Factors Directory

Quantitative Trading Factors

এর জন্য অনুসন্ধান ফলাফল "ডিজাইন"

55টি ফলাফল পাওয়া গেছে

২০-দিনের রেঞ্জ রিটার্ন মোমেন্টাম/রিভার্সাল ফ্যাক্টর

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি গত ২০ কার্যদিবসে স্টকগুলির দামের পরিবর্তন পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং এটিকে স্টকগুলির মোমেন্টাম প্রভাব বা রিভার্সাল প্রভাব নির্ধারণের ভিত্তি হিসাবে ব্যবহার করা হয়। মোমেন্টাম প্রভাব মনে করে যে স্টকগুলি অতীতে শক্তিশালী পারফর্ম করেছে তারা স্বল্পমেয়াদে শক্তিশালী হতে থাকবে এবং এর বিপরীতও সত্য; অন্যদিকে, রিভার্সাল প্রভাব বিশ্বাস করে যে স্টকগুলি অতীতে দুর্বল পারফর্ম করেছে তারা পুনরুদ্ধার করতে পারে এবং যে স্টকগুলি শক্তিশালী পারফর্ম করেছে তারা সংশোধন অনুভব করতে পারে। এই ফ্যাক্টরটি ২০ দিনের রেঞ্জ রিটার্ন পর্যবেক্ষণ করে এই দুটি সম্ভাব্য বাজারের আচরণকে ধরে।

সঞ্চিত সুইং সূচক

Technical Factors

সঞ্চয়ী অসসিলেটর সূচক (ASI) হল একটি প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ সরঞ্জাম যা দামের খোলার, সর্বোচ্চ, সর্বনিম্ন এবং বন্ধ দামের মধ্যে সম্পর্ক বিশ্লেষণ করে সম্ভাব্য মূল্যের প্রবণতা এবং বিপরীতমুখী প্রবণতা সনাক্ত এবং নিশ্চিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ASI একটি স্পষ্ট প্রবণতা দিক প্রকাশ করার জন্য দৈনিক সুইং ইনডেক্স (SI) জমা করে দামের ওঠানামা মসৃণ করে। একটি ইতিবাচক ASI মান সাধারণত নির্দেশ করে যে দামের গতি বর্তমান প্রবণতা চালিয়ে যেতে পারে, যেখানে একটি নেতিবাচক ASI মান প্রবণতার বিপরীত বা দুর্বল হওয়ার ইঙ্গিত দিতে পারে। সূচকটি প্রবণতা নিশ্চিত করতে, সম্ভাব্য ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত সনাক্ত করতে এবং বাজারের অনুভূতি শক্তি পরিমাপ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

মূল্য ভলিউম প্রবণতা (PVT)

Technical Factors

মূল্য ভলিউম প্রবণতা (PVT) নির্দেশক হল একটি গতি-ভিত্তিক প্রযুক্তিগত নির্দেশক যা মূল্যের গতি এবং ভলিউমের মধ্যে সম্পর্ক পরিমাপ করে এবং বাজারের মূলধন প্রবাহ এবং সম্ভাব্য মূল্যের প্রবণতা বিপরীতমুখীতা সনাক্ত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ব্যালেন্স নির্দেশকের ভলিউমের (OBV) অনুরূপ, PVT মূল্যের গতির দিক প্রতিফলিত করতে ভলিউম জমা করে। যাইহোক, PVT-এর মূল পার্থক্য হল যে এটি কেবল দাম বাড়ছে না কমছে তার উপর ভিত্তি করে ভলিউম জমা করার পরিবর্তে ভলিউমকে ওজন করতে মূল্যের গতির মাত্রা ব্যবহার করে। অতএব, PVT ভলিউম সঞ্চয়ের উপর মূল্যের পরিবর্তনের গতিশীল প্রভাবকে আরও বেশি করে প্রতিফলিত করতে সক্ষম এবং এইভাবে OBV-এর চেয়ে আরও সঠিক সংকেত প্রদান করতে পারে।

আপেক্ষিক সংমিশ্রণ লোগারিদমিক স্প্রেড বিচ্যুতি

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি কোনও স্বতন্ত্র স্টকের মূল্য তার বৈশিষ্ট্য সংমিশ্রণের (সর্বাধিক সাদৃশ্যযুক্ত N সংখ্যক স্টক দ্বারা গঠিত) মূল্যের তুলনায় বিচ্যুতির মাত্রা পরিমাপ করে এবং এটিকে একটি প্রমিত আকারে উপস্থাপন করে। বিশেষভাবে, প্রতি মাসের শেষে, বৈশিষ্ট্য স্থানে লক্ষ্য স্টক i এর সাথে সর্বাধিক সাদৃশ্যপূর্ণ N=10 স্টক নির্বাচন করা হয় এবং সমান ওজন সহ একটি বৈশিষ্ট্য সংমিশ্রণ তৈরি করা হয়। এই সংমিশ্রণের নেট ভ্যালু মূল্যকে লক্ষ্য স্টক i এর রেফারেন্স মূল্য হিসাবে ব্যবহার করা হয়। পরবর্তীতে, লক্ষ্য স্টক i এবং রেফারেন্স মূল্যের মধ্যে লোগারিদমিক পার্থক্য গণনা করা হয় এবং প্রমিতকরণের মাধ্যমে চূড়ান্ত আপেক্ষিক সংমিশ্রণ লোগারিদমিক মূল্যের পার্থক্য বিচ্যুতি পাওয়া যায়। এই ফ্যাক্টরটি স্বল্প মেয়াদে স্বতন্ত্র স্টকের মূল্যে বিদ্যমান থাকতে পারে এমন অতিরিক্ত বিচ্যুতি বা রিগ্রেশন বৈশিষ্ট্যগুলি ক্যাপচার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

চায়কিন মানি ফ্লো অসিলিটর

Technical Factors

চায়কিন মানি ফ্লো অসিলিটর (সিএমও) হল অ্যাকুমুলেশন/ডিস্ট্রিবিউশন লাইনের (এডি লাইন) একটি উন্নত সংস্করণ। এটি বিভিন্ন সময়ের ভলিউম-ওয়েটেড মূল্যের এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজের মধ্যে পার্থক্য গণনা করে সম্ভাব্য ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত সনাক্ত করে। এই নির্দেশকটি মূলধনের অন্তঃপ্রবাহ এবং বহিঃপ্রবাহের গতিবেগের পরিবর্তনগুলি ধারণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। যখন সিএমও কার্ভ দ্রুত উপরে বা নিচের দিকে পরিবর্তিত হয়, তখন এটি মূল্যের সম্ভাব্য বিপরীত হওয়ার সুযোগ নির্দেশ করতে পারে। এই নির্দেশকটি আরও শক্তিশালী ট্রেডিং সংকেত প্রদানের জন্য মূল্যের মুভিং এভারেজের সাথে ব্যবহার করা যেতে পারে। বিশেষ করে, যখন স্টকটির মূল্য তার দীর্ঘমেয়াদী (যেমন ৯০-দিনের) মুভিং এভারেজের উপরে থাকে এবং সিএমও ঋণাত্মক থেকে ধনাত্মক দিকে পরিবর্তিত হয়, তখন এটি সম্ভাব্য কেনার সংকেত হতে পারে; বিপরীতভাবে, যখন স্টকটির মূল্য তার দীর্ঘমেয়াদী মুভিং এভারেজের নিচে থাকে এবং সিএমও ধনাত্মক থেকে ঋণাত্মক দিকে পরিবর্তিত হয়, তখন এটি সম্ভাব্য বিক্রয়ের সংকেত হতে পারে। এই নির্দেশকের কার্যকারিতা অন্যান্য প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ সরঞ্জাম এবং বাজারের তথ্যের সাথে মিলিয়ে বিচার করা উচিত।

উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি মূল্য-ভলিউম পারস্পরিক সম্পর্ক প্রবণতা ফ্যাক্টর

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি স্টকগুলির উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি (মিনিট-স্তরের) মূল্য এবং ট্রেডিং ভলিউমের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কের গতিশীল প্রবণতা ক্যাপচার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। স্টকগুলির দৈনিক মিনিট-স্তরের ক্লোজিং মূল্য এবং ট্রেডিং ভলিউমের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ গণনা করে এবং সময়ের সাথে সাথে এই পারস্পরিক সম্পর্ক সহগের দিক এবং শক্তি বিশ্লেষণ করে, আমরা বাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচারে মূল্য এবং ট্রেডিং ভলিউমের মধ্যে সিঙ্ক্রোনাইজেশন বা ভিন্নতার মাত্রা পরিমাপ করতে পারি, যা বাজারের অনুভূতি এবং সম্ভাব্য ট্রেডিং সুযোগগুলিকে প্রতিফলিত করে। বিশেষভাবে, আমরা পরীক্ষা করি যে দৈনিক মূল্য-ভলিউমের পারস্পরিক সম্পর্ক শক্তিশালী (ধনাত্মক পরিবর্তন) বা দুর্বল (ঋণাত্মক পরিবর্তন) হওয়ার প্রবণতা আছে কিনা।

আন্তঃদিনের শক্তি সূচক

Technical Factors

আন্তঃদিনের শক্তি সূচক (আইএমআই) একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে খোলার দামের সাপেক্ষে বন্ধ দামের ওঠানামা বিশ্লেষণ করে ইন্ট্রাডে ট্রেডিংয়ের সময় একটি স্টকের ক্রয় এবং বিক্রয় ক্ষমতা পরিমাপ করে। এই সূচকটি ইন্ট্রাডে ট্রেডিং মোমেন্টাম এবং সম্ভাব্য বিপরীত সংকেতগুলি ক্যাপচার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং অতি-ক্রয় ও অতি-বিক্রয় পরিস্থিতি নির্ধারণে সহায়তা করে।

সর্বোচ্চ দৈনিক রিটার্ন

Technical Factors

অতীতের K মাসে একটি স্টক দ্বারা অর্জিত সর্বোচ্চ একক-দিনের রিটার্ন। এই ফ্যাক্টরটি একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে একটি স্টকের চরম ইতিবাচক দামের ওঠানামাগুলি চিহ্নিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং এটি একটি স্টকের স্পেকুলেটিভ প্রকৃতি বা সম্ভাব্য বিস্ফোরকতা পরিমাপ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

দিনের ভেতরের তথ্য বৈষম্যের তীব্রতা নির্ধারক

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি স্টকগুলির দিনের ট্রেডিং সময়ের মধ্যে তথ্য বৈষম্যের তীব্রতা ধারণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। মূল ধারণাটি হল যে, তথ্যপূর্ণ ব্যবসায়ীরা দৈনিক ট্রেডিং সেশনের শুরুতে (সাধারণত সকালে) বেশি সক্রিয় থাকে, তাই সকালের মূল্য আচরণে এমন বেশি তথ্য থাকে যা স্টক নির্বাচনের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে বিকেলের তুলনায়। এই ফ্যাক্টরটি সকাল এবং বিকেলের স্টক মূল্যের আচরণের পার্থক্য তুলনা করে তথ্যের বৈষম্যের পরিমাণ পরিমাপ করে, রাত্রিকালীন রিটার্নের প্রভাবের সাথে একত্রিত করে। আসল APM ফ্যাক্টর সকালের রিটার্ন ব্যবহার করে এবং উন্নত সংস্করণটি প্রাক-খোলার তথ্য প্রকাশের প্রভাব আরও সঠিকভাবে প্রতিফলিত করতে রাত্রিকালীন রিটার্ন ব্যবহার করে। রিগ্রেশন পদ্ধতির মাধ্যমে সামগ্রিক বাজারের অস্থিরতার প্রভাব দূর করে এবং মোমেন্টাম প্রভাবের হস্তক্ষেপ আরও দূর করে, তথ্যের বৈষম্যের কারণে সৃষ্ট মূল্য পার্থক্যের সংকেত আরও কার্যকরভাবে বের করা যেতে পারে।

রিটার্ন মোমেন্টাম কনসিস্টেন্সি

Technical Factors

আর্নিংস মোমেন্টাম কনসিস্টেন্সি ফ্যাক্টরটি অতীতের সময়ের মধ্যে স্টক মূল্যের বৃদ্ধি এবং হ্রাসের দিক এবং উপার্জনের গতির (পুঞ্জীভূত রিটার্ন দ্বারা উপস্থাপিত) মধ্যে সামঞ্জস্যের মাত্রা পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যার মাধ্যমে বিনিয়োগকারীদের ক্রমাগত তথ্যের প্রতি কম প্রতিক্রিয়ার আচরণগত পক্ষপাতিত্ব ধরা হয়। এই ফ্যাক্টরটি অতীতের সময়ের পুঞ্জীভূত রিটার্নের চিহ্ন এবং উত্থানশীল এবং পতনশীল ট্রেডিং দিনের অনুপাতের পার্থক্য বিশ্লেষণ করে তথ্যের প্রতি বাজারের প্রতিক্রিয়ার শক্তি মূল্যায়ন করে এবং সম্ভাব্য গতির প্রভাব সনাক্ত করার চেষ্টা করে।

ত্রৈধ সূচকীয় চলমান গড় (TEMA) নির্দেশক

Technical Factors

ত্রৈধ সূচকীয় চলমান গড় (TEMA) একটি প্রযুক্তিগত নির্দেশক যা ঐতিহ্যবাহী চলমান গড় (বিশেষ করে EMA)-এর ব্যবধান কমাতে ডিজাইন করা হয়েছে। এটি অপরিশোধিত ডেটার উপর তিনটি সূচকীয় মসৃণতা সম্পাদন করে এবং প্রবণতা পরিবর্তনের সময় নির্দেশককে দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাতে সক্ষম করার জন্য উপযুক্ত ওজন সমন্বয়ের সাথে একত্রিত করে। একক এবং দ্বৈত সূচকীয় চলমান গড়ের তুলনায়, TEMA স্বল্প-মেয়াদী প্রবণতা পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করতে আরও সুবিধাজনক এবং আরও সময়োপযোগী ট্রেডিং সংকেত সরবরাহ করতে পারে। TEMA প্রধানত সম্পদ মূল্যের প্রবণতার দিক এবং সম্ভাব্য সমর্থন/প্রতিরোধের মাত্রা সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়।

জিয়াকিং ভোলাটিলিটি ডিসপারশন ইন্ডিকেটর

Technical Factors

একটি সূচক যা শেয়ারের দামের অস্থিরতা পরিমাপ করতে ব্যবহৃত হয়, যা বাজারের অনুভূতির পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। সূচকটি দামের ওঠানামার উপর ভিত্তি করে তৈরি এবং স্বল্প-মেয়াদী অস্থিরতার ত্বরণ (যা বাজারের নীচে নির্দেশ করতে পারে) এবং দীর্ঘমেয়াদী অস্থিরতার ধীর হ্রাস (যা বাজারের শীর্ষ নির্দেশ করতে পারে) সনাক্ত করতে মসৃণতা ব্যবহার করে, যার মাধ্যমে ভবিষ্যতের স্টক প্রবণতা পূর্বাভাস দিতে সহায়তা করে।

উল্লম্ব অনুভূমিক ফিল্টার (ভিএইচএফ)

Technical Factors

উল্লম্ব অনুভূমিক ফিল্টার (ভিএইচএফ) নির্দেশক বাজারের মূল্য ওঠানামার ধরণ নির্ধারণ এবং প্রবণতাযুক্ত এবং অস্থির বাজারগুলির মধ্যে পার্থক্য করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। মুভিং এভারেজ কনভারজেন্স/ডাইভারজেন্স (MACD)-এর মতো প্রবণতা-অনুসরণকারী সূচকগুলির সাথে তুলনা করলে, VHF একটি একত্রীকরণ বাজারে মিথ্যা সংকেত কমাতে পারে, যেখানে একটি প্রবণতা বাজারে, VHF আরও কার্যকরভাবে প্রবণতার শক্তি আলাদা করতে পারে এবং বিনিয়োগকারীদের উপযুক্ত ট্রেডিং কৌশল বা প্রযুক্তিগত সূচক নির্বাচন করতে সাহায্য করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি প্রবণতা বাজারে, MACD-এর মতো প্রবণতা-অনুসরণকারী সূচক ব্যবহার করা যেতে পারে; একটি অস্থির বাজারে, আপেক্ষিক শক্তি সূচক (RSI)-এর মতো অস্থিরতা নির্দেশক ব্যবহার করা যেতে পারে। VHF উল্লম্ব মূল্য ওঠানামা (অর্থাৎ মূল্য পরিসীমা) এবং অনুভূমিক মূল্য ওঠানামা (অর্থাৎ মূল্য পরিবর্তনের যোগফল) এর অনুপাত মূল্যায়ন করে বাজার একটি প্রবণতা বা অস্থিরতার মধ্যে আছে কিনা তা নির্ধারণ করে।

ক্লিঙ্গার ভলিউম অসিলেটর (KVO)

Technical Factors

ক্লিঙ্গার ভলিউম অসিলেটর (KVO) হল একটি ভলিউম-ভিত্তিক মোমেন্টাম নির্দেশক যা কোনো স্টক বা আর্থিক সম্পদের জন্য অর্থ প্রবাহ এবং সম্ভাব্য মূল্য প্রবণতা সনাক্ত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। স্বল্প-মেয়াদী এবং দীর্ঘ-মেয়াদী ভলিউম মোমেন্টামের মধ্যে পার্থক্য পরিমাপ করে, KVO বিশ্লেষকদের বাজারের অনুভূতি এবং প্রবণতার শক্তি নির্ধারণ করতে সাহায্য করতে পারে। যখন KVO ইতিবাচক হয়, তখন এটি বর্ধিত অর্থ অন্তঃপ্রবাহ নির্দেশ করে, যা দাম বাড়ার ইঙ্গিত দিতে পারে; বিপরীতভাবে, যখন KVO ঋণাত্মক হয়, তখন এটি বর্ধিত অর্থ বহিঃপ্রবাহ নির্দেশ করে, যা দাম কমার ইঙ্গিত দিতে পারে। KVO সাধারণত সরাসরি ট্রেডিং সংকেত তৈরি করার পরিবর্তে মূল্য প্রবণতা নিশ্চিত করতে ব্যবহৃত হয়।

চায়কিন ভোলাটিলিটি ইন্ডিকেটর

Technical Factors

চায়কিন ভোলাটিলিটি ইনডেক্স (CVI) একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন দামের এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ (EMA) পরিবর্তনের হার গণনা করে সম্পদের দামের অস্থিরতা পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা দামের অস্থিরতার পরিবর্তনগুলি প্রকাশ করে। গড় প্রকৃত পরিসর (ATR) থেকে ভিন্ন, CVI সংলগ্ন সময়ের মধ্যে দামের ব্যবধান বিবেচনা করে না, তবে প্রতিটি সময়ের মধ্যে দামের পরিসরের অস্থিরতা পরিমাপ করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। CVI প্রায়শই প্রবণতা বিচারের নির্ভুলতা বাড়াতে এবং অস্থিরতার অগ্রগতির জন্য সম্ভাব্য সুযোগগুলি সনাক্ত করতে অন্যান্য প্রবণতা সূচকগুলির (যেমন মুভিং এভারেজ) সাথে একত্রে ব্যবহৃত হয়।

সময়-ভারিত গড় আপেক্ষিক মূল্য অবস্থান

Technical Factors

একটি সময়-ভারিত গড় যা একটি নির্দিষ্ট সময়কালে সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন মূল্যের সাপেক্ষে একটি স্টকের মূল্যের আপেক্ষিক অবস্থান পরিমাপ করে। এই ফ্যাক্টরটি একটি স্টকের মূল্য তুলনামূলকভাবে উচ্চ বা নিম্ন স্তরে কত সময় থাকে তা ধারণ করার জন্য এবং এর ভিত্তিতে স্টকের শক্তি বা দুর্বলতা নির্ধারণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

স্টোকাস্টিক অসসিলেটর

Technical Factors

স্টোকাস্টিক অসসিলেটর হল একটি গতি নির্দেশক যা একটি নির্দিষ্ট সময়কালে বন্ধের দামের সাথে দামের পরিসর (সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন দামের মধ্যে পরিসর) তুলনা করে অতি-ক্রয় এবং অতি-বিক্রয়ের শর্ত সনাক্ত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি গতি, শক্তি এবং দুর্বলতা নির্দেশক এবং মুভিং এভারেজের মসৃণ বৈশিষ্ট্যগুলির ধারণাগুলিকে একত্রিত করে, তাই এটি স্বল্প মেয়াদে বাজারের গতি এবং সম্ভাব্য বিপরীত বিন্দুগুলি অপেক্ষাকৃত স্বজ্ঞাতভাবে নির্ধারণ করতে পারে। K এবং D মান সর্বদা 0 এবং 100 এর মধ্যে ওঠানামা করে, যেখানে 70 এর বেশি D মান সাধারণত বাজার অতি-ক্রয় হয়েছে এমন একটি সংকেত হিসাবে বিবেচিত হয়, যেখানে 30 এর কম D মান সাধারণত বাজার অতি-বিক্রয় হয়েছে এমন একটি সংকেত হিসাবে বিবেচিত হয়। J মানকে K এবং D মানের আরও একটি ভিন্নতা নির্দেশক হিসাবে ধরা হয়, যা আরও সংবেদনশীলভাবে স্বল্প-মেয়াদী গতিকে ধারণ করতে পারে।

অবশিষ্ট তহবিল প্রবাহ তীব্রতা ফ্যাক্টর

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি দামের গতিবেগের (গত ২০ দিনের রিটার্ন হার) প্রভাব সরানোর পরে বড় এবং ছোট অর্ডারের তীব্রতা দ্বারা প্রতিফলিত অতিরিক্ত মূলধন প্রবাহ পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। রিগ্রেশন বিশ্লেষণের মাধ্যমে, গত ২০ দিনে বড় এবং ছোট অর্ডারের তীব্রতা এবং উত্থান-পতনের মধ্যে পার্থক্য হিসাব করা হয়। এই পার্থক্যগুলো স্বাধীন মূলধন প্রবাহের সংকেত যা দামের গতির সাথে সম্পর্কযুক্ত নয়।

আঞ্চলিক শক্তি সূচক (RSI)

Technical Factors

আঞ্চলিক শক্তি সূচক (RSI) সময়ের সাথে দামের ওঠানামার পরিসর এবং বন্ধ দামের পরিবর্তনের পরিসরের মধ্যে সম্পর্ক পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে দামের ওঠানামার তীব্রতা নির্ধারণ করে, এটি বাজারের প্রবণতার সম্ভাব্য শুরু বা শেষ নির্ধারণ করতে সহায়তা করে। এই সূচকের মূল ধারণাটি হল যখন দামের ওঠানামার পরিসর (সর্বোচ্চ-সর্বনিম্ন দামের পার্থক্য) বন্ধ দামের পরিবর্তনের পরিসরের (আজকের বন্ধ দাম এবং গতকালের বন্ধ দামের মধ্যে পার্থক্য) তুলনায় বড় হয়, তখন এটি নির্দেশ করে যে বাজারে শক্তিশালী অস্থিরতা রয়েছে এবং প্রবণতার একটি বাঁক নির্দেশ করতে পারে। RSI প্রকৃত পরিসরের ধারণাটিকে একত্রিত করে এবং নয়েজ কমাতে এবং সম্ভাব্য প্রবণতা পরিবর্তনগুলি সনাক্ত করতে স্মুথিংয়ের জন্য ঘাতকীয় মুভিং এভারেজ (EMA) ব্যবহার করে। নির্দেশকের মান যত বেশি, বন্ধ দামের পরিবর্তনের তুলনায় বাজারের ওঠানামার পরিসর তত বেশি, এবং প্রবণতা বিপরীত হওয়ার সম্ভাবনা থাকতে পারে।

নিম্নমুখী বিটা

Technical Factors

নিম্নমুখী ঝুঁকি বিটা বাজারের পতনের সময় বাজারের রিটার্নের সাপেক্ষে পৃথক স্টক রিটার্নের সংবেদনশীলতা পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ঐতিহ্যবাহী বিটা সহগের বিপরীতে, নিম্নমুখী ঝুঁকি বিটা শুধুমাত্র তখনই বিবেচনা করে যখন বাজারের রিটার্ন নেতিবাচক বা গড় থেকে কম থাকে, তাই এটি নিম্নমুখী ঝুঁকির জন্য বিনিয়োগকারীদের পছন্দকে আরও ভালভাবে প্রতিফলিত করে। এই ফ্যাক্টরটিকে সাধারণত স্টকের নিম্নমুখী ঝুঁকির প্রিমিয়াম কার্যকরভাবে ক্যাপচার করতে এবং নিম্নমুখী ঝুঁকির বিরুদ্ধে হেজ করে এমন একটি পোর্টফোলিও তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

ভলিউম পার্সেন্টাইল রিভার্সাল স্ট্রেন্থ ফ্যাক্টর

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি স্টকগুলির স্বল্প-মেয়াদী বিপরীত সংকেতগুলি ক্যাপচার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। পূর্ববর্তী সময়ের মধ্যে স্টকগুলির দৈনিক লেনদেনের পরিমাণের বিতরণের 13 তম/16 তম পার্সেন্টাইলের পার্থক্য গণনা করে, এটি বাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচারে বড় লেনদেনের তীব্রতার পরিবর্তন পরিমাপ করে, যার মাধ্যমে সম্ভাব্য বিপরীত সুযোগগুলি প্রকাশ করে। এই ফ্যাক্টরটি ধরে নেয় যে বড় লেনদেনের পরিমাণে (যেমন উচ্চ পার্সেন্টাইল) প্রায়শই শক্তিশালী বিপরীত গতি থাকে।

খোলার পরে সক্রিয় ক্রয় শক্তির স্বাভাবিকীকৃত গড়

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি বাজারের খোলার পরে একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে স্টকগুলির সক্রিয় ক্রয় আচরণের শক্তি এবং দৃঢ়তা পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। নেট সক্রিয় ক্রয় ভলিউমকে স্বাভাবিক করে এবং একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে গড় গণনা করে, এটি বাজারের খোলার প্রথম দিকে বাজারের অংশগ্রহণকারীদের সক্রিয় ক্রয় ইচ্ছার ধারাবাহিকতা এবং স্থিতিশীলতাকে প্রতিফলিত করে। ফ্যাক্টরের মান যত বেশি, বাজার খোলার পরে বিনিয়োগকারীদের সক্রিয় ক্রয় আচরণের শক্তি এবং স্থিতিশীলতা তত বেশি।

ক্লিঙ্গার ভলিউম অসসিলেটর

Technical Factors

ভলিউম মোমেন্টাম অসসিলেটর (KVO) স্বল্প-মেয়াদী এবং দীর্ঘ-মেয়াদী মূলধন প্রবাহ এবং নির্গমনের গতি পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ভলিউমের ভারযুক্ত পার্থক্য গণনা করে, KVO মূল্যের প্রবণতার উপর বাজারের অংশগ্রহণকারীদের আত্মবিশ্বাসের মাত্রা প্রতিফলিত করতে পারে এবং প্রবণতার দিক এবং শক্তি নির্ধারণে সহায়তা করতে পারে। যখন KVO মান শূন্য অক্ষের উপরে থাকে, তখন এটি সাধারণত নির্দেশ করে যে বাজার ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতায় রয়েছে বা ক্রেতার ক্ষমতা শক্তিশালী; বিপরীতভাবে, যখন KVO মান শূন্য অক্ষের নীচে থাকে, তখন এটি নির্দেশ করে যে বাজার নিম্নমুখী প্রবণতায় রয়েছে বা বিক্রেতার ক্ষমতা শক্তিশালী। এই সূচকের ওঠানামার পরিসর প্রবণতার শক্তির সাথে সমানুপাতিক।

ফামা-ফ্রেঞ্চ ত্রিমাত্রিক মডেলের উপর ভিত্তি করে অবশিষ্ট গতিবেগ

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি কোম্পানি-নির্দিষ্ট তথ্যের দ্বারা চালিত স্টক মূল্যের গতিবেগ প্রভাবকে ধারণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। প্রথমে, গত ৩৬ মাসের (T-36 থেকে T-1) রিটার্ন ডেটা ব্যবহার করে ফামা-ফ্রেঞ্চ ত্রিমাত্রিক মডেল তৈরি করা হয় এবং অবশিষ্ট ক্রম পাওয়ার জন্য রিগ্রেশন করা হয়, যা বাজার, আকার এবং ভ্যালু ফ্যাক্টরগুলির প্রভাবের বাইরে কোম্পানি-নির্দিষ্ট তথ্যের দ্বারা চালিত রিটার্নগুলিকে উপস্থাপন করে। তারপরে, T-12 থেকে T-2 পর্যন্ত ১১ মাসের অবশিষ্ট অংশগুলি ব্যবহার করে প্রমিত অবশিষ্ট গতিবেগ গণনা করা হয়। এই ফ্যাক্টরটি কোম্পানি-নির্দিষ্ট তথ্যের প্রতি বিনিয়োগকারীদের কম প্রতিক্রিয়ার কারণে সৃষ্ট ক্রমাগত রিটার্ন পার্থক্যগুলি কাজে লাগানোর চেষ্টা করে।

বিস্তার প্রান্তসীমার উপর ভিত্তি করে কম অস্থিরতাযুক্ত গতি সঞ্চয়

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি বাজারের কম অস্থিরতার সময়কালে থাকা গতির প্রভাবটিকে ধারণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। অতীতের 160টি ট্রেডিং দিনকে লুকব্যাক উইন্ডো হিসাবে নিয়ে, সর্বনিম্ন দৈনিক বিস্তার (দিনের সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন দামের মধ্যে পার্থক্য দিনের ক্লোজিং প্রাইসের শতাংশ হিসাবে ভাগ করে) সহ A% ট্রেডিং দিনগুলি নির্বাচন করুন। এই কম-বিস্তারের ট্রেডিং দিনগুলির দৈনিক রিটার্নগুলি ফ্যাক্টর মান পাওয়ার জন্য সংগ্রহ করা হয়। প্যারামিটার A% মোট ট্রেডিং দিনগুলির তুলনায় কম-বিস্তারের ট্রেডিং দিনগুলির অনুপাতকে উপস্থাপন করে এবং এর মান পরিসীমা [50%, 70%]-এর মধ্যে থাকে, যা "কম অস্থিরতা"-এর আমাদের সংজ্ঞার বিস্তৃতিকে প্রতিফলিত করে।

দিকনির্দেশক ভরবেগ বিচ্ছিন্ন নির্দেশক

Technical Factors

দিকনির্দেশক ভরবেগ বিচ্ছুরণ সূচক (DDI) আগের দিনের তুলনায় একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে ঊর্ধ্বমুখী এবং নিম্নমুখী মূল্যের ভরবেগের বিচ্ছুরণ পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি ঊর্ধ্বমুখী এবং নিম্নমুখী ভরবেগের আকার তুলনা করে এবং সম্ভাব্য প্রবণতা বিপরীতকরণ এবং অতি-ক্রয় ও অতি-বিক্রয় অঞ্চল সনাক্ত করতে এটিকে মসৃণ করে। এই সূচকটি বিনিয়োগকারীদের বাজারের দীর্ঘ এবং স্বল্প শক্তির পরিবর্তনগুলির পাশাপাশি প্রবণতার সম্ভাব্য শক্তি বিচার করতে সহায়তা করতে পারে। DDI নির্দেশকের মূল ধারণা হল মূল্যের ওঠানামার পেছনের ভরবেগের পরিবর্তনগুলির উপর মনোযোগ দেওয়া এবং এটিকে ট্রেডিং সিদ্ধান্তের ভিত্তি হিসাবে ব্যবহার করা।

বৃহৎ অর্ডার ভলিউম মূল্য মোমেন্টাম

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি স্টক মূল্যের গতিবেগের উপর বড় লেনদেনের প্রভাব ক্যাপচার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এর মূল যুক্তি হল একটি নির্দিষ্ট সময় উইন্ডোর মধ্যে উচ্চ গড় একক লেনদেনের পরিমাণ সহ মিনিট-স্তরের ক্যান্ডেলস্টিকগুলি সনাক্ত করা এবং স্টক মূল্যের উপর বড় লেনদেনের চালিকা শক্তি পরিমাপ করার জন্য এই ক্যান্ডেলস্টিকগুলির সাথে সম্পর্কিত রিটার্নের ক্রমবর্ধমান গুণফল গণনা করা। এই ফ্যাক্টরটি বাজারে বড় ব্যবসায়ীদের দ্বারা চালিত ট্রেডিং কার্যক্রম প্রতিফলিত করতে পারে এবং এটিকে স্বল্প-মেয়াদী মূল্য গতিবেগ মূল্যায়নের ভিত্তি হিসেবে ব্যবহার করতে পারে।

ছোট একক অসঙ্গতি স্ব-সহগতি

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি খুচরা ট্রেডিং আচরণের দ্বারা চালিত স্বল্প-মেয়াদী গতি প্রভাবকে ধারণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। মূল ধারণাটি হল বাজারে "ওঠার পিছনে ছোটা এবং পড়ার সময় বিক্রি করা" পালের প্রভাব প্রকাশ করার জন্য ছোট অর্ডারের (সাধারণত খুচরা-প্রধান লেনদেন হিসাবে বিবেচিত) ক্রমাগত পরিবর্তনগুলি ব্যবহার করা। বিশেষভাবে, এই ফ্যাক্টরটি ছোট অর্ডারের ফান্ড প্রবাহের পিছিয়ে থাকা স্ব-সহগতি গণনা করে এই প্রভাবকে পরিমাপ করে। একটি উচ্চ স্ব-সহগতি মানে হতে পারে যে খুচরা বিনিয়োগকারীরা স্বল্প মেয়াদে তাদের আগের ট্রেডিং আচরণ চালিয়ে যেতে বেশি আগ্রহী, যার ফলে দামে একটি অনুমানযোগ্য গতি তৈরি হয়।

আর্থিক সাদৃশ্য ভারিত রিটার্ন মোমেন্টাম

Emotional Factors

আর্থিক সাদৃশ্য ভারিত আয় মোমেন্টাম ফ্যাক্টরটি অনুরূপ আর্থিক বৈশিষ্ট্যযুক্ত কোম্পানিগুলির মধ্যে স্টকের দামের সমন্বয় ক্যাপচার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই ফ্যাক্টরটি কোম্পানিগুলির আর্থিক সূচকগুলির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কের মাত্রা গণনা করে এবং অন্যান্য কোম্পানির আয়কে ওজন করার জন্য এটি একটি ওজন হিসাবে ব্যবহার করে এই সমন্বয়কে পরিমাপ করে। ঐতিহ্যবাহী মোমেন্টাম ফ্যাক্টরগুলির থেকে ভিন্ন, এই ফ্যাক্টরটি সরাসরি অতীতের দামের তথ্য ব্যবহার করে না, বরং কোম্পানির মৌলিক আর্থিক ডেটার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয় এবং এটি একটি মৌলিক মোমেন্টাম ফ্যাক্টর।

দৃষ্টি-সংশোধিত প্রত্যাশিত রিটার্ন

Emotional Factors

দৃষ্টি-সংশোধিত প্রত্যাশিত রিটার্ন বিশ্লেষকের মানসিক পক্ষপাতিত্বের প্রভাব দূর করার জন্য স্টকের মনোযোগ ব্যবহার করে বিশ্লেষকের প্রত্যাশিত রিটার্ন সামঞ্জস্য করতে ডিজাইন করা হয়েছে। এই ফ্যাক্টরটি ধরে নেয় যে বিশ্লেষকদের লক্ষ্য মূল্যের পূর্বাভাস শুধুমাত্র মৌলিক কারণগুলির দ্বারা চালিত হয় না, তাদের নিজস্ব আবেগ দ্বারাও চালিত হয়; উচ্চ মনোযোগ সম্পন্ন স্টকগুলির জন্য, গবেষণার অভিসারের কারণে, বিশ্লেষকের মানসিকতার প্রভাব দুর্বল হয়ে যাবে এবং পূর্বাভাসের পক্ষপাতিত্ব কম হতে পারে। অতএব, এই ফ্যাক্টর মনোযোগের উপর ভিত্তি করে প্রত্যাশিত রিটার্নের একটি ওয়েটেড সমন্বয় করে।

খোলার সময় সক্রিয় কেনার অভিপ্রায় শক্তি

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি বাজার খোলার পরে একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে বাজারের অংশগ্রহণকারীদের সক্রিয় কেনার অভিপ্রায়ের শক্তি পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। নেট সক্রিয় ক্রয় ভলিউম এবং নেট কমিশন্ড বাই অর্ডার ইনক্রিমেন্টকে একত্রিত করে, এটি বিনিয়োগকারীদের প্রকাশিত এবং সম্ভাব্য কেনার অভিপ্রায়কে ধারণ করে এবং বাজারের সামগ্রিক বুলিশ অনুভূতি মূল্যায়ন করার জন্য মোট লেনদেন ভলিউমে তাদের অনুপাত গণনা করে।

খোলার সময়কালে বড় অর্ডারের নেট পরিমাণের অনুপাত

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি খোলার সময়কালে বড় ট্রেডিং অর্ডারের নেট ক্রয় ক্ষমতা পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা খোলার সময়কালে বাজারের বড় তহবিলগুলির পছন্দ এবং প্রবণতাগুলিকে প্রতিফলিত করে। সাধারণভাবে মনে করা হয় যে তথ্য সুবিধা বা কৌশলগত লেনদেনের কারণে বড় তহবিলগুলির আচরণের কিছু নির্দেশক তাৎপর্য রয়েছে, বিশেষ করে খোলার সময়কালের ট্রেডিং দিক, যা দিনের বা স্বল্প মেয়াদে দামের প্রবণতা নির্দেশ করতে পারে।

বিশ্লেষকদের প্রত্যাশিত রিটার্নের ভারযুক্ত গড়

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি বিভিন্ন বিশ্লেষকদের দ্বারা প্রকাশিত স্টকের লক্ষ্য মূল্যের ভারযুক্ত গড় নিয়ে স্টকের ভারযুক্ত প্রত্যাশিত রিটার্ন গণনা করে। লক্ষ্য মূল্যের পূর্বাভাসের নির্ভুলতা অনুযায়ী ওজন গতিশীলভাবে সমন্বয় করা হয়। যদি লক্ষ্য মূল্যের পূর্বাভাস পরবর্তী বাজারের কর্মক্ষমতার সাথে অত্যন্ত সঙ্গতিপূর্ণ হয়, তাহলে একটি বৃহত্তর ওজন দেওয়া হয়; অন্যথায়, একটি ছোট ওজন দেওয়া হয়। এই ফ্যাক্টরটি স্টকের ভবিষ্যতের রিটার্নের বাজারের গড় প্রত্যাশা পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং বিভিন্ন বিশ্লেষকদের পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষমতার পার্থক্য বিবেচনা করে।

ব্যক্তিগত স্টকের আপেক্ষিক ক্লিক ভলিউম

Emotional Factors

স্টক আপেক্ষিক ক্লিক ভলিউম ফ্যাক্টরটি একটি নির্দিষ্ট স্টকের প্রতি বিনিয়োগকারীদের আপেক্ষিক মনোযোগ পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই ফ্যাক্টরটি দৈনিক মোট মার্কেট ক্লিক ভলিউমের সাথে স্টকের ক্লিক ভলিউমের অনুপাত গণনা করে বাজারের তহবিল এবং অনুভূতির উপর আলোকপাত করে। সাধারণভাবে, উচ্চ আপেক্ষিক ক্লিক ভলিউমযুক্ত স্টকগুলি নির্দেশ করতে পারে যে স্টকটির বাজারের মনোযোগ বেশি এবং বিনিয়োগকারীদের অনুভূতি আরও সক্রিয়, কিন্তু পরিমাণগত বিনিয়োগে, এই ফ্যাক্টরটি প্রায়শই স্টকের ভবিষ্যতের রিটার্নের সাথে নেতিবাচক সম্পর্ক দেখায়, অর্থাৎ, উচ্চ ক্লিক ভলিউম কম ভবিষ্যতের রিটার্ন নির্দেশ করতে পারে, যা অতিরিক্ত ট্রেডিং এবং তথ্যের অসামঞ্জস্যতার মতো কারণগুলির সাথে সম্পর্কিত হতে পারে।

আপেক্ষিক নিউজ ক্লিক

Emotional Factors

আপেক্ষিক নিউজ ক্লিক ফ্যাক্টরটি একটি নির্দিষ্ট স্টকের প্রতি বিনিয়োগকারীদের বাহ্যিক মনোযোগ পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। বিপুল পরিমাণ খবরের তথ্যের মধ্যে, কোম্পানি-সম্পর্কিত খবরের এক্সপোজার যত বেশি, বিনিয়োগকারীদের মনোযোগ আকর্ষণ করা এবং পড়া তত সহজ। এই ফ্যাক্টরটি সামগ্রিক বাজারের নিউজ ক্লিকের সাথে পৃথক স্টক নিউজ ক্লিকের অনুপাত গণনা করে স্টকের প্রতি বাজারের আপেক্ষিক মনোযোগ প্রতিফলিত করে। গবেষণায় দেখা গেছে যে উচ্চ আপেক্ষিক নিউজ ক্লিক ভবিষ্যতের স্টক রিটার্নে স্বল্পমেয়াদী নেতিবাচক ওঠানামার ইঙ্গিত দিতে পারে, যা অতিরিক্ত মনোযোগ বা অতিরিক্ত উত্তপ্ত বাজারের অনুভূতির সাথে সম্পর্কিত হতে পারে।

বিশ্লেষক কভারেজ অবশিষ্ট

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি বিশ্লেষক কভারেজের সেই অংশটি পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যা কোম্পানির মৌলিক বৈশিষ্ট্য (বাজার মূলধন, টার্নওভার হার এবং গতি) দ্বারা ব্যাখ্যা করা যায় না, অর্থাৎ, বিশ্লেষক কভারেজ অবশিষ্ট। বিশেষভাবে, প্রতি মাসের শেষে, CSI অল-ইনডেক্স উপাদান স্টকগুলিতে একটি ক্রস-সেকশনাল রিগ্রেশন করা হয়, যেখানে বিশ্লেষক কভারেজের লগারিদম নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল হিসাবে, বাজার মূলধনের লগারিদম, গত তিন মাসে দৈনিক গড় টার্নওভার হারের লগারিদম এবং গত তিন মাসের রিটার্ন হার স্বাধীন পরিবর্তনশীল হিসাবে ধরা হয়। রিগ্রেশন থেকে প্রাপ্ত অবশিষ্টটি হল বিশ্লেষক কভারেজ অবশিষ্ট। এই অবশিষ্টটি মৌলিক প্রত্যাশার অতিরিক্ত বিশ্লেষক কভারেজের অংশকে প্রতিফলিত করে, যাতে বিশ্লেষক নির্বাচন পক্ষপাতিত্বের মতো আচরণগত তথ্য থাকতে পারে এবং এটি স্টক অতিরিক্ত রিটার্নের সাথে সম্পর্কযুক্ত।

অনুভূতি বিটা

Emotional Factors

অনুভূতি সংবেদনশীলতা ফ্যাক্টরটি বাজারের অনুভূতির পরিবর্তনের সাথে পৃথক স্টক রিটার্নের সংবেদনশীলতা পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই ফ্যাক্টরটি বাজারের অনুভূতি সূচকের পরিবর্তনগুলি ব্যবহার করে পৃথক স্টক রিটার্নের ওঠানামা ব্যাখ্যা করতে সময় সিরিজ রিগ্রেশন পদ্ধতি ব্যবহার করে এবং বাজারের অনুভূতির প্রতি স্টকের সংবেদনশীলতা প্রতিফলিত করতে পরম মানের বিপরীত ব্যবহার করে। ফ্যাক্টর মানের পরম মান যত ছোট, বাজারের অনুভূতি দ্বারা পৃথক স্টক রিটার্ন নেতিবাচকভাবে প্রভাবিত হওয়ার সম্ভাবনা তত বেশি; বিপরীতে, ফ্যাক্টর মানের পরম মান যত বড়, বাজারের অনুভূতি দ্বারা পৃথক স্টক রিটার্ন নেতিবাচকভাবে প্রভাবিত হওয়ার সম্ভাবনা তত কম।

আয় ঘোষণা অতিরিক্ত রিটার্ন

Emotional Factors

আয় ঘোষণা অতিরিক্ত রিটার্ন কোম্পানির আয় ঘোষণায় থাকা অপ্রত্যাশিত তথ্যের প্রতি বাজারের প্রতিক্রিয়া পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি পোস্ট-আর্নিংস অ্যানাউন্সমেন্ট ড্রিফট (PEAD) প্রভাবের একটি পরিমাণগত নির্দেশক। এই ফ্যাক্টরটি তথ্য বৈষম্য বা বিনিয়োগকারীর আচরণগত পক্ষপাতিত্বের কারণে আয় ঘোষণার পরে শেয়ারের দামের ক্রমাগত সমন্বয়কে ক্যাপচার করে।

উত্তরমুখী তহবিলের হোল্ডিং অনুপাত ফ্যাক্টর

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি একটি নির্দিষ্ট স্টকে উত্তরমুখী তহবিলের (যেমন সাংহাই-হংকং স্টক কানেক্ট এবং শেনজেন-হংকং স্টক কানেক্টের মাধ্যমে চীনা মূল ভূখণ্ডের বাজারে প্রবাহিত তহবিল) অনুপাত এবং এর ঐতিহাসিক গড় পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যাতে স্টকের জন্য বিদেশী পুঁজির পছন্দ এবং তহবিলের বরাদ্দ প্রতিফলিত করা যায়। এই ফ্যাক্টরটি স্টকের ভবিষ্যতের রিটার্নের সাথে ইতিবাচকভাবে সম্পর্কযুক্ত এবং ক্রস-সেকশনাল স্টক নির্বাচনে একটি শক্তিশালী পার্থক্য রয়েছে, বিশেষ করে উচ্চ-মানের স্টকের দীর্ঘমেয়াদী রিটার্ন সনাক্তকরণে। হোল্ডিংয়ের একটি উচ্চ অনুপাত সাধারণত নির্দেশ করে যে স্টকটি বিদেশী পুঁজি দ্বারা পছন্দের এবং ভবিষ্যতে সম্ভাব্য ঊর্ধ্বগতি নির্দেশ করতে পারে।

বাস্তবায়িত মূলধন উদ্বৃত্ত অনুপাত

Emotional Factors

বাস্তবায়িত মূলধন লাভ ওভারহ্যাং (RCGO) অনুপাতটি বিনিয়োগকারীদের হোল্ডিং-এর গড় লাভ এবং ক্ষতি পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। মূল ধারণাটি হল ঐতিহাসিক ট্রেডিং ভলিউম (টার্নওভার হার) এর উপর ভিত্তি করে একটি রেফারেন্স মূল্য তৈরি করা এবং বিনিয়োগকারীদের সম্ভাব্য বিক্রির ইচ্ছাকে ধরতে এটিকে বর্তমান স্টকের মূল্যের সাথে তুলনা করা। এই সূচকটি ধরে নেয় যে বিনিয়োগকারীরা যখন বেশি লাভজনক হন, তখন তারা বিক্রি করতে চান, তাই একটি উচ্চ RCGO নির্দেশ করতে পারে যে স্টকের দাম কম হওয়ার ঝুঁকি রয়েছে।

নেট অপারেটিং অ্যাসেট পরিবর্তনের হার

Fundamental factors

নেট অপারেটিং অ্যাসেট পরিবর্তনের হার একটি কোম্পানির অপারেটিং অ্যাসেট এবং দায়ের আপেক্ষিক পরিবর্তনগুলি পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই সূচকের দ্রুত বৃদ্ধি নির্দেশ করতে পারে যে কোম্পানি অতিরিক্ত বিনিয়োগ করছে বা আগ্রাসীভাবে প্রসারিত হচ্ছে, যা ভবিষ্যতের লাভজনকতা হ্রাসের দিকে নিয়ে যেতে পারে। অভিজ্ঞতামূলক গবেষণায় দেখা গেছে যে নেট অপারেটিং অ্যাসেট পরিবর্তনের হার এবং ভবিষ্যতের স্টক রিটার্নের মধ্যে একটি নেতিবাচক সম্পর্ক রয়েছে, অর্থাৎ, যে স্টকগুলির পরিবর্তনের হার বেশি, সেগুলির ভবিষ্যতে রিটার্ন কম হওয়ার প্রবণতা থাকে।

সঞ্চিতি-থেকে-সম্পদ অনুপাত

Fundamental factors

সঞ্চিতি-থেকে-সম্পদ অনুপাত একটি নির্দিষ্ট সময়ের (সাধারণত 12 মাস) মধ্যে একটি কোম্পানির গড় মোট সম্পদের সাথে সঞ্চিত আয়ের অনুপাত পরিমাপ করে। এই সূচকটি আয়ের গুণমান, অর্থাৎ, আয়ের মধ্যে নগদবিহীন উপাদানের অনুপাত ক্যাপচার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। একটি উচ্চ সঞ্চিতি-থেকে-সম্পদ অনুপাত নির্দেশ করতে পারে যে একটি কোম্পানির আয় কম মানের, কারণ সঞ্চিত আইটেমগুলি পরিচালনার মাধ্যমে বিষয়ভিত্তিক কারসাজির জন্য আরও সংবেদনশীল এবং ভবিষ্যতে সমন্বয়ের ঝুঁকির সম্মুখীন হতে পারে। বিপরীতভাবে, একটি কম সঞ্চিতি-থেকে-সম্পদ অনুপাত প্রতিফলিত করতে পারে যে কোম্পানির আয়ের একটি উচ্চতর নগদ ভিত্তি রয়েছে এবং তুলনামূলকভাবে ভাল মানের। এই সূচকটি সম্ভাব্য আয় ব্যবস্থাপনা আচরণ সনাক্ত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে এবং একটি কোম্পানির আর্থিক অবস্থা এবং ভবিষ্যতের লাভজনকতা মূল্যায়নের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ রেফারেন্স হিসাবে কাজ করতে পারে।

ত্রৈমাসিক কর চমক হার

Fundamental factors

গত বছরের একই সময়ের আয়কর ব্যয়ের তুলনায় চলতি ত্রৈমাসিকের একটি কোম্পানির আয়কর ব্যয়ের অপ্রত্যাশিত পরিবর্তন পরিমাপ করে। এই ফ্যাক্টরটি কর ব্যয়ের মধ্যে থাকা একটি কোম্পানির লাভজনকতা সম্পর্কে অপ্রত্যাশিত তথ্য ক্যাপচার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

উপার্জন গুণমান

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি ব্যালেন্স শীটের উপর ভিত্তি করে মোট বকেয়া হিসাব করে একটি কোম্পানির উপার্জনের গুণমান এবং ব্যবস্থাপনা মূল্যায়ন করে। কম বকেয়া গুণমান সাধারণত কম উপার্জনের ধারাবাহিকতা বোঝায়, যা বিনিয়োগকারীরা সম্পূর্ণরূপে অনুমান করতে পারে না, যার ফলে সিকিউরিটিজের দামের ভুল মূল্যায়ন হয়। এই ফ্যাক্টরটি অ-নগদ অ্যাকাউন্টিং চিকিত্সার কারণে উপার্জনের গুণমানের পার্থক্যগুলি ক্যাপচার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

সামগ্রিক গুণমান ফ্যাক্টর

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি গর্ডন গ্রোথ মডেলের উপর ভিত্তি করে তৈরি এবং তিনটি দিক থেকে গঠিত: লাভজনকতা, প্রবৃদ্ধি এবং মূলধন স্থিতিশীলতা। প্রতিটি দিকের উপ-সূচকগুলির ক্রস-সেকশনাল জেড-স্কোর গণনা করে এবং যোগ করে প্রতিটি দিকের স্কোর পাওয়া যায়; তারপরে তিনটি দিকের স্কোর যোগ করে এবং প্রমিত করে সামগ্রিক গুণমান ফ্যাক্টর পাওয়া যায়। এই ফ্যাক্টরটি কোম্পানির মৌলিক গুণমান পরিমাপ করতে এবং এর দীর্ঘমেয়াদী বিনিয়োগের মূল্য প্রতিফলিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

অগ্রিম অর্থ প্রদানের বিচ্যুতি (ত্রৈমাসিক ভিত্তিতে)

Fundamental factors

অগ্রিম অর্থ প্রদানের বিচ্যুতি (ত্রৈমাসিক ভিত্তিতে) কোম্পানির বর্তমান অগ্রিম অর্থ প্রদানের স্বাভাবিক বৃদ্ধির স্তর থেকে বিচ্যুতির পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই সূচকটি সরবরাহ শৃঙ্খলে কোম্পানির দর কষাকষির ক্ষমতা এবং সম্ভাব্য আয় ব্যবস্থাপনার আচরণকে প্রতিফলিত করতে পারে। অগ্রিম অর্থ প্রদানের একটি উচ্চ বিচ্যুতি ইঙ্গিত দিতে পারে যে কোম্পানির পণ্যগুলির চাহিদা বেশি বা কোম্পানির মুনাফা মসৃণ করার জন্য রাজস্ব স্বীকৃতিতে বিলম্ব করার প্রেরণা রয়েছে। অতএব, কোম্পানির আর্থিক স্বাস্থ্য এবং আয়ের গুণমান আরও সম্পূর্ণরূপে মূল্যায়ন করার জন্য এই সূচকটি অন্যান্য আর্থিক সূচকের সাথে একত্রে ব্যবহার করা দরকার।

সরবরাহ শৃঙ্খলে দর কষাকষির ক্ষমতা এবং মূলধন দখল

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি সরবরাহ শৃঙ্খলে তালিকাভুক্ত কোম্পানিগুলির দর কষাকষির ক্ষমতা এবং মূলধন দখল পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি চারটি উপ-ফ্যাক্টরের ওজনযুক্ত সংমিশ্রণের মাধ্যমে সংশ্লেষিত হয়: গ্রাহকের ঘনত্ব (বিক্রয় দিক), সরবরাহকারীর ঘনত্ব (ক্রয় দিক), মূলধন দখলের স্তর (কার্যকর মূলধন দখল) এবং নগদ প্রবাহ অর্জনের ক্ষমতা (লাভের গুণমান)। এই চারটি দিক বিক্রয়, সংগ্রহ, কার্যকরী মূলধন ব্যবস্থাপনা এবং লাভের গুণমানে কোম্পানির আপেক্ষিক সুবিধা বা অসুবিধাগুলি প্রতিফলিত করে। চূড়ান্ত সংশ্লেষিত ফ্যাক্টরটি পুরো সরবরাহ শৃঙ্খলে কোম্পানির সামগ্রিক শক্তি এবং সম্ভাব্য ঝুঁকিগুলি মূল্যায়ন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

ন্যূনতম রিটার্ন (MinReturn)

Momentum Factor

অতীতের K-মাসের সময়কালের মধ্যে সম্পদের দৈনিক রিটার্ন সিকোয়েন্সে সর্বনিম্ন মান। এই ফ্যাক্টরটি একটি নির্দিষ্ট সময়কালে কোনো সম্পদের সবচেয়ে চরম নেতিবাচক রিটার্ন পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং নিম্নমুখী ঝুঁকি এবং প্রান্তিক ঝুঁকি পরিমাপের জন্য একটি প্রক্সি ভেরিয়েবল হিসাবে কাজ করে। ন্যূনতম রিটার্ন বিশ্লেষণ করে, প্রতিকূল বাজারের পরিস্থিতিতে একটি সম্পদের কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করা যেতে পারে এবং বিনিয়োগকারীদের সম্ভাব্য উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ সম্পদ সনাক্ত করতে সহায়তা করা যেতে পারে।

মাসিক অতিরিক্ত রিটার্ন মৌসুমী বিপরীতমুখী

Momentum Factor

এই ফ্যাক্টরটি স্টক রিটার্নের মাসিক মৌসুমী বিপরীত প্রভাবকে ক্যাপচার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি একটি স্টকের কর্মক্ষমতা অতীতের একটি নির্দিষ্ট সময়কালে (একই ক্যালেন্ডার মাস বাদে) তার ঐতিহাসিক গড় থেকে কতটা বিচ্যুত হয় তা পরিমাপ করে। এই ফ্যাক্টরটি এই অনুমানের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে যে ঐতিহাসিক মাসিক রিটার্ন প্যাটার্নের একটি নির্দিষ্ট বিপরীত প্রভাব রয়েছে।

ফ্রাজ্জিনি-পেডারসেন সমন্বিত বিটা

Volatility Factor

এই ফ্যাক্টরটি ঐতিহ্যবাহী ক্যাপিটাল অ্যাসেট প্রাইসিং মডেল (CAPM) বিটা সহগের একটি উন্নতি, যা অস্থিরতা অনুমানের ত্রুটির কারণে সৃষ্ট পক্ষপাতিত্ব কমাতে ডিজাইন করা হয়েছে। ফ্রাজ্জিনি-পেডারসেন সমন্বিত বিটা স্টক এবং বাজারের রিটার্ন অস্থিরতার অনুমানে ত্রুটিগুলি বিবেচনা করে, যার ফলে আরও শক্তিশালী ঝুঁকি পরিমাপ প্রদান করে।

মাসিক ভারিত বৈশিষ্ট্যপূর্ণ অস্থিরতা

Volatility Factor

এই ফ্যাক্টরটি অতীতের সময়ের মধ্যে স্টকগুলির বৈশিষ্ট্যপূর্ণ অস্থিরতা পরিমাপ করে এবং গত ২৪ থেকে ৬০ মাসের মধ্যে Fama-French ত্রিমাত্রিক রিগ্রেশন রেসিডুয়ালের বর্গগুলির ভারিত যোগফল দ্বারা গণনা করা হয়। ওজনগুলি ঘাতকীয় ক্ষয়ের আকারে থাকে, যেখানে সাম্প্রতিক রেসিডুয়ালের জন্য উচ্চতর ওজন এবং অগ্রবর্তী রেসিডুয়ালের জন্য কম ওজন থাকে। এই সূচকটি বাজারের আকার এবং মূল্যের কারণগুলির দ্বারা ব্যাখ্যা করা যায় না এমন স্টক মূল্যের অস্থিরতাকে ধারণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা স্বতন্ত্র স্টকগুলির অনন্য ঝুঁকিগুলিকে প্রতিফলিত করে।

লেনদেনের ভেদান্তরের সহগ

Volatility Factor

এই ফ্যাক্টরটি একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে লেনদেনের পরিমাণের অস্থিরতা পরিমাপ করার জন্য এবং বাজারের লেনদেনের তারল্য এবং স্থিতিশীলতা মূল্যায়ন করার জন্য গড় লেনদেনের পরিমাণের স্তরের সাথে তুলনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ভেদান্তরের সহগ বিভিন্ন স্টকের মধ্যে লেনদেনের পরিমাণের পরম মান পার্থক্যের প্রভাব কার্যকরভাবে দূর করতে পারে এবং লেনদেনের পরিমাণের আপেক্ষিক অস্থিরতার ঝুঁকি আরও নির্ভুলভাবে প্রতিফলিত করতে পারে।

লেনদেন-সংশোধিত ভলিউম শূন্য দিনের অনুপাত

Liquidity Factor

তারল্য সম্পদ মূল্যের একটি গুরুত্বপূর্ণ ফ্যাক্টর। দুর্বল তারল্যযুক্ত স্টকগুলি সাধারণত উচ্চ লেনদেন খরচ এবং বৃহত্তর মূল্য ধাক্কার সম্মুখীন হয়, তাই বিনিয়োগকারীরা সাধারণত তাদের বহন করা তারল্য ঝুঁকির ক্ষতিপূরণ হিসাবে উচ্চ প্রত্যাশিত রিটার্ন দাবি করে। এই ফ্যাক্টরটি অতীতের সময়কালে শূন্য স্টক ভলিউম সহ লেনদেনের দিনের সংখ্যা পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং স্টকের তারল্য ঝুঁকি ক্যাপচার করার জন্য টার্নওভার হারের সাথে একত্রিত করে সামঞ্জস্য করা হয়েছে।

ত্রৈমাসিক অস্বাভাবিক মোট মুনাফার মার্জিন

Growth Factors

ত্রৈমাসিক অস্বাভাবিক মোট মুনাফার মার্জিন একটি ত্রৈমাসিকে কোম্পানির মোট মুনাফা বৃদ্ধির তার বিক্রয় বৃদ্ধি থেকে বিচ্যুতি পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই সূচকটি কোম্পানির লাভজনকতার পরিবর্তনের সেই অংশটি প্রকাশ করে যা স্বাভাবিক বিক্রয় বৃদ্ধি চালনার বাইরে, যা কোম্পানির পণ্য প্রতিযোগিতা, খরচ নিয়ন্ত্রণ দক্ষতা বা মূল্য নির্ধারণ কৌশলগুলিতে সম্ভাব্য পরিবর্তনগুলি প্রতিফলিত করতে পারে। একটি উচ্চতর অস্বাভাবিক মোট মুনাফার মার্জিন কোম্পানির লাভজনকতায় একটি ইতিবাচক উন্নতি নির্দেশ করতে পারে।

অপারেটিং ক্যাশ ফ্লো থেকে মার্কেট ভ্যালু অনুপাত (Deleveraged)

Value Factor

এই ফ্যাক্টরটি প্রথাগত প্রাইস-টু-ক্যাশ ফ্লো অনুপাতের একটি উন্নত সংস্করণ, যা কর্পোরেট ভ্যালু আরও সঠিকভাবে মূল্যায়ন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। মার্কেট ক্যাপিটালাইজেশনকে অপারেটিং নিট অ্যাসেটের মার্কেট ভ্যালু দিয়ে প্রতিস্থাপন করে, ঋণ এবং ইক্যুইটির বাজার মূল্যকে বিবেচনায় আনা হয়, যা লব এবং হরকে আরও বেশি অর্থনৈতিকভাবে প্রাসঙ্গিক করে তোলে। উপরন্তু, কর্পোরেট আর্থিক কার্যকলাপের প্রভাব দূর করার মাধ্যমে, এই ফ্যাক্টরটি কোম্পানির মূল সম্পদের অপারেটিং দক্ষতা এবং লাভজনকতা আরও স্পষ্টভাবে তুলে ধরে এবং স্টক নির্বাচনে আরও বেশি সক্ষমতা প্রদান করে।

এর জন্য অনুসন্ধান ফলাফল "ডিজাইন" | ফ্যাক্টর ডিরেক্টরি - পরিমাণগত ট্রেডিং ফ্যাক্টর লাইব্রেরি | ফ্যাক্টর ডিরেক্টরি - পরিমাণগত ট্রেডিং ফ্যাক্টর লাইব্রেরি