালের ট্রেডিং আচরণ সাধারণত অত্যন্ত অনুমানমূলক এবং দাম কারসাজির প্রবণ; ২. অজ্ঞ ব্যবসায়ীরা (যেমন খুচরা বিনিয়োগকারীরা) তাদের কম ঝুঁকি সহনশীলতার কারণে লেজ-প্রান্তের সময়কালে লেনদেন করতে থাকে, যেখানে অভিজ্ঞ ব্যবসায়ীরা (যেমন প্রাতিষ্ঠানিক বিনিয়োগকারীরা) ট্রেডিং দিনের প্রথম দিকে লেনদেন করতে পছন্দ করে। অতএব, লেজ-প্রান্তের ভলিউম অনুপাত বাজারের অনুভূতি এবং বিনিয়োগকারীর আচরণের একটি প্রক্সি সূচক হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে।

প্রধান লেনদেন ভলিউম-মূল্য সম্পর্ক

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটির লক্ষ্য হল ট্রেডিং সময়কালে প্রধান তহবিলের লেনদেন আচরণের সাথে মূল্যের প্রবণতার মধ্যে সম্পর্ক নির্ণয় করা এবং লেনদেন ভলিউম ও মূল্যের আপেক্ষিক অবস্থান মূল্যায়ন করে প্রধান তহবিলের লেনদেনের অভিপ্রায় অনুমান করা। ফ্যাক্টরের মান যত বেশি, প্রধান লেনদেন ভলিউম বেশি দামে হওয়ার সম্ভাবনা তত বেশি, যা বোঝাতে পারে যে প্রধান শক্তি উচ্চ স্তরে তাদের হোল্ডিং কমিয়ে দিচ্ছে, যা সতর্ক বাজার মনোভাব প্রতিফলিত করে; ফ্যাক্টরের মান যত কম, প্রধান লেনদেন ভলিউম কম দামে হওয়ার সম্ভাবনা তত বেশি, যা বোঝাতে পারে যে প্রধান শক্তি কম স্তরে শেয়ার সংগ্রহ করছে, যা আশাবাদী বাজার মনোভাব প্রতিফলিত করে।

খোলার সময়কালে সক্রিয় নেট কেনার অনুপাত

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি বাজার খোলার পরে একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে (সাধারণত প্রথম ৩০ মিনিট) মোট ট্রেডিং ভলিউমের তুলনায় সক্রিয় কেনার কার্যকলাপের শক্তি পরিমাপ করে। সূচক যত বেশি, খোলার সময় বিনিয়োগকারীদের সক্রিয়ভাবে কেনার ইচ্ছা তত বেশি, যা ইতিবাচক বাজার পরিস্থিতি বা শক্তিশালী স্বল্প-মেয়াদী বুলিশ শক্তিকে প্রতিফলিত করতে পারে। এই ফ্যাক্টরটি বাজার খোলার পর্যায়ে সরবরাহ এবং চাহিদার মধ্যে ভারসাম্যহীনতা এবং স্বল্প-মেয়াদী ট্রেডিং বা অনুভূতি বিশ্লেষণের জন্য একটি রেফারেন্স হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে।

প্রাতিষ্ঠানিক বিনিয়োগকারীদের শেয়ার ধারণের অনুপাত

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি প্রাতিষ্ঠানিক বিনিয়োগকারীদের (তহবিল, বীমা সংস্থা, সিকিউরিটিজ কোম্পানি, কিউএফআইআই ইত্যাদি সহ তবে সীমাবদ্ধ নয়) দ্বারা ধারণকৃত শেয়ারের অনুপাত কোম্পানির মোট শেয়ার মূলধনের সাথে পরিমাপ করে। এই সূচকটি কোম্পানির স্টকের প্রতি প্রাতিষ্ঠানিক বিনিয়োগকারীদের সামগ্রিক অংশগ্রহণ এবং স্বীকৃতি প্রতিফলিত করে। প্রাতিষ্ঠানিক হোল্ডিংয়ের উচ্চ অনুপাত সাধারণত কোম্পানির মৌলিক বিষয় এবং ভবিষ্যতের উন্নয়নের সম্ভাবনা সম্পর্কে বাজারের একটি ইতিবাচক সংকেত হিসাবে বিবেচিত হয়, তবে এটি স্টকের দামের অস্থিরতাও বাড়িয়ে তুলতে পারে কারণ প্রাতিষ্ঠানিক বিনিয়োগকারীদের সাধারণত বেশি ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি এবং বৃহত্তর ট্রেডিং স্কেল থাকে।

বাস্তবায়িত মূলধন উদ্বৃত্ত অনুপাত

Emotional Factors

বাস্তবায়িত মূলধন লাভ ওভারহ্যাং (RCGO) অনুপাতটি বিনিয়োগকারীদের হোল্ডিং-এর গড় লাভ এবং ক্ষতি পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। মূল ধারণাটি হল ঐতিহাসিক ট্রেডিং ভলিউম (টার্নওভার হার) এর উপর ভিত্তি করে একটি রেফারেন্স মূল্য তৈরি করা এবং বিনিয়োগকারীদের সম্ভাব্য বিক্রির ইচ্ছাকে ধরতে এটিকে বর্তমান স্টকের মূল্যের সাথে তুলনা করা। এই সূচকটি ধরে নেয় যে বিনিয়োগকারীরা যখন বেশি লাভজনক হন, তখন তারা বিক্রি করতে চান, তাই একটি উচ্চ RCGO নির্দেশ করতে পারে যে স্টকের দাম কম হওয়ার ঝুঁকি রয়েছে।

খুচরা বিনিয়োগকারী সিঙ্ক্রোনসিটি ফ্যাক্টর

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে খুচরা বিনিয়োগকারীদের ট্রেডিং আচরণের সিঙ্ক্রোনাইজেশনের মাত্রা পরিমাপ করে, যা খুচরা বিনিয়োগকারীদের দাম বাড়লে কেনার এবং কমলে বিক্রি করার সম্মিলিত আচরণগত প্রবণতাকে প্রতিফলিত করে। এই ফ্যাক্টরটি ভবিষ্যতের স্টকের রিটার্নের সাথে নেতিবাচকভাবে সম্পর্কযুক্ত, অর্থাৎ, খুচরা বিনিয়োগকারীদের সিঙ্ক্রোনাইজেশন যত বেশি, প্রত্যাশিত ভবিষ্যতের স্টক রিটার্ন তত কম। এটি ধারণা দেয় যে খুচরা বিনিয়োগকারীরা বাজারে অযৌক্তিক ট্রেডিং আচরণ করতে পারে এবং এই আচরণ প্রায়শই পরবর্তী নেতিবাচক রিটার্নের সাথে যুক্ত থাকে।

নির্দিষ্ট রিটার্ন অস্থিরতা

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি স্টক রিটার্নের সেই অংশকে পরিমাপ করে যা Fama-French তিন-ফ্যাক্টর মডেল দ্বারা ব্যাখ্যা করা যায় না, যা পৃথক স্টক রিটার্নের নির্দিষ্ট অস্থিরতাকে প্রতিফলিত করে। প্রতি মাসের শেষে, আগের মাসের দৈনিক ট্রেডিং ডেটার উপর ভিত্তি করে Fama-French তিন-ফ্যাক্টর মডেল রিগ্রেস করা হয় এবং রিগ্রেশন অবশিষ্টাংশের অব্যক্ত বৈচিত্র্য গণনা করা হয়।

সংবাদ ঘটনা গতিবেগ তৈরি করে

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি গত মাসে তালিকাভুক্ত কোম্পানি সম্পর্কিত সংবাদ ইভেন্ট দ্বারা চালিত স্টক রিটার্নের গতিবেগ প্রভাব পরিমাপ করে। বিশেষ করে, এটি গত মাসে নিউজ রিলিজ সহ সমস্ত ট্রেডিং দিনের গড় স্টক রিটার্ন গণনা করে খবরের ইভেন্টগুলিতে বাজারের বিলম্বিত প্রতিক্রিয়া ক্যাপচার করে।

চলতি সম্পদ অনুপাত

Fundamental factors

এই সূচকটি একটি নির্দিষ্ট রিপোর্টিং সময়ের শেষে একটি প্রতিষ্ঠানের মোট সম্পদের তুলনায় তার কাছে থাকা চলতি সম্পদের অনুপাত পরিমাপ করে। অনুপাত যত বেশি, প্রতিষ্ঠানের স্বল্পমেয়াদী ঋণ পরিশোধের ক্ষমতা এবং সম্পদের তারল্য তত বেশি। তবে, শিল্প এবং প্রতিষ্ঠানের ব্যবসায়িক মডেলের বৈশিষ্ট্যগুলির উপর ভিত্তি করে একটি ব্যাপক বিশ্লেষণ করা প্রয়োজন। চলতি সম্পদের একটি উচ্চ অনুপাত সব ক্ষেত্রে সর্বোত্তম আর্থিক কাঠামো নাও হতে পারে। চলতি সম্পদের গঠন, যেমন নগদ, ট্রেডিং আর্থিক সম্পদ, প্রাপ্য হিসাব এবং ইনভেন্টরি বিশ্লেষণ করার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে, যাতে এর সম্পদের গুণমান এবং তারল্য ঝুঁকি গভীরভাবে মূল্যায়ন করা যায়।

শিল্পের গতি - উল্লম্ব বিভাজন: ইন্ট্রাডে এবং ওভারনাইট রিটার্ন মোমেন্টাম

Momentum Factor

এই ফ্যাক্টরটি গত 20 দিনের ট্রেডিং সেশনের শিল্প সূচকের ইন্ট্রাডে রিটার্ন এবং ওভারনাইট রিটার্ন বিশ্লেষণ করে শিল্পের মধ্যে স্বল্প-মেয়াদী মোমেন্টাম এবং বিপরীত প্রভাবগুলি ধারণ করে। ইন্ট্রাডে রিটার্ন ট্রেডিং সেশনের সময় দামের পরিবর্তনগুলি প্রতিফলিত করে, যেখানে ওভারনাইট রিটার্ন আগের দিনের বন্ধ হওয়া দাম থেকে পরের দিনের খোলার দাম পর্যন্ত দামের পরিবর্তন প্রতিফলিত করে। এই ফ্যাক্টরটির লক্ষ্য শিল্পের মধ্যে স্বল্প-মেয়াদী গতিশীলতার বৈশিষ্ট্য নির্ধারণ করা এবং এর ভিত্তিতে বিনিয়োগের সিদ্ধান্ত নেওয়া।

টার্নওভার হারের অস্থিরতা সহগ

Volatility Factor

টার্নওভার অস্থিরতা সহগ একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে একটি স্টকের টার্নওভার হারের অস্থিরতা পরিমাপ করে এবং এটি স্টকের ট্রেডিং কার্যকলাপ সম্পর্কে বাজারের অনিশ্চয়তা প্রতিফলিত করে। একটি উচ্চ টার্নওভার অস্থিরতা সহগ নির্দেশ করে যে স্টকের ট্রেডিং কার্যকলাপ অস্থির, এবং লেনদেনের খরচ বেশি হতে পারে এবং লিকুইডিটির ঝুঁকি বেশি হতে পারে, তাই বিনিয়োগকারীরা ক্ষতিপূরণ হিসাবে একটি উচ্চ ঝুঁকি প্রিমিয়াম দাবি করতে পারে।

লেনদেন হারের অস্থিরতা

Volatility Factor

এই ফ্যাক্টরটি অতীতের সময়ের মধ্যে একটি স্টকের লেনদেন হারের অস্থিরতা পরিমাপ করে, যা স্টকের ট্রেডিং কার্যকলাপের স্থিতিশীলতার বাজারের প্রত্যাশা প্রতিফলিত করে। লেনদেন হারের অস্থিরতা যত কম, স্টকের প্রতি বাজারের ট্রেডিং আচরণ তত বেশি স্থিতিশীল, যা কম অযৌক্তিক спекулятивного আচরণ নির্দেশ করতে পারে এবং সেইজন্য, কিছু নির্দিষ্ট বাজারের পরিস্থিতিতে, ভবিষ্যতের উচ্চ রিটার্নের সাথে যুক্ত হতে পারে।

মূল্য কোয়ান্টাইল বিস্তার ফ্যাক্টর

Volatility Factor

এই ফ্যাক্টরটি একটি নির্দিষ্ট সময় উইন্ডোর মধ্যে ক্লোজিং প্রাইস পার্সেন্টাইল পার্থক্যের উপর ভিত্তি করে গণনা করা একটি স্টকের উচ্চ এবং নিম্ন মূল্যের বিস্তারের পার্থক্য পরিমাপ করে, যার লক্ষ্য হল বিভিন্ন মূল্যের সীমার মধ্যে অস্থিরতা বিতরণের বৈশিষ্ট্যগুলি ক্যাপচার করা। বিশেষভাবে, প্রথমে শেষ N ট্রেডিং দিনের (ডিফল্ট N=20) স্টক ডেটা দেখুন এবং দৈনিক বিস্তার গণনা করুন (সর্বোচ্চ মূল্য/সর্বনিম্ন মূল্য - 1)। তারপর, এই N ট্রেডিং দিনের ক্লোজিং প্রাইসগুলিকে আকার অনুসারে সাজান, উচ্চ (নিম্ন) ক্লোজিং প্রাইসের λ (ডিফল্ট 25%) অনুপাত সহ ট্রেডিং দিনগুলি নির্বাচন করুন এবং যথাক্রমে এই ট্রেডিং দিনগুলির গড় বিস্তার গণনা করে উচ্চ মূল্য বিস্তার ফ্যাক্টর V_high(λ) এবং নিম্ন মূল্য বিস্তার ফ্যাক্টর V_low(λ) পান। অবশেষে, উচ্চ মূল্য বিস্তার ফ্যাক্টর এবং নিম্ন মূল্য বিস্তার ফ্যাক্টরের মধ্যে পার্থক্য গণনা করে মূল্য পার্সেন্টাইল পার্থক্য বিস্তার ফ্যাক্টর V(λ) পাওয়া যায়। এই ফ্যাক্টরটি কার্যকরভাবে উচ্চ এবং নিম্ন মূল্যের সীমার মধ্যে স্টকগুলির বিস্তারের পার্থক্য প্রকাশ করতে পারে, যা সম্ভাব্যভাবে আরও পার্থক্যযুক্ত স্টক নির্বাচনের সংকেত সরবরাহ করতে পারে।

স্টক টার্নওভার হার

Liquidity Factor

স্টক টার্নওভার হার একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে স্টকের ট্রেডিং কার্যকলাপ পরিমাপ করার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক। এটি একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে বাজারে স্টক কেনা এবং বিক্রি করার ফ্রিকোয়েন্সি নির্দেশ করে। এই সূচকটি স্টকের প্রতি বাজারের মনোযোগ এবং লিকুইডিটির স্তরকে প্রতিফলিত করতে পারে এবং বাজারের ট্রেডিং আচরণ এবং স্টকের লিকুইডিটি মূল্যায়নের একটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ।

উচ্চ-কম্পাঙ্কের অস্থিরতা পথ-দৈর্ঘ্য-ভারযুক্ত তারল্যহীনতা

Liquidity Factor

এই ফ্যাক্টরটি দৈনিক স্টক মূল্যের পরিবর্তনের সংক্ষিপ্ততম পথ (অস্থিরতা পথের দৈর্ঘ্য) গণনা করতে উচ্চ-কম্পাঙ্কের মিনিটের K-লাইন ডেটা ব্যবহার করে এবং স্টকগুলির তারল্যহীনতা পরিমাপ করার জন্য এটিকে ট্রেডিং ভলিউম দ্বারা ওজন করে। এই ফ্যাক্টরটির লক্ষ্য হল স্টক ট্রেডিংয়ের সময় বাজারের ধাক্কার মাইক্রোস্ট্রাকচারাল বৈশিষ্ট্যগুলি ক্যাপচার করা এবং উচ্চ-কম্পাঙ্কের ডেটার মাধ্যমে তারল্যহীনতা পরিমাপের নির্ভুলতা উন্নত করা।

গড় মাসিক টার্নওভার হার

Liquidity Factor

মাসিক গড় টার্নওভার হার হল স্টক তারল্য পরিমাপের একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক। এই ফ্যাক্টরটি এক মাসের মধ্যে দৈনিক গড় টার্নওভার হার গণনা করে এক মাসের মধ্যে একটি স্টকের ট্রেডিং কার্যকলাপকে প্রতিফলিত করে। একটি উচ্চ মাসিক গড় টার্নওভার হার সাধারণত বোঝায় যে স্টকটির তারল্য আরও ভাল এবং বাজারের অংশগ্রহণকারীরা কম মূল্যের ধাক্কার সাথে লেনদেন সম্পন্ন করতে পারে। বিপরীতভাবে, একটি নিম্ন মাসিক গড় টার্নওভার হার ইঙ্গিত দিতে পারে যে স্টকটির তারল্য দুর্বল এবং বড় লেনদেন স্টক মূল্যের উপর বেশি প্রভাব ফেলতে পারে। এই ফ্যাক্টরটি প্রায়শই পরিমাণগত বিনিয়োগে স্টক তারল্য ঝুঁকি পরিমাপের একটি গুরুত্বপূর্ণ ভিত্তি হিসাবে ব্যবহৃত হয়।

এর জন্য অনুসন্ধান ফলাফল "ট্রেডিং" | ফ্যাক্টর ডিরেক্টরি - পরিমাণগত ট্রেডিং ফ্যাক্টর লাইব্রেরি | ফ্যাক্টর ডিরেক্টরি - পরিমাণগত ট্রেডিং ফ্যাক্টর লাইব্রেরি