Factors Directory

Quantitative Trading Factors

এর জন্য অনুসন্ধান ফলাফল "পর"

100টি ফলাফল পাওয়া গেছে

পরিচালন কার্যক্রম থেকে নিট নগদ প্রবাহ থেকে নিট লাভ অনুপাত (TTM)

Fundamental factors

এই অনুপাতটি গত ১২ মাসে একটি উদ্যোগের পরিচালন কার্যক্রম দ্বারা উত্পন্ন নিট নগদ প্রবাহ এবং নিট লাভের মধ্যে সম্পর্ক পরিমাপ করে এবং একটি উদ্যোগের উপার্জনের গুণমান মূল্যায়ন করতে ব্যবহৃত হয়। অনুপাত যত বেশি, উদ্যোগের উপার্জনের নগদ উপাদান তত বেশি, লাভ তত বেশি খাঁটি এবং আর্থিক গুণমান তত ভাল। যদি অনুপাত ১ এর কম হয়, তবে এর অর্থ হল উদ্যোগের বর্তমান নিট লাভে অনাদায়ী নগদ আয় রয়েছে এবং লাভজনকতা থাকলেও অপর্যাপ্ত নগদ প্রবাহের ঝুঁকি থাকতে পারে, যা চরম ক্ষেত্রে তারল্য সংকট বা এমনকি দেউলিয়া হওয়ার দিকে নিয়ে যেতে পারে। এই সূচকটি একটি উদ্যোগের "আসল অর্থের" লাভজনকতা পরিমাপ করার একটি শক্তিশালী হাতিয়ার।

পরিচালন নগদ প্রবাহ সুদ কভারেজ অনুপাত

Fundamental factors

এই সূচকটি একটি নির্দিষ্ট সময়ের (সাধারণত ১২ মাস) মধ্যে কোম্পানির পরিচালন কার্যক্রম থেকে উত্পন্ন নিট নগদ প্রবাহ দ্বারা সুদ ব্যয়ের কভারেজ পরিমাপ করে। এটি কোম্পানির ঋণ পরিশোধের ক্ষমতা, বিশেষ করে সুদ পরিশোধের ক্ষমতা মূল্যায়নের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক। মান যত বেশি, পরিচালন কার্যক্রম থেকে উত্পন্ন নগদ প্রবাহের উপর নির্ভর করে সুদ পরিশোধ করার কোম্পানির ক্ষমতা তত বেশি এবং আর্থিক ঝুঁকি তত কম।

পরস্পর মূলধন গুণক

Fundamental factors

ইক্যুইটি গুণকের পারস্পরিক (বা ইক্যুইটি-থেকে-অ্যাসেট অনুপাত) একটি কোম্পানির মোট সম্পদে শেয়ারহোল্ডারদের ইক্যুইটির অনুপাত পরিমাপ করে, যা কোম্পানির সম্পদ কাঠামো এবং আর্থিক লিভারেজের উপর এর নির্ভরতার দৃঢ়তা প্রতিফলিত করে। এই অনুপাতটি ইক্যুইটি গুণকের বিপরীত। মান যত বেশি, মোট সম্পদে কোম্পানির নিজস্ব মূলধনের অনুপাত তত বেশি, এর আর্থিক কাঠামো তত মজবুত এবং দায়বদ্ধতার উপর এর নির্ভরতা তত কম। তবে, এর অর্থ এইও হতে পারে যে কোম্পানি লাভজনকতা উন্নত করতে আর্থিক লিভারেজ সম্পূর্ণরূপে ব্যবহার করতে ব্যর্থ হয়েছে। বিপরীতভাবে, যদি অনুপাতটি খুব কম হয়, তবে এটি নির্দেশ করে যে কোম্পানি ঋণের উপর অত্যধিক নির্ভরশীল, উচ্চতর আর্থিক ঝুঁকির সম্মুখীন হতে পারে এবং বাহ্যিক ধাক্কার প্রতিরোধ ক্ষমতা দুর্বল। এই অনুপাতটি একটি কোম্পানির আর্থিক কাঠামো, ঝুঁকির স্তর এবং মূলধন দক্ষতা বিশ্লেষণের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক।

পরিচালন ব্যয় লাভ মার্জিন

Fundamental factors

পরিচালন ব্যয় লাভ হার একটি নির্দিষ্ট সময়কালে একটি প্রতিষ্ঠানের প্রতিটি ইউনিট পরিচালন ব্যয়ের দ্বারা উত্পন্ন নিট লাভ পরিমাপ করে, যা পরিচালন ব্যয় এবং লাভজনকতার উপর প্রতিষ্ঠানের নিয়ন্ত্রণের দক্ষতা প্রতিফলিত করে। সূচক যত বেশি, পরিচালন ব্যয় নিয়ন্ত্রণের প্রেক্ষাপটে প্রতিষ্ঠানের লাভ তৈরির ক্ষমতা তত বেশি এবং সামগ্রিক পরিচালন দক্ষতা তত ভাল। এই সূচকটি কর্পোরেট লাভের গুণমান মূল্যায়নের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ রেফারেন্স, বিশেষ করে তুলনামূলকভাবে স্থিতিশীল ব্যয়ের কাঠামোযুক্ত শিল্পগুলি বিশ্লেষণের জন্য।

পরিচালন কার্যক্রম থেকে নগদ প্রবাহের অনুপাত (TTM)

Fundamental factors

এই সূচকটি গত 12 মাসে প্রতিটি ইউনিট অপারেটিং আয় দ্বারা উত্পন্ন পরিচালন কার্যক্রম থেকে নিট নগদ প্রবাহ পরিমাপ করে, যা কোম্পানির মূল ব্যবসার নগদ সংগ্রহ ক্ষমতা এবং বিক্রয় গুণমানকে প্রতিফলিত করে। অনুপাত যত বেশি, কোম্পানির বিক্রয় রাজস্বের নগদ সংগ্রহের ক্ষমতা তত বেশি, বিক্রয়ের গুণমান তত বেশি এবং লাভের সোনার পরিমাণ তত বেশি।

পরিচালন দক্ষতায় পরিবর্তন

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটির লক্ষ্য হলো পরিচালন আয় এবং পরিচালন ব্যয়ের মধ্যে রৈখিক সম্পর্কের পরিবর্তন বিশ্লেষণ করে কোম্পানির পরিচালন দক্ষতার পরিবর্তনের প্রবণতাকে সংখ্যায় প্রকাশ করা। বিশেষভাবে, একটি রিগ্রেশন মডেলের মাধ্যমে ঐতিহাসিক পরিচালন আয় এবং পরিচালন ব্যয়ের মধ্যে সম্পর্ক স্থাপন করা হয় এবং পরিচালন দক্ষতার পরিবর্তনের নির্দেশক হিসাবে সর্বশেষ অবশিষ্ট মানটি বের করা হয়। ধনাত্মক অবশিষ্ট পরিচালন দক্ষতার উন্নতি নির্দেশ করে, যেখানে ঋণাত্মক অবশিষ্ট পরিচালন দক্ষতার হ্রাস নির্দেশ করে। অবশিষ্টের পরম মান দক্ষতার পরিবর্তনের মাত্রা প্রতিফলিত করে।

পরিচালন মুনাফা মার্জিন (TTM)

Fundamental factors

পরিচালন মুনাফা মার্জিন (ট্রেইলিং টোয়েলভ মান্থস, TTM) একটি কোম্পানির মূল পরিচালন কার্যক্রমের লাভজনকতা পরিমাপ করার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক। এটি পরিচালন খরচ এবং বিভিন্ন পরিচালন ব্যয় বাদ দেওয়ার পরে একটি কোম্পানি প্রতি ইউনিট পরিচালন আয় থেকে যে মুনাফা তৈরি করতে পারে তা প্রতিফলিত করে। মোট মুনাফা মার্জিনের তুলনায়, পরিচালন মুনাফা মার্জিন কোম্পানির পরিচালন দক্ষতা এবং খরচ নিয়ন্ত্রণের ক্ষমতাকে আরও সম্পূর্ণরূপে বিবেচনা করে, পরিচালন ব্যয়ের মতো কারণগুলির প্রভাব দূর করে এবং কোম্পানির মূল ব্যবসায় লাভজনকতা এবং ব্যবস্থাপনার স্তর আরও সঠিকভাবে প্রতিফলিত করতে পারে। এই সূচকটি ডুপন্ট বিশ্লেষণ ব্যবস্থার একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ এবং এটি একটি কোম্পানির লাভজনকতার গঠন গভীরভাবে বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করে।

পরিচালন নগদ প্রবাহ চলতি দায় কভারেজ অনুপাত

Fundamental factors

পরিচালন নগদ প্রবাহ থেকে চলতি দায় কভারেজ অনুপাত একটি প্রতিষ্ঠানের পরিচালন কার্যক্রম থেকে উৎপন্ন নগদ প্রবাহ ব্যবহার করে স্বল্প মেয়াদে তার চলতি দায় পরিশোধ করার ক্ষমতা পরিমাপ করে। অনুপাত যত বেশি, প্রতিষ্ঠানের স্বল্পমেয়াদী ঋণ পরিশোধের ক্ষমতা তত বেশি, এর আর্থিক ঝুঁকি তত কম এবং এর আর্থিক নমনীয়তা তত বেশি।

বিদেশী সিকিউরিটিজ ফার্মগুলির সম্পর্কিত নেটওয়ার্ক আকর্ষণ শক্তি ফ্যাক্টর

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটির লক্ষ্য হল বিদেশী সিকিউরিটিজ ফার্মগুলির হোল্ডিং আচরণের দ্বারা নির্মিত স্টক অ্যাসোসিয়েশন নেটওয়ার্কে তাদের সাথে সম্পর্কিত স্টকগুলির রিটার্ন দ্বারা পৃথক স্টকগুলির আকর্ষণ তীব্রতা নির্ধারণ করা। বিদেশী সিকিউরিটিজ ফার্মগুলি কর্তৃক যৌথভাবে অনুষ্ঠিত স্টকগুলি বিশ্লেষণ করে, স্টকগুলির মধ্যে সম্ভাব্য সংযোগ প্রভাব সনাক্ত করতে একটি স্টক অ্যাসোসিয়েশন নেটওয়ার্ক তৈরি করা হয়, যা বিদেশী প্রতিষ্ঠানগুলির আচরণের কারণে ঘটে এবং এর মাধ্যমে পৃথক স্টকের ভবিষ্যতের কর্মক্ষমতা বিচার করতে সহায়তা করে।

প্রযুক্তি-সম্পর্কিত গতি

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি প্রতিটি কোম্পানির পেটেন্ট বিতরণের সাদৃশ্যের উপর ভিত্তি করে কোম্পানিগুলির মধ্যে প্রযুক্তিগত সম্পর্ক তৈরি করে এবং এটিকে লক্ষ্য কোম্পানির সাথে প্রযুক্তিগত সম্পর্কযুক্ত অন্যান্য কোম্পানির রিটার্নের ভারিত গড় করার জন্য একটি ওজন হিসাবে ব্যবহার করে, এর মাধ্যমে প্রযুক্তিগত মাত্রায় লক্ষ্য কোম্পানির গতির প্রভাব পরিমাপ করে। এই ফ্যাক্টরটি কোম্পানিগুলির মধ্যে প্রযুক্তিগত স্পিলওভার প্রভাবের কারণে সম্ভাব্য রিটার্ন পূর্বাভাসের ক্ষমতা ধারণ করে।

ত্রুটি সংশোধন মডেলের উপর ভিত্তি করে মূল্যায়ন বিচ্যুতি

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি পৃথক স্টকের মূল্যায়ন স্তরের স্বল্প-মেয়াদী বিচ্যুতিকে তাদের দীর্ঘমেয়াদী ভারসাম্য প্রবণতা থেকে চিহ্নিত করতে ত্রুটি সংশোধন মডেল (ECM) ব্যবহার করে। এই ফ্যাক্টরটির লক্ষ্য হল গড়ের দিকে মূল্যায়ন রিগ্রেশনের সুযোগটি ধরা। ফ্যাক্টরের পরম মান যত বেশি, বর্তমান মূল্যায়নের দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা থেকে বিচ্যুতির মাত্রা তত বেশি, সম্ভাব্য মূল্যায়ন রিগ্রেশন স্থান তত বেশি এবং বিনিয়োগের মান বেশি থাকতে পারে। একটি ইতিবাচক ফ্যাক্টর মান নির্দেশ করে যে বর্তমান মূল্যায়ন কম করা হয়েছে এবং একটি নেতিবাচক ফ্যাক্টর মান নির্দেশ করে যে বর্তমান মূল্যায়ন বেশি করা হয়েছে।

উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি মূল্য-ভলিউম পারস্পরিক সম্পর্ক প্রবণতা ফ্যাক্টর

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি স্টকগুলির উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি (মিনিট-স্তরের) মূল্য এবং ট্রেডিং ভলিউমের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কের গতিশীল প্রবণতা ক্যাপচার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। স্টকগুলির দৈনিক মিনিট-স্তরের ক্লোজিং মূল্য এবং ট্রেডিং ভলিউমের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ গণনা করে এবং সময়ের সাথে সাথে এই পারস্পরিক সম্পর্ক সহগের দিক এবং শক্তি বিশ্লেষণ করে, আমরা বাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচারে মূল্য এবং ট্রেডিং ভলিউমের মধ্যে সিঙ্ক্রোনাইজেশন বা ভিন্নতার মাত্রা পরিমাপ করতে পারি, যা বাজারের অনুভূতি এবং সম্ভাব্য ট্রেডিং সুযোগগুলিকে প্রতিফলিত করে। বিশেষভাবে, আমরা পরীক্ষা করি যে দৈনিক মূল্য-ভলিউমের পারস্পরিক সম্পর্ক শক্তিশালী (ধনাত্মক পরিবর্তন) বা দুর্বল (ঋণাত্মক পরিবর্তন) হওয়ার প্রবণতা আছে কিনা।

মূল্য পরিবর্তনের হার

Technical Factors

পরিবর্তনের হার (আরওসি) ফ্যাক্টর একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে সম্পদের মূল্যের পরিবর্তনের আপেক্ষিক গতি পরিমাপ করে। এই ফ্যাক্টরটি কেবল মূল্যের পরিবর্তনের গতিই প্রতিফলিত করে না, মূল্যের গতিবেগ এবং সম্ভাব্য প্রবণতার পরিবর্তনও প্রকাশ করে। বর্তমান মূল্য এবং N ​​সময়কাল আগের মূল্যের মধ্যে শতাংশ পার্থক্য গণনা করে, আরওসি বাজারের অতি ক্রয় এবং অতি বিক্রয়ের অবস্থা ধরতে পারে এবং গতিবেগ ট্রেডিং কৌশলগুলির জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ রেফারেন্স হিসাবে কাজ করতে পারে।

বহু-পর্যায় মুভিং এভারেজ মোমেন্টাম ফ্যাক্টর

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি বিভিন্ন সময় উইন্ডোর মুভিং এভারেজ মূল্য গণনা করে এবং বিভিন্ন সময় স্কেলে স্টকগুলির প্রবণতা মোমেন্টাম প্রভাব ক্যাপচার করতে নরমালাইজেশন করে। একাধিক সময় ডোমেনের মুভিং এভারেজের উপর ভিত্তি করে, এই ফ্যাক্টরটি রিগ্রেশন বিশ্লেষণের মাধ্যমে স্টক রিটার্নে বিভিন্ন সময়কালের মোমেন্টাম সংকেতগুলির অবদান ফিট করে। অবশেষে, বিভিন্ন সময় ডোমেনে ফ্যাক্টর এক্সপোজারের ভারযুক্ত যোগফলের মাধ্যমে চূড়ান্ত পূর্বাভাসিত রিটার্ন পাওয়া যায়।

CAPM-এর উপর ভিত্তি করে অবশিষ্ট গতিবেগ ফ্যাক্টর

Technical Factors

ফ্যাক্টরটি ক্যাপিটাল অ্যাসেট প্রাইসিং মডেল (CAPM)-এর রিগ্রেশন অবশিষ্টাংশের অবশিষ্ট গতির উপর ভিত্তি করে গণনা করা হয় এবং এর লক্ষ্য হল কোম্পানির নির্দিষ্ট তথ্যের প্রতি বাজারের কম প্রতিক্রিয়ার কারণে সৃষ্ট মূল্যের ধারাবাহিকতা প্রভাবকে ধরা। এই প্রভাবটি ধরে নেয় যে বিনিয়োগকারীরা সামগ্রিক বাজারের ঘটনার তুলনায় কোম্পানির নির্দিষ্ট তথ্যের প্রতি আরও ধীরে ধীরে প্রতিক্রিয়া জানায়, যার ফলে সময়ের সাথে সাথে তথ্য প্রকাশের দিকে স্টকের দাম চলতে থাকে।

খোলার পরে সক্রিয় ক্রয় শক্তির স্বাভাবিকীকৃত গড়

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি বাজারের খোলার পরে একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে স্টকগুলির সক্রিয় ক্রয় আচরণের শক্তি এবং দৃঢ়তা পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। নেট সক্রিয় ক্রয় ভলিউমকে স্বাভাবিক করে এবং একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে গড় গণনা করে, এটি বাজারের খোলার প্রথম দিকে বাজারের অংশগ্রহণকারীদের সক্রিয় ক্রয় ইচ্ছার ধারাবাহিকতা এবং স্থিতিশীলতাকে প্রতিফলিত করে। ফ্যাক্টরের মান যত বেশি, বাজার খোলার পরে বিনিয়োগকারীদের সক্রিয় ক্রয় আচরণের শক্তি এবং স্থিতিশীলতা তত বেশি।

ফামা-ফ্রেঞ্চ ত্রিমাত্রিক মডেলের উপর ভিত্তি করে অবশিষ্ট গতিবেগ

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি কোম্পানি-নির্দিষ্ট তথ্যের দ্বারা চালিত স্টক মূল্যের গতিবেগ প্রভাবকে ধারণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। প্রথমে, গত ৩৬ মাসের (T-36 থেকে T-1) রিটার্ন ডেটা ব্যবহার করে ফামা-ফ্রেঞ্চ ত্রিমাত্রিক মডেল তৈরি করা হয় এবং অবশিষ্ট ক্রম পাওয়ার জন্য রিগ্রেশন করা হয়, যা বাজার, আকার এবং ভ্যালু ফ্যাক্টরগুলির প্রভাবের বাইরে কোম্পানি-নির্দিষ্ট তথ্যের দ্বারা চালিত রিটার্নগুলিকে উপস্থাপন করে। তারপরে, T-12 থেকে T-2 পর্যন্ত ১১ মাসের অবশিষ্ট অংশগুলি ব্যবহার করে প্রমিত অবশিষ্ট গতিবেগ গণনা করা হয়। এই ফ্যাক্টরটি কোম্পানি-নির্দিষ্ট তথ্যের প্রতি বিনিয়োগকারীদের কম প্রতিক্রিয়ার কারণে সৃষ্ট ক্রমাগত রিটার্ন পার্থক্যগুলি কাজে লাগানোর চেষ্টা করে।

গড় সত্য পরিসর (Average True Range - ATR)

Technical Factors

গড় সত্য পরিসর (Average True Range - ATR) একটি প্রযুক্তিগত সূচক যা সম্পদের মূল্যের অস্থিরতা পরিমাপ করে। এটি সময়ের সাথে সাথে সত্য পরিসরের (TR) ঘাতীয় চলমান গড় (EMA) গণনা করে মূল্যের অস্থিরতার মাত্রা প্রতিফলিত করে। ATR-এর মান যত বেশি, সম্পদের মূল্যের অস্থিরতা তত বেশি এবং প্রবণতা বিপরীত হওয়ার সম্ভাব্য ঝুঁকিও তত বেশি; ATR-এর মান যত কম, সম্পদের মূল্যের অস্থিরতা তত কম এবং প্রবণতা টিকে থাকার সম্ভাবনা তত বেশি। এই সূচকটি প্রায়শই মূল্যের অস্থিরতা বৃদ্ধি বা হ্রাসের সময়কাল সনাক্ত করতে এবং স্টপ লস বা টেক প্রফিট নির্ধারণের জন্য একটি রেফারেন্স হিসাবে ব্যবহৃত হয়।

বিস্তার প্রান্তসীমার উপর ভিত্তি করে কম অস্থিরতাযুক্ত গতি সঞ্চয়

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি বাজারের কম অস্থিরতার সময়কালে থাকা গতির প্রভাবটিকে ধারণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। অতীতের 160টি ট্রেডিং দিনকে লুকব্যাক উইন্ডো হিসাবে নিয়ে, সর্বনিম্ন দৈনিক বিস্তার (দিনের সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন দামের মধ্যে পার্থক্য দিনের ক্লোজিং প্রাইসের শতাংশ হিসাবে ভাগ করে) সহ A% ট্রেডিং দিনগুলি নির্বাচন করুন। এই কম-বিস্তারের ট্রেডিং দিনগুলির দৈনিক রিটার্নগুলি ফ্যাক্টর মান পাওয়ার জন্য সংগ্রহ করা হয়। প্যারামিটার A% মোট ট্রেডিং দিনগুলির তুলনায় কম-বিস্তারের ট্রেডিং দিনগুলির অনুপাতকে উপস্থাপন করে এবং এর মান পরিসীমা [50%, 70%]-এর মধ্যে থাকে, যা "কম অস্থিরতা"-এর আমাদের সংজ্ঞার বিস্তৃতিকে প্রতিফলিত করে।

বৃহৎ এবং ক্ষুদ্র অর্ডার মূলধন প্রবাহের সিঙ্ক্রোনাইজেশনের মধ্যে সম্পর্ক

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি একটি নির্দিষ্ট সময়কালে বৃহৎ এবং ক্ষুদ্র অর্ডার মূলধন প্রবাহের সিঙ্ক্রোনাইজেশন পরিমাপ করে। বিশেষভাবে, এটি গত ২০ ট্রেডিং দিনের মধ্যে বৃহৎ নেট ইনফ্লো এবং ক্ষুদ্র নেট ইনফ্লোগুলির সিরিজের মধ্যে স্পিয়ারম্যান র‍্যাঙ্ক কোরিলেশন সহগ গণনা করে হিসাব করা হয়। এই ফ্যাক্টরটির লক্ষ্য হল বাজারে বৃহৎ এবং ক্ষুদ্র তহবিলের আচরণের মধ্যে সামঞ্জস্য বা পার্থক্য ক্যাপচার করা, যা বাজারের মানসিকতা বা মাইক্রো-স্ট্রাকচার বৈশিষ্ট্য প্রতিফলিত করতে পারে।

সংবাদ পাঠ্য বিশ্লেষণ: শিল্প সহ-অবস্থান পরিবর্তন

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি নিউজ টেক্সটে কোনো নির্দিষ্ট স্টকের সাথে সহ-প্রকাশিত শিল্পের সংখ্যায় মাস-মাস পরিবর্তন পরিমাপ করে। তথ্য বিস্তার এবং নেটওয়ার্ক প্রভাবের অনুমানের উপর ভিত্তি করে, নিউজে শিল্প এবং কোম্পানির সহ-প্রকাশ সম্ভাব্য আন্তঃ-শিল্প বা আন্তঃ-কোম্পানি সম্পর্ক প্রতিফলিত করতে পারে। এই সম্পর্কের উপার্জনের পূর্বাভাস দেওয়ার একটি নির্দিষ্ট ক্ষমতা আছে। এ-শেয়ার বাজারে, এই ফ্যাক্টরটি সাধারণত ভবিষ্যতের উপার্জনের সাথে নেতিবাচকভাবে সম্পর্কযুক্ত, যা নির্দেশ করে যে শিল্প সহ-অবস্থান পরিবর্তনের বৃদ্ধি স্বল্প-মেয়াদী উপার্জনে হ্রাস নির্দেশ করতে পারে এবং এর বিপরীতও হতে পারে।

একক লেনদেনের পরিমাণের শতাংশক বিচ্যুতি

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি একটি নির্দিষ্ট ট্রেডিং দিনে স্টকের একক লেনদেনের পরিমাণের বিতরণে বিচ্যুতির মাত্রা পরিমাপ করে। চরম পরিসরের সাপেক্ষে লেনদেনের পরিমাণের 10% শতাংশকের আপেক্ষিক অবস্থান গণনা করে, এটি বাজারে বড় এবং ছোট অর্ডারের মধ্যে লেনদেনের পরিমাণের পার্থক্য প্রতিফলিত করে, যার মাধ্যমে প্রধান তহবিল এবং ট্রেডিং কার্যকলাপের সম্ভাব্য অংশগ্রহণের ধারণা পাওয়া যায়।

খোলার সময়কালে বড় অর্ডারের নেট পরিমাণের অনুপাত

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি খোলার সময়কালে বড় ট্রেডিং অর্ডারের নেট ক্রয় ক্ষমতা পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা খোলার সময়কালে বাজারের বড় তহবিলগুলির পছন্দ এবং প্রবণতাগুলিকে প্রতিফলিত করে। সাধারণভাবে মনে করা হয় যে তথ্য সুবিধা বা কৌশলগত লেনদেনের কারণে বড় তহবিলগুলির আচরণের কিছু নির্দেশক তাৎপর্য রয়েছে, বিশেষ করে খোলার সময়কালের ট্রেডিং দিক, যা দিনের বা স্বল্প মেয়াদে দামের প্রবণতা নির্দেশ করতে পারে।

আয় ঘোষণার পরের দিন খোলার দামের ব্যবধান

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি আয় ঘোষণার পরে, পরের দিনের খোলার দাম এবং ঘোষণার দিনের বন্ধ দামের মধ্যে ব্যবধান পরিমাপ করে, যার লক্ষ্য হল আয়ের তথ্যের প্রতি বাজারের তাৎক্ষণিক প্রতিক্রিয়া জানা। একটি ধনাত্মক ব্যবধান বোঝায় যে আয় বাজারের প্রত্যাশার চেয়ে বেশি হতে পারে, যেখানে একটি ঋণাত্মক ব্যবধান বোঝায় যে আয় বাজারের প্রত্যাশার চেয়ে কম হতে পারে। এই ফ্যাক্টরটি আয় ঘোষণার পরে বাজারের মানসিক পরিবর্তন এবং তথ্য হজমকে প্রতিফলিত করে।

মধ্য-মেয়াদী বিপরীতমুখীতা

Emotional Factors

মধ্য-মেয়াদী বিপরীতমুখীতার প্রভাব বলতে বোঝায়, শেয়ারের দাম মাঝারি মেয়াদে (সাধারণত কয়েক মাস থেকে এক বছর) আগের কর্মক্ষমতার বিপরীত দিকে একটি প্রবণতা দেখায়। এই প্রভাবটি আচরণগত অর্থনীতির অতিরিক্ত প্রতিক্রিয়া অনুকল্পের উপর ভিত্তি করে তৈরি: বিনিয়োগকারীরা স্বল্প মেয়াদে তথ্যের প্রতি অতিরিক্ত প্রতিক্রিয়া দেখায়, যার কারণে শেয়ারের দাম তাদের মৌলিক মান থেকে বিচ্যুত হয়, ফলে স্বল্প-মেয়াদী অতিমূল্যায়ন বা অবমূল্যায়ন তৈরি হয়। সময়ের সাথে সাথে, বাজার ধীরে ধীরে এই ভুল মূল্য নির্ধারণ সংশোধন করবে, যা মূল্যের বিপরীতমুখীতা সৃষ্টি করবে। সুতরাং, যে স্টকগুলি আগের সময়কালে খারাপ পারফর্ম করেছে সেগুলিতে দীর্ঘ অবস্থানে যাওয়া এবং যে স্টকগুলি আগের সময়কালে ভাল পারফর্ম করেছে সেগুলিতে স্বল্প অবস্থানে যাওয়ার মাধ্যমে অতিরিক্ত রিটার্ন পাওয়া যেতে পারে।

বহু-স্তর গ্রাহক সম্পর্ক ভিত্তিক ভারযুক্ত গতিবেগ ফ্যাক্টর - সরবরাহ শৃঙ্খল নেটওয়ার্কের উপর ভিত্তি করে বহু-স্তর গ্রাহক সম্পর্ক গতিবেগ প্রভাব

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি সরবরাহ শৃঙ্খল নেটওয়ার্ক ডেটা ব্যবহার করে এবং গ্রাফ নেটওয়ার্ক কেন্দ্রিকতার বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে একত্রিত করে একটি বহু-স্তর গ্রাহক সম্পর্ক ভিত্তিক ভারযুক্ত গতিবেগ ফ্যাক্টর তৈরি করে, যার লক্ষ্য গ্রাহকের গ্রাহকদের মধ্যে থাকা গতিবেগের তথ্য ধারণ করা, যার ফলে লক্ষ্য সম্পদের ভবিষ্যতের রিটার্ন আরও সঠিকভাবে অনুমান করা যায়।

উত্তরমুখী পুঁজি লেনদেনের আচরণের পরিমাণগত কারণসমূহ

Emotional Factors

এই কারণগুলির গোষ্ঠী উত্তরমুখী তহবিলগুলির (যেমন সাংহাই-হংকং স্টক কানেক্ট এবং শেনজেন-হংকং স্টক কানেক্টের মাধ্যমে চীনা মূল ভূখণ্ডের শেয়ার বাজারে প্রবেশ করা তহবিল) লেনদেন আচরণকে তাদের অবস্থান এবং নেট প্রবাহের মতো ডেটা বিশ্লেষণ করে বাজারের অনুভূতি এবং তারল্য বৈশিষ্ট্যগুলি অন্বেষণ করার লক্ষ্যে পরিমাণগতভাবে মূল্যায়ন করে। এই কারণগুলি বিনিয়োগকারীদের উত্তরমুখী তহবিলের বিনিয়োগের পছন্দ এবং লেনদেন কৌশলগুলি আরও ভালভাবে বুঝতে সাহায্য করতে পারে, যা বিনিয়োগের সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করে।

প্রধান লেনদেন ভলিউম-মূল্য সম্পর্ক

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটির লক্ষ্য হল ট্রেডিং সময়কালে প্রধান তহবিলের লেনদেন আচরণের সাথে মূল্যের প্রবণতার মধ্যে সম্পর্ক নির্ণয় করা এবং লেনদেন ভলিউম ও মূল্যের আপেক্ষিক অবস্থান মূল্যায়ন করে প্রধান তহবিলের লেনদেনের অভিপ্রায় অনুমান করা। ফ্যাক্টরের মান যত বেশি, প্রধান লেনদেন ভলিউম বেশি দামে হওয়ার সম্ভাবনা তত বেশি, যা বোঝাতে পারে যে প্রধান শক্তি উচ্চ স্তরে তাদের হোল্ডিং কমিয়ে দিচ্ছে, যা সতর্ক বাজার মনোভাব প্রতিফলিত করে; ফ্যাক্টরের মান যত কম, প্রধান লেনদেন ভলিউম কম দামে হওয়ার সম্ভাবনা তত বেশি, যা বোঝাতে পারে যে প্রধান শক্তি কম স্তরে শেয়ার সংগ্রহ করছে, যা আশাবাদী বাজার মনোভাব প্রতিফলিত করে।

কেন্দ্রিকতা ভিত্তিক গ্রাহক গতিবেগ ফ্যাক্টর - একটি একক-স্তর গ্রাহক সম্পর্ক দৃষ্টিকোণ

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি সাপ্লাই চেইন নেটওয়ার্ক কাঠামোর ডেটা ব্যবহার করে এবং গ্রাহক সম্পর্ক গতিবেগের উপর ভিত্তি করে স্টক নির্বাচনের ফ্যাক্টর তৈরি করতে গ্রাফ নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণের কেন্দ্রিকতা মেট্রিক্সের সাথে একত্রিত করে। বিক্রয় শেয়ার ওয়েটিংয়ের উপর ভিত্তি করে প্রথাগত গতিবেগ ফ্যাক্টরের তুলনায়, এই ফ্যাক্টরটি ফ্যাক্টরের দৃঢ়তা উন্নত করতে এবং গভীর সরবরাহ চেইন সম্পর্ক ক্যাপচার করার লক্ষ্যে নেটওয়ার্ক কেন্দ্রিকতাকে ওজন হিসাবে ব্যবহার করে।

কার্নেল ঘনত্ব অনুমানের উপর ভিত্তি করে অস্বাভাবিক প্রান্তিক অসামঞ্জস্যতা

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি কার্নেল ঘনত্ব অনুমান পদ্ধতি এবং ফলন বিতরণের একটি অ-প্যারামেট্রিক দৃষ্টিকোণ ব্যবহার করে ফলন বিতরণের প্রান্তিকের অসামঞ্জস্যতা পরিমাণ নির্ধারণ করে। এটি প্রকৃত ফলন বিতরণ এবং প্রতিসম বিতরণের মধ্যে পার্থক্য তুলনা করে চরম ক্ষেত্রে ফলন বিতরণের অসামঞ্জস্য বৈশিষ্ট্যগুলি ধারণ করে এবং ভবিষ্যতের রিটার্নের উপর এই অসামঞ্জস্যতার প্রভাব অনুসন্ধান করে। এই ফ্যাক্টরটি ঐতিহ্যবাহী বক্রতার ধারণার একটি কার্যকর পরিপূরক, যা ফলন বিতরণের প্রান্তিকের অ-ইউনিফর্মিটি আরও সঠিকভাবে বর্ণনা করে, যার ফলে বিনিয়োগ সিদ্ধান্তের জন্য আরও পরিশীলিত ঝুঁকি মূল্যায়ন এবং ফলন পূর্বাভাসের ভিত্তি প্রদান করে।

সাধারণ শেয়ারহোল্ডারদের ইক্যুইটির উপর রিটার্ন (TTM)

Fundamental factors

গত ১২ মাসে সাধারণ শেয়ারহোল্ডারদের বিনিয়োগ করা মূলধনের লাভজনকতা পরিমাপ করে, যা সাধারণ শেয়ারহোল্ডারদের জন্য মূল্য তৈরিতে কোম্পানির দক্ষতা প্রতিফলিত করে। এই সূচক যত বেশি, সাধারণ স্টক মূলধন ব্যবহারে কোম্পানির লাভজনকতা তত বেশি।

চলতি পরিচালন সম্পদের পরিবর্তন হার

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি রিপোর্টিং সময়ের মধ্যে গড় মোট সম্পদের সাপেক্ষে কোম্পানির চলতি পরিচালন সম্পদের পরিবর্তন পরিমাপ করে এবং কোম্পানির কার্যকরী মূলধন ব্যবস্থাপনার দক্ষতা এবং স্বল্পমেয়াদী সম্পদ বরাদ্দকরণ কৌশলের পরিবর্তনগুলি ধারণ করার লক্ষ্য রাখে। পরিবর্তনের উচ্চ হার কোম্পানির ব্যবসার সম্প্রসারণ, বাজারের চাহিদার পরিবর্তন বা সম্পদ ব্যবস্থাপনার দক্ষতা সমন্বয়ের ইঙ্গিত দিতে পারে।

গত পাঁচ বছরে উদ্ভাবন পেটেন্টের গড় পরীক্ষার সময়কাল

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি গত পাঁচ বছরে কোনও সংস্থার দ্বারা অনুমোদিত উদ্ভাবন পেটেন্টগুলির গড় পরীক্ষার সময়কাল পরিমাপ করে, যা কোনও সংস্থার পেটেন্টগুলির উদ্ভাবন এবং পরীক্ষার অসুবিধা প্রতিফলিত করে। দীর্ঘ পরীক্ষার সময়কাল ইঙ্গিত দিতে পারে যে পেটেন্টটি আরও উদ্ভাবনী এবং পরীক্ষা প্রক্রিয়া আরও জটিল, যা পরোক্ষভাবে পেটেন্টের সম্ভাব্য মূল্য এবং প্রযুক্তিগত বাধা প্রতিফলিত করে।

একটি নির্দিষ্ট ত্রৈমাসিকের জন্য মোট সম্পদে রিটার্নের বছর-অন-বছর পরিবর্তন

Fundamental factors

একটি কোম্পানির মোট সম্পদের লাভজনকতার ত্রৈমাসিক বছর-অন-বছর পরিবর্তন পরিমাপ করে, বিশেষভাবে: বর্তমান রিপোর্টিং সময়ের একটি নির্দিষ্ট ত্রৈমাসিকের জন্য মোট সম্পদের উপর রিটার্ন এবং পূর্ববর্তী বছরের একটি নির্দিষ্ট ত্রৈমাসিকের জন্য মোট সম্পদের উপর রিটার্নের মধ্যে পার্থক্য।

মাসিক ভোক্তা সূচক বছর-ভিত্তিক পরিবর্তন

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি ভোক্তা খাতের তালিকাভুক্ত কোম্পানিগুলির মাসিক বিক্রয় সংক্ষিপ্ত করে গণনা করা ভোক্তা সূচকের বছর-ভিত্তিক পরিবর্তনের হার পরিমাপ করে, যা ভোক্তা চাহিদার বৃদ্ধি বা সংকোচনের প্রবণতা প্রতিফলিত করে। এই সূচকটি ভোক্তা খাতের সমৃদ্ধির পরিবর্তনগুলি ধারণ করতে পারে এবং কোম্পানির ভবিষ্যতের রাজস্ব প্রবৃদ্ধির সম্ভাবনা অনুমান করতে পারে। বিশেষ করে অ-অপরিহার্য ভোগ্যপণ্য খাতে, এই ফ্যাক্টরের ভবিষ্যদ্বাণী করার ক্ষমতা ছোট ও মাঝারি আকারের বাজার মূলধনের স্টকের ক্ষেত্রে আরও বেশি তাৎপর্যপূর্ণ। সাধারণভাবে, ভোক্তা সূচকের বছর-ভিত্তিক বৃদ্ধি ভবিষ্যতের স্টক রিটার্নের সাথে ইতিবাচকভাবে সম্পর্কযুক্ত।

ইকুইটির উপর রিটার্নের গতি - নেট অ্যাসেটের বছর-ভিত্তিক প্রবৃদ্ধির হার

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি নেট অ্যাসেটের প্রবৃদ্ধির সাপেক্ষে একটি কোম্পানির ইক্যুইটির উপর রিটার্নের প্রবৃদ্ধির আপেক্ষিক শক্তি পরিমাপ করে এবং একটি কোম্পানির মুনাফার অভ্যন্তরীণ প্রবৃদ্ধির অতিরিক্ততা ক্যাপচার করতে ব্যবহৃত হয়। স্কেল প্রভাব বাদ দিয়ে, এটি একটি কোম্পানির অপারেটিং দক্ষতার উন্নতি এবং ভ্যালু তৈরির ক্ষমতা আরও নির্ভুলভাবে প্রতিফলিত করতে পারে।

মোট সম্পদের উপর আয় (TTM)

Fundamental factors

মোট সম্পদের উপর আয় (ROA) একটি কোম্পানির সমস্ত সম্পদ ব্যবহার করে মুনাফা তৈরি করার ক্ষমতা পরিমাপ করে, যা এর সম্পদের ব্যাপক লাভজনকতা প্রতিফলিত করে। এই সূচকটি গত ১২ মাসের (Trailing Twelve Months, TTM) পরিচালন মুনাফা এবং গড় মোট সম্পদকে হর হিসেবে ব্যবহার করে, যার লক্ষ্য গত এক বছরে কোম্পানির সম্পদ ব্যবহারের দক্ষতা এবং লাভজনকতার স্তরকে আরও সঠিকভাবে প্রতিফলিত করা। সূচকটির মান যত বেশি, সম্পদ ব্যবহার করে মুনাফা তৈরি করার কোম্পানির ক্ষমতা তত বেশি।

নেট অপারেটিং অ্যাসেটসের উপর রিটার্ন

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি ফামা-ফ্রেঞ্চের পাঁচ-ফ্যাক্টর মডেলে লাভজনকতা পরিমাপের জন্য একটি প্রক্সি ভেরিয়েবল। বিশেষভাবে, এটি একটি কোম্পানি তার নেট অপারেটিং অ্যাসেট ব্যবহার করে লাভ তৈরি করার দক্ষতা প্রতিফলিত করে। নেট অপারেটিং অ্যাসেটের উপর উচ্চতর রিটার্ন সাধারণত নির্দেশ করে যে কোম্পানির লাভজনকতা এবং সম্পদ ব্যবহারের দক্ষতা বেশি। এই ফ্যাক্টরটি স্টক মার্কেটে কোম্পানির উপার্জনের গুণমান এবং সম্পদ দক্ষতার সাথে যুক্ত ঝুঁকি প্রিমিয়াম ক্যাপচার করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

শেয়ার প্রতি পরিচালন আয় (TTM)

Fundamental factors

শেয়ার প্রতি পরিচালন আয় (TTM) একটি সূচক যা একটি নির্দিষ্ট সময়ের (সাধারণত সাম্প্রতিক ১২ মাস) মধ্যে একটি কোম্পানির সাধারণ শেয়ারহোল্ডারদের জন্য শেয়ার প্রতি পরিচালন আয়ের স্তর পরিমাপ করে। এই সূচকটি কোম্পানির মূলধন কাঠামোর প্রভাব দূর করে এবং পরিচালন স্তরে শেয়ার প্রতি শেয়ারহোল্ডারদের জন্য আয় তৈরি করার কোম্পানির ক্ষমতা সরাসরি প্রতিফলিত করে। এটি কোম্পানির লাভের গুণমান এবং পরিচালন দক্ষতা মূল্যায়নের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ মৌলিক সূচক। শেয়ার প্রতি উচ্চতর পরিচালন আয় সাধারণত নির্দেশ করে যে কোম্পানির শক্তিশালী বিক্রয় ক্ষমতা এবং বাজার প্রতিযোগিতা রয়েছে এবং এটি শেয়ারহোল্ডারদের জন্য আরও বেশি সম্ভাব্য সুবিধা নিয়ে আসতে পারে।

স্বল্প-মেয়াদী ঋণ পরিষেবা চাপ অনুপাত

Fundamental factors

এই সূচকটি পরিমাপ করে যে একটি কোম্পানি তার কার্যক্রমের অর্থায়নের জন্য স্বল্প-মেয়াদী দায়গুলি কতটা ব্যবহার করে, যা স্বল্প-মেয়াদী ঋণ অর্থায়নের উপর কোম্পানির নির্ভরতা এবং সম্ভাব্য স্বল্প-মেয়াদী ঋণ পরিশোধের ঝুঁকি প্রতিফলিত করে। অনুপাত যত বেশি, স্বল্প-মেয়াদী ঋণদাতাদের উপর নির্ভরতার মাত্রা তত বেশি, স্বল্প-মেয়াদী ঋণ পরিশোধের চাপ তত বেশি এবং আর্থিক ঝুঁকি তত বেশি।

সম্পদের উপর রিটার্ন (ROA)

Fundamental factors

সম্পদের উপর রিটার্ন (ROA) একটি কোম্পানির তার সমস্ত সম্পদ ব্যবহার করে লাভ তৈরি করার ক্ষমতা পরিমাপ করে এবং এটি কোম্পানির সামগ্রিক লাভজনকতা এবং সম্পদ ব্যবহারের দক্ষতা মূল্যায়নের জন্য একটি মূল সূচক। ROA মান যত বেশি, কোম্পানি তার সম্পদ ব্যবহার করে লাভ তৈরি করতে তত বেশি দক্ষ এবং এর সম্পদ পরিচালনা তত বেশি কার্যকর। এই সূচকটি প্রতিফলিত করে যে একটি কোম্পানি তার কার্যক্রমের সময় কীভাবে কার্যকরভাবে সম্পদকে লাভে রূপান্তরিত করে এবং বিনিয়োগকারী এবং পরিচালকদের জন্য একটি কোম্পানির কর্মক্ষমতা মূল্যায়নের জন্য এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ রেফারেন্স।

একটি নির্দিষ্ট ত্রৈমাসিকে পরিচালন কার্যক্রম থেকে নিট নগদ প্রবাহের বছর-ভিত্তিক বৃদ্ধির হার

Fundamental factors

এই সূচকটি একটি নির্দিষ্ট ত্রৈমাসিকে কোম্পানির পরিচালন কার্যক্রম থেকে উত্পন্ন নিট নগদ প্রবাহের বছর-ভিত্তিক পরিবর্তন পরিমাপ করে, যা পরিচালন কার্যক্রম থেকে কোম্পানির নগদ অর্জনের ক্ষমতা এবং নগদ প্রবাহের গুণমানের উন্নতি প্রদর্শন করে। সূচকটি যত বেশি, কোম্পানির পরিচালন কার্যক্রম থেকে নগদ অর্জনের ক্ষমতা তত বেশি এবং এর বৃদ্ধি তত ভালো।

একটি একক প্রান্তিকের জন্য পরিচালন মুনাফা মার্জিনের বছর-ভিত্তিক পরিবর্তন

Fundamental factors

একটি কোম্পানির স্বল্প-মেয়াদী লাভজনকতা এবং পরিচালন দক্ষতার পরিবর্তনশীল প্রবণতা পরিমাপ করে, যা গত বছরের একই সময়ের তুলনায় প্রতিবেদনকালে কোম্পানির পরিচালন মুনাফা মার্জিনের বৃদ্ধি বা হ্রাস প্রতিফলিত করে।

স্বাভাবিককৃত ইনভেন্টরি পরিবর্তন হার

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি পূর্ববর্তী বছরের একই সময়ের তুলনায় সাম্প্রতিকতম রিপোর্টিং সময়ের মধ্যে একটি কোম্পানির ইনভেন্টরি স্তরের পরিবর্তন পরিমাপ করে এবং গড় মোট সম্পদ দ্বারা স্বাভাবিক করা হয়। গবেষণা দেখায় যে ইনভেন্টরি বৃদ্ধি বা হ্রাস একটি কোম্পানির ভবিষ্যতের লাভজনকতা, প্রবৃদ্ধি এবং অস্বাভাবিক রিটার্নের পরিবর্তন নির্দেশ করতে পারে। বিশেষত, ইনভেন্টরি বৃদ্ধি সহ একটি কোম্পানি গত পাঁচ বছরে উচ্চতর লাভজনকতা, প্রবৃদ্ধি এবং অস্বাভাবিক রিটার্ন অনুভব করতে পারে, তবে ইনভেন্টরি পরিবর্তনের ঠিক পরেই এই প্রবণতা বিপরীত হতে পারে; বিপরীতভাবে, ইনভেন্টরি হ্রাস সহ একটি কোম্পানি কম লাভজনকতা, প্রবৃদ্ধি এবং অস্বাভাবিক রিটার্ন অনুভব করতে পারে, তবে পরবর্তী পরিস্থিতিও বিপরীত হতে পারে। এই ঘটনাটি কোম্পানির চাহিদার পরিবর্তনের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত এবং সরবরাহ ও চাহিদার পরিবর্তনের জন্য বাজারের প্রত্যাশার সমন্বয়ের প্রতিফলন।

নেট অপারেটিং অ্যাসেট পরিবর্তনের হার

Fundamental factors

নেট অপারেটিং অ্যাসেট পরিবর্তনের হার একটি কোম্পানির অপারেটিং অ্যাসেট এবং দায়ের আপেক্ষিক পরিবর্তনগুলি পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই সূচকের দ্রুত বৃদ্ধি নির্দেশ করতে পারে যে কোম্পানি অতিরিক্ত বিনিয়োগ করছে বা আগ্রাসীভাবে প্রসারিত হচ্ছে, যা ভবিষ্যতের লাভজনকতা হ্রাসের দিকে নিয়ে যেতে পারে। অভিজ্ঞতামূলক গবেষণায় দেখা গেছে যে নেট অপারেটিং অ্যাসেট পরিবর্তনের হার এবং ভবিষ্যতের স্টক রিটার্নের মধ্যে একটি নেতিবাচক সম্পর্ক রয়েছে, অর্থাৎ, যে স্টকগুলির পরিবর্তনের হার বেশি, সেগুলির ভবিষ্যতে রিটার্ন কম হওয়ার প্রবণতা থাকে।

স্বাভাবিককৃত সামঞ্জস্যপূর্ণ পরিচালন মুনাফা (TTM)

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি সামঞ্জস্যপূর্ণ পরিচালন মুনাফার মানসম্মত প্রক্রিয়াকরণের উপর ভিত্তি করে একটি বিকল্প প্রবৃদ্ধি ফ্যাক্টর, যার লক্ষ্য হলো আকারের প্রভাব এবং চক্রীয় ওঠানামা দূর করার পর উদ্যোগগুলির মুনাফা বৃদ্ধির স্তর পরিমাপ করা। সামঞ্জস্যপূর্ণ পরিচালন মুনাফা (TTM) কে মানসম্মত করার মাধ্যমে, এই ফ্যাক্টরটি উদ্যোগগুলির প্রকৃত মুনাফা বৃদ্ধির প্রবণতাকে আরও ভালোভাবে প্রতিফলিত করতে পারে। ফ্যাক্টর এবং প্রথাগত প্রবৃদ্ধি ও মুনাফা ফ্যাক্টরগুলির মধ্যে একটি নির্দিষ্ট সম্পর্ক রয়েছে। বাস্তব প্রয়োগে, রিগ্রেশন সেন্ট্রালাইজেশন এবং অন্যান্য পদ্ধতির মাধ্যমে অতিরিক্ত তথ্য দূর করা যেতে পারে এবং আরও কার্যকর যৌগিক ফ্যাক্টর তৈরি করা যেতে পারে।

পেছনের বারো মাসের পরিচালন ব্যয় অনুপাত

Fundamental factors

পেছনের বারো মাসের মোট পরিচালন ব্যয় অনুপাতটি স্বাভাবিক পরিচালন কার্যক্রম বজায় রাখার জন্য কোম্পানির দ্বারা করা মোট পরিচালন ব্যয়ের সাথে গত ১২ মাসের মোট পরিচালন আয়ের অনুপাত পরিমাপ করে। এই সূচকটি কোম্পানির পরিচালন প্রক্রিয়ায় খরচ নিয়ন্ত্রণ দক্ষতা প্রতিফলিত করে। মান যত কম, কোম্পানি একই আয় তৈরি করার সময় তত কম পরিচালন ব্যয় ব্যবহার করে এবং এর লাভজনকতা তত শক্তিশালী। এই সূচকটি বিনিয়োগকারীদের কোম্পানির খরচ ব্যবস্থাপনার স্তর এবং লাভজনকতা মূল্যায়ন করতে এবং একই শিল্প বা ঐতিহাসিক প্রবণতার সাথে তুলনামূলক বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করতে পারে।

একটি নির্দিষ্ট ত্রৈমাসিকে মোট পরিচালন ব্যয়ের বছর-ভিত্তিক বৃদ্ধির হার

Fundamental factors

এই সূচকটি গত বছরের একই সময়ের তুলনায় একটি নির্দিষ্ট ত্রৈমাসিকে কোম্পানির মোট পরিচালন ব্যয়ের বৃদ্ধির হার পরিমাপ করে, যা কোম্পানির ব্যয় নিয়ন্ত্রণ এবং পরিধি প্রসারণের সম্মিলিত প্রভাবকে প্রতিফলিত করে। একটি ইতিবাচক মান ব্যয়ের বৃদ্ধি নির্দেশ করে, যেখানে একটি ঋণাত্মক মান ব্যয়ের হ্রাস নির্দেশ করে।

অন্তর্নিহিত অস্পর্শনীয় সম্পদ

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটির লক্ষ্য হল অভ্যন্তরীণ গবেষণা ও উন্নয়ন বিনিয়োগ, বিক্রয় এবং ব্যবস্থাপনা কার্যক্রমের মাধ্যমে কোম্পানির দ্বারা অর্জিত অস্পর্শনীয় সম্পদের মূল্য নির্ধারণ করা, যাতে কোম্পানির দীর্ঘমেয়াদী মূল্য তৈরিতে এই অভ্যন্তরীণ কার্যকলাপগুলির অবদান মূল্যায়ন করা যায়। অ্যাকাউন্টিং স্টেটমেন্টে থাকা "অস্পর্শনীয় সম্পদ" এর তুলনায়, এই ফ্যাক্টরটি বাহ্যিক মার্জার এবং অধিগ্রহণের মাধ্যমে গঠিত সদিচ্ছা বা পেটেন্টের পরিবর্তে কোম্পানির অভ্যন্তরীণ সম্পদ বিনিয়োগ দ্বারা উত্পন্ন অন্তর্নিহিত মূল্য পরিমাপের উপর বেশি গুরুত্ব দেয়।

একটি একক ত্রৈমাসিকে বিক্রয় ব্যয়ের হারের বছর-ভিত্তিক পরিবর্তনের হার

Fundamental factors

এই সূচকটি গত বছরের একই সময়ের বিক্রয় ব্যয়ের হারের তুলনায় সাম্প্রতিক রিপোর্টিং সময়ের কোম্পানির বিক্রয় ব্যয়ের হারের পরিবর্তন পরিমাপ করে, যা স্বল্প মেয়াদে কোম্পানির ব্যয় নিয়ন্ত্রণ এবং কর্মদক্ষতার পরিবর্তনশীল প্রবণতা প্রতিফলিত করে।

একক ত্রৈমাসিকে পরিচালন লাভের বছর-ভিত্তিক বৃদ্ধির হার

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি একটি গ্রোথ ফ্যাক্টর। এটি সাম্প্রতিক ত্রৈমাসিকের জন্য কোম্পানির পরিচালন লাভের ডেটার উপর ভিত্তি করে এবং কোম্পানির স্বল্পমেয়াদী লাভজনকতার বৃদ্ধি পরিমাপ করতে গত বছরের একই সময়ের তুলনায় এর বৃদ্ধির হার গণনা করে। বছর-ভিত্তিক বৃদ্ধির হার পরীক্ষা করে, মৌসুমী কারণগুলির প্রভাব দূর করা যেতে পারে যাতে কোম্পানির লাভজনকতার পরিবর্তনের প্রকৃত প্রবণতা আরও সঠিকভাবে প্রতিফলিত হয়। পরিচালন লাভে উচ্চ প্রবৃদ্ধি সাধারণত একটি কোম্পানির ব্যবসার দ্রুত সম্প্রসারণ এবং লাভজনকতার উন্নতি নির্দেশ করে এবং স্টক বিনিয়োগে এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ রেফারেন্স সূচক।

নিট অপারেটিং অ্যাসেটস (RNOA) এর উপর রিটার্ন

Fundamental factors

অপারেটিং অ্যাসেটস (RNOA) এর উপর রিটার্ন একটি কোম্পানির অপারেটিং অ্যাসেটস ব্যবহার করে মুনাফা তৈরি করার ক্ষমতা পরিমাপ করে। এই সূচকটি প্রচলিত রিটার্ন অন টোটাল অ্যাসেটস (ROA)-এর নিট মুনাফা এবং মোট অ্যাসেটকে অপারেটিং এবং আর্থিক অংশে ভাগ করে, এবং শুধুমাত্র কোম্পানির মূল অপারেটিং কার্যক্রম সম্পর্কিত অপারেটিং মুনাফা এবং নিট অপারেটিং অ্যাসেটগুলি গণনার জন্য ব্যবহার করে। আর্থিক কার্যক্রমের প্রভাব বাদ দিয়ে, RNOA কোম্পানির মূল ব্যবসার লাভজনকতা আরও নির্ভুলভাবে তুলে ধরতে পারে। RNOA কর্পোরেট ব্যবস্থাপনার অপারেটিং অ্যাসেট ব্যবহারের দক্ষতা আরও কার্যকরভাবে মূল্যায়ন করতে পারে এবং বিভিন্ন মূলধন কাঠামোর কোম্পানিগুলোর অপারেটিং ক্ষমতা আরও ভালোভাবে তুলনা করতে পারে।

একটি নির্দিষ্ট ত্রৈমাসিকের জন্য লঘুকৃত নিট সম্পদের উপর রিটার্নের বছর-ভিত্তিক পরিবর্তন

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি কোম্পানির সবচেয়ে সাম্প্রতিক রিপোর্টিং ত্রৈমাসিকের লঘুকৃত ইক্যুইটির উপর রিটার্ন (TTM) এবং গত বছরের একই ত্রৈমাসিকের লঘুকৃত ইক্যুইটির উপর রিটার্ন (TTM)-এর মধ্যে পার্থক্য পরিমাপ করে, যা ত্রৈমাসিক স্তরে কোম্পানির লাভজনকতার বছর-ভিত্তিক পরিবর্তনকে প্রতিফলিত করে। এই সূচকটি কোনও কোম্পানির লাভজনকতার বৃদ্ধি নির্ধারণ করতে সাহায্য করতে পারে, বিশেষ করে যখন ত্রৈমাসিক কর্মক্ষমতায় ওঠানামা থাকে এবং কোম্পানির অপারেটিং অবস্থার পরিবর্তনশীল প্রবণতাকে আরও সংবেদনশীলভাবে প্রতিফলিত করতে পারে।

স্পর্শযোগ্য মূলধনের উপর রিটার্ন (ROTC)

Fundamental factors

স্পর্শযোগ্য মূলধনের উপর রিটার্ন (ROTC) একটি কোম্পানির তার স্পর্শযোগ্য সম্পদ ব্যবহার করে সুদ এবং করের পূর্বে আয় (EBIT) তৈরি করার দক্ষতা পরিমাপ করে, যা একটি কোম্পানির মূল অপারেটিং কার্যক্রমের লাভজনকতা প্রতিফলিত করে। এই সূচকটি অস্পর্শনীয় সম্পদের প্রভাব দূর করে এবং ভৌত সম্পদে কোম্পানির বিনিয়োগের রিটার্নকে আরও ভালোভাবে প্রতিফলিত করে। এটি কর্পোরেট কার্যক্রমের গুণমান মূল্যায়নের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক।

অ-পুনরাবৃত্তিমূলক লাভ এবং ক্ষতি বাদ দেওয়ার পরে নেট সম্পদের উপর ঘূর্ণায়মান রিটার্ন

Fundamental factors

এই সূচকটি গত ১২ মাসে অ-পুনরাবৃত্তিমূলক লাভ এবং ক্ষতি বাদ দেওয়ার পরে নেট লাভ তৈরি করতে কোম্পানির মালিকের ইক্যুইটি ব্যবহারের ক্ষমতা পরিমাপ করে। এটি কোম্পানির লাভজনকতা এবং মূলধন ব্যবহারের দক্ষতা মূল্যায়নের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক। এই সূচকটি একটি ঘূর্ণায়মান গড় গণনা পদ্ধতি ব্যবহার করে সময়ের সাথে সাথে কোম্পানির লাভজনক কর্মক্ষমতা আরও মসৃণভাবে প্রতিফলিত করে এবং লাভের উপর অ-পুনরাবৃত্তিমূলক আইটেমগুলির হস্তক্ষেপ বাদ দেয়, যার ফলে কোম্পানির মূল ব্যবসার লাভজনকতা আরও নির্ভুলভাবে প্রতিফলিত হয়। মান যত বেশি, নেট সম্পদ ব্যবহার করে লাভ তৈরি করার কোম্পানির ক্ষমতা তত বেশি এবং শেয়ারহোল্ডার রিটার্নও তত বেশি।

সম্পদের উপর নগদ ফেরত

Fundamental factors

এই সূচকটি একটি উদ্যোগের তার মোট সম্পদ ব্যবহার করে পরিচালন নগদ প্রবাহ তৈরি করার ক্ষমতা পরিমাপ করে। মান যত বেশি, উদ্যোগটি নগদ প্রবাহ তৈরি করতে তার সম্পদ ব্যবহারে তত বেশি দক্ষ, তার সম্পদের নগদ পুনরুদ্ধার চক্র তত কম, এবং উদ্যোগের নগদ অধিগ্রহণের ক্ষমতা তত বেশি। এটি একটি উদ্যোগের সম্পদ পরিচালনার স্বাস্থ্য এবং এর লাভজনকতার গুণমান প্রতিফলিত করতে পারে।

শ্রমিক উৎপাদনশীলতার পরিবর্তন

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি শ্রম বরাদ্দ অপ্টিমাইজ করার মাধ্যমে গত বছরে কোম্পানির রাজস্ব উৎপাদন দক্ষতায় অর্জিত উন্নতি পরিমাপ করে। যদি কোনও প্রদত্ত রাজস্ব স্কেলের শর্তে কোনও কোম্পানির প্রয়োজনীয় কর্মীর সংখ্যা হ্রাস করা হয় তবে মাথাপিছু রাজস্ব বৃদ্ধি কোম্পানির অপারেটিং দক্ষতার উন্নতি প্রতিফলিত করে, যা সাধারণত বিনিয়োগকারীদের দ্বারা একটি ইতিবাচক সংকেত হিসাবে বিবেচিত হয়। এই ফ্যাক্টরটি শ্রম সম্পদ ব্যবস্থাপনায় কোম্পানির ব্যবস্থাপনার ক্ষমতা এবং এর ফলে দক্ষতার উন্নতির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।

সময়কালের শেষে লঘুকৃত ইক্যুইটির উপর রিটার্ন (TTM ROE)

Fundamental factors

ট্রেইলিং টুয়েলভ মান্থস রিটার্ন অন ইক্যুইটি (TTM ROE) হল একটি কোম্পানির শেয়ারহোল্ডারদের ইক্যুইটি ব্যবহার করে মুনাফা তৈরি করার ক্ষমতা পরিমাপ করার একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক। এটি বিগত ১২ মাসে শেয়ারহোল্ডারদের ইক্যুইটির প্রতিটি ইউনিট দ্বারা উত্পন্ন নিট মুনাফা প্রতিফলিত করে। সূচকটি যত বেশি, কোম্পানি তার নিজস্ব মূলধন ব্যবহারে তত বেশি দক্ষ এবং শেয়ারহোল্ডারদের জন্য তত বেশি মূল্য তৈরি করে। TTM ROE একটি লঘুকৃত অ্যালগরিদম ব্যবহার করে সময়কালের শেষে নিট সম্পদের প্রতিটি ইউনিটের লাভজনকতা আরও সঠিকভাবে প্রতিফলিত করে, যা ইক্যুইটি পরিবর্তনের কারণে সম্ভাব্য বিচ্যুতি এড়াতে পারে।

ইক্যুইটির উপর বিশ্লেষক ঐকমত্যের প্রাক্কলন

Fundamental factors

একাধিক গবেষণা প্রতিষ্ঠান দ্বারা প্রকাশিত তালিকাভুক্ত কোম্পানিগুলির ভবিষ্যতের ROE-এর পূর্বাভাস ডেটা একত্রিত এবং ওজন করে ঐকমত্য ROE পাওয়া যায়। এই সূচকটি কোম্পানির ভবিষ্যতের লাভজনকতার বিষয়ে বাজারের সাধারণ প্রত্যাশা প্রতিফলিত করে এবং কর্পোরেট লাভজনকতা এবং বিনিয়োগের মূল্য পরিমাপের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ রেফারেন্স সূচক। ঐতিহাসিক ROE-এর তুলনায়, এই ফ্যাক্টরটি কোম্পানির ভবিষ্যতের লাভজনকতার বিষয়ে বিনিয়োগকারীদের প্রত্যাশা আরও ভালভাবে প্রতিফলিত করতে পারে।

স্পর্শযোগ্য নিট সম্পদ অনুপাত থেকে ঋণ

Fundamental factors

স্পর্শযোগ্য নিট সম্পদ ঋণ অনুপাত একটি উদ্যোগের আর্থিক লিভারেজ এবং দীর্ঘমেয়াদী ঋণ পরিশোধের ঝুঁকির পরিমাপ করার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক। এটি একটি উদ্যোগের মোট দায় এবং অস্পর্শনীয় সম্পদ এবং নগদ অর্থে উপলব্ধি করা কঠিন এমন অন্যান্য সম্পদ বাদ দেওয়ার পরে এর স্পর্শযোগ্য নিট সম্পদের মধ্যে অনুপাত প্রতিফলিত করে। অনুপাত যত বেশি, ঋণ তহবিলের উপর নির্ভরতার মাত্রা তত বেশি, আর্থিক ঝুঁকি তত বেশি এবং দীর্ঘমেয়াদী ঋণ পরিশোধের ক্ষমতা তত দুর্বল।

স্বাভাবিককৃত পরিচালন মুনাফা (TTM)

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি ঐতিহাসিক পরিচালন মুনাফার স্বাভাবিককরণের উপর ভিত্তি করে নির্মিত একটি বিকল্প প্রবৃদ্ধি এবং লাভজনকতা নির্দেশক। ঘূর্ণায়মান 12-মাসের (TTM) পরিচালন মুনাফা স্বাভাবিক করার মাধ্যমে, এটি বর্তমান পরিচালন মুনাফার স্তর তার ঐতিহাসিক উঠানামার পরিসর থেকে বিচ্যুতির মাত্রা পরিমাপ করতে চায়। প্রমিতকরণ কার্যকরভাবে আকারের পার্থক্যের কারণে বিভিন্ন কোম্পানির মধ্যে পরম মানের পার্থক্য দূর করতে পারে এবং ফ্যাক্টরগুলিকে মডেল নির্মাণের জন্য তুলনা করা এবং ব্যবহার করা সহজ করে তোলে। এই ফ্যাক্টরটির প্রথাগত প্রবৃদ্ধি এবং লাভজনকতা ফ্যাক্টরগুলির সাথে উচ্চ সম্পর্ক রয়েছে, তাই প্রকৃত ব্যবহারে, কলিনিয়ারিটি দূর করতে এবং মডেলের অতিরিক্ত ফিটিং এড়াতে রিগ্রেশন সেন্টারিং বা অন্যান্য অর্থোগোনালিজেশন প্রক্রিয়াকরণের প্রয়োজন হতে পারে।

মানকীকৃত আর্থিক দায় পরিবর্তন হার

Fundamental factors

মানকীকৃত আর্থিক ঋণ পরিবর্তন হার একটি প্রতিবেদনকালে একটি কোম্পানির গড় মোট সম্পদের সাপেক্ষে আর্থিক দায়ের আকারের পরিবর্তন পরিমাপ করে। এটি একটি কোম্পানির আর্থিক লিভারেজ, ঋণ পরিশোধের ঝুঁকি এবং ব্যবসায়িক কৌশলের পরিবর্তনগুলি মূল্যায়ন করার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক। এই সূচকটি কর্পোরেট আকারের পার্থক্যগুলির প্রভাব দূর করে, যা বিভিন্ন আকারের কোম্পানিগুলির মধ্যে ঋণের পরিবর্তনগুলিকে তুলনীয় করে তোলে। উচ্চতর পরিবর্তনের হার একটি কোম্পানির আর্থিক লিভারেজের বৃদ্ধি নির্দেশ করতে পারে, তবে এটি কোম্পানির আগ্রাসী সম্প্রসারণ কৌশল বা সম্ভাব্য ঋণ পরিশোধের চাপও প্রতিফলিত করতে পারে এবং এর বিপরীতও হতে পারে।

স্বাভাবিককৃত অস্বাভাবিক আর্থিক পরিবর্তন হার

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি কোম্পানির ত্রৈমাসিক আর্থিক বিবৃতিতে ঐতিহাসিক প্রবণতা থেকে নির্দিষ্ট আইটেমগুলির বিচ্যুতির মাত্রা পরিমাপ করে, আর্থিক বিবৃতিতে সম্ভাব্য অস্বাভাবিক সংকেতগুলি সনাক্ত করার লক্ষ্যে, যা কোম্পানির আর্থিক গুণমান বিচার করতে সহায়তা করে। একাধিক মূল আইটেমের অস্বাভাবিক পরিবর্তনগুলিকে স্বাভাবিক করার মাধ্যমে, কোম্পানির সম্ভাব্য আর্থিক ঝুঁকিগুলি আরও ভালভাবে চিহ্নিত করা যেতে পারে।

অ-চলমান অপারেটিং সম্পদের পরিবর্তনের হার

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি একটি কোম্পানির অ-নগদ অপারেটিং সম্পদের পরিবর্তন পরিমাপ করে এবং কোম্পানির লাভজনকতা এবং স্টক রিটার্নের সাথে এর সম্পর্ক অন্বেষণ করার লক্ষ্য রাখে। অ-নগদ অপারেটিং সম্পদের পরিবর্তন কোম্পানির দীর্ঘমেয়াদী কৌশলগত বিনিয়োগ এবং সম্পদ বরাদ্দের পরিবর্তনগুলি প্রতিফলিত করতে পারে এবং ভবিষ্যতের আর্থিক কর্মক্ষমতার উপর প্রভাব ফেলতে পারে।

মোট সম্পদের উপর গ্রস মার্জিন (TTM)

Fundamental factors

মোট সম্পদের গ্রস প্রফিট মার্জিন (ট্রেইলিং টুয়েলভ মান্থস, টিটিএম) একটি কোম্পানির লাভজনকতা এবং সম্পদ পরিচালনার দক্ষতা পরিমাপ করার জন্য একটি মূল সূচক, যা গত 12 মাসে কোম্পানিটি প্রতিটি ইউনিট সম্পদের জন্য যে গ্রস লাভ তৈরি করতে পারে তা প্রতিফলিত করে। সূচকটি যত বেশি, সম্পদ ব্যবহার করে গ্রস লাভ তৈরি করার কোম্পানির ক্ষমতা তত বেশি এবং সম্পদ পরিচালনার দক্ষতাও তত বেশি।

সম্পদের উপর আয় (ROA)

Fundamental factors

সম্পদের উপর আয় (ROA) মুনাফা তৈরি করতে একটি কোম্পানির সমস্ত সম্পদ (শেয়ারহোল্ডারদের ইক্যুইটি এবং দায় সহ) ব্যবহারের দক্ষতা পরিমাপ করে। এটি একটি কোম্পানির লাভজনকতা এবং সম্পদ পরিচালনার দক্ষতা মূল্যায়নের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ নির্দেশক। এটি প্রতি ইউনিট সম্পদে উত্পন্ন নেট মুনাফা প্রতিফলিত করে এবং কোম্পানির লাভজনকতাকে আরও ভালোভাবে প্রতিফলিত করতে পারে। ইক্যুইটির উপর আয়ের (ROE) তুলনায়, ROA উচ্চ লিভারেজ অপারেশনের কারণে স্ফীত লাভজনকতার পরিস্থিতি আরও ভালোভাবে এড়াতে পারে কারণ এটি শুধুমাত্র শেয়ারহোল্ডারদের ইক্যুইটি নয়, সমস্ত সম্পদকে বিবেচনা করে।

ত্রৈমাসিক পরিচালন ব্যয় হার

Fundamental factors

ত্রৈমাসিক পরিচালন ব্যয় হার একটি নির্দিষ্ট ত্রৈমাসিকে ইউনিট পরিচালন আয় অর্জনের জন্য একটি কোম্পানি কর্তৃক প্রদত্ত পরিচালন ব্যয়ের অনুপাত পরিমাপ করে। এই সূচকটির মান যত কম, কোম্পানি তত বেশি দক্ষতার সাথে খরচ নিয়ন্ত্রণে সক্ষম এবং বাজারে এর পণ্য বা পরিষেবাগুলি তত বেশি লাভজনক। এই সূচকটি একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে একটি কোম্পানির ব্যয় নিয়ন্ত্রণ দক্ষতা এবং লাভজনকতা প্রতিফলিত করে।

বিনিয়োগিত মূলধনের উপর আয় (আরওআইসি)

Fundamental factors

বিনিয়োগিত মূলধনের উপর আয় (আরওআইসি) একটি কোম্পানির মুনাফা তৈরি করতে তার মোট বিনিয়োগিত মূলধন ব্যবহারের দক্ষতা পরিমাপ করে, অর্থাৎ, বিনিয়োগিত মূলধনের প্রতিটি ইউনিট দ্বারা তৈরি কর-পরবর্তী পরিচালন মুনাফা। এই সূচকটি শেয়ারহোল্ডারদের ইক্যুইটি এবং ঋণ অর্থায়ন উভয়ই বিবেচনা করে এবং একটি কোম্পানির লাভজনকতা এবং মূলধন পরিচালনার দক্ষতা আরও বিস্তৃতভাবে প্রতিফলিত করতে পারে। আরওআইসি যত বেশি, বিনিয়োগিত মূলধন দিয়ে মূল্য তৈরি করার কোম্পানির ক্ষমতা তত বেশি এবং এর পরিচালন দক্ষতাও তত বেশি।

একটি নির্দিষ্ট প্রান্তিকের জন্য মোট মুনাফা মার্জিনের বছর-ভিত্তিক পরিবর্তন

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি কর্পোরেট লাভজনকতার বৃদ্ধি পরিমাপ করার একটি সূচক। এটি গ্রোথ ফ্যাক্টরের অন্তর্গত এবং একক-ত্রৈমাসিক আর্থিক ডেটার উপর ভিত্তি করে গণনা করা হয়। এটি গত বছরের একই সময়ের তুলনায় একটি নির্দিষ্ট রিপোর্টিং সময়ের মধ্যে কোম্পানির মোট মুনাফা মার্জিনের পরিবর্তনকে প্রতিফলিত করে এবং কোম্পানির মূল লাভজনকতার পরিবর্তনের প্রবণতা প্রকাশ করার লক্ষ্য রাখে। পরিমাণগত বিনিয়োগে, গ্রোথ ফ্যাক্টরগুলি প্রায়শই উচ্চ বৃদ্ধির সম্ভাবনাযুক্ত কোম্পানিগুলিকে চিহ্নিত করতে ব্যবহৃত হয়। ত্রৈমাসিক-ভিত্তিক পরিবর্তনের হারের তুলনায়, ত্রৈমাসিক বছর-ভিত্তিক পরিবর্তনের হার মৌসুমী কারণগুলির প্রভাবকে আরও ভালোভাবে বাদ দিতে পারে, তাই কোম্পানির কর্মক্ষমতা বিশ্লেষণ এবং পূর্বাভাসের সময় এর একটি উচ্চতর রেফারেন্স মান রয়েছে। পরম বৃদ্ধির তুলনায়, বছর-ভিত্তিক বৃদ্ধির হারের শক্তিশালী তুলনামূলকতা রয়েছে এবং কোম্পানির লাভজনকতা বৃদ্ধির আপেক্ষিক স্তরকে আরও ভালোভাবে প্রতিফলিত করতে পারে। মোট মুনাফা মার্জিন কর্পোরেট লাভজনকতা পরিমাপ করার একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক। হিসাবের সূত্র হল: (পরিচালন আয় - পরিচালন খরচ) / পরিচালন আয়। মোট মুনাফা মার্জিনের পরিবর্তন সরাসরি কোম্পানির পণ্য বা পরিষেবার লাভজনকতার পরিবর্তনকে প্রতিফলিত করে। এই সূচকের বছর-ভিত্তিক পরিবর্তন কোম্পানির অপারেটিং দক্ষতা এবং খরচ নিয়ন্ত্রণে উন্নতি বা অবনতি সনাক্ত করতে সাহায্য করে।

গ্রাহক-ভারিত মোমেন্টাম ফ্যাক্টর - বিক্রয় অংশের উপর ভিত্তি করে

Momentum Factor

এই ফ্যাক্টরটি সাপ্লাই চেইনে আপস্ট্রিম এবং ডাউনস্ট্রিম সম্পর্ক ব্যবহার করে, গ্রাহকের শেয়ারের মোমেন্টামের একটি ভারিত গড় তাদের বিক্রয় অংশের উপর ভিত্তি করে নিয়ে সরবরাহকারীদের জন্য একটি গ্রাহক-ভারিত মোমেন্টাম ফ্যাক্টর তৈরি করে, যার লক্ষ্য হল সরবরাহকারীর শেয়ারের মূল্যের উপর গ্রাহকের শেয়ারের মূল্যের মোমেন্টামের প্রভাবকে ধরা।

স্বল্প-মেয়াদী বিপরীত প্রভাব

Momentum Factor

স্বল্প-মেয়াদী বিপরীত প্রভাব বলতে বোঝায় একটি স্টক স্বল্প মেয়াদে (সাধারণত কয়েক সপ্তাহ থেকে মাস) তার অতীতের রিটার্নের বিপরীত প্রবণতা দেখায়। বিশেষ করে, অতীতে বেশি রিটার্ন সহ স্টকগুলি পরবর্তী সময়ে খারাপ পারফর্ম করে এবং বিপরীতভাবে, অতীতে কম রিটার্ন সহ স্টকগুলি ভবিষ্যতে আরও ভাল পারফর্ম করতে পারে। এই ঘটনাটি গতি প্রভাবের (অর্থাৎ, প্রবণতা ধারাবাহিকতা) লঙ্ঘন করে এবং বিনিয়োগকারীদের দাম বিপরীত হওয়ার উপর ভিত্তি করে ব্যবসা করার সুযোগ প্রদান করে।

মাসিক অতিরিক্ত রিটার্ন মৌসুমী বিপরীতমুখী

Momentum Factor

এই ফ্যাক্টরটি স্টক রিটার্নের মাসিক মৌসুমী বিপরীত প্রভাবকে ক্যাপচার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি একটি স্টকের কর্মক্ষমতা অতীতের একটি নির্দিষ্ট সময়কালে (একই ক্যালেন্ডার মাস বাদে) তার ঐতিহাসিক গড় থেকে কতটা বিচ্যুত হয় তা পরিমাপ করে। এই ফ্যাক্টরটি এই অনুমানের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে যে ঐতিহাসিক মাসিক রিটার্ন প্যাটার্নের একটি নির্দিষ্ট বিপরীত প্রভাব রয়েছে।

অনিয়মিত পরিবর্তনশীলতা

Volatility Factor

এই ফ্যাক্টরটি একটি নির্দিষ্ট স্টকের রিটার্নের সেই অংশের পরিবর্তনশীলতা পরিমাপ করে, যা বাজার বা মাল্টি-ফ্যাক্টর মডেল দ্বারা ব্যাখ্যা করা যায় না। বিশেষত, এটি শেষ K মাসে একটি নির্দিষ্ট ফ্যাক্টর মডেলের (যেমন CAPM বা Fama-French ত্রয়ী-ফ্যাক্টর মডেল) উপর ভিত্তি করে পৃথক স্টক রিটার্ন রিগ্রেস করে প্রাপ্ত অবশিষ্ট অংশের আদর্শ বিচ্যুতি। এই অবশিষ্ট অংশটি স্টক-নির্দিষ্ট ঝুঁকি উপস্থাপন করে, যা মডেল ক্যাপচার করতে ব্যর্থ হয়।

৬০ দিনের আয়-থেকে-বাজার অনুপাতের পরিবর্তন

Growth Factors

এই ফ্যাক্টরটি স্টক লাভজনকতা এবং বাজার মূল্যের মধ্যে সম্পর্কগুলির গতিশীল পরিবর্তনগুলি ধারণ করে এবং গতিশীল ভ্যালু বিনিয়োগ কৌশলগুলির বিভাগে অন্তর্ভুক্ত। এটি গত ৬০ কার্যদিবসে স্টকগুলির আয়-থেকে-মূল্য (EP) অনুপাতের পরিবর্তন পরিমাপ করে এবং সেই স্টকগুলিকে চিহ্নিত করার লক্ষ্য রাখে যেগুলির মূল্যায়ন লাভজনকতার তুলনায় উন্নতি হচ্ছে (বা খারাপ হচ্ছে)। স্ট্যাটিক ভ্যালু ফ্যাক্টরগুলির বিপরীতে, এই ফ্যাক্টরটি পরম স্তরের পরিবর্তে মূল্যায়নের পরিবর্তনের প্রবণতার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। অতএব, এই ফ্যাক্টরটি সম্ভাব্য ভ্যালু ডিপ্রেশন বা ভ্যালু ট্র্যাপগুলি সনাক্ত করার জন্য একটি শক্তিশালী হাতিয়ার হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে এবং কোম্পানির মৌলিক বিষয়গুলির পরিবর্তনের জন্য বাজারের প্রত্যাশা প্রতিফলিত করতে পারে।

একটি একক ত্রৈমাসিকে মোট সম্পদের নিট মুনাফা মার্জিনের বছর-ভিত্তিক পরিবর্তন

Growth Factors

এই ফ্যাক্টরটি গত বছরের একই সময়ের তুলনায় চলতি ত্রৈমাসিকের কোম্পানির নেট সম্পদ হারের পরিবর্তন পরিমাপ করে, যা কোম্পানির লাভজনকতার স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা প্রতিফলিত করে। এই সূচকটি কোম্পানির পরিচালন দক্ষতা, খরচ নিয়ন্ত্রণ, সম্পদ ব্যবহার ইত্যাদির পরিবর্তন নির্ধারণ করতে সাহায্য করতে পারে।

TTM দৃশ্যমান মূলধনের উপর রিটার্নের প্রবৃদ্ধির হার

Growth Factors

এই ফ্যাক্টরটি গত ১২ মাসে (TTM) দৃশ্যমান মূলধনের উপর রিটার্নের উপর ভিত্তি করে গণনা করা একটি মাস-ভিত্তিক প্রবৃদ্ধির হার নির্দেশক, যার লক্ষ্য কোনও কোম্পানির দৃশ্যমান মূলধনের উপর রিটার্নের কার্যকারিতার পরিবর্তনের স্বল্প-মেয়াদী প্রবণতা পরিমাপ করা। বছর-ভিত্তিক প্রবৃদ্ধির হারের তুলনায়, মাস-ভিত্তিক প্রবৃদ্ধির হার কোম্পানির সাম্প্রতিক অপারেটিং অবস্থার গতিশীল পরিবর্তনগুলিকে আরও ভালভাবে প্রতিফলিত করতে পারে। এই ফ্যাক্টরটি প্রবৃদ্ধি ফ্যাক্টরের অন্তর্গত, যা কোম্পানির লাভজনকতা এবং মূলধন ব্যবহারের দক্ষতার উন্নতি মূল্যায়নের জন্য ব্যবহৃত হয় এবং এটি কোনও কোম্পানির স্বল্প-মেয়াদী অপারেটিং গতি কিছুটা হলেও প্রতিফলিত করতে পারে। গুণগত ফ্যাক্টরের বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে মিলিতভাবে, এটি কোম্পানির অপারেটিং গুণমান মূল্যায়নে সহায়তা করতে পারে।

বিনিয়োগিত মূলধনের উপর রিটার্নের ত্রৈমাসিক-ভিত্তিক পরিবর্তন

Quality Factor

এই ফ্যাক্টরটি পরপর রিপোর্টিং সময়কালের মধ্যে একটি কোম্পানির বিনিয়োগিত মূলধনের উপর রিটার্নের (ROIC) পরিবর্তন পরিমাপ করে, বিশেষ করে সাম্প্রতিক ত্রৈমাসিকের ROIC এবং পূর্ববর্তী বছরের একই ত্রৈমাসিকের ROIC-এর মধ্যে পার্থক্য। এই সূচকটি বিনিয়োগিত মূলধনের উপর রিটার্ন তৈরিতে কোম্পানির দক্ষতার স্বল্প-মেয়াদী প্রবণতাকে প্রতিফলিত করে এবং কর্পোরেট কার্যক্রমের গুণমান এবং প্রবৃদ্ধি পরিমাপের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক।

বিনিয়োগিত মূলধনের উপর ত্রৈমাসিক আয়

Quality Factor

ত্রৈমাসিক ROIC একটি নির্দিষ্ট ত্রৈমাসিকে তার বিনিয়োগিত মূলধন ব্যবহার করে মুনাফা তৈরি করতে একটি কোম্পানির দক্ষতা পরিমাপ করে। এই সূচকটি স্বল্প মেয়াদে একটি কোম্পানির লাভজনকতা এবং মূলধন ব্যবহারের দক্ষতা প্রতিফলিত করে। এটি একটি কোম্পানির স্বল্পমেয়াদী অপারেটিং কর্মক্ষমতা এবং দীর্ঘমেয়াদী লাভজনকতা বিশ্লেষণের ভিত্তি মূল্যায়নের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক।

ভলিউম-মূল্য ভিন্নতা

Technical Factors

মূল্য-ভলিউম ভিন্নতা মাত্রা হল একটি প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ সূচক যা মূল্য এবং ভলিউমের মধ্যে ভিন্নতার মাত্রা পরিমাপ করে। যখন দামের দিক (যেমন স্টকের দাম বা সূচক) পরিবর্তনের সাথে ভলিউম পরিবর্তনের দিক অসঙ্গতিপূর্ণ হয় তখন ভিন্নতা দেখা দেয়। এই সূচকটির লক্ষ্য হল এই ভিন্নতা ঘটনার তীব্রতা পরিমাপ করা, যার মাধ্যমে বাজারের প্রবণতার সম্ভাব্য ঝুঁকি এবং গতি নির্ধারণে সহায়তা করা।

আপেক্ষিক শক্তি সূচক (RSI)

Technical Factors

আপেক্ষিক শক্তি সূচক (RSI) হল একটি গতি-ভিত্তিক প্রযুক্তিগত সূচক যা কোনও সম্পদের দামের পরিবর্তনের গতি এবং মাত্রা মূল্যায়ন করে এটি অতিরিক্ত কেনা হয়েছে নাকি অতিরিক্ত বিক্রি করা হয়েছে তা নির্ধারণ করে। RSI একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে দাম বৃদ্ধির গড় মাত্রার সাথে দাম হ্রাসের গড় মাত্রার তুলনা করে দামের গতিবিধির শক্তি পরিমাপ করে। এটি ব্যবসায়ীদের সম্ভাব্য মূল্য বিপরীত পয়েন্ট সনাক্ত করতে সাহায্য করে।

২০-দিনের রেঞ্জ রিটার্ন মোমেন্টাম/রিভার্সাল ফ্যাক্টর

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি গত ২০ কার্যদিবসে স্টকগুলির দামের পরিবর্তন পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং এটিকে স্টকগুলির মোমেন্টাম প্রভাব বা রিভার্সাল প্রভাব নির্ধারণের ভিত্তি হিসাবে ব্যবহার করা হয়। মোমেন্টাম প্রভাব মনে করে যে স্টকগুলি অতীতে শক্তিশালী পারফর্ম করেছে তারা স্বল্পমেয়াদে শক্তিশালী হতে থাকবে এবং এর বিপরীতও সত্য; অন্যদিকে, রিভার্সাল প্রভাব বিশ্বাস করে যে স্টকগুলি অতীতে দুর্বল পারফর্ম করেছে তারা পুনরুদ্ধার করতে পারে এবং যে স্টকগুলি শক্তিশালী পারফর্ম করেছে তারা সংশোধন অনুভব করতে পারে। এই ফ্যাক্টরটি ২০ দিনের রেঞ্জ রিটার্ন পর্যবেক্ষণ করে এই দুটি সম্ভাব্য বাজারের আচরণকে ধরে।

পিতা-মাতা কোম্পানির শেয়ারহোল্ডারদের জন্য দায়ী নেট মুনাফার বছর-ভিত্তিক বৃদ্ধির হার

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি গত বছরের একই সময়ের তুলনায় চলতি রিপোর্টিং সময়কালে তালিকাভুক্ত কোম্পানির মূল কোম্পানির শেয়ারহোল্ডারদের জন্য দায়ী নেট মুনাফার বৃদ্ধির হার পরিমাপ করে। এটি একটি কোম্পানির লাভজনকতা এবং প্রবৃদ্ধি মূল্যায়নের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক।

গড় দৈনিক টার্নওভার হার

Technical Factors

গড় দৈনিক টার্নওভার হার একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে স্টকের তারল্য পরিমাপের জন্য একটি মূল সূচক। এটি ট্রেডিং দিনগুলিতে স্টক কেনার এবং বিক্রির ক্ষেত্রে বিনিয়োগকারীদের কার্যকলাপের মাত্রা প্রতিফলিত করে, অর্থাৎ বিনিয়োগকারীদের মধ্যে স্টক স্থানান্তরের ফ্রিকোয়েন্সি। গড় দৈনিক টার্নওভার হার যত বেশি, স্টকের তারল্য তত শক্তিশালী এবং ট্রেডিং তত বেশি সক্রিয়; বিপরীতভাবে, এটি নির্দেশ করে যে তারল্য দুর্বল এবং ট্রেডিং তুলনামূলকভাবে হালকা। এই সূচকটি ব্যাপকভাবে পরিমাণগত বিনিয়োগে স্টকগুলির ট্রেডিং কার্যকলাপ এবং সম্ভাব্য লেনদেন খরচ মূল্যায়ন করতে ব্যবহৃত হয়।

অন-ব্যালেন্স ভলিউম (OBV)

Technical Factors

অন-ব্যালেন্স ভলিউম (OBV) একটি টেকনিক্যাল সূচক যা ভলিউমের গতি পরিমাপ করে। এটি বাজারের তহবিলের দিকনির্দেশ এবং সম্ভাব্য প্রবণতার শক্তি প্রতিফলিত করতে দাম পরিবর্তনের দিকের উপর ভিত্তি করে ভলিউম যোগ বা বিয়োগ করে। OBV সূচকের মূল ধারণা হল ভলিউম দাম পরিবর্তনের অগ্রদূত এবং কার্যকর দাম পরিবর্তনের সাথে ভলিউম অবশ্যই থাকতে হবে। OBV-এর পরিবর্তনশীল প্রবণতা বিশ্লেষণ করে, বর্তমান স্টক মূল্যের প্রবণতার নির্ভরযোগ্যতা যাচাই করা যেতে পারে এবং সম্ভাব্য বিপরীত সংকেত সনাক্ত করা যেতে পারে। শুধুমাত্র ভলিউম পর্যবেক্ষণ করার তুলনায়, OBV ভলিউমের ক্রমবর্ধমান প্রভাব আরও স্পষ্টভাবে দেখাতে পারে।

প্রধান লেনদেন সিঙ্ক্রোনাইজেশন

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি ইন্ট্রাডে মিনিটের স্তরে একক লেনদেনের পরিমাণ এবং মোট লেনদেনের পরিমাণের মধ্যে সম্পর্ক পরিমাপ করে। মূল যুক্তি হল যে যখন প্রধান তহবিল লেনদেনের উপর আধিপত্য বিস্তার করে, তখন তারা তুলনামূলকভাবে বড় একক লেনদেনের মাধ্যমে বাজারকে প্রভাবিত করে, যাতে একক লেনদেনের পরিমাণ এবং মোট লেনদেনের পরিমাণের পরিবর্তনগুলি শক্তিশালী সিঙ্ক্রোনাইজেশন দেখায়। বিপরীতভাবে, যদি বাজারের লেনদেনগুলি খুচরা বিনিয়োগকারী বা প্রোগ্রাম্যাটিক ট্রেডিং দ্বারা বেশি প্রভাবিত হয় তবে এই সিঙ্ক্রোনাইজেশন তুলনামূলকভাবে দুর্বল হবে। অতএব, এই ফ্যাক্টরটিকে ইন্ট্রাডে ট্রেডিং আচরণের উপর প্রধান তহবিলগুলির প্রভাব পরিমাপ করার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ নির্দেশক হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে। মান যত বেশি, লেনদেনের ছন্দ নিয়ন্ত্রণ করার জন্য প্রধান তহবিলগুলির ক্ষমতা তত বেশি।

সংবাদ সহ-সংঘটন মনোযোগের অতিপ্রবাহ

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি নিউজ রিপোর্টে স্টকগুলির সহ-উপস্থিতির ফ্রিকোয়েন্সি এবং তাদের পরিবর্তনগুলি পরিমাপ করে, যা বিভিন্ন স্টকের মধ্যে বিনিয়োগকারীদের মনোযোগ স্থানান্তরের প্রভাব প্রতিফলিত করে। যখন একই নিউজে একাধিক স্টকের উল্লেখ করা হয়, তখন একটি একক স্টকের প্রতি বিনিয়োগকারীদের মনোযোগ অন্যান্য সম্পর্কিত স্টকের দিকে যেতে পারে, যার ফলে সমস্ত উল্লিখিত স্টকের সামগ্রিক মনোযোগ বৃদ্ধি পায়। সংবাদ নেটওয়ার্কের উপর ভিত্তি করে মনোযোগের এই বিস্তারের ঘটনাটি স্বল্প বিক্রয়ের সীমাবদ্ধতা সহ বাজারে ভাল খবরের অতিরিক্ত প্রতিক্রিয়ার দিকে নিয়ে যেতে পারে, যার ফলে স্টকের দাম বাড়তে পারে, তবে এটি স্টকের অতিরিক্ত মূল্যায়নের দিকেও নিয়ে যেতে পারে এবং ভবিষ্যতের কর্মক্ষমতা হ্রাসের ইঙ্গিত দিতে পারে। অতএব, এই ফ্যাক্টরটি বাজারের মনোভাব এবং সম্ভাব্য মূল্য নির্ধারণের পক্ষপাতিত্ব সনাক্ত করার জন্য একটি সূচক হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে।

বহু-মেয়াদী স্বাভাবিককৃত মুভিং এভারেজ মোমেন্টাম

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি বিভিন্ন সময় উইন্ডোর প্রমিত মুভিং এভারেজ মূল্য গণনা করে স্টক মূল্যের প্রবণতা মোমেন্টাম প্রভাব ক্যাপচার করে। বিশেষত, প্রতি মাসের শেষে (অথবা একটি নির্দিষ্ট সময়ের শেষে), বিভিন্ন সময় স্কেলে স্টকের মুভিং এভারেজ মূল্য গণনা করা হয় এবং মূল্যের পার্থক্য দূর করার জন্য প্রমিতকরণের জন্য বর্তমান ক্লোজিং মূল্য দ্বারা ভাগ করা হয়, যার মাধ্যমে বহু-মেয়াদী মোমেন্টাম সংকেত তৈরি হয়। এই সংকেতগুলি বিভিন্ন সময় মাত্রায় স্টকের মোমেন্টামের শক্তি প্রকাশ করতে পারে এবং পরিমাণগত বিনিয়োগ কৌশল তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

সঞ্চিত সুইং সূচক

Technical Factors

সঞ্চয়ী অসসিলেটর সূচক (ASI) হল একটি প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ সরঞ্জাম যা দামের খোলার, সর্বোচ্চ, সর্বনিম্ন এবং বন্ধ দামের মধ্যে সম্পর্ক বিশ্লেষণ করে সম্ভাব্য মূল্যের প্রবণতা এবং বিপরীতমুখী প্রবণতা সনাক্ত এবং নিশ্চিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ASI একটি স্পষ্ট প্রবণতা দিক প্রকাশ করার জন্য দৈনিক সুইং ইনডেক্স (SI) জমা করে দামের ওঠানামা মসৃণ করে। একটি ইতিবাচক ASI মান সাধারণত নির্দেশ করে যে দামের গতি বর্তমান প্রবণতা চালিয়ে যেতে পারে, যেখানে একটি নেতিবাচক ASI মান প্রবণতার বিপরীত বা দুর্বল হওয়ার ইঙ্গিত দিতে পারে। সূচকটি প্রবণতা নিশ্চিত করতে, সম্ভাব্য ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত সনাক্ত করতে এবং বাজারের অনুভূতি শক্তি পরিমাপ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

মূল্য ভলিউম প্রবণতা (PVT)

Technical Factors

মূল্য ভলিউম প্রবণতা (PVT) নির্দেশক হল একটি গতি-ভিত্তিক প্রযুক্তিগত নির্দেশক যা মূল্যের গতি এবং ভলিউমের মধ্যে সম্পর্ক পরিমাপ করে এবং বাজারের মূলধন প্রবাহ এবং সম্ভাব্য মূল্যের প্রবণতা বিপরীতমুখীতা সনাক্ত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ব্যালেন্স নির্দেশকের ভলিউমের (OBV) অনুরূপ, PVT মূল্যের গতির দিক প্রতিফলিত করতে ভলিউম জমা করে। যাইহোক, PVT-এর মূল পার্থক্য হল যে এটি কেবল দাম বাড়ছে না কমছে তার উপর ভিত্তি করে ভলিউম জমা করার পরিবর্তে ভলিউমকে ওজন করতে মূল্যের গতির মাত্রা ব্যবহার করে। অতএব, PVT ভলিউম সঞ্চয়ের উপর মূল্যের পরিবর্তনের গতিশীল প্রভাবকে আরও বেশি করে প্রতিফলিত করতে সক্ষম এবং এইভাবে OBV-এর চেয়ে আরও সঠিক সংকেত প্রদান করতে পারে।

ধারাবাহিক নিম্ন ভলিউম অনুপাত

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি ইন্ট্রাডে 5-মিনিটের K-লাইন প্যাটার্নের ধারাবাহিকতা বিশ্লেষণ করে এবং বাজারের সম্ভাব্য সম্মিলিত পতনশীল ট্রেডিং আচরণ সনাক্ত করতে ট্রেডিং ভলিউম তথ্যের সাথে একত্রিত করে। বাজারের বিক্রির চাপ পরিমাপ করা হয়, একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে ধারাবাহিক পতনশীল K-লাইনের ট্রেডিং ভলিউমের অনুপাত গণনা করে।

খোলার সময় সক্রিয় কেনার শক্তি

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি বাজার খোলার পরে একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে বাজারের অংশগ্রহণকারীদের সক্রিয় কেনার ইচ্ছার শক্তি পরিমাপ করে। মান যত বেশি, খোলার সময় বিনিয়োগকারীদের কেনার আগ্রহ তত বেশি, যা নির্দেশ করতে পারে যে এই সময়ের মধ্যে স্টকটি বাজারের কাছে বেশি পছন্দের এবং এতে শক্তিশালী ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতা থাকতে পারে।

আপেক্ষিক সংমিশ্রণ লোগারিদমিক স্প্রেড বিচ্যুতি

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি কোনও স্বতন্ত্র স্টকের মূল্য তার বৈশিষ্ট্য সংমিশ্রণের (সর্বাধিক সাদৃশ্যযুক্ত N সংখ্যক স্টক দ্বারা গঠিত) মূল্যের তুলনায় বিচ্যুতির মাত্রা পরিমাপ করে এবং এটিকে একটি প্রমিত আকারে উপস্থাপন করে। বিশেষভাবে, প্রতি মাসের শেষে, বৈশিষ্ট্য স্থানে লক্ষ্য স্টক i এর সাথে সর্বাধিক সাদৃশ্যপূর্ণ N=10 স্টক নির্বাচন করা হয় এবং সমান ওজন সহ একটি বৈশিষ্ট্য সংমিশ্রণ তৈরি করা হয়। এই সংমিশ্রণের নেট ভ্যালু মূল্যকে লক্ষ্য স্টক i এর রেফারেন্স মূল্য হিসাবে ব্যবহার করা হয়। পরবর্তীতে, লক্ষ্য স্টক i এবং রেফারেন্স মূল্যের মধ্যে লোগারিদমিক পার্থক্য গণনা করা হয় এবং প্রমিতকরণের মাধ্যমে চূড়ান্ত আপেক্ষিক সংমিশ্রণ লোগারিদমিক মূল্যের পার্থক্য বিচ্যুতি পাওয়া যায়। এই ফ্যাক্টরটি স্বল্প মেয়াদে স্বতন্ত্র স্টকের মূল্যে বিদ্যমান থাকতে পারে এমন অতিরিক্ত বিচ্যুতি বা রিগ্রেশন বৈশিষ্ট্যগুলি ক্যাপচার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

মুভমেন্ট ভ্যালুর সহজতা (EMV)

Technical Factors

EMV (সহজ মোমেন্টাম অস্থিরতা) হল একটি মোমেন্টাম-ভিত্তিক প্রযুক্তিগত নির্দেশক যা দামের পরিবর্তনের দক্ষতা পরিমাপ করে। এটি বাজারের গতির শক্তি মূল্যায়ন করতে দামের ওঠানামা এবং ট্রেডিং ভলিউমের মধ্যে সম্পর্ককে একত্রিত করে। EMV একটি নির্দিষ্ট ট্রেডিং ভলিউমের অধীনে দামের গতিবিধি কতটা সহজ তা পর্যবেক্ষণ করে স্টক মূল্যের সম্ভাব্য প্রবণতা এবং সম্ভাব্য মোড় ঘোরার পয়েন্ট নির্ধারণ করতে সাহায্য করে। একটি ইতিবাচক EMV নির্দেশ করে যে বর্তমান ট্রেডিং ভলিউমের অধীনে দাম বাড়ার সম্ভাবনা রয়েছে, যেখানে একটি নেতিবাচক EMV নির্দেশ করে যে বর্তমান ট্রেডিং ভলিউমের অধীনে দাম কমার সম্ভাবনা রয়েছে।

বাজারের প্রতিক্রিয়া বিলম্বিত

Technical Factors

বাজারের প্রতিক্রিয়া ল্যাগ ফ্যাক্টর সামগ্রিক বাজারের তথ্যের প্রতি পৃথক স্টক মূল্যের প্রতিক্রিয়ার সময়োপযোগীতা পরিমাপ করে। এই ফ্যাক্টরের মান যত বেশি, বাজারের তথ্যের প্রতি পৃথক স্টক মূল্যের প্রতিক্রিয়া তত ধীর, এবং অ-বাজার কারণগুলির দ্বারা প্রভাবিত হওয়ার সম্ভাবনা তত বেশি। বিনিয়োগকারীরা পৃথক স্টক-স্তরের তথ্যের উপর অতিরিক্ত মনোযোগ দিতে পারে, যা স্টক মূল্যের অতিমূল্যায়ন বা অবমূল্যায়ন ঘটাতে পারে। এই ফ্যাক্টরটি বাজারের অনুভূতি, আচরণগত আর্থিক পক্ষপাত এবং বাজারের অদক্ষতা ক্যাপচার করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

দিনের ভেতরের রিটার্নের বঙ্কিমতা

Technical Factors

দিনের ভেতরের রিটার্নের বঙ্কিমতা একটি দিনের মধ্যে স্টকের দামের ওঠানামার বিতরণে অসামঞ্জস্যের মাত্রা প্রতিফলিত করে। এই ফ্যাক্টরটি দিনের ভেতরের দামের প্যাটার্নের বৈশিষ্ট্যগুলি ক্যাপচার করে এবং এতে বাজারের অনুভূতি এবং মাইক্রোস্ট্রাকচার সম্পর্কিত তথ্য থাকতে পারে। গবেষণায় দেখা গেছে যে দিনের ভেতরের রিটার্নের বঙ্কিমতা এবং স্টকের পরবর্তী রিটার্নের মধ্যে একটি নির্দিষ্ট নেতিবাচক সম্পর্ক রয়েছে, অর্থাৎ, কম দিনের ভেতরের রিটার্নের বঙ্কিমতাযুক্ত স্টকগুলি ভবিষ্যতে আরও ভাল পারফর্ম করতে পারে।

চায়কিন মানি ফ্লো

Technical Factors

চায়কিন মানি ফ্লো (সিএমএফ) সূচক হল একটি ভলিউম-মূল্য সূচক যা একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে মূলধন অন্তঃপ্রবাহ এবং বহিঃপ্রবাহের শক্তি পরিমাপ করে। এর মূল যুক্তি হল ভলিউম এবং দামের সমাপ্তি অবস্থানের মধ্যে সম্পর্কের ভিত্তিতে বাজারের শক্তি বা দুর্বলতা বিচার করা। সূচকটি অনুমান করে যে একটি শক্তিশালী বাজারে (ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতা), সমাপ্তি মূল্য সাধারণত দিনের দামের সীমার উপরের অর্ধেকের দিকে বেশি থাকে, যা ট্রেডিং ভলিউম বৃদ্ধির সাথে থাকে; যেখানে একটি দুর্বল বাজারে (নিম্নমুখী প্রবণতা), সমাপ্তি মূল্য দিনের দামের সীমার নিচের অর্ধেকের দিকে থাকে, যা ট্রেডিং ভলিউম বৃদ্ধির সাথে থাকে। অতএব, সিএমএফ ভলিউম এবং দামের মধ্যে সম্পর্কের মাধ্যমে তহবিলের অন্তঃপ্রবাহ এবং বহিঃপ্রবাহকে প্রতিফলিত করে। একটি ইতিবাচক মান নির্দেশ করে যে তহবিলের অন্তঃপ্রবাহ শক্তিশালী এবং বাজার শক্তিশালী; একটি নেতিবাচক মান নির্দেশ করে যে তহবিলের বহিঃপ্রবাহ শক্তিশালী এবং বাজার দুর্বল।

কল অকশন ট্রেডিং ভলিউমের অনুপাত

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি দৈনিক ওপেনিং এবং ক্লোজিং কল অকশনগুলিতে ট্রেডিং ভলিউমের অনুপাতকে গুরুত্ব দিয়ে গণনা করা হয় এবং এর লক্ষ্য হল ট্রেডিং দিনের দুটি গুরুত্বপূর্ণ সময়ে বাজারের লং এবং শর্ট পাওয়ার গেমের তীব্রতা পরিমাপ করা। ওপেনিং কল অকশন দিনের তথ্যের উপর বাজারের প্রথম প্রতিক্রিয়া প্রতিফলিত করে, যেখানে ক্লোজিং কল অকশন দিনের লেনদেনের বাজারের সারসংক্ষেপ এবং পরবর্তী লেনদেনের প্রত্যাশা প্রতিফলিত করে। এই ফ্যাক্টরটি এই দুটি গুরুত্বপূর্ণ সময়ের ট্রেডিং আচরণকে ধারণ করে, যার মাধ্যমে বাজারের মনোভাব এবং সম্ভাব্য স্বল্প-মেয়াদী মূল্যের প্রবণতা বিচার করতে সহায়তা করে।

কমোডিটি চ্যানেল ইনডেক্স

Technical Factors

কমোডিটি চ্যানেল ইনডেক্স (সিসিআই) একটি মোমেন্টাম অসিলেটর যা পরিমাপ করে যে বর্তমান মূল্য তার পরিসংখ্যানিক গড় থেকে কতটা বিচ্যুত হয়েছে। এটি একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে তার সাধারণ মূল্যের গড় এবং তার অস্থিরতার সাথে আপেক্ষিক মূল্যের অবস্থান মূল্যায়ন করে অতি ক্রয় বা অতি বিক্রয়ের পরিস্থিতি সনাক্ত করে। একটি ইতিবাচক সিসিআই মান নির্দেশ করে যে বর্তমান মূল্য তার গড়ের উপরে, যা একটি সম্ভাব্য ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতা নির্দেশ করে; একটি নেতিবাচক সিসিআই মান নির্দেশ করে যে বর্তমান মূল্য তার গড়ের নীচে, যা একটি সম্ভাব্য নিম্নমুখী প্রবণতা নির্দেশ করে। সিসিআই প্রায়শই মূল্য পার্থক্য সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়, যার ফলে সম্ভাব্য মূল্য প্রবণতা বিপরীত হওয়ার পূর্বাভাস দিতে সহায়তা করে।

ডাইনামিক ট্রেন্ড মোমেন্টাম ইন্ডিকেটর (DTMI)

Technical Factors

ডাইনামিক ডিরেকশনাল মুভমেন্ট ইন্ডেক্স (DTMI) আগের দিনের ওপেনিং প্রাইসের তুলনায় ওপেনিং প্রাইসের ঊর্ধ্বমুখী এবং নিম্নমুখী ওঠানামা পরিমাপ করে বাজারের মনোভাব এবং সম্ভাব্য ক্রয়-বিক্রয় চাপ প্রতিফলিত করে, সেইসাথে এর থেকে গণনা করা লং-শর্ট পাওয়ারের তুলনা করে। এই সূচকটির মূল ধারণা হল বাজারের মনোভাবের পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করতে এবং স্টক কেনার এবং বিক্রির সময় নির্ধারণে সহায়তা করতে ওপেনিং প্রাইসের ওঠানামা ব্যবহার করা। DTMI সূচকের মান -1 এবং +1 এর মধ্যে ওঠানামা করে। মান +1 এর যত কাছাকাছি, লং পজিশনের জন্য বাজারের মনোভাব তত শক্তিশালী এবং -1 এর যত কাছাকাছি, শর্ট পজিশনের জন্য বাজারের মনোভাব তত শক্তিশালী। সাধারণভাবে বলতে গেলে, -0.5 এর নিচের DTMI সূচককে কম ঝুঁকিপূর্ণ এলাকা হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে এবং +0.5 এর উপরের DTMI সূচককে উচ্চ ঝুঁকিপূর্ণ এলাকা হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে। এর মুভিং এভারেজ (DTMIMA) এর ব্যবহারের সাথে মিলিতভাবে, একটি স্পষ্ট ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত তৈরি করা যেতে পারে: যখন DTMI লাইন তার মুভিং এভারেজকে উপরের দিকে ভেদ করে, তখন এটিকে কেনার সংকেত হিসাবে বিবেচনা করা হয়; যখন DTMI লাইন তার মুভিং এভারেজকে নিচের দিকে ভেদ করে, তখন এটিকে বিক্রির সংকেত হিসাবে বিবেচনা করা হয়। এই সূচকটি ট্রেন্ড-ফলোয়িং কৌশলগুলির জন্য উপযুক্ত এবং স্বল্প মেয়াদে বাজারের লং-শর্ট পাওয়ারের তুলনা এবং সম্ভাব্য রিভার্সাল পয়েন্ট নির্ধারণে সহায়তা করতে পারে।

মনস্তাত্ত্বিক রেখা

Technical Factors

মনস্তাত্ত্বিক রেখা (PSY) হল বাজারের অনুভূতি পরিমাপ করার একটি প্রযুক্তিগত সূচক। এটি একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে স্টকের দাম বৃদ্ধির দিনগুলির অনুপাত গণনা করে দীর্ঘ এবং স্বল্প পক্ষের মধ্যে ক্ষমতার ভারসাম্যে মনস্তাত্ত্বিক পরিবর্তনগুলি প্রতিফলিত করে। PSY সূচকটি বিনিয়োগকারীদের দাম বৃদ্ধি বা হ্রাসের মনস্তাত্ত্বিক প্রত্যাশাগুলিকে জনপ্রিয়তা সূচক গঠনের জন্য সংখ্যাসূচক মানগুলিতে রূপান্তরিত করে। এর সারমর্ম হল বাজারের অংশগ্রহণকারীদের অনুভূতির উপর ভিত্তি করে একটি গতি বিপরীত সূচক। এটি প্রায়শই বাজারের অতি ক্রয় এবং অতিবিক্রিত অবস্থা এবং সম্ভাব্য প্রবণতা পরিবর্তনের পয়েন্টগুলি বিচার করতে ব্যবহৃত হয়। যখন সূচকের মান অত্যন্ত কম থাকে, তখন এর অর্থ হল বাজার অতিবিক্রিত অবস্থায় থাকতে পারে এবং দাম বাড়ার সুযোগ রয়েছে; যখন সূচকের মান অত্যন্ত বেশি থাকে, তখন এটি অতি-ক্রয়কৃত অবস্থায় থাকতে পারে এবং দাম কমার ঝুঁকি থাকে। এটি লক্ষণীয় যে যখন বাজার ব্যাপকভাবে ওঠানামা করে, তখন PSY সূচকটি প্রায়শই 25 থেকে 75 এর সীমা অতিক্রম করতে পারে এবং অবৈধ সংকেত পাঠাতে পারে। এই সময়ে, ব্যাপক বিচারের জন্য অন্যান্য সূচকগুলির সাথে একত্রিত করা উচিত।

এর জন্য অনুসন্ধান ফলাফল "পর" | ফ্যাক্টর ডিরেক্টরি - পরিমাণগত ট্রেডিং ফ্যাক্টর লাইব্রেরি | ফ্যাক্টর ডিরেক্টরি - পরিমাণগত ট্রেডিং ফ্যাক্টর লাইব্রেরি