এর জন্য অনুসন্ধান ফলাফল "তৈরি"

81টি ফলাফল পাওয়া গেছে

সংবাদ ঘটনা গতিবেগ তৈরি করে

এই ফ্যাক্টরটি গত মাসে তালিকাভুক্ত কোম্পানি সম্পর্কিত সংবাদ ইভেন্ট দ্বারা চালিত স্টক রিটার্নের গতিবেগ প্রভাব পরিমাপ করে। বিশেষ করে, এটি গত মাসে নিউজ রিলিজ সহ সমস্ত ট্রেডিং দিনের গড় স্টক রিটার্ন গণনা করে খবরের ইভেন্টগুলিতে বাজারের বিলম্বিত প্রতিক্রিয়া ক্যাপচার করে।

বহু-মেয়াদী স্বাভাবিককৃত মুভিং এভারেজ মোমেন্টাম

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি বিভিন্ন সময় উইন্ডোর প্রমিত মুভিং এভারেজ মূল্য গণনা করে স্টক মূল্যের প্রবণতা মোমেন্টাম প্রভাব ক্যাপচার করে। বিশেষত, প্রতি মাসের শেষে (অথবা একটি নির্দিষ্ট সময়ের শেষে), বিভিন্ন সময় স্কেলে স্টকের মুভিং এভারেজ মূল্য গণনা করা হয় এবং মূল্যের পার্থক্য দূর করার জন্য প্রমিতকরণের জন্য বর্তমান ক্লোজিং মূল্য দ্বারা ভাগ করা হয়, যার মাধ্যমে বহু-মেয়াদী মোমেন্টাম সংকেত তৈরি হয়। এই সংকেতগুলি বিভিন্ন সময় মাত্রায় স্টকের মোমেন্টামের শক্তি প্রকাশ করতে পারে এবং পরিমাণগত বিনিয়োগ কৌশল তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

আপেক্ষিক সংমিশ্রণ লোগারিদমিক স্প্রেড বিচ্যুতি

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি কোনও স্বতন্ত্র স্টকের মূল্য তার বৈশিষ্ট্য সংমিশ্রণের (সর্বাধিক সাদৃশ্যযুক্ত N সংখ্যক স্টক দ্বারা গঠিত) মূল্যের তুলনায় বিচ্যুতির মাত্রা পরিমাপ করে এবং এটিকে একটি প্রমিত আকারে উপস্থাপন করে। বিশেষভাবে, প্রতি মাসের শেষে, বৈশিষ্ট্য স্থানে লক্ষ্য স্টক i এর সাথে সর্বাধিক সাদৃশ্যপূর্ণ N=10 স্টক নির্বাচন করা হয় এবং সমান ওজন সহ একটি বৈশিষ্ট্য সংমিশ্রণ তৈরি করা হয়। এই সংমিশ্রণের নেট ভ্যালু মূল্যকে লক্ষ্য স্টক i এর রেফারেন্স মূল্য হিসাবে ব্যবহার করা হয়। পরবর্তীতে, লক্ষ্য স্টক i এবং রেফারেন্স মূল্যের মধ্যে লোগারিদমিক পার্থক্য গণনা করা হয় এবং প্রমিতকরণের মাধ্যমে চূড়ান্ত আপেক্ষিক সংমিশ্রণ লোগারিদমিক মূল্যের পার্থক্য বিচ্যুতি পাওয়া যায়। এই ফ্যাক্টরটি স্বল্প মেয়াদে স্বতন্ত্র স্টকের মূল্যে বিদ্যমান থাকতে পারে এমন অতিরিক্ত বিচ্যুতি বা রিগ্রেশন বৈশিষ্ট্যগুলি ক্যাপচার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

বিদেশী সিকিউরিটিজ ফার্মগুলির সম্পর্কিত নেটওয়ার্ক আকর্ষণ শক্তি ফ্যাক্টর

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটির লক্ষ্য হল বিদেশী সিকিউরিটিজ ফার্মগুলির হোল্ডিং আচরণের দ্বারা নির্মিত স্টক অ্যাসোসিয়েশন নেটওয়ার্কে তাদের সাথে সম্পর্কিত স্টকগুলির রিটার্ন দ্বারা পৃথক স্টকগুলির আকর্ষণ তীব্রতা নির্ধারণ করা। বিদেশী সিকিউরিটিজ ফার্মগুলি কর্তৃক যৌথভাবে অনুষ্ঠিত স্টকগুলি বিশ্লেষণ করে, স্টকগুলির মধ্যে সম্ভাব্য সংযোগ প্রভাব সনাক্ত করতে একটি স্টক অ্যাসোসিয়েশন নেটওয়ার্ক তৈরি করা হয়, যা বিদেশী প্রতিষ্ঠানগুলির আচরণের কারণে ঘটে এবং এর মাধ্যমে পৃথক স্টকের ভবিষ্যতের কর্মক্ষমতা বিচার করতে সহায়তা করে।

ডাইনামিক ট্রেন্ড মোমেন্টাম ইন্ডিকেটর (DTMI)

Technical Factors

ডাইনামিক ডিরেকশনাল মুভমেন্ট ইন্ডেক্স (DTMI) আগের দিনের ওপেনিং প্রাইসের তুলনায় ওপেনিং প্রাইসের ঊর্ধ্বমুখী এবং নিম্নমুখী ওঠানামা পরিমাপ করে বাজারের মনোভাব এবং সম্ভাব্য ক্রয়-বিক্রয় চাপ প্রতিফলিত করে, সেইসাথে এর থেকে গণনা করা লং-শর্ট পাওয়ারের তুলনা করে। এই সূচকটির মূল ধারণা হল বাজারের মনোভাবের পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করতে এবং স্টক কেনার এবং বিক্রির সময় নির্ধারণে সহায়তা করতে ওপেনিং প্রাইসের ওঠানামা ব্যবহার করা। DTMI সূচকের মান -1 এবং +1 এর মধ্যে ওঠানামা করে। মান +1 এর যত কাছাকাছি, লং পজিশনের জন্য বাজারের মনোভাব তত শক্তিশালী এবং -1 এর যত কাছাকাছি, শর্ট পজিশনের জন্য বাজারের মনোভাব তত শক্তিশালী। সাধারণভাবে বলতে গেলে, -0.5 এর নিচের DTMI সূচককে কম ঝুঁকিপূর্ণ এলাকা হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে এবং +0.5 এর উপরের DTMI সূচককে উচ্চ ঝুঁকিপূর্ণ এলাকা হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে। এর মুভিং এভারেজ (DTMIMA) এর ব্যবহারের সাথে মিলিতভাবে, একটি স্পষ্ট ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত তৈরি করা যেতে পারে: যখন DTMI লাইন তার মুভিং এভারেজকে উপরের দিকে ভেদ করে, তখন এটিকে কেনার সংকেত হিসাবে বিবেচনা করা হয়; যখন DTMI লাইন তার মুভিং এভারেজকে নিচের দিকে ভেদ করে, তখন এটিকে বিক্রির সংকেত হিসাবে বিবেচনা করা হয়। এই সূচকটি ট্রেন্ড-ফলোয়িং কৌশলগুলির জন্য উপযুক্ত এবং স্বল্প মেয়াদে বাজারের লং-শর্ট পাওয়ারের তুলনা এবং সম্ভাব্য রিভার্সাল পয়েন্ট নির্ধারণে সহায়তা করতে পারে।

প্রযুক্তি-সম্পর্কিত গতি

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি প্রতিটি কোম্পানির পেটেন্ট বিতরণের সাদৃশ্যের উপর ভিত্তি করে কোম্পানিগুলির মধ্যে প্রযুক্তিগত সম্পর্ক তৈরি করে এবং এটিকে লক্ষ্য কোম্পানির সাথে প্রযুক্তিগত সম্পর্কযুক্ত অন্যান্য কোম্পানির রিটার্নের ভারিত গড় করার জন্য একটি ওজন হিসাবে ব্যবহার করে, এর মাধ্যমে প্রযুক্তিগত মাত্রায় লক্ষ্য কোম্পানির গতির প্রভাব পরিমাপ করে। এই ফ্যাক্টরটি কোম্পানিগুলির মধ্যে প্রযুক্তিগত স্পিলওভার প্রভাবের কারণে সম্ভাব্য রিটার্ন পূর্বাভাসের ক্ষমতা ধারণ করে।

ভলিউম অনুপাত (ভিআর)

Technical Factors

ভলিউম আপেক্ষিক শক্তি সূচক (ভিআর) একটি মধ্য-মেয়াদী প্রযুক্তিগত সূচক যা একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে স্টক মূল্য বৃদ্ধির সময়কালের মোট ভলিউমের সাথে স্টক মূল্য হ্রাসের সময়কালের মোট ভলিউমের অনুপাত বিশ্লেষণ করে বাজারের ক্রেতা এবং বিক্রেতাদের আপেক্ষিক শক্তি মূল্যায়ন করে। এর মূল ধারণাটি "ভলিউম এবং দামের সিঙ্ক্রোনাইজেশন" এবং "দামের আগে ভলিউম" নীতির উপর ভিত্তি করে তৈরি। অর্থাৎ, ভলিউমের পরিবর্তন সাধারণত দামের পরিবর্তনের দিকে পরিচালিত করে, তাই ভলিউমের পরিবর্তনগুলি দামের প্রবণতার সম্ভাব্য প্রবণতা এবং বাঁকগুলি বিচার করতে সহায়ক হতে পারে। এই সূচকটি মূলত পৃথক স্টক বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয়, বিশেষ করে স্টকের দামের অতিরিক্ত কেনা এবং অতিরিক্ত বিক্রি হওয়া অবস্থা বিচার করার জন্য।

বুলিশ/বেয়ারিশ অনুপাত

Technical Factors

বোলিঙ্গার বাই-সেল উইলিংনেস রেশিও (বিআর) একটি প্রযুক্তিগত সূচক যা বাজারের শক্তি পরিমাপ করে। এটি আগের দিনের বন্ধ দামের উপর ভিত্তি করে তৈরি এবং দিনের সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন দামের আপেক্ষিক অবস্থানগুলির সাথে আগের দিনের বন্ধ দামের তুলনা করে বাজারের অংশগ্রহণকারীদের কেনা এবং বেচার উদ্দেশ্য প্রতিফলিত করে। বিআর সূচক প্রায়শই এআর সূচকের সাথে একত্রে ব্যবহার করা হয় বাজারের প্রবণতা এবং সম্ভাব্য ট্রেডিং সুযোগগুলি আরও সঠিকভাবে নির্ধারণ করতে।

মানি ফ্লো ইনডেক্স (MFI)

Technical Factors

মানি ফ্লো ইনডেক্স (MFI) একটি গতি-ভিত্তিক প্রযুক্তিগত সূচক যা একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে কোনো সম্পদে তহবিলের অন্তঃপ্রবাহ এবং বহিঃপ্রবাহ পরিমাপ করতে মূল্য এবং ভলিউম উভয় বিষয়কে একত্রিত করে। MFI টিপিক্যাল প্রাইস (TP) এবং ভলিউম (VOL) এর গুণফল গণনা করে মানি ফ্লো তৈরি করে এবং যখন দাম বাড়ে এবং কমে তখন মানি ফ্লো-এর উপর ভিত্তি করে বাজারের অতি-ক্রয় এবং অতি-বিক্রয়ের অবস্থা নির্ধারণ করে। শুধুমাত্র দাম বিবেচনা করে এমন রিলেটিভ স্ট্রেন্থ ইনডেক্স (RSI)-এর সাথে তুলনা করলে, MFI বাজারের মনোভাব এবং মানি ফ্লো সম্পর্কে আরও ব্যাপক ধারণা দিতে পারে, যার মাধ্যমে সম্ভাব্য বিপরীত সংকেতগুলি আরও কার্যকরভাবে সনাক্ত করা যেতে পারে।

ভলিউম-ওয়েটেড রেসিজুয়াল রিভার্সাল ফ্যাক্টর

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি একটি ভলিউম-ওয়েটেড ফান্ড ফ্লো ইনটেনসিটি ইন্ডিকেটর তৈরি করে এবং রিগ্রেশন রেসিজুয়াল বের করার জন্য এটিকে ঐতিহ্যগত রিভার্সাল ফ্যাক্টরের সাথে রিগ্রেস করে যা চূড়ান্ত রেসিজুয়াল রিভার্সাল সংকেত হিসেবে কাজ করে। এই পদ্ধতির লক্ষ্য হল রিভার্সাল এফেক্টের উপর ভলিউম (বিশেষ করে বড় এবং ছোট অর্ডার) ফান্ড ফ্লো-এর প্রভাব দূর করা, যার মাধ্যমে নন-ভলিউম ফ্যাক্টর দ্বারা চালিত রিভার্সাল রিটার্নগুলিকে আরও সঠিকভাবে ক্যাপচার করা যায়।

জিয়াকিং ভোলাটিলিটি ডিসপারশন ইন্ডিকেটর

Technical Factors

একটি সূচক যা শেয়ারের দামের অস্থিরতা পরিমাপ করতে ব্যবহৃত হয়, যা বাজারের অনুভূতির পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। সূচকটি দামের ওঠানামার উপর ভিত্তি করে তৈরি এবং স্বল্প-মেয়াদী অস্থিরতার ত্বরণ (যা বাজারের নীচে নির্দেশ করতে পারে) এবং দীর্ঘমেয়াদী অস্থিরতার ধীর হ্রাস (যা বাজারের শীর্ষ নির্দেশ করতে পারে) সনাক্ত করতে মসৃণতা ব্যবহার করে, যার মাধ্যমে ভবিষ্যতের স্টক প্রবণতা পূর্বাভাস দিতে সহায়তা করে।

আপেক্ষিক শক্তি সেন্টিমেন্ট সূচক (AR)

Technical Factors

আপেক্ষিক শক্তি এবং দুর্বলতা সেন্টিমেন্ট সূচক (AR) একটি প্রযুক্তিগত সূচক যা বাজারের দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত দিকের মধ্যে ক্ষমতার তুলনা পরিমাপ করে। এটি একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে শেয়ারের দামের ওঠানামার পরিসর বিশ্লেষণ করে বাজারে ক্রেতা এবং বিক্রেতাদের আপেক্ষিক শক্তি এবং সেন্টিমেন্টকে প্রতিফলিত করে। এই সূচকটি দৈনিক খোলার দামের উপর ভিত্তি করে তৈরি, এবং সময়কালের মধ্যে সর্বোচ্চ দাম এবং খোলার দামের মধ্যে পার্থক্যের যোগফল, সেইসাথে খোলার দাম এবং সর্বনিম্ন দামের মধ্যে পার্থক্যের যোগফল গণনা করে, যার মাধ্যমে বাজারের সেন্টিমেন্টের পক্ষপাত প্রকাশ করে। AR সূচক অতিরিক্ত কেনা এবং অতিরিক্ত বিক্রি হওয়ার অঞ্চল, সেইসাথে সম্ভাব্য বিপরীতমুখী হওয়ার সুযোগ নির্ধারণে সাহায্য করতে পারে।

ক্লিঙ্গার ভলিউম অসিলেটর (KVO)

Technical Factors

ক্লিঙ্গার ভলিউম অসিলেটর (KVO) হল একটি ভলিউম-ভিত্তিক মোমেন্টাম নির্দেশক যা কোনো স্টক বা আর্থিক সম্পদের জন্য অর্থ প্রবাহ এবং সম্ভাব্য মূল্য প্রবণতা সনাক্ত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। স্বল্প-মেয়াদী এবং দীর্ঘ-মেয়াদী ভলিউম মোমেন্টামের মধ্যে পার্থক্য পরিমাপ করে, KVO বিশ্লেষকদের বাজারের অনুভূতি এবং প্রবণতার শক্তি নির্ধারণ করতে সাহায্য করতে পারে। যখন KVO ইতিবাচক হয়, তখন এটি বর্ধিত অর্থ অন্তঃপ্রবাহ নির্দেশ করে, যা দাম বাড়ার ইঙ্গিত দিতে পারে; বিপরীতভাবে, যখন KVO ঋণাত্মক হয়, তখন এটি বর্ধিত অর্থ বহিঃপ্রবাহ নির্দেশ করে, যা দাম কমার ইঙ্গিত দিতে পারে। KVO সাধারণত সরাসরি ট্রেডিং সংকেত তৈরি করার পরিবর্তে মূল্য প্রবণতা নিশ্চিত করতে ব্যবহৃত হয়।

মুভিং এভারেজ কনভারজেন্স ডাইভারজেন্স (MACD)

Technical Factors

মুভিং এভারেজ কনভারজেন্স ডাইভারজেন্স (MACD) হল একটি গতি-ভিত্তিক প্রযুক্তিগত নির্দেশক যা এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ (EMA) এর উপর ভিত্তি করে তৈরি, যা মূল্যের প্রবণতার শক্তি, দিক, সময়কাল এবং সম্ভাব্য বাঁক চিহ্নিত করতে ব্যবহৃত হয়। এটি দুটি EMA-এর মধ্যে পার্থক্য (DIF) গণনা করে এবং পার্থক্যের মসৃণতা (DEA) করে মূল্যের গতিবেগ বিশ্লেষণ করে। MACD-এর মূল যুক্তি হল দ্রুত এবং ধীর EMA-এর মধ্যে ডাইভারজেন্স এবং ক্রসওভার সম্পর্ক ব্যবহার করে সম্ভাব্য ট্রেডিং সুযোগগুলি সনাক্ত করা।

ফান্ড হোল্ডিং নেটওয়ার্ক ট্র্যাকশন তীব্রতা ফ্যাক্টর

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি স্টকগুলির মধ্যে সংযোগ প্রভাব পরিমাপ করতে ফান্ড হোল্ডিং ডেটার উপর ভিত্তি করে একটি স্টক অ্যাসোসিয়েশন নেটওয়ার্ক তৈরি করে। বিশেষভাবে, লক্ষ্য স্টকের সাথে সাধারণ হোল্ডিং থাকা স্টকগুলির অতিরিক্ত রিটার্ন বিশ্লেষণ করে, লক্ষ্য স্টকের জন্য বাজারের সম্ভাব্য প্রত্যাশাগুলি ক্যাপচার করা হয়। যদি লক্ষ্য স্টকের সহযোগী স্টকগুলি সাধারণত ইতিবাচক অতিরিক্ত রিটার্ন রেকর্ড করে, তবে এটি নির্দেশ করে যে বাজার লক্ষ্য স্টকের পরবর্তী কর্মক্ষমতা সম্পর্কে ইতিবাচক প্রত্যাশা রাখতে পারে এবং এর বিপরীতও হতে পারে। এই ফ্যাক্টরটির লক্ষ্য হল ফান্ডের হোল্ডিং কাঠামোর কারণে স্টকগুলির মধ্যে সংযোগ প্রভাবের কারণে সম্ভাব্য বিনিয়োগের সুযোগগুলি সনাক্ত করা।

এন্ট্রিটি কে-লাইন ধারাবাহিকতা ট্রেডিং শক্তি

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি ভৌত কে-লাইন ধারণার উপর ভিত্তি করে তৈরি, একটি ট্রেডিং দিনের মধ্যে প্রতিটি ৫-মিনিটের কে-লাইনকে ধারাবাহিক লেনদেন এবং অসংগত লেনদেনে ভাগ করে। কে-লাইন ট্রেডিং ভলিউমের অনুপাত গণনা করে যা ধারাবাহিক লেনদেনের অন্তর্গত এবং মুভিং এভারেজ প্রক্রিয়াকরণ করে, বাজারের লেনদেনের সম্মিলিত ধারাবাহিকতার শক্তি পরিমাপ করা হয়। এই ফ্যাক্টরের লক্ষ্য বাজারের অনুভূতি এবং ট্রেডিং আচরণের সিঙ্ক্রোনাইজেশন ক্যাপচার করা, যার মাধ্যমে সম্ভাব্য ট্রেডিং সুযোগ সনাক্ত করা যায়।

বাজার রিটার্ন কো-স্কিউনেস (ঝু জিয়ানতাও সংস্করণ)

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি স্টক রিটার্ন এবং বাজারের রিটার্নের মধ্যে কো-স্কিউনেসের ঝুঁকি প্রিমিয়াম প্রভাব ধারণ করে। গবেষণায় দেখা গেছে যে কম প্রত্যাশিত রিটার্ন মোমেন্টাম পোর্টফোলিওগুলিতে উচ্চতর সিস্টেমেটিক স্কিউনেস থাকে, যেখানে কম সিস্টেমেটিক স্কিউনেসযুক্ত স্টকগুলির একটি পোর্টফোলিও কিনলে অতিরিক্ত রিটার্ন তৈরি হতে পারে। এই ফ্যাক্টরটি স্টক রিটার্ন এবং বাজারের বেঞ্চমার্ক রিটার্নের মধ্যে কো-স্কিউনেস ব্যবহার করে স্টকের সিস্টেমেটিক ঝুঁকি পরিমাপ করে এবং বাজারের স্কিউনেসের পরিবর্তনের ফলে সৃষ্ট ঝুঁকি প্রিমিয়াম ধারণ করে।

নিম্নমুখী বিটা

Technical Factors

নিম্নমুখী ঝুঁকি বিটা বাজারের পতনের সময় বাজারের রিটার্নের সাপেক্ষে পৃথক স্টক রিটার্নের সংবেদনশীলতা পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ঐতিহ্যবাহী বিটা সহগের বিপরীতে, নিম্নমুখী ঝুঁকি বিটা শুধুমাত্র তখনই বিবেচনা করে যখন বাজারের রিটার্ন নেতিবাচক বা গড় থেকে কম থাকে, তাই এটি নিম্নমুখী ঝুঁকির জন্য বিনিয়োগকারীদের পছন্দকে আরও ভালভাবে প্রতিফলিত করে। এই ফ্যাক্টরটিকে সাধারণত স্টকের নিম্নমুখী ঝুঁকির প্রিমিয়াম কার্যকরভাবে ক্যাপচার করতে এবং নিম্নমুখী ঝুঁকির বিরুদ্ধে হেজ করে এমন একটি পোর্টফোলিও তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

ফামা-ফ্রেঞ্চ ত্রিমাত্রিক মডেলের উপর ভিত্তি করে অবশিষ্ট গতিবেগ

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি কোম্পানি-নির্দিষ্ট তথ্যের দ্বারা চালিত স্টক মূল্যের গতিবেগ প্রভাবকে ধারণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। প্রথমে, গত ৩৬ মাসের (T-36 থেকে T-1) রিটার্ন ডেটা ব্যবহার করে ফামা-ফ্রেঞ্চ ত্রিমাত্রিক মডেল তৈরি করা হয় এবং অবশিষ্ট ক্রম পাওয়ার জন্য রিগ্রেশন করা হয়, যা বাজার, আকার এবং ভ্যালু ফ্যাক্টরগুলির প্রভাবের বাইরে কোম্পানি-নির্দিষ্ট তথ্যের দ্বারা চালিত রিটার্নগুলিকে উপস্থাপন করে। তারপরে, T-12 থেকে T-2 পর্যন্ত ১১ মাসের অবশিষ্ট অংশগুলি ব্যবহার করে প্রমিত অবশিষ্ট গতিবেগ গণনা করা হয়। এই ফ্যাক্টরটি কোম্পানি-নির্দিষ্ট তথ্যের প্রতি বিনিয়োগকারীদের কম প্রতিক্রিয়ার কারণে সৃষ্ট ক্রমাগত রিটার্ন পার্থক্যগুলি কাজে লাগানোর চেষ্টা করে।

ছোট একক অসঙ্গতি স্ব-সহগতি

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি খুচরা ট্রেডিং আচরণের দ্বারা চালিত স্বল্প-মেয়াদী গতি প্রভাবকে ধারণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। মূল ধারণাটি হল বাজারে "ওঠার পিছনে ছোটা এবং পড়ার সময় বিক্রি করা" পালের প্রভাব প্রকাশ করার জন্য ছোট অর্ডারের (সাধারণত খুচরা-প্রধান লেনদেন হিসাবে বিবেচিত) ক্রমাগত পরিবর্তনগুলি ব্যবহার করা। বিশেষভাবে, এই ফ্যাক্টরটি ছোট অর্ডারের ফান্ড প্রবাহের পিছিয়ে থাকা স্ব-সহগতি গণনা করে এই প্রভাবকে পরিমাপ করে। একটি উচ্চ স্ব-সহগতি মানে হতে পারে যে খুচরা বিনিয়োগকারীরা স্বল্প মেয়াদে তাদের আগের ট্রেডিং আচরণ চালিয়ে যেতে বেশি আগ্রহী, যার ফলে দামে একটি অনুমানযোগ্য গতি তৈরি হয়।

আর্থিক সাদৃশ্য ভারিত রিটার্ন মোমেন্টাম

Emotional Factors

আর্থিক সাদৃশ্য ভারিত আয় মোমেন্টাম ফ্যাক্টরটি অনুরূপ আর্থিক বৈশিষ্ট্যযুক্ত কোম্পানিগুলির মধ্যে স্টকের দামের সমন্বয় ক্যাপচার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই ফ্যাক্টরটি কোম্পানিগুলির আর্থিক সূচকগুলির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কের মাত্রা গণনা করে এবং অন্যান্য কোম্পানির আয়কে ওজন করার জন্য এটি একটি ওজন হিসাবে ব্যবহার করে এই সমন্বয়কে পরিমাপ করে। ঐতিহ্যবাহী মোমেন্টাম ফ্যাক্টরগুলির থেকে ভিন্ন, এই ফ্যাক্টরটি সরাসরি অতীতের দামের তথ্য ব্যবহার করে না, বরং কোম্পানির মৌলিক আর্থিক ডেটার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয় এবং এটি একটি মৌলিক মোমেন্টাম ফ্যাক্টর।

অ্যামিহুদ ইললিকুইডিটি শক

Emotional Factors

অ্যামিহুডের লিকুইডিটি শক (LIQU) সময়ের সাথে সাথে স্টকের লিকুইডিটির আপেক্ষিক পরিবর্তন পরিমাপ করে, যা বর্তমান ইললিকুইডিটির মাত্রা এবং অতীতের সময়ের (এখানে, ১২ মাস) গড় ইললিকুইডিটির মাত্রার মধ্যে পার্থক্য হিসাবে গণনা করা হয়। এই ফ্যাক্টরটি নিম্নলিখিত যুক্তির উপর ভিত্তি করে তৈরি: যখন বাজারের লিকুইডিটি হ্রাস পায় (অর্থাৎ, ইললিকুইডিটি বৃদ্ধি পায়), তখন বিনিয়োগকারীরা সাধারণত তাদের বহন করা লিকুইডিটি ঝুঁকির ক্ষতিপূরণ দেওয়ার জন্য একটি উচ্চতর ঝুঁকির প্রিমিয়াম দাবি করে, যা সম্পদের ভবিষ্যৎ রিটার্নে বৃদ্ধি ঘটাতে পারে। বিপরীতভাবে, যখন বাজারের লিকুইডিটি বৃদ্ধি পায় (অর্থাৎ, ইললিকুইডিটি হ্রাস পায়), তখন বিনিয়োগকারীরা কম লিকুইডিটি ঝুঁকি বহন করে, তাই তারা যে ঝুঁকির প্রিমিয়াম দাবি করে তা হ্রাস হতে পারে, যা সম্পদের ভবিষ্যৎ রিটার্নে হ্রাস ঘটাতে পারে। লিকুইডিটি শকের প্রতি বাজারের প্রতিক্রিয়া প্রায়শই অপর্যাপ্ত, যা পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশলগুলির জন্য সুযোগ প্রদান করে।

মধ্য-মেয়াদী বিপরীতমুখীতা

Emotional Factors

মধ্য-মেয়াদী বিপরীতমুখীতার প্রভাব বলতে বোঝায়, শেয়ারের দাম মাঝারি মেয়াদে (সাধারণত কয়েক মাস থেকে এক বছর) আগের কর্মক্ষমতার বিপরীত দিকে একটি প্রবণতা দেখায়। এই প্রভাবটি আচরণগত অর্থনীতির অতিরিক্ত প্রতিক্রিয়া অনুকল্পের উপর ভিত্তি করে তৈরি: বিনিয়োগকারীরা স্বল্প মেয়াদে তথ্যের প্রতি অতিরিক্ত প্রতিক্রিয়া দেখায়, যার কারণে শেয়ারের দাম তাদের মৌলিক মান থেকে বিচ্যুত হয়, ফলে স্বল্প-মেয়াদী অতিমূল্যায়ন বা অবমূল্যায়ন তৈরি হয়। সময়ের সাথে সাথে, বাজার ধীরে ধীরে এই ভুল মূল্য নির্ধারণ সংশোধন করবে, যা মূল্যের বিপরীতমুখীতা সৃষ্টি করবে। সুতরাং, যে স্টকগুলি আগের সময়কালে খারাপ পারফর্ম করেছে সেগুলিতে দীর্ঘ অবস্থানে যাওয়া এবং যে স্টকগুলি আগের সময়কালে ভাল পারফর্ম করেছে সেগুলিতে স্বল্প অবস্থানে যাওয়ার মাধ্যমে অতিরিক্ত রিটার্ন পাওয়া যেতে পারে।

বহু-স্তর গ্রাহক সম্পর্ক ভিত্তিক ভারযুক্ত গতিবেগ ফ্যাক্টর - সরবরাহ শৃঙ্খল নেটওয়ার্কের উপর ভিত্তি করে বহু-স্তর গ্রাহক সম্পর্ক গতিবেগ প্রভাব

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি সরবরাহ শৃঙ্খল নেটওয়ার্ক ডেটা ব্যবহার করে এবং গ্রাফ নেটওয়ার্ক কেন্দ্রিকতার বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে একত্রিত করে একটি বহু-স্তর গ্রাহক সম্পর্ক ভিত্তিক ভারযুক্ত গতিবেগ ফ্যাক্টর তৈরি করে, যার লক্ষ্য গ্রাহকের গ্রাহকদের মধ্যে থাকা গতিবেগের তথ্য ধারণ করা, যার ফলে লক্ষ্য সম্পদের ভবিষ্যতের রিটার্ন আরও সঠিকভাবে অনুমান করা যায়।

বিশ্লেষক ঐক্যমত্য কভারেজ ভারযুক্ত ভরবেগ

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি বিশ্লেষক সহ-কভারেজ সম্পর্ক ব্যবহার করে একটি ভারযুক্ত ভরবেগ সংকেত তৈরি করে, যার লক্ষ্য তথ্যের বিস্তারের কারণে আন্তঃ-স্টক রিটার্নের পূর্বাভাসযোগ্যতা ক্যাপচার করা। ফ্যাক্টরটি আন্তঃ-কোম্পানির পারস্পরিক সম্পর্কের বিষয়ে বিশ্লেষকদের ধারণার উপর ভিত্তি করে সম্পর্কিত স্টকগুলির মধ্যে তথ্য স্থানান্তরের শক্তি পরিমাপ করে এবং এটি ব্যবহার করে একটি ভরবেগ কৌশল তৈরি করে।

কেন্দ্রিকতা ভিত্তিক গ্রাহক গতিবেগ ফ্যাক্টর - একটি একক-স্তর গ্রাহক সম্পর্ক দৃষ্টিকোণ

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি সাপ্লাই চেইন নেটওয়ার্ক কাঠামোর ডেটা ব্যবহার করে এবং গ্রাহক সম্পর্ক গতিবেগের উপর ভিত্তি করে স্টক নির্বাচনের ফ্যাক্টর তৈরি করতে গ্রাফ নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণের কেন্দ্রিকতা মেট্রিক্সের সাথে একত্রিত করে। বিক্রয় শেয়ার ওয়েটিংয়ের উপর ভিত্তি করে প্রথাগত গতিবেগ ফ্যাক্টরের তুলনায়, এই ফ্যাক্টরটি ফ্যাক্টরের দৃঢ়তা উন্নত করতে এবং গভীর সরবরাহ চেইন সম্পর্ক ক্যাপচার করার লক্ষ্যে নেটওয়ার্ক কেন্দ্রিকতাকে ওজন হিসাবে ব্যবহার করে।

বাস্তবায়িত মূলধন উদ্বৃত্ত অনুপাত

Emotional Factors

বাস্তবায়িত মূলধন লাভ ওভারহ্যাং (RCGO) অনুপাতটি বিনিয়োগকারীদের হোল্ডিং-এর গড় লাভ এবং ক্ষতি পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। মূল ধারণাটি হল ঐতিহাসিক ট্রেডিং ভলিউম (টার্নওভার হার) এর উপর ভিত্তি করে একটি রেফারেন্স মূল্য তৈরি করা এবং বিনিয়োগকারীদের সম্ভাব্য বিক্রির ইচ্ছাকে ধরতে এটিকে বর্তমান স্টকের মূল্যের সাথে তুলনা করা। এই সূচকটি ধরে নেয় যে বিনিয়োগকারীরা যখন বেশি লাভজনক হন, তখন তারা বিক্রি করতে চান, তাই একটি উচ্চ RCGO নির্দেশ করতে পারে যে স্টকের দাম কম হওয়ার ঝুঁকি রয়েছে।

Factors Directory

Quantitative Trading Factors

এর জন্য অনুসন্ধান ফলাফল "তৈরি"

সংবাদ ঘটনা গতিবেগ তৈরি করে

বহু-মেয়াদী স্বাভাবিককৃত মুভিং এভারেজ মোমেন্টাম

আপেক্ষিক সংমিশ্রণ লোগারিদমিক স্প্রেড বিচ্যুতি

বিদেশী সিকিউরিটিজ ফার্মগুলির সম্পর্কিত নেটওয়ার্ক আকর্ষণ শক্তি ফ্যাক্টর

ডাইনামিক ট্রেন্ড মোমেন্টাম ইন্ডিকেটর (DTMI)

প্রযুক্তি-সম্পর্কিত গতি

ভলিউম অনুপাত (ভিআর)

বুলিশ/বেয়ারিশ অনুপাত

মানি ফ্লো ইনডেক্স (MFI)

ভলিউম-ওয়েটেড রেসিজুয়াল রিভার্সাল ফ্যাক্টর

জিয়াকিং ভোলাটিলিটি ডিসপারশন ইন্ডিকেটর

আপেক্ষিক শক্তি সেন্টিমেন্ট সূচক (AR)

ক্লিঙ্গার ভলিউম অসিলেটর (KVO)

মুভিং এভারেজ কনভারজেন্স ডাইভারজেন্স (MACD)

ফান্ড হোল্ডিং নেটওয়ার্ক ট্র্যাকশন তীব্রতা ফ্যাক্টর

এন্ট্রিটি কে-লাইন ধারাবাহিকতা ট্রেডিং শক্তি

বাজার রিটার্ন কো-স্কিউনেস (ঝু জিয়ানতাও সংস্করণ)

নিম্নমুখী বিটা

ফামা-ফ্রেঞ্চ ত্রিমাত্রিক মডেলের উপর ভিত্তি করে অবশিষ্ট গতিবেগ

ছোট একক অসঙ্গতি স্ব-সহগতি

আর্থিক সাদৃশ্য ভারিত রিটার্ন মোমেন্টাম

অ্যামিহুদ ইললিকুইডিটি শক

মধ্য-মেয়াদী বিপরীতমুখীতা

বিশ্লেষক ঐক্যমত্য কভারেজ ভারযুক্ত ভরবেগ

কেন্দ্রিকতা ভিত্তিক গ্রাহক গতিবেগ ফ্যাক্টর - একটি একক-স্তর গ্রাহক সম্পর্ক দৃষ্টিকোণ

বাস্তবায়িত মূলধন উদ্বৃত্ত অনুপাত

স্থায়ী সম্পদ টার্নওভার হার (ট্রেইলিং টুয়েলভ মান্থস)

সাধারণ শেয়ারহোল্ডারদের ইক্যুইটির উপর রিটার্ন (TTM)

নেট অপারেটিং অ্যাসেট টার্নওভার (NOAT)

নগদ এবং নগদ সমতুল্য বৃদ্ধিতে নিট অপারেটিং নগদ প্রবাহ (TTM)

ইকুইটির উপর রিটার্নের গতি - নেট অ্যাসেটের বছর-ভিত্তিক প্রবৃদ্ধির হার

পরিচালন ব্যয় লাভ মার্জিন

মোট সম্পদের উপর আয় (TTM)

ক্ষীণকৃত নন-গ্যাপ রিটার্ন অন ইকুইটি (টিটিএম)

নেট অপারেটিং অ্যাসেটসের উপর রিটার্ন

মূলধনী ব্যয়ের অস্বাভাবিক বৃদ্ধির হার

ইক্যুইটি টার্নওভার

শেয়ার প্রতি পরিচালন আয় (TTM)

সম্পদের উপর রিটার্ন (ROA)

শেয়ারহোল্ডার অধিকার সূচক

স্বাভাবিককৃত সামঞ্জস্যপূর্ণ পরিচালন মুনাফা (TTM)

পরিচালন মুনাফা মার্জিন (TTM)

পেছনের বারো মাসের পরিচালন ব্যয় অনুপাত

প্রতি শেয়ার মুক্ত নগদ প্রবাহ

অন্তর্নিহিত অস্পর্শনীয় সম্পদ

নিট অপারেটিং অ্যাসেটস (RNOA) এর উপর রিটার্ন

মার্কেট ভ্যালুতে অপারেটিং ক্যাশ ফ্লো (OCFMV)

স্পর্শযোগ্য মূলধনের উপর রিটার্ন (ROTC)

কর্পোরেট গভর্নেন্স

অ-পুনরাবৃত্তিমূলক লাভ এবং ক্ষতি বাদ দেওয়ার পরে নেট সম্পদের উপর ঘূর্ণায়মান রিটার্ন

শেয়ার প্রতি অপারেটিং নগদ প্রবাহ

চলতি সম্পদ আবর্তন

সম্পদের উপর নগদ ফেরত

নীট মুনাফা মার্জিন

সময়কালের শেষে লঘুকৃত ইক্যুইটির উপর রিটার্ন (TTM ROE)

সামগ্রিক গুণমান ফ্যাক্টর

মোট সম্পদ আবর্তন (TTM)

সংশোধিত জোনস মডেল ম্যানিপুলেটিভ অ্যাক্রুয়ালস

বিনিয়োজিত মূলধনের ত্রৈমাসিক রিটার্ন (QoQ ROIC)

রোলিং পি/বি ফলন

মোট সম্পদের উপর গ্রস মার্জিন (TTM)

ইবিআইটি/এন্টারপ্রাইজ ভ্যালু (EBIT/EV)

সম্পদের উপর আয় (ROA)

বিনিয়োগিত মূলধনের উপর আয় (আরওআইসি)

মৌলিক প্রবণতা প্রত্যাশিত রিটার্ন

র‍্যাঙ্কিং-ভিত্তিক মোমেন্টাম ফ্যাক্টর

গ্রাহক-ভারিত মোমেন্টাম ফ্যাক্টর - বিক্রয় অংশের উপর ভিত্তি করে

52-সপ্তাহের সর্বোচ্চ পদ্ধতির

মাসিক অতিরিক্ত রিটার্ন মৌসুমী বিপরীতমুখী

ভরবেগ ত্বরণ

সময় সিরিজ মোমেন্টাম (TSMOM)

ঐতিহাসিক অস্থিরতা

আমিহুদ ইললিকুইডিটি নির্দেশক

শেয়ার প্রতি নীট সম্পদ মূল্যের বছর-ভিত্তিক বৃদ্ধির হার

গুণমান বৃদ্ধির গতি

শেয়ার প্রতি ধরে রাখা আয় (REPS)

বিনিয়োগিত মূলধনের উপর রিটার্নের ত্রৈমাসিক-ভিত্তিক পরিবর্তন