Factors Directory

Quantitative Trading Factors

এর জন্য অনুসন্ধান ফলাফল "ব্যবহার"

100টি ফলাফল পাওয়া গেছে

২০-দিনের রেঞ্জ রিটার্ন মোমেন্টাম/রিভার্সাল ফ্যাক্টর

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি গত ২০ কার্যদিবসে স্টকগুলির দামের পরিবর্তন পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং এটিকে স্টকগুলির মোমেন্টাম প্রভাব বা রিভার্সাল প্রভাব নির্ধারণের ভিত্তি হিসাবে ব্যবহার করা হয়। মোমেন্টাম প্রভাব মনে করে যে স্টকগুলি অতীতে শক্তিশালী পারফর্ম করেছে তারা স্বল্পমেয়াদে শক্তিশালী হতে থাকবে এবং এর বিপরীতও সত্য; অন্যদিকে, রিভার্সাল প্রভাব বিশ্বাস করে যে স্টকগুলি অতীতে দুর্বল পারফর্ম করেছে তারা পুনরুদ্ধার করতে পারে এবং যে স্টকগুলি শক্তিশালী পারফর্ম করেছে তারা সংশোধন অনুভব করতে পারে। এই ফ্যাক্টরটি ২০ দিনের রেঞ্জ রিটার্ন পর্যবেক্ষণ করে এই দুটি সম্ভাব্য বাজারের আচরণকে ধরে।

সংবাদ সহ-সংঘটন মনোযোগের অতিপ্রবাহ

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি নিউজ রিপোর্টে স্টকগুলির সহ-উপস্থিতির ফ্রিকোয়েন্সি এবং তাদের পরিবর্তনগুলি পরিমাপ করে, যা বিভিন্ন স্টকের মধ্যে বিনিয়োগকারীদের মনোযোগ স্থানান্তরের প্রভাব প্রতিফলিত করে। যখন একই নিউজে একাধিক স্টকের উল্লেখ করা হয়, তখন একটি একক স্টকের প্রতি বিনিয়োগকারীদের মনোযোগ অন্যান্য সম্পর্কিত স্টকের দিকে যেতে পারে, যার ফলে সমস্ত উল্লিখিত স্টকের সামগ্রিক মনোযোগ বৃদ্ধি পায়। সংবাদ নেটওয়ার্কের উপর ভিত্তি করে মনোযোগের এই বিস্তারের ঘটনাটি স্বল্প বিক্রয়ের সীমাবদ্ধতা সহ বাজারে ভাল খবরের অতিরিক্ত প্রতিক্রিয়ার দিকে নিয়ে যেতে পারে, যার ফলে স্টকের দাম বাড়তে পারে, তবে এটি স্টকের অতিরিক্ত মূল্যায়নের দিকেও নিয়ে যেতে পারে এবং ভবিষ্যতের কর্মক্ষমতা হ্রাসের ইঙ্গিত দিতে পারে। অতএব, এই ফ্যাক্টরটি বাজারের মনোভাব এবং সম্ভাব্য মূল্য নির্ধারণের পক্ষপাতিত্ব সনাক্ত করার জন্য একটি সূচক হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে।

বহু-মেয়াদী স্বাভাবিককৃত মুভিং এভারেজ মোমেন্টাম

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি বিভিন্ন সময় উইন্ডোর প্রমিত মুভিং এভারেজ মূল্য গণনা করে স্টক মূল্যের প্রবণতা মোমেন্টাম প্রভাব ক্যাপচার করে। বিশেষত, প্রতি মাসের শেষে (অথবা একটি নির্দিষ্ট সময়ের শেষে), বিভিন্ন সময় স্কেলে স্টকের মুভিং এভারেজ মূল্য গণনা করা হয় এবং মূল্যের পার্থক্য দূর করার জন্য প্রমিতকরণের জন্য বর্তমান ক্লোজিং মূল্য দ্বারা ভাগ করা হয়, যার মাধ্যমে বহু-মেয়াদী মোমেন্টাম সংকেত তৈরি হয়। এই সংকেতগুলি বিভিন্ন সময় মাত্রায় স্টকের মোমেন্টামের শক্তি প্রকাশ করতে পারে এবং পরিমাণগত বিনিয়োগ কৌশল তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

সঞ্চিত সুইং সূচক

Technical Factors

সঞ্চয়ী অসসিলেটর সূচক (ASI) হল একটি প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ সরঞ্জাম যা দামের খোলার, সর্বোচ্চ, সর্বনিম্ন এবং বন্ধ দামের মধ্যে সম্পর্ক বিশ্লেষণ করে সম্ভাব্য মূল্যের প্রবণতা এবং বিপরীতমুখী প্রবণতা সনাক্ত এবং নিশ্চিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ASI একটি স্পষ্ট প্রবণতা দিক প্রকাশ করার জন্য দৈনিক সুইং ইনডেক্স (SI) জমা করে দামের ওঠানামা মসৃণ করে। একটি ইতিবাচক ASI মান সাধারণত নির্দেশ করে যে দামের গতি বর্তমান প্রবণতা চালিয়ে যেতে পারে, যেখানে একটি নেতিবাচক ASI মান প্রবণতার বিপরীত বা দুর্বল হওয়ার ইঙ্গিত দিতে পারে। সূচকটি প্রবণতা নিশ্চিত করতে, সম্ভাব্য ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত সনাক্ত করতে এবং বাজারের অনুভূতি শক্তি পরিমাপ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

মূল্য ভলিউম প্রবণতা (PVT)

Technical Factors

মূল্য ভলিউম প্রবণতা (PVT) নির্দেশক হল একটি গতি-ভিত্তিক প্রযুক্তিগত নির্দেশক যা মূল্যের গতি এবং ভলিউমের মধ্যে সম্পর্ক পরিমাপ করে এবং বাজারের মূলধন প্রবাহ এবং সম্ভাব্য মূল্যের প্রবণতা বিপরীতমুখীতা সনাক্ত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ব্যালেন্স নির্দেশকের ভলিউমের (OBV) অনুরূপ, PVT মূল্যের গতির দিক প্রতিফলিত করতে ভলিউম জমা করে। যাইহোক, PVT-এর মূল পার্থক্য হল যে এটি কেবল দাম বাড়ছে না কমছে তার উপর ভিত্তি করে ভলিউম জমা করার পরিবর্তে ভলিউমকে ওজন করতে মূল্যের গতির মাত্রা ব্যবহার করে। অতএব, PVT ভলিউম সঞ্চয়ের উপর মূল্যের পরিবর্তনের গতিশীল প্রভাবকে আরও বেশি করে প্রতিফলিত করতে সক্ষম এবং এইভাবে OBV-এর চেয়ে আরও সঠিক সংকেত প্রদান করতে পারে।

আপেক্ষিক সংমিশ্রণ লোগারিদমিক স্প্রেড বিচ্যুতি

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি কোনও স্বতন্ত্র স্টকের মূল্য তার বৈশিষ্ট্য সংমিশ্রণের (সর্বাধিক সাদৃশ্যযুক্ত N সংখ্যক স্টক দ্বারা গঠিত) মূল্যের তুলনায় বিচ্যুতির মাত্রা পরিমাপ করে এবং এটিকে একটি প্রমিত আকারে উপস্থাপন করে। বিশেষভাবে, প্রতি মাসের শেষে, বৈশিষ্ট্য স্থানে লক্ষ্য স্টক i এর সাথে সর্বাধিক সাদৃশ্যপূর্ণ N=10 স্টক নির্বাচন করা হয় এবং সমান ওজন সহ একটি বৈশিষ্ট্য সংমিশ্রণ তৈরি করা হয়। এই সংমিশ্রণের নেট ভ্যালু মূল্যকে লক্ষ্য স্টক i এর রেফারেন্স মূল্য হিসাবে ব্যবহার করা হয়। পরবর্তীতে, লক্ষ্য স্টক i এবং রেফারেন্স মূল্যের মধ্যে লোগারিদমিক পার্থক্য গণনা করা হয় এবং প্রমিতকরণের মাধ্যমে চূড়ান্ত আপেক্ষিক সংমিশ্রণ লোগারিদমিক মূল্যের পার্থক্য বিচ্যুতি পাওয়া যায়। এই ফ্যাক্টরটি স্বল্প মেয়াদে স্বতন্ত্র স্টকের মূল্যে বিদ্যমান থাকতে পারে এমন অতিরিক্ত বিচ্যুতি বা রিগ্রেশন বৈশিষ্ট্যগুলি ক্যাপচার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

ডাইনামিক ট্রেন্ড মোমেন্টাম ইন্ডিকেটর (DTMI)

Technical Factors

ডাইনামিক ডিরেকশনাল মুভমেন্ট ইন্ডেক্স (DTMI) আগের দিনের ওপেনিং প্রাইসের তুলনায় ওপেনিং প্রাইসের ঊর্ধ্বমুখী এবং নিম্নমুখী ওঠানামা পরিমাপ করে বাজারের মনোভাব এবং সম্ভাব্য ক্রয়-বিক্রয় চাপ প্রতিফলিত করে, সেইসাথে এর থেকে গণনা করা লং-শর্ট পাওয়ারের তুলনা করে। এই সূচকটির মূল ধারণা হল বাজারের মনোভাবের পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করতে এবং স্টক কেনার এবং বিক্রির সময় নির্ধারণে সহায়তা করতে ওপেনিং প্রাইসের ওঠানামা ব্যবহার করা। DTMI সূচকের মান -1 এবং +1 এর মধ্যে ওঠানামা করে। মান +1 এর যত কাছাকাছি, লং পজিশনের জন্য বাজারের মনোভাব তত শক্তিশালী এবং -1 এর যত কাছাকাছি, শর্ট পজিশনের জন্য বাজারের মনোভাব তত শক্তিশালী। সাধারণভাবে বলতে গেলে, -0.5 এর নিচের DTMI সূচককে কম ঝুঁকিপূর্ণ এলাকা হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে এবং +0.5 এর উপরের DTMI সূচককে উচ্চ ঝুঁকিপূর্ণ এলাকা হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে। এর মুভিং এভারেজ (DTMIMA) এর ব্যবহারের সাথে মিলিতভাবে, একটি স্পষ্ট ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত তৈরি করা যেতে পারে: যখন DTMI লাইন তার মুভিং এভারেজকে উপরের দিকে ভেদ করে, তখন এটিকে কেনার সংকেত হিসাবে বিবেচনা করা হয়; যখন DTMI লাইন তার মুভিং এভারেজকে নিচের দিকে ভেদ করে, তখন এটিকে বিক্রির সংকেত হিসাবে বিবেচনা করা হয়। এই সূচকটি ট্রেন্ড-ফলোয়িং কৌশলগুলির জন্য উপযুক্ত এবং স্বল্প মেয়াদে বাজারের লং-শর্ট পাওয়ারের তুলনা এবং সম্ভাব্য রিভার্সাল পয়েন্ট নির্ধারণে সহায়তা করতে পারে।

চায়কিন মানি ফ্লো অসিলিটর

Technical Factors

চায়কিন মানি ফ্লো অসিলিটর (সিএমও) হল অ্যাকুমুলেশন/ডিস্ট্রিবিউশন লাইনের (এডি লাইন) একটি উন্নত সংস্করণ। এটি বিভিন্ন সময়ের ভলিউম-ওয়েটেড মূল্যের এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজের মধ্যে পার্থক্য গণনা করে সম্ভাব্য ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত সনাক্ত করে। এই নির্দেশকটি মূলধনের অন্তঃপ্রবাহ এবং বহিঃপ্রবাহের গতিবেগের পরিবর্তনগুলি ধারণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। যখন সিএমও কার্ভ দ্রুত উপরে বা নিচের দিকে পরিবর্তিত হয়, তখন এটি মূল্যের সম্ভাব্য বিপরীত হওয়ার সুযোগ নির্দেশ করতে পারে। এই নির্দেশকটি আরও শক্তিশালী ট্রেডিং সংকেত প্রদানের জন্য মূল্যের মুভিং এভারেজের সাথে ব্যবহার করা যেতে পারে। বিশেষ করে, যখন স্টকটির মূল্য তার দীর্ঘমেয়াদী (যেমন ৯০-দিনের) মুভিং এভারেজের উপরে থাকে এবং সিএমও ঋণাত্মক থেকে ধনাত্মক দিকে পরিবর্তিত হয়, তখন এটি সম্ভাব্য কেনার সংকেত হতে পারে; বিপরীতভাবে, যখন স্টকটির মূল্য তার দীর্ঘমেয়াদী মুভিং এভারেজের নিচে থাকে এবং সিএমও ধনাত্মক থেকে ঋণাত্মক দিকে পরিবর্তিত হয়, তখন এটি সম্ভাব্য বিক্রয়ের সংকেত হতে পারে। এই নির্দেশকের কার্যকারিতা অন্যান্য প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ সরঞ্জাম এবং বাজারের তথ্যের সাথে মিলিয়ে বিচার করা উচিত।

ত্রুটি সংশোধন মডেলের উপর ভিত্তি করে মূল্যায়ন বিচ্যুতি

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি পৃথক স্টকের মূল্যায়ন স্তরের স্বল্প-মেয়াদী বিচ্যুতিকে তাদের দীর্ঘমেয়াদী ভারসাম্য প্রবণতা থেকে চিহ্নিত করতে ত্রুটি সংশোধন মডেল (ECM) ব্যবহার করে। এই ফ্যাক্টরটির লক্ষ্য হল গড়ের দিকে মূল্যায়ন রিগ্রেশনের সুযোগটি ধরা। ফ্যাক্টরের পরম মান যত বেশি, বর্তমান মূল্যায়নের দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা থেকে বিচ্যুতির মাত্রা তত বেশি, সম্ভাব্য মূল্যায়ন রিগ্রেশন স্থান তত বেশি এবং বিনিয়োগের মান বেশি থাকতে পারে। একটি ইতিবাচক ফ্যাক্টর মান নির্দেশ করে যে বর্তমান মূল্যায়ন কম করা হয়েছে এবং একটি নেতিবাচক ফ্যাক্টর মান নির্দেশ করে যে বর্তমান মূল্যায়ন বেশি করা হয়েছে।

দিনের ভেতরের তথ্য বৈষম্যের তীব্রতা নির্ধারক

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি স্টকগুলির দিনের ট্রেডিং সময়ের মধ্যে তথ্য বৈষম্যের তীব্রতা ধারণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। মূল ধারণাটি হল যে, তথ্যপূর্ণ ব্যবসায়ীরা দৈনিক ট্রেডিং সেশনের শুরুতে (সাধারণত সকালে) বেশি সক্রিয় থাকে, তাই সকালের মূল্য আচরণে এমন বেশি তথ্য থাকে যা স্টক নির্বাচনের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে বিকেলের তুলনায়। এই ফ্যাক্টরটি সকাল এবং বিকেলের স্টক মূল্যের আচরণের পার্থক্য তুলনা করে তথ্যের বৈষম্যের পরিমাণ পরিমাপ করে, রাত্রিকালীন রিটার্নের প্রভাবের সাথে একত্রিত করে। আসল APM ফ্যাক্টর সকালের রিটার্ন ব্যবহার করে এবং উন্নত সংস্করণটি প্রাক-খোলার তথ্য প্রকাশের প্রভাব আরও সঠিকভাবে প্রতিফলিত করতে রাত্রিকালীন রিটার্ন ব্যবহার করে। রিগ্রেশন পদ্ধতির মাধ্যমে সামগ্রিক বাজারের অস্থিরতার প্রভাব দূর করে এবং মোমেন্টাম প্রভাবের হস্তক্ষেপ আরও দূর করে, তথ্যের বৈষম্যের কারণে সৃষ্ট মূল্য পার্থক্যের সংকেত আরও কার্যকরভাবে বের করা যেতে পারে।

উল্লম্ব অনুভূমিক ফিল্টার (ভিএইচএফ)

Technical Factors

উল্লম্ব অনুভূমিক ফিল্টার (ভিএইচএফ) নির্দেশক বাজারের মূল্য ওঠানামার ধরণ নির্ধারণ এবং প্রবণতাযুক্ত এবং অস্থির বাজারগুলির মধ্যে পার্থক্য করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। মুভিং এভারেজ কনভারজেন্স/ডাইভারজেন্স (MACD)-এর মতো প্রবণতা-অনুসরণকারী সূচকগুলির সাথে তুলনা করলে, VHF একটি একত্রীকরণ বাজারে মিথ্যা সংকেত কমাতে পারে, যেখানে একটি প্রবণতা বাজারে, VHF আরও কার্যকরভাবে প্রবণতার শক্তি আলাদা করতে পারে এবং বিনিয়োগকারীদের উপযুক্ত ট্রেডিং কৌশল বা প্রযুক্তিগত সূচক নির্বাচন করতে সাহায্য করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি প্রবণতা বাজারে, MACD-এর মতো প্রবণতা-অনুসরণকারী সূচক ব্যবহার করা যেতে পারে; একটি অস্থির বাজারে, আপেক্ষিক শক্তি সূচক (RSI)-এর মতো অস্থিরতা নির্দেশক ব্যবহার করা যেতে পারে। VHF উল্লম্ব মূল্য ওঠানামা (অর্থাৎ মূল্য পরিসীমা) এবং অনুভূমিক মূল্য ওঠানামা (অর্থাৎ মূল্য পরিবর্তনের যোগফল) এর অনুপাত মূল্যায়ন করে বাজার একটি প্রবণতা বা অস্থিরতার মধ্যে আছে কিনা তা নির্ধারণ করে।

অভিসারী/অপসারী দোলক

Technical Factors

বিচ্যুতি-হার বায়াস কনভারজেন্স ডাইভারজেন্স অসিলেটর (DBCD) হল একটি উন্নত মোমেন্টাম-ভিত্তিক টেকনিক্যাল ইন্ডিকেটর। এর মূল ধারণা হল দামের ওঠানামায় অতি-ক্রয় এবং অতি-বিক্রয়ের সংকেতগুলি ক্যাপচার করতে বিচ্যুতি হার এবং এর মসৃণ পার্থক্য ব্যবহার করা। DBCD-এর লক্ষ্য হল ঐতিহ্যবাহী বিচ্যুতি হারের সূচকগুলির সংকেতের গুণমান উন্নত করা, মসৃণকরণ এবং ডিফারেনশিয়াল অপারেশনের মাধ্যমে গোলমাল কমানো এবং সংকেতটিকে আরও স্পষ্ট এবং স্থিতিশীল করা। সরাসরি বিচ্যুতি হার ব্যবহারের তুলনায়, DBCD দামের সম্ভাব্য বিপরীত পয়েন্টগুলিকে আরও ভালভাবে প্রতিফলিত করতে পারে এবং কিছু মিথ্যা সংকেত কার্যকরভাবে ফিল্টার করতে পারে।

মানি ফ্লো অ্যাকুমুলেশন (A/D)

Technical Factors

অ্যাকুমুলেশন মানি ফ্লো (A/D) সূচক হল একটি গতিবেগ সূচক যা একটি স্টক বা অন্যান্য সম্পদে অর্থের প্রবাহ পরিমাপ করে। এটি কেনার এবং বিক্রির চাপ মূল্যায়ন করতে দৈনিক মূল্য ওঠানামা এবং ভলিউম ব্যবহার করে। একটি ক্রমবর্ধমান সূচক অর্থের আগমন এবং একটি প্রভাবশালী কেনার শক্তি নির্দেশ করে; একটি পতনশীল সূচক অর্থের বহির্গমন এবং একটি প্রভাবশালী বিক্রয় শক্তি নির্দেশ করে। A/D সূচক এবং দামের মধ্যে পার্থক্য সম্ভাব্য ট্রেডিং সংকেত হিসাবে কাজ করতে পারে। একটি নীচের পার্থক্য কেনার সুযোগ নির্দেশ করতে পারে, যখন একটি শীর্ষ পার্থক্য বিক্রির সুযোগ নির্দেশ করতে পারে।

বাজার রিটার্ন কো-স্কিউনেস (ঝু জিয়ানতাও সংস্করণ)

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি স্টক রিটার্ন এবং বাজারের রিটার্নের মধ্যে কো-স্কিউনেসের ঝুঁকি প্রিমিয়াম প্রভাব ধারণ করে। গবেষণায় দেখা গেছে যে কম প্রত্যাশিত রিটার্ন মোমেন্টাম পোর্টফোলিওগুলিতে উচ্চতর সিস্টেমেটিক স্কিউনেস থাকে, যেখানে কম সিস্টেমেটিক স্কিউনেসযুক্ত স্টকগুলির একটি পোর্টফোলিও কিনলে অতিরিক্ত রিটার্ন তৈরি হতে পারে। এই ফ্যাক্টরটি স্টক রিটার্ন এবং বাজারের বেঞ্চমার্ক রিটার্নের মধ্যে কো-স্কিউনেস ব্যবহার করে স্টকের সিস্টেমেটিক ঝুঁকি পরিমাপ করে এবং বাজারের স্কিউনেসের পরিবর্তনের ফলে সৃষ্ট ঝুঁকি প্রিমিয়াম ধারণ করে।

আরুন নির্দেশক

Technical Factors

আরুন নির্দেশক হল একটি টেকনিক্যাল অ্যানালাইসিস নির্দেশক যা কোনও সিকিউরিটির মূল্যের প্রবণতার শক্তি এবং সম্ভাব্য বিপরীত পয়েন্টগুলি সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়। এটি বর্তমান প্রবণতার গতি এবং দিক নির্ধারণ করতে একটি নির্দিষ্ট সময়কালে নতুন সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন দামের মধ্যে সময় ব্যবধান পরিমাপ করে। একটি উচ্চ আরুন আপ মান এবং একটি কম আরুন ডাউন মান সাধারণত একটি ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতা নির্দেশ করে, যেখানে একটি কম আরুন ডাউন মান সাধারণত একটি নিম্নমুখী প্রবণতা নির্দেশ করে। আরুন নির্দেশক বাজার একত্রীকরণ বা বিপরীত হওয়ার সম্ভাবনা আছে কিনা তা সনাক্ত করতেও ব্যবহার করা যেতে পারে।

আঞ্চলিক শক্তি সূচক (RSI)

Technical Factors

আঞ্চলিক শক্তি সূচক (RSI) সময়ের সাথে দামের ওঠানামার পরিসর এবং বন্ধ দামের পরিবর্তনের পরিসরের মধ্যে সম্পর্ক পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে দামের ওঠানামার তীব্রতা নির্ধারণ করে, এটি বাজারের প্রবণতার সম্ভাব্য শুরু বা শেষ নির্ধারণ করতে সহায়তা করে। এই সূচকের মূল ধারণাটি হল যখন দামের ওঠানামার পরিসর (সর্বোচ্চ-সর্বনিম্ন দামের পার্থক্য) বন্ধ দামের পরিবর্তনের পরিসরের (আজকের বন্ধ দাম এবং গতকালের বন্ধ দামের মধ্যে পার্থক্য) তুলনায় বড় হয়, তখন এটি নির্দেশ করে যে বাজারে শক্তিশালী অস্থিরতা রয়েছে এবং প্রবণতার একটি বাঁক নির্দেশ করতে পারে। RSI প্রকৃত পরিসরের ধারণাটিকে একত্রিত করে এবং নয়েজ কমাতে এবং সম্ভাব্য প্রবণতা পরিবর্তনগুলি সনাক্ত করতে স্মুথিংয়ের জন্য ঘাতকীয় মুভিং এভারেজ (EMA) ব্যবহার করে। নির্দেশকের মান যত বেশি, বন্ধ দামের পরিবর্তনের তুলনায় বাজারের ওঠানামার পরিসর তত বেশি, এবং প্রবণতা বিপরীত হওয়ার সম্ভাবনা থাকতে পারে।

ফামা-ফ্রেঞ্চ ত্রিমাত্রিক মডেলের উপর ভিত্তি করে অবশিষ্ট গতিবেগ

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি কোম্পানি-নির্দিষ্ট তথ্যের দ্বারা চালিত স্টক মূল্যের গতিবেগ প্রভাবকে ধারণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। প্রথমে, গত ৩৬ মাসের (T-36 থেকে T-1) রিটার্ন ডেটা ব্যবহার করে ফামা-ফ্রেঞ্চ ত্রিমাত্রিক মডেল তৈরি করা হয় এবং অবশিষ্ট ক্রম পাওয়ার জন্য রিগ্রেশন করা হয়, যা বাজার, আকার এবং ভ্যালু ফ্যাক্টরগুলির প্রভাবের বাইরে কোম্পানি-নির্দিষ্ট তথ্যের দ্বারা চালিত রিটার্নগুলিকে উপস্থাপন করে। তারপরে, T-12 থেকে T-2 পর্যন্ত ১১ মাসের অবশিষ্ট অংশগুলি ব্যবহার করে প্রমিত অবশিষ্ট গতিবেগ গণনা করা হয়। এই ফ্যাক্টরটি কোম্পানি-নির্দিষ্ট তথ্যের প্রতি বিনিয়োগকারীদের কম প্রতিক্রিয়ার কারণে সৃষ্ট ক্রমাগত রিটার্ন পার্থক্যগুলি কাজে লাগানোর চেষ্টা করে।

বিশ্লেষক লক্ষ্য মূল্যের সমন্বয় গতি

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটির লক্ষ্য হল স্বল্পমেয়াদী বাজারের মূল্যের উপর বিশ্লেষকদের প্রত্যাশার পরিবর্তনের প্রভাব, বিশেষ করে বিশ্লেষকদের লক্ষ্য মূল্যের বছর-ভিত্তিক বৃদ্ধিতে থাকা গতির প্রভাবকে ধরা। অভিজ্ঞতা দেখায় যে বিশ্লেষকদের লক্ষ্য মূল্য বৃদ্ধির (দীর্ঘ দিক) উপার্জন প্রভাব তুলনামূলকভাবে কম হতে পারে, যেখানে বিশ্লেষকদের লক্ষ্য মূল্য হ্রাস (স্বল্প দিক) আরও উল্লেখযোগ্য নেতিবাচক বাজারের প্রতিক্রিয়া সৃষ্টি করে। এই ফ্যাক্টরটি বিশ্লেষকদের প্রত্যাশা সমন্বয়ের প্রতি বাজারের সংবেদনশীলতা প্রতিফলিত করে এবং সম্ভাব্য বাজার অনুভূতি সূচক হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে।

দিকনির্দেশক ভরবেগ বিচ্ছিন্ন নির্দেশক

Technical Factors

দিকনির্দেশক ভরবেগ বিচ্ছুরণ সূচক (DDI) আগের দিনের তুলনায় একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে ঊর্ধ্বমুখী এবং নিম্নমুখী মূল্যের ভরবেগের বিচ্ছুরণ পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি ঊর্ধ্বমুখী এবং নিম্নমুখী ভরবেগের আকার তুলনা করে এবং সম্ভাব্য প্রবণতা বিপরীতকরণ এবং অতি-ক্রয় ও অতি-বিক্রয় অঞ্চল সনাক্ত করতে এটিকে মসৃণ করে। এই সূচকটি বিনিয়োগকারীদের বাজারের দীর্ঘ এবং স্বল্প শক্তির পরিবর্তনগুলির পাশাপাশি প্রবণতার সম্ভাব্য শক্তি বিচার করতে সহায়তা করতে পারে। DDI নির্দেশকের মূল ধারণা হল মূল্যের ওঠানামার পেছনের ভরবেগের পরিবর্তনগুলির উপর মনোযোগ দেওয়া এবং এটিকে ট্রেডিং সিদ্ধান্তের ভিত্তি হিসাবে ব্যবহার করা।

বৃহৎ অর্ডার ভলিউম মূল্য মোমেন্টাম

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি স্টক মূল্যের গতিবেগের উপর বড় লেনদেনের প্রভাব ক্যাপচার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এর মূল যুক্তি হল একটি নির্দিষ্ট সময় উইন্ডোর মধ্যে উচ্চ গড় একক লেনদেনের পরিমাণ সহ মিনিট-স্তরের ক্যান্ডেলস্টিকগুলি সনাক্ত করা এবং স্টক মূল্যের উপর বড় লেনদেনের চালিকা শক্তি পরিমাপ করার জন্য এই ক্যান্ডেলস্টিকগুলির সাথে সম্পর্কিত রিটার্নের ক্রমবর্ধমান গুণফল গণনা করা। এই ফ্যাক্টরটি বাজারে বড় ব্যবসায়ীদের দ্বারা চালিত ট্রেডিং কার্যক্রম প্রতিফলিত করতে পারে এবং এটিকে স্বল্প-মেয়াদী মূল্য গতিবেগ মূল্যায়নের ভিত্তি হিসেবে ব্যবহার করতে পারে।

ছোট একক অসঙ্গতি স্ব-সহগতি

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি খুচরা ট্রেডিং আচরণের দ্বারা চালিত স্বল্প-মেয়াদী গতি প্রভাবকে ধারণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। মূল ধারণাটি হল বাজারে "ওঠার পিছনে ছোটা এবং পড়ার সময় বিক্রি করা" পালের প্রভাব প্রকাশ করার জন্য ছোট অর্ডারের (সাধারণত খুচরা-প্রধান লেনদেন হিসাবে বিবেচিত) ক্রমাগত পরিবর্তনগুলি ব্যবহার করা। বিশেষভাবে, এই ফ্যাক্টরটি ছোট অর্ডারের ফান্ড প্রবাহের পিছিয়ে থাকা স্ব-সহগতি গণনা করে এই প্রভাবকে পরিমাপ করে। একটি উচ্চ স্ব-সহগতি মানে হতে পারে যে খুচরা বিনিয়োগকারীরা স্বল্প মেয়াদে তাদের আগের ট্রেডিং আচরণ চালিয়ে যেতে বেশি আগ্রহী, যার ফলে দামে একটি অনুমানযোগ্য গতি তৈরি হয়।

আর্থিক সাদৃশ্য ভারিত রিটার্ন মোমেন্টাম

Emotional Factors

আর্থিক সাদৃশ্য ভারিত আয় মোমেন্টাম ফ্যাক্টরটি অনুরূপ আর্থিক বৈশিষ্ট্যযুক্ত কোম্পানিগুলির মধ্যে স্টকের দামের সমন্বয় ক্যাপচার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই ফ্যাক্টরটি কোম্পানিগুলির আর্থিক সূচকগুলির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কের মাত্রা গণনা করে এবং অন্যান্য কোম্পানির আয়কে ওজন করার জন্য এটি একটি ওজন হিসাবে ব্যবহার করে এই সমন্বয়কে পরিমাপ করে। ঐতিহ্যবাহী মোমেন্টাম ফ্যাক্টরগুলির থেকে ভিন্ন, এই ফ্যাক্টরটি সরাসরি অতীতের দামের তথ্য ব্যবহার করে না, বরং কোম্পানির মৌলিক আর্থিক ডেটার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয় এবং এটি একটি মৌলিক মোমেন্টাম ফ্যাক্টর।

বিক্রয়কারীর প্রভাব খরচ

Emotional Factors

বিক্রয়কারীর প্রভাব খরচ ফ্যাক্টর উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং ডেটাতে স্টক মূল্যের উপর সক্রিয় বিক্রয়ের পরিমাণের তাৎক্ষণিক প্রভাব পরিমাপ করে, যা বিক্রেতার চাপের সম্মুখীন হলে বাজারের তারল্যকে প্রতিফলিত করে। বাজারের ঝুঁকির কারণগুলি নিয়ন্ত্রণ করার পর, ফ্যাক্টরটি Fama-MacBeth ক্রস-সেকশনাল রিগ্রেশন পদ্ধতি ব্যবহার করে এবং স্টক রিটার্নের জন্য উল্লেখযোগ্য ভবিষ্যদ্বাণী ক্ষমতা আছে বলে জানা যায় এবং এর ভবিষ্যদ্বাণী প্রভাব সাধারণত ক্রেতার প্রভাব খরচের চেয়ে ভালো। এই ঘটনাটি বিনিয়োগকারীদের মধ্যে ব্যাপক ক্ষতি-বিমুখতার কারণে হতে পারে, যা বিক্রেতার ট্রেডিং আচরণকে মূল্য ধাক্কার জন্য আরও সংবেদনশীল করে তোলে।

দৃষ্টি-সংশোধিত প্রত্যাশিত রিটার্ন

Emotional Factors

দৃষ্টি-সংশোধিত প্রত্যাশিত রিটার্ন বিশ্লেষকের মানসিক পক্ষপাতিত্বের প্রভাব দূর করার জন্য স্টকের মনোযোগ ব্যবহার করে বিশ্লেষকের প্রত্যাশিত রিটার্ন সামঞ্জস্য করতে ডিজাইন করা হয়েছে। এই ফ্যাক্টরটি ধরে নেয় যে বিশ্লেষকদের লক্ষ্য মূল্যের পূর্বাভাস শুধুমাত্র মৌলিক কারণগুলির দ্বারা চালিত হয় না, তাদের নিজস্ব আবেগ দ্বারাও চালিত হয়; উচ্চ মনোযোগ সম্পন্ন স্টকগুলির জন্য, গবেষণার অভিসারের কারণে, বিশ্লেষকের মানসিকতার প্রভাব দুর্বল হয়ে যাবে এবং পূর্বাভাসের পক্ষপাতিত্ব কম হতে পারে। অতএব, এই ফ্যাক্টর মনোযোগের উপর ভিত্তি করে প্রত্যাশিত রিটার্নের একটি ওয়েটেড সমন্বয় করে।

দৈনিক গড় ঋণাত্মক লেনদেন ভলিউমের আপেক্ষিক শক্তি

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি একটি নির্দিষ্ট সময়কালে একটি স্টকের গড় দৈনিক ঋণাত্মক লেনদেন ভলিউমের (অর্থাৎ, সক্রিয় বিক্রয় লেনদেন) অনুপাত মোট একক লেনদেন ভলিউমের সাথে পরিমাপ করে এবং একই সময়কালে সামগ্রিক বাজারের গড়ের তুলনায় এর আপেক্ষিক শক্তিকে একটি নির্দেশক হিসাবে ব্যবহার করে। এই ফ্যাক্টরটির লক্ষ্য বাজারে সক্রিয় বিক্রির শক্তি ধারণ করা, এবং বড় বিক্রির আদেশ সাধারণত স্টকের দাম কমিয়ে দেয়। এই ফ্যাক্টরের মান যত বেশি, অতীতের সময়কালে সামগ্রিক বাজারের স্তরের তুলনায় স্টকের ঋণাত্মক লেনদেন ভলিউমের অনুপাত তত বেশি, যা নির্দেশ করতে পারে যে স্টকটিতে একটি নির্দিষ্ট পরিমাণে বিক্রির চাপ রয়েছে। অথবা বিপরীতভাবে, বাজার যখন পড়ে যায় তখন যদি মান বেশি হয়, তবে এটি প্রধান তহবিলগুলির দ্বারা বিপরীত-প্রবণতা কেনাকাটা হতে পারে, যা একটি সম্ভাব্য বটম-ফিশিং সংকেত। বিপরীতে, যদি মান কম হয়, তবে এটি নির্দেশ করতে পারে যে বাজার স্টকটি বিক্রি করতে কম ইচ্ছুক।

সমাপনী ভলিউমের অনুপাত

Emotional Factors

লেজ-প্রান্তের ভলিউম অনুপাত ফ্যাক্টর ভবিষ্যতের স্টক রিটার্নের সাথে নেতিবাচকভাবে সম্পর্কযুক্ত। এই ফ্যাক্টরের কার্যকারিতা সম্ভবত নিম্নলিখিত দুটি কারণে উদ্ভূত: ১. লেজ-প্রান্তের সময়কালের ট্রেডিং আচরণ সাধারণত অত্যন্ত অনুমানমূলক এবং দাম কারসাজির প্রবণ; ২. অজ্ঞ ব্যবসায়ীরা (যেমন খুচরা বিনিয়োগকারীরা) তাদের কম ঝুঁকি সহনশীলতার কারণে লেজ-প্রান্তের সময়কালে লেনদেন করতে থাকে, যেখানে অভিজ্ঞ ব্যবসায়ীরা (যেমন প্রাতিষ্ঠানিক বিনিয়োগকারীরা) ট্রেডিং দিনের প্রথম দিকে লেনদেন করতে পছন্দ করে। অতএব, লেজ-প্রান্তের ভলিউম অনুপাত বাজারের অনুভূতি এবং বিনিয়োগকারীর আচরণের একটি প্রক্সি সূচক হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে।

অনুভূতি বিটা

Emotional Factors

অনুভূতি সংবেদনশীলতা ফ্যাক্টরটি বাজারের অনুভূতির পরিবর্তনের সাথে পৃথক স্টক রিটার্নের সংবেদনশীলতা পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই ফ্যাক্টরটি বাজারের অনুভূতি সূচকের পরিবর্তনগুলি ব্যবহার করে পৃথক স্টক রিটার্নের ওঠানামা ব্যাখ্যা করতে সময় সিরিজ রিগ্রেশন পদ্ধতি ব্যবহার করে এবং বাজারের অনুভূতির প্রতি স্টকের সংবেদনশীলতা প্রতিফলিত করতে পরম মানের বিপরীত ব্যবহার করে। ফ্যাক্টর মানের পরম মান যত ছোট, বাজারের অনুভূতি দ্বারা পৃথক স্টক রিটার্ন নেতিবাচকভাবে প্রভাবিত হওয়ার সম্ভাবনা তত বেশি; বিপরীতে, ফ্যাক্টর মানের পরম মান যত বড়, বাজারের অনুভূতি দ্বারা পৃথক স্টক রিটার্ন নেতিবাচকভাবে প্রভাবিত হওয়ার সম্ভাবনা তত কম।

বার্ষিক ইক্যুইটি ইস্যু মার্কেট ভ্যালু গ্রোথ রেট

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি স্টক মূল্যের ওঠানামার প্রভাব বাদ দিয়ে, বার্ষিক পরিসরে ইক্যুইটি ইস্যু করার কারণে মার্কেট ভ্যালুতে বার্ষিক পরিবর্তন পরিমাপ করে। এই ফ্যাক্টরটি নতুন শেয়ার ইস্যু করার মাধ্যমে তহবিল সংগ্রহের ক্ষেত্রে কোম্পানির সক্রিয়তা প্রতিফলিত করে এবং সাধারণত ভবিষ্যতের স্টক রিটার্নের সাথে নেতিবাচকভাবে সম্পর্কযুক্ত, অর্থাৎ, এখানে একটি "কম্প্রিহেনসিভ ইক্যুইটি ইস্যু ইফেক্ট" রয়েছে। বার্ষিক পরিসর ছাড়াও, এই ফ্যাক্টরটি অন্যান্য সময়কালের জন্যও ব্যবহার করা যেতে পারে, যেমন একটি একক ত্রৈমাসিক বা গত পাঁচ বছর, যা বিভিন্ন সময় স্কেলে কোম্পানির মার্কেট ভ্যালুতে ইক্যুইটি ইস্যু করার কার্যক্রমের অবদান পরিমাপ করতে সাহায্য করে।

কার্নেল ঘনত্ব অনুমানের উপর ভিত্তি করে অস্বাভাবিক প্রান্তিক অসামঞ্জস্যতা

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি কার্নেল ঘনত্ব অনুমান পদ্ধতি এবং ফলন বিতরণের একটি অ-প্যারামেট্রিক দৃষ্টিকোণ ব্যবহার করে ফলন বিতরণের প্রান্তিকের অসামঞ্জস্যতা পরিমাণ নির্ধারণ করে। এটি প্রকৃত ফলন বিতরণ এবং প্রতিসম বিতরণের মধ্যে পার্থক্য তুলনা করে চরম ক্ষেত্রে ফলন বিতরণের অসামঞ্জস্য বৈশিষ্ট্যগুলি ধারণ করে এবং ভবিষ্যতের রিটার্নের উপর এই অসামঞ্জস্যতার প্রভাব অনুসন্ধান করে। এই ফ্যাক্টরটি ঐতিহ্যবাহী বক্রতার ধারণার একটি কার্যকর পরিপূরক, যা ফলন বিতরণের প্রান্তিকের অ-ইউনিফর্মিটি আরও সঠিকভাবে বর্ণনা করে, যার ফলে বিনিয়োগ সিদ্ধান্তের জন্য আরও পরিশীলিত ঝুঁকি মূল্যায়ন এবং ফলন পূর্বাভাসের ভিত্তি প্রদান করে।

প্রদেয় হিসাব আবর্তন (TTM)

Fundamental factors

প্রদেয় হিসাব আবর্তন হার (TTM) একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে প্রদেয় হিসাবকে কত দ্রুত নগদ বা সমতুল্য অর্থে রূপান্তরিত করা হয় তা পরিমাপ করে। এই সূচকটি সরবরাহ চেইনে কোম্পানির দর কষাকষির ক্ষমতা এবং মূলধন ব্যবস্থাপনার দক্ষতা প্রতিফলিত করে। একটি উচ্চ আবর্তন হার সাধারণত মানে হল যে কোম্পানিটি দ্রুত সরবরাহকারীদের ঋণ পরিশোধ করতে পারে, যা নির্দেশ করতে পারে যে এর মূলধন তারল্য শক্তিশালী এবং সরবরাহকারীর উপর নির্ভরতা কম; যেখানে একটি কম আবর্তন হার নির্দেশ করতে পারে যে সরবরাহকারীদের সাথে লেনদেনে কোম্পানির শক্তিশালী দর কষাকষির ক্ষমতা রয়েছে এবং দীর্ঘ সময়ের জন্য সরবরাহকারীর তহবিল ব্যবহার করতে পারে, তবে এটি সম্ভাব্য ঋণ পরিশোধের চাপের ঝুঁকিও লুকিয়ে রাখতে পারে।

প্রদেয় হিসাবের আবর্তন দিন

Fundamental factors

প্রদেয় হিসাবের আবর্তন দিন একটি কোম্পানিকে তার প্রদেয় হিসাব পরিশোধ করতে কত দিন সময় লাগে তার গড় সংখ্যা পরিমাপ করে, যা কোম্পানির কর্মপরিবেশে সরবরাহকারীদের তহবিল ব্যবহারের ক্ষমতা এবং স্বল্প-মেয়াদী ঋণ ব্যবস্থাপনার দক্ষতা প্রতিফলিত করে। এই সূচকটি সাধারণত দিনে প্রকাশ করা হয়। মান যত বড়, কোম্পানি তত বেশি দিন ধরে সরবরাহকারীর তহবিল ব্যবহার করে। তাত্ত্বিকভাবে, মান একটি যুক্তিসঙ্গত সীমার মধ্যে থাকলে যত বেশি দিন হয়, ততই উপকারী, যা কোম্পানির স্বল্প-মেয়াদী তহবিলের চাপ কমাতে পারে, তবে খুব বেশি দিন হলে সরবরাহকারীদের সাথে সহযোগিতামূলক সম্পর্ক ক্ষতিগ্রস্ত হতে পারে।

পরস্পর মূলধন গুণক

Fundamental factors

ইক্যুইটি গুণকের পারস্পরিক (বা ইক্যুইটি-থেকে-অ্যাসেট অনুপাত) একটি কোম্পানির মোট সম্পদে শেয়ারহোল্ডারদের ইক্যুইটির অনুপাত পরিমাপ করে, যা কোম্পানির সম্পদ কাঠামো এবং আর্থিক লিভারেজের উপর এর নির্ভরতার দৃঢ়তা প্রতিফলিত করে। এই অনুপাতটি ইক্যুইটি গুণকের বিপরীত। মান যত বেশি, মোট সম্পদে কোম্পানির নিজস্ব মূলধনের অনুপাত তত বেশি, এর আর্থিক কাঠামো তত মজবুত এবং দায়বদ্ধতার উপর এর নির্ভরতা তত কম। তবে, এর অর্থ এইও হতে পারে যে কোম্পানি লাভজনকতা উন্নত করতে আর্থিক লিভারেজ সম্পূর্ণরূপে ব্যবহার করতে ব্যর্থ হয়েছে। বিপরীতভাবে, যদি অনুপাতটি খুব কম হয়, তবে এটি নির্দেশ করে যে কোম্পানি ঋণের উপর অত্যধিক নির্ভরশীল, উচ্চতর আর্থিক ঝুঁকির সম্মুখীন হতে পারে এবং বাহ্যিক ধাক্কার প্রতিরোধ ক্ষমতা দুর্বল। এই অনুপাতটি একটি কোম্পানির আর্থিক কাঠামো, ঝুঁকির স্তর এবং মূলধন দক্ষতা বিশ্লেষণের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক।

শেয়ার প্রতি আয় রিজার্ভ

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি একটি কোম্পানির স্টকের প্রতিটি শেয়ারের সাথে সম্পর্কিত উদ্বৃত্ত রিজার্ভের পরিমাণ পরিমাপ করে, যা কোম্পানির সঞ্চিত রিজার্ভের শক্তিকে প্রতিফলিত করে যা ক্ষতি পূরণ, মূলধন স্থানান্তর বা লভ্যাংশ বিতরণের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। একটি শেয়ার প্রতি নির্দেশক হিসাবে, এটি বিনিয়োগকারীদের হোল্ডিংয়ের সম্ভাব্য মূল্য এবং কোম্পানির ভবিষ্যৎ মূলধন পরিচালনার ক্ষমতা মূল্যায়ন করতে সাহায্য করে এবং পরোক্ষভাবে কোম্পানির স্থিতিশীলতা এবং বিকাশের সম্ভাবনা প্রতিফলিত করে। সাধারণত শেয়ার প্রতি উচ্চ উদ্বৃত্ত রিজার্ভ নির্দেশ করে যে কোম্পানির ঝুঁকি প্রতিরোধের ক্ষমতা বেশি এবং ভবিষ্যতে সম্প্রসারণের সম্ভাবনা রয়েছে।

অস্বাভাবিক লাভ এবং ক্ষতি বাদ দিয়ে লঘুকৃত ইপিএস (TTM)

Fundamental factors

অ-পুনরাবৃত্তিমূলক লাভ এবং ক্ষতি বাদ দেওয়ার পর লঘুকৃত প্রতি শেয়ার আয় (TTM) তালিকাভুক্ত কোম্পানিগুলির লাভজনকতা পরিমাপ করার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক। এটি গত ১২ মাসে কোম্পানির সমস্ত অ-পুনরাবৃত্তিমূলক লাভ এবং ক্ষতি বাদ দেওয়ার পরে এবং সম্ভাব্য শেয়ার লঘুকরণকে বিবেচনায় নিয়ে প্রতি সাধারণ শেয়ারে কোম্পানি যে নিট মুনাফা অর্জন করতে পারে তা প্রতিফলিত করে। এই সূচকটি কোম্পানির লাভজনকতার উপর অ-পুনরাবৃত্তিমূলক লাভ এবং ক্ষতির হস্তক্ষেপ দূর করে এবং কোম্পানির চলমান কার্যক্রমের লাভজনকতাকে আরও ভালোভাবে প্রতিফলিত করতে পারে। একই সময়ে, লঘুকরণের প্রভাব শেয়ারের সম্ভাব্য বৃদ্ধিকে বিবেচনা করে, যা প্রতি শেয়ার আয়ের হিসাবকে আরও রক্ষণশীল এবং শক্তিশালী করে। বিনিয়োগকারীরা কোম্পানির উপার্জনের গুণমান এবং বিনিয়োগের মূল্য মূল্যায়ন করতে এই সূচকটি ব্যবহার করতে পারেন।

বিগত পাঁচ বছরে নতুন প্রকাশিত পেটেন্টগুলিতে দাবির গড় সংখ্যা

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি বিগত পাঁচ বছরে এন্টারপ্রাইজের নতুন প্রকাশিত উদ্ভাবন পেটেন্ট অ্যাপ্লিকেশনগুলির প্রতিটি পেটেন্টে থাকা দাবির গড় সংখ্যা পরিমাপ করে। দাবিগুলি হল পেটেন্ট নথির মূল অংশ যা পেটেন্ট সুরক্ষার সুযোগকে সংজ্ঞায়িত করে এবং তাদের সংখ্যা সরাসরি পেটেন্টের জটিলতা, উদ্ভাবনের বিস্তৃতি এবং সম্ভাব্য বাজার মূল্যকে প্রতিফলিত করে। সাধারণভাবে বলতে গেলে, যত বেশি দাবি, পেটেন্ট দ্বারা আচ্ছাদিত প্রযুক্তিগত সমাধানের সুযোগ তত বিস্তৃত এবং সম্ভাব্য বাণিজ্যিক মূল্য এবং আইনি সুরক্ষা তত বেশি। এই ফ্যাক্টরটি এন্টারপ্রাইজের প্রযুক্তিগত উদ্ভাবন ক্ষমতা এবং পেটেন্টের গুণমান মূল্যায়ন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

বিক্রয়-থেকে-এন্টারপ্রাইজ ভ্যালু অনুপাত (S/EV)

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি হল বিক্রয় রাজস্ব এবং এন্টারপ্রাইজ ভ্যালুর অনুপাত, যা এন্টারপ্রাইজ ভ্যালু মাল্টিপলের বিপরীত রূপ। এটি কোম্পানির সবচেয়ে মৌলিক বিক্রয় রাজস্বের দৃষ্টিকোণ থেকে প্রতিটি ইউনিট এন্টারপ্রাইজ ভ্যালু দ্বারা উত্পন্ন অপারেটিং আয় পরিমাপ করে, এন্টারপ্রাইজের মোট মূল্যের অপারেটিং দক্ষতা এবং আয়-উত্পাদন ক্ষমতা মূল্যায়নের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। এটি বিশেষভাবে সেই কোম্পানিগুলির জন্য উপযুক্ত যেগুলি স্টার্ট-আপ পর্যায়ে রয়েছে, এখনও লাভ করেনি, বা নেতিবাচক ফ্রি ক্যাশ ফ্লো রয়েছে। এই কোম্পানিগুলিকে সাধারণত লাভ বা নগদ প্রবাহ সূচক ব্যবহার করে মূল্যায়ন করা কঠিন, যেখানে বিক্রয় রাজস্ব তুলনামূলকভাবে স্থিতিশীল পরিমাপের মানদণ্ড প্রদান করতে পারে।

ক্ষীণকৃত নন-গ্যাপ রিটার্ন অন ইকুইটি (টিটিএম)

Fundamental factors

ট্রেইলিং টুয়েলভ মান্থস (টিটিএম) তালিকাভুক্ত কোম্পানিগুলির লাভজনকতা এবং মূলধন দক্ষতা পরিমাপের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক। এটি অসাধারণ লাভ এবং ক্ষতি বাদ দেওয়ার পরে গত ১২ মাসে মালিকের ইক্যুইটি ব্যবহার করে কোম্পানির নিট মুনাফার স্তরকে প্রতিফলিত করে। সূচকটি যত বেশি, নিজস্ব মূলধন ব্যবহার করে মুনাফা তৈরি করার কোম্পানির ক্ষমতা তত বেশি এবং শেয়ারহোল্ডার বিনিয়োগের রিটার্ন তত বেশি। একটি ক্ষীণকৃত অ্যালগরিদম ব্যবহার করলে প্রতিটি ইউনিট নিট সম্পদের প্রকৃত লাভজনকতা আরও ভালোভাবে প্রতিফলিত হতে পারে, বিশেষ করে সম্ভাব্য ইকুইটি দুর্বলতার প্রভাব বিবেচনা করে।

ডি-লিভারেজড ক্যাশ ফ্লো থেকে মার্কেট রেশিও

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি ঐতিহ্যবাহী প্রাইস-টু-ক্যাশ ফ্লো রেশিওর একটি উন্নতি। এটি কোম্পানির ফ্রি ক্যাশ ফ্লো (FCF) এবং এর অপারেটিং নেট অ্যাসেট ভ্যালু (EV_Operating)-এর অনুপাত ব্যবহার করে কোম্পানির মূল্য আরও সঠিকভাবে পরিমাপ করে। সাধারণ মার্কেট ভ্যালুর তুলনায়, অপারেটিং নেট অ্যাসেট ভ্যালু কোম্পানির ব্যালেন্স শীটে আর্থিক সম্পদ এবং দায়গুলির প্রভাব বিবেচনা করে, যার ফলে কোম্পানির মূল অপারেটিং কার্যক্রমের উপর আরও বেশি মনোযোগ দেওয়া হয়। এই ফ্যাক্টরটি কম মূল্যবান কোম্পানিগুলোকে কার্যকরভাবে চিহ্নিত করতে পারে এবং এর স্টক নির্বাচনের ক্ষমতা উল্লেখযোগ্য। আর্থিক সম্পদ এবং দায়ের প্রভাব অপসারণ করে একটি কোম্পানির মূল অপারেটিং সম্পদের মূল্য আরও সঠিকভাবে প্রতিফলিত করা যেতে পারে।

মোট দায়ের বার্ষিক লোগারিদমিক বৃদ্ধির হার

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি একটি কোম্পানির মোট বার্ষিক দায়ের বৃদ্ধি পরিমাপ করে, চরম মানগুলির প্রভাব কমাতে এবং বৃদ্ধির আপেক্ষিক অনুপাত প্রতিফলিত করতে একটি লোগারিদমিক ফর্ম ব্যবহার করে। গবেষণায় দেখা গেছে যে দীর্ঘ সময়কালে (যেমন ৫ বছর), কর্পোরেট ঋণ ইস্যু এবং ভবিষ্যতের স্টক রিটার্নের মধ্যে ঋণাত্মক সম্পর্ক থাকতে পারে, যা ব্যাপক ঋণ ইস্যু প্রভাব হিসাবে পরিচিত। স্বল্প সময়ের মধ্যে (যেমন বার্ষিক বা ত্রৈমাসিক), দুটির মধ্যে ইতিবাচক সম্পর্ক থাকতে পারে। এটি কর্পোরেট ঋণ অর্থায়ন আচরণের বাজারের জটিল ব্যাখ্যা প্রতিফলিত করে, যার জন্য বিভিন্ন সময় স্কেলের উপর ভিত্তি করে বিশ্লেষণের প্রয়োজন।

ইক্যুইটি টার্নওভার

Fundamental factors

ইক্যুইটি টার্নওভার হার শেয়ারহোল্ডারদের ইক্যুইটি ব্যবহার করে একটি প্রতিষ্ঠানের রাজস্ব তৈরি করার ক্ষমতা পরিমাপ করে এবং শেয়ারহোল্ডারদের বিনিয়োগকৃত মূলধনের পরিচালন দক্ষতা প্রতিফলিত করে। সূচকটি যত বেশি, নিজস্ব মূলধন ব্যবহার করে রাজস্ব তৈরি করার ক্ষেত্রে প্রতিষ্ঠানের সক্ষমতা তত বেশি এবং পরিচালন দক্ষতা তত বেশি। এই সূচকটি শেয়ারহোল্ডারদের ইক্যুইটি ব্যবহারের ক্ষেত্রে এন্টারপ্রাইজ ব্যবস্থাপনার ক্ষমতা, সেইসাথে এন্টারপ্রাইজের পরিচালন দক্ষতা এবং সম্পদ ব্যবস্থাপনার স্তর মূল্যায়ন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। একটি উচ্চ টার্নওভার হার, একটি নির্দিষ্ট পরিমাণে, প্রতিফলিত করতে পারে যে এন্টারপ্রাইজের শক্তিশালী বাজার প্রতিযোগিতা এবং লাভজনকতা রয়েছে।

বার্ষিক ঋণের প্রবৃদ্ধির হার

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি কোম্পানির মোট বার্ষিক দায়ের প্রবৃদ্ধির হার পরিমাপ করে, যা গত বছরে কোম্পানিটি দায় ব্যবহার করে কতটা প্রসারিত বা সংকুচিত হয়েছে তা প্রতিফলিত করে। একটি ইতিবাচক মান নির্দেশ করে যে কোম্পানির দায় প্রসারিত হয়েছে, যা বোঝাতে পারে যে কোম্পানিটি সক্রিয়ভাবে প্রসারিত হচ্ছে বা আর্থিক চাপের সম্মুখীন হচ্ছে; একটি নেতিবাচক মান নির্দেশ করে যে দায় সংকুচিত হয়েছে, যা বোঝাতে পারে যে কোম্পানির ঋণ পরিশোধের ক্ষমতা বেড়েছে বা এর অর্থায়ন কার্যক্রম কমে গেছে। এ-শেয়ার বাজারের ঐতিহাসিক পরীক্ষায় দেখা গেছে যে এই ফ্যাক্টর এবং ভবিষ্যতের উপার্জনের মধ্যে সম্পর্ক তুলনামূলকভাবে জটিল। যখন পরিসংখ্যানগত ব্যবধান পাঁচ বছরের মতো দীর্ঘ হয়, তখন ফ্যাক্টরটির ভবিষ্যতের উপার্জনের সাথে একটি নেতিবাচক সম্পর্ক থাকে, অর্থাৎ, যে কোম্পানিগুলির ঋণের প্রবৃদ্ধি খুব দ্রুত, তাদের ভবিষ্যতের উপার্জন খারাপ হতে পারে; এবং যখন পরিসংখ্যানগত ব্যবধান বার্ষিক বা ত্রৈমাসিক হয়, তখন ফ্যাক্টরটির ভবিষ্যতের উপার্জনের সাথে একটি ইতিবাচক সম্পর্ক থাকে, অর্থাৎ, মাঝারি ঋণ বৃদ্ধি কোম্পানির ভবিষ্যতের উপার্জন বৃদ্ধির সম্ভাবনা নির্দেশ করতে পারে। অতএব, এই ফ্যাক্টরটি ব্যবহার করার সময়, পরিসংখ্যানগত ব্যবধান এবং কোম্পানির আর্থিক অবস্থা এবং ভবিষ্যতের উন্নয়নের সম্ভাবনা সম্পূর্ণরূপে বিশ্লেষণ করার জন্য অন্যান্য ফ্যাক্টরগুলির সংমিশ্রণে ব্যবহারের দিকে মনোযোগ দেওয়া উচিত।

ইস্যুকৃত ইকুইটির বৃদ্ধির হার

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি কোম্পানির ইস্যুকৃত শেয়ার মূলধনের দীর্ঘমেয়াদী বৃদ্ধির প্রবণতা পরিমাপ করে। বিশেষত, বিগত পাঁচ বছরের (অথবা একটি নির্দিষ্ট সময়ের) বার্ষিক বকেয়া শেয়ার মূলধনের ডেটার উপর একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন সম্পাদন করে, সময় প্রবণতা পদের সহগ বের করে এবং বিগত পাঁচ বছরের (অথবা একটি নির্দিষ্ট সময়ের) গড় বার্ষিক বকেয়া শেয়ার মূলধনের সাথে তুলনা করে, একটি আনুমানিক বৃদ্ধির হার পাওয়া যায়। এই ফ্যাক্টরটি একটি কোম্পানি বিগত সময়ে নতুন শেয়ার ইস্যু করে কতটা সক্রিয়ভাবে তহবিল সংগ্রহ করেছে তা প্রতিফলিত করে এবং কোম্পানির প্রসারণ বা লঘুকরণের ঝুঁকি পরিমাপ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। সাধারণত, একটি ঋণাত্মক ইস্যুকৃত শেয়ার মূলধন বৃদ্ধির হার নির্দেশ করতে পারে যে কোম্পানি শেয়ার পুনঃক্রয় করেছে বা বকেয়া শেয়ার কমিয়েছে, যেখানে একটি ইতিবাচক মান নির্দেশ করতে পারে যে কোম্পানি অতিরিক্ত শেয়ার ইস্যু করেছে।

ঋণ-থেকে-সম্পদ অনুপাত

Fundamental factors

লিভারেজ অনুপাত, যা ঋণ-থেকে-সম্পদ অনুপাত নামেও পরিচিত, একটি কোম্পানির আর্থিক ঝুঁকি এবং মূলধন কাঠামো পরিমাপের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ নির্দেশক। এটি একটি কোম্পানির মোট সম্পদের কত অংশ ঋণ গ্রহণের মাধ্যমে অর্জিত হয়েছে তা প্রতিফলিত করে, যা ঋণদাতারা কতটা মূলধন বিনিয়োগ করেছে এবং কোম্পানি কতটা ঋণ ব্যবহার করে ব্যবসা কার্যক্রম পরিচালনা করে, তা প্রকাশ করে। অনুপাত যত বেশি, কোম্পানির আর্থিক লিভারেজ তত বেশি, ঋণ গ্রহণের উপর নির্ভরতা তত বেশি এবং সম্ভাব্য আর্থিক ঝুঁকিও তত বেশি; বিপরীতভাবে, আর্থিক ঝুঁকি তত কম। ঋণদাতার দৃষ্টিকোণ থেকে, অনুপাত তার ঋণের নিরাপত্তা প্রতিফলিত করে। খুব বেশি অনুপাত মানে হতে পারে কোম্পানির ঋণ পরিশোধের ক্ষমতা কম, যা ঋণদাতাদের ঝুঁকি বাড়ায়।

স্থায়ী সম্পদ মালিকানা অনুপাত

Fundamental factors

এই সূচকটি দীর্ঘমেয়াদী সম্পদ (অর্থাৎ, অ-চলতি সম্পদ) দ্বারা দখলকৃত কোম্পানির মালিকের ইক্যুইটির অনুপাত পরিমাপ করে, যা কোম্পানির নিজস্ব মূলধনের স্থিরতার মাত্রাকে প্রতিফলিত করে। অনুপাত যত কম, দীর্ঘমেয়াদী সম্পদ বিনিয়োগে সহায়তা করার জন্য কোম্পানির নিজস্ব মূলধনের অনুপাত তত কম, যার অর্থ হতে পারে উচ্চতর আর্থিক নমনীয়তা এবং কর্মদক্ষতা; বিপরীতভাবে, অনুপাত যত বেশি, নিজস্ব মূলধন দীর্ঘমেয়াদী সম্পদে বেশি বিনিয়োগ করা হয়, যার অর্থ হতে পারে কম তারল্য এবং দীর্ঘতর মূলধন পুনরুদ্ধার চক্র। এই সূচকটি কোম্পানির সম্পদ কাঠামো এবং মূলধন বরাদ্দ কৌশল, সেইসাথে দীর্ঘমেয়াদী বিনিয়োগের উপর নির্ভরতা মূল্যায়ন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

প্রত্যাশিত আয়ের চেয়ে বেশি প্রমিত আয়

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি একটি কোম্পানির প্রকৃত আয় এবং বিশ্লেষকদের ঐকমত্যের প্রত্যাশার মধ্যে বিচ্যুতির মাত্রা পরিমাপ করে এবং বিভিন্ন কোম্পানির মধ্যে উপার্জনের অস্থিরতার প্রভাব দূর করার জন্য একটি শক্তিশালী আদর্শ বিচ্যুতি অনুমান ব্যবহার করে এটিকে প্রমিত করা হয়। একটি ইতিবাচক ফ্যাক্টর মান নির্দেশ করে যে প্রকৃত আয় প্রত্যাশার চেয়ে বেশি, যা অতিরিক্ত রিটার্নের সুযোগ থাকতে পারে এমন ইঙ্গিত দেয়, যেখানে একটি ঋণাত্মক ফ্যাক্টর মান প্রত্যাশার চেয়ে কম হওয়ার ঝুঁকি হতে পারে। এই ফ্যাক্টরটি উপার্জনের তথ্যের প্রতি বাজারের প্রতিক্রিয়া ধারণ করে এবং এটি কোম্পানির মৌলিক বিষয় এবং বাজারের অনুভূতির একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক।

রাজস্বের শতাংশ হিসাবে অর্থায়ন খরচ

Fundamental factors

আয়-রাজস্বের সাথে অর্থায়ন অনুপাত একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে তার কার্যক্রম এবং উন্নয়নে সহায়তা করার জন্য একটি উদ্যোগ দ্বারা সংঘটিত অর্থায়ন খরচ এবং তার অপারেটিং আয়ের অনুপাত পরিমাপ করে। এই সূচকটি ঋণ এবং ইক্যুইটির মতো অর্থায়ন পদ্ধতি ব্যবহারে একটি উদ্যোগের দক্ষতা এবং ব্যয়ের বোঝা প্রতিফলিত করে এবং এটি একটি উদ্যোগের আর্থিক স্বাস্থ্য এবং লাভজনকতা মূল্যায়নের জন্য গুরুত্বপূর্ণ সূচকগুলির মধ্যে একটি। একটি উচ্চ অনুপাত সাধারণত বোঝায় যে উদ্যোগটি একটি ভারী অর্থায়নের মুখোমুখি হয়, যা লাভের মার্জিনকে হ্রাস করতে পারে এবং সামগ্রিক কার্যকারিতা কমাতে পারে; যেখানে একটি কম অনুপাত নির্দেশ করে যে উদ্যোগটি কম অর্থায়ন ব্যয়ের সাথে কার্যক্রম পরিচালনা করতে পারে এবং শক্তিশালী লাভজনকতা এবং আর্থিক স্থিতিস্থাপকতা রয়েছে।

সঞ্চিতি-থেকে-সম্পদ অনুপাত

Fundamental factors

সঞ্চিতি-থেকে-সম্পদ অনুপাত একটি নির্দিষ্ট সময়ের (সাধারণত 12 মাস) মধ্যে একটি কোম্পানির গড় মোট সম্পদের সাথে সঞ্চিত আয়ের অনুপাত পরিমাপ করে। এই সূচকটি আয়ের গুণমান, অর্থাৎ, আয়ের মধ্যে নগদবিহীন উপাদানের অনুপাত ক্যাপচার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। একটি উচ্চ সঞ্চিতি-থেকে-সম্পদ অনুপাত নির্দেশ করতে পারে যে একটি কোম্পানির আয় কম মানের, কারণ সঞ্চিত আইটেমগুলি পরিচালনার মাধ্যমে বিষয়ভিত্তিক কারসাজির জন্য আরও সংবেদনশীল এবং ভবিষ্যতে সমন্বয়ের ঝুঁকির সম্মুখীন হতে পারে। বিপরীতভাবে, একটি কম সঞ্চিতি-থেকে-সম্পদ অনুপাত প্রতিফলিত করতে পারে যে কোম্পানির আয়ের একটি উচ্চতর নগদ ভিত্তি রয়েছে এবং তুলনামূলকভাবে ভাল মানের। এই সূচকটি সম্ভাব্য আয় ব্যবস্থাপনা আচরণ সনাক্ত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে এবং একটি কোম্পানির আর্থিক অবস্থা এবং ভবিষ্যতের লাভজনকতা মূল্যায়নের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ রেফারেন্স হিসাবে কাজ করতে পারে।

পেছনের বারো মাসের পরিচালন ব্যয় অনুপাত

Fundamental factors

পেছনের বারো মাসের মোট পরিচালন ব্যয় অনুপাতটি স্বাভাবিক পরিচালন কার্যক্রম বজায় রাখার জন্য কোম্পানির দ্বারা করা মোট পরিচালন ব্যয়ের সাথে গত ১২ মাসের মোট পরিচালন আয়ের অনুপাত পরিমাপ করে। এই সূচকটি কোম্পানির পরিচালন প্রক্রিয়ায় খরচ নিয়ন্ত্রণ দক্ষতা প্রতিফলিত করে। মান যত কম, কোম্পানি একই আয় তৈরি করার সময় তত কম পরিচালন ব্যয় ব্যবহার করে এবং এর লাভজনকতা তত শক্তিশালী। এই সূচকটি বিনিয়োগকারীদের কোম্পানির খরচ ব্যবস্থাপনার স্তর এবং লাভজনকতা মূল্যায়ন করতে এবং একই শিল্প বা ঐতিহাসিক প্রবণতার সাথে তুলনামূলক বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করতে পারে।

প্রতি শেয়ার মুক্ত নগদ প্রবাহ

Fundamental factors

প্রতি শেয়ার মুক্ত নগদ প্রবাহ (FCF Per Share) শেয়ারহোল্ডারদের জন্য মুক্ত নগদ প্রবাহ তৈরি করার জন্য একটি কোম্পানির ক্ষমতা পরিমাপ করার একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক। এটি একটি কোম্পানির প্রতি সাধারণ শেয়ারের মুক্ত নগদ প্রবাহের প্রতিনিধিত্ব করে, যা পরিচালন এবং বিনিয়োগ ব্যয় মেটানোর পরে ঋণ পরিশোধ, লভ্যাংশ বিতরণ বা পুনরায় বিনিয়োগের জন্য একটি কোম্পানি যে নগদ প্রবাহ ব্যবহার করতে পারে তার স্কেলকে প্রতিফলিত করে। এই সূচকটি কোম্পানির মুনাফার গুণমান এবং শেয়ারহোল্ডারের মূল্যকে আরও সরাসরি প্রতিফলিত করতে পারে এবং মূল্য নির্ধারণ এবং বিনিয়োগ সিদ্ধান্তের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ রেফারেন্স।

ঋণ-থেকে-ইকুইটি অনুপাত

Fundamental factors

ঋণ-থেকে-ইকুইটি অনুপাত, যা ইক্যুইটি অনুপাত হিসাবেও পরিচিত, একটি কোম্পানির আর্থিক লিভারেজের স্তর পরিমাপের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ নির্দেশক। এটি একটি কোম্পানির সম্পদের কত অংশ ঋণের মাধ্যমে অর্থায়ন করা হয়, অর্থাৎ, ঋণদাতাদের দ্বারা প্রদত্ত তহবিল এবং শেয়ারহোল্ডারদের দ্বারা প্রদত্ত তহবিলের মধ্যে আপেক্ষিক সম্পর্ককে প্রতিফলিত করে। অনুপাত যত বেশি, কোম্পানি তত বেশি ঋণ ব্যবহার করে কাজ করে এবং আর্থিক ঝুঁকি তত বেশি; বিপরীতভাবে, অনুপাত যত কম, আর্থিক ঝুঁকি তত কম, তবে এর অর্থ এও হতে পারে যে কোম্পানি আর্থিক লিভারেজ ব্যবহার করে প্রসারিত করার সুযোগটি হাতছাড়া করেছে।

সংগতিপূর্ণ আয়-মূল্য অনুপাত

Fundamental factors

বিশ্লেষকদের ঐক্যমত্য মূল্য-থেকে-আয় অনুপাতের বিপরীতটি স্টক মূল্যায়ন স্তর পরিমাপ করতে ব্যবহৃত হয়। এই ফ্যাক্টরটি কোম্পানির শেয়ার মূল্যকে বিশ্লেষকদের ঐক্যমত্য প্রত্যাশিত ভবিষ্যৎ বার্ষিক প্রতি শেয়ার আয় (EPS) দ্বারা ভাগ করে মূল্য-থেকে-আয় অনুপাত (P/E) গণনা করে এবং তারপরে কোম্পানির ভবিষ্যত লাভজনকতা এবং মূল্যায়নের বাজারের ব্যাপক প্রত্যাশা প্রতিফলিত করার জন্য এর বিপরীত মান নেয়। ঐক্যমত্য EPS সাধারণত একাধিক প্রতিষ্ঠান থেকে বিশ্লেষকদের আয়ের পূর্বাভাসের ভারযুক্ত গড় থেকে প্রাপ্ত হয়। বিভিন্ন ডেটা সরবরাহকারী বিভিন্ন ভার দেওয়ার পদ্ধতি ব্যবহার করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, উইন্ড গাণিতিক গড় ব্যবহার করে, চ্যাওং ইয়ংশু সময় এবং প্রতিষ্ঠানের দ্বিগুণ ভার ব্যবহার করে এবং ওরিয়েন্ট সিকিউরিটিজ পূর্বাভাসের নির্ভুলতার ভার ব্যবহার করে।

নিট অপারেটিং অ্যাসেটস (RNOA) এর উপর রিটার্ন

Fundamental factors

অপারেটিং অ্যাসেটস (RNOA) এর উপর রিটার্ন একটি কোম্পানির অপারেটিং অ্যাসেটস ব্যবহার করে মুনাফা তৈরি করার ক্ষমতা পরিমাপ করে। এই সূচকটি প্রচলিত রিটার্ন অন টোটাল অ্যাসেটস (ROA)-এর নিট মুনাফা এবং মোট অ্যাসেটকে অপারেটিং এবং আর্থিক অংশে ভাগ করে, এবং শুধুমাত্র কোম্পানির মূল অপারেটিং কার্যক্রম সম্পর্কিত অপারেটিং মুনাফা এবং নিট অপারেটিং অ্যাসেটগুলি গণনার জন্য ব্যবহার করে। আর্থিক কার্যক্রমের প্রভাব বাদ দিয়ে, RNOA কোম্পানির মূল ব্যবসার লাভজনকতা আরও নির্ভুলভাবে তুলে ধরতে পারে। RNOA কর্পোরেট ব্যবস্থাপনার অপারেটিং অ্যাসেট ব্যবহারের দক্ষতা আরও কার্যকরভাবে মূল্যায়ন করতে পারে এবং বিভিন্ন মূলধন কাঠামোর কোম্পানিগুলোর অপারেটিং ক্ষমতা আরও ভালোভাবে তুলনা করতে পারে।

আকার-সমন্বিত ROE অবশিষ্ট

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি আটটি ধারাবাহিক ত্রৈমাসিকের জন্য ঘূর্ণায়মান রিটার্ন অন ইক্যুইটি (TTM) সিরিজের উপর সাধারণ সর্বনিম্ন বর্গ (OLS) রিগ্রেশন এবং সংশ্লিষ্ট সময়ের জন্য সমন্বিত মোট সম্পদ সিরিজের উপর সম্পাদন করে এবং ফ্যাক্টর মান হিসাবে সাম্প্রতিকতম রিগ্রেশন অবশিষ্ট গ্রহণ করে পাওয়া যায়। এর মধ্যে, শুধুমাত্র মোট সম্পদের বার্ষিক প্রতিবেদনের ডেটা সমন্বয় করা হয় এবং অবশিষ্ট ত্রৈমাসিক প্রতিবেদনের ডেটা (প্রথম ত্রৈমাসিক প্রতিবেদন, অর্ধ-বার্ষিক প্রতিবেদন এবং তৃতীয় ত্রৈমাসিক প্রতিবেদন) পূর্ববর্তী বছরের বার্ষিক প্রতিবেদনের ডেটা ব্যবহার করে। এই পদ্ধতির লক্ষ্য হল ইক্যুইটির উপর সম্পদের আকারের প্রভাব দূর করা, যাতে এন্টারপ্রাইজের প্রকৃত লাভজনকতা আরও সঠিকভাবে পরিমাপ করা যায়।

অ-পুনরাবৃত্তিমূলক লাভ এবং ক্ষতি বাদ দেওয়ার পরে নেট সম্পদের উপর ঘূর্ণায়মান রিটার্ন

Fundamental factors

এই সূচকটি গত ১২ মাসে অ-পুনরাবৃত্তিমূলক লাভ এবং ক্ষতি বাদ দেওয়ার পরে নেট লাভ তৈরি করতে কোম্পানির মালিকের ইক্যুইটি ব্যবহারের ক্ষমতা পরিমাপ করে। এটি কোম্পানির লাভজনকতা এবং মূলধন ব্যবহারের দক্ষতা মূল্যায়নের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক। এই সূচকটি একটি ঘূর্ণায়মান গড় গণনা পদ্ধতি ব্যবহার করে সময়ের সাথে সাথে কোম্পানির লাভজনক কর্মক্ষমতা আরও মসৃণভাবে প্রতিফলিত করে এবং লাভের উপর অ-পুনরাবৃত্তিমূলক আইটেমগুলির হস্তক্ষেপ বাদ দেয়, যার ফলে কোম্পানির মূল ব্যবসার লাভজনকতা আরও নির্ভুলভাবে প্রতিফলিত হয়। মান যত বেশি, নেট সম্পদ ব্যবহার করে লাভ তৈরি করার কোম্পানির ক্ষমতা তত বেশি এবং শেয়ারহোল্ডার রিটার্নও তত বেশি।

মোট সম্পদের সাথে বাজার মূলধনের অনুপাত

Fundamental factors

অ্যাসেট-টু-মার্কেট অনুপাত একটি বহুল ব্যবহৃত মূল্য-ভিত্তিক মূল্যায়ন ফ্যাক্টর যা কোম্পানির সম্পদের মূল্যের উপর বাজারের মূল্যায়নকে প্রতিফলিত করে। এই ফ্যাক্টরটি একটি কোম্পানির মোট সম্পদের বুক ভ্যালুর সাথে মোট বাজার মূল্যের তুলনা করে একটি স্টক অতিমূল্যায়িত নাকি অবমূল্যায়িত তা নির্ধারণ করতে সাহায্য করতে পারে। একটি উচ্চতর অ্যাসেট-টু-মার্কেট অনুপাত ইঙ্গিত দিতে পারে যে স্টকটি অবমূল্যায়িত, যেখানে একটি কম অ্যাসেট-টু-মার্কেট অনুপাত ইঙ্গিত দিতে পারে যে স্টকটি অতিমূল্যায়িত। এই সূচকটি বুক-টু-মার্কেট অনুপাতের মতোই, তবে কোম্পানির সামগ্রিক সম্পদের আকার আরও সম্পূর্ণরূপে প্রতিফলিত করতে বুক ইক্যুইটির পরিবর্তে মোট সম্পদ ব্যবহার করে।

চলতি সম্পদ আবর্তন

Fundamental factors

চলতি সম্পদ আবর্তন একটি নির্দিষ্ট সময়ে বিক্রয় রাজস্ব তৈরি করতে কোম্পানির চলতি সম্পদ ব্যবহারের দক্ষতা পরিমাপ করে। অনুপাত যত বেশি, রাজস্ব তৈরি করতে কোম্পানির চলতি সম্পদ ব্যবহারের ক্ষমতা তত বেশি এবং এর কার্যক্রম তত বেশি দক্ষ। একটি উচ্চ আবর্তন অনুপাত সাধারণত বোঝায় যে একটি কোম্পানি তার চলতি সম্পদ আরও কার্যকরভাবে পরিচালনা করতে সক্ষম, অলস তহবিল হ্রাস করে এবং এইভাবে লাভজনকতা উন্নত করে। বিপরীতভাবে, একটি কম আবর্তন অনুপাত নির্দেশ করতে পারে যে একটি কোম্পানির চলতি সম্পদ ব্যবস্থাপনা অদক্ষ এবং ইনভেন্টরি ব্যাকলগ বা প্রদেয় হিসাবের ধীর গতির সংগ্রহের মতো সমস্যা থাকতে পারে।

ডি-লিভারেজড অপারেটিং অ্যাসেট মুনাফার রিটার্ন হার

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি P/E অনুপাতের ঐতিহ্যবাহী বিপরীতের একটি উন্নতি, যার লক্ষ্য কর্পোরেট লিভারেজ এবং নন-অপারেটিং অ্যাসেটের প্রভাব দূর করা এবং কোম্পানির মূল অপারেটিং লাভজনকতা আরও সঠিকভাবে মূল্যায়ন করা। ঐতিহ্যবাহী বাজার মূল্যের পরিবর্তে অপারেটিং নেট অ্যাসেটের বাজার মূল্য ব্যবহার করে এবং নেট মুনাফার পরিবর্তে মোট মুনাফা ব্যবহার করে, এই ফ্যাক্টরটি কোম্পানির প্রকৃত অপারেটিং কার্যক্রমের লাভজনকতাকে আরও সঠিকভাবে প্রতিফলিত করতে পারে, যার ফলে মূল্য স্টক নির্বাচনের কার্যকারিতা উন্নত হয়। এই সূচকটির অবমূল্যায়িত কোম্পানি সনাক্তকরণ এবং তাদের অন্তর্নিহিত মূল্য ক্যাপচার করার জন্য একটি উচ্চ রেফারেন্স মান রয়েছে।

রৈখিক রিগ্রেশন অবশিষ্টাংশ নিট লাভ

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি নিট লাভের সেই অংশটি সরিয়ে দিতে একটি রৈখিক রিগ্রেশন মডেল ব্যবহার করে যা অ-অপারেটিং আয় এবং কর্মীদের দেওয়া নগদ প্রবাহ দ্বারা প্রভাবিত হয় এবং একটি বিশুদ্ধ নিট লাভ সংকেত বের করে। বিশেষভাবে, সাম্প্রতিক N ত্রৈমাসিকের নিট লাভকে নির্ভরশীল ভেরিয়েবল (Y) হিসাবে ব্যবহার করা হয় এবং একই সময়ের অ-অপারেটিং আয় এবং কর্মীদের জন্য প্রদত্ত নগদকে স্বাধীন ভেরিয়েবল (X) হিসাবে ব্যবহার করা হয়। সাধারণ সর্বনিম্ন বর্গক্ষেত্র (OLS) রিগ্রেশন করা হয়, এবং রিগ্রেশনের আগে X এবং Y কে Z-স্কোর স্ট্যান্ডার্ডাইজ করা হয়। রিগ্রেশন দ্বারা প্রাপ্ত সাম্প্রতিক ত্রৈমাসিকের সাথে সম্পর্কিত অবশিষ্ট পদ (ε₀) সেই দিনের ফ্যাক্টরের মান। এই ফ্যাক্টরটির লক্ষ্য নিট লাভে এমন গোলমাল দূর করা যা অপারেটিং কার্যক্রমের সাথে কম সম্পর্কিত এবং এমন সংকেত ধরে রাখা যা কোম্পানির মূল লাভজনকতার সাথে আরও বেশি প্রাসঙ্গিক।

কার্যকারিতা বিচ্যুতির মূল্যায়ন

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি কোনো প্রতিষ্ঠানের প্রকৃত পরিচালন খরচ এবং স্থায়ী সম্পদ বিনিয়োগের ভিত্তিতে প্রত্যাশিত পরিচালন খরচের মধ্যে বিচ্যুতির মাত্রা পরিমাপ করে এবং এর মাধ্যমে প্রতিষ্ঠানের পরিচালন দক্ষতার পরিবর্তনের সংকেতগুলি চিহ্নিত করার চেষ্টা করে। বিশেষভাবে, সাম্প্রতিক N চতুর্থাংশের (ডিফল্ট N=8) মোট পরিচালন খরচকে নির্ভরশীল চলক Y হিসাবে এবং সংশ্লিষ্ট চতুর্থাংশের স্থায়ী সম্পদকে স্বাধীন চলক X হিসাবে ব্যবহার করে সাধারণ ন্যূনতম বর্গ (OLS) রৈখিক রিগ্রেশন করা হয়। রিগ্রেশন করার আগে, মোট পরিচালন খরচ এবং স্থায়ী সম্পদকে Z-স্কোর স্ট্যান্ডার্ডাইজ করা প্রয়োজন, যাতে মাত্রাগত প্রভাব দূর করা যায়। রিগ্রেশন দ্বারা প্রাপ্ত সাম্প্রতিকতম চতুর্থাংশের (অর্থাৎ, 0তম চতুর্থাংশ) অবশিষ্ট ε₀ হল সেই দিনের ফ্যাক্টরের মান। যদি অবশিষ্ট ε₀ ধনাত্মক হয়, তবে এর মানে হল প্রকৃত পরিচালন খরচ প্রত্যাশার চেয়ে বেশি, যা অপর্যাপ্ত ক্ষমতা ব্যবহার বা কম পরিচালন দক্ষতাকে প্রতিফলিত করতে পারে; বিপরীতভাবে, যদি অবশিষ্ট ε₀ ঋণাত্মক হয়, তবে এর মানে হল প্রকৃত পরিচালন খরচ প্রত্যাশার চেয়ে কম, যা সম্পূর্ণ ক্ষমতা ব্যবহার বা উচ্চ পরিচালন দক্ষতাকে প্রতিফলিত করতে পারে।

ইক্যুইটি মাল্টিপ্লায়ার

Fundamental factors

বুক ইক্যুইটি মাল্টিপ্লায়ার একটি কোম্পানির মোট শেয়ারহোল্ডার ইক্যুইটির তুলনায় মোট সম্পদের লিভারেজের মাত্রা পরিমাপ করে। এই ফ্যাক্টরটি প্রতিফলিত করে যে একটি কোম্পানি তার কার্যক্রম পরিচালনা করতে কতটা ঋণ ব্যবহার করে। গবেষণায় দেখা গেছে যে কিছু নির্দিষ্ট বাজারের পরিস্থিতিতে, বুক ইক্যুইটি মাল্টিপ্লায়ার এবং স্টক রিটার্নের মধ্যে একটি নেতিবাচক সম্পর্ক থাকতে পারে, তবে এই সম্পর্কটি সার্বজনীন নয় এবং নির্দিষ্ট বাজার এবং সময়কালের ভিত্তিতে বিশ্লেষণ করা প্রয়োজন। একটি উচ্চ বুক ইক্যুইটি মাল্টিপ্লায়ার মানে বেশি আর্থিক ঝুঁকি হতে পারে, তবে এটি উচ্চ সম্ভাব্য রিটার্নও আনতে পারে এবং এর নির্দিষ্ট প্রভাব কোম্পানির পরিচালন দক্ষতা এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার সক্ষমতার উপর নির্ভর করে।

সময়কালের শেষে লঘুকৃত ইক্যুইটির উপর রিটার্ন (TTM ROE)

Fundamental factors

ট্রেইলিং টুয়েলভ মান্থস রিটার্ন অন ইক্যুইটি (TTM ROE) হল একটি কোম্পানির শেয়ারহোল্ডারদের ইক্যুইটি ব্যবহার করে মুনাফা তৈরি করার ক্ষমতা পরিমাপ করার একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক। এটি বিগত ১২ মাসে শেয়ারহোল্ডারদের ইক্যুইটির প্রতিটি ইউনিট দ্বারা উত্পন্ন নিট মুনাফা প্রতিফলিত করে। সূচকটি যত বেশি, কোম্পানি তার নিজস্ব মূলধন ব্যবহারে তত বেশি দক্ষ এবং শেয়ারহোল্ডারদের জন্য তত বেশি মূল্য তৈরি করে। TTM ROE একটি লঘুকৃত অ্যালগরিদম ব্যবহার করে সময়কালের শেষে নিট সম্পদের প্রতিটি ইউনিটের লাভজনকতা আরও সঠিকভাবে প্রতিফলিত করে, যা ইক্যুইটি পরিবর্তনের কারণে সম্ভাব্য বিচ্যুতি এড়াতে পারে।

অগ্রিম অর্থ প্রদানের বিচ্যুতি (ত্রৈমাসিক ভিত্তিতে)

Fundamental factors

অগ্রিম অর্থ প্রদানের বিচ্যুতি (ত্রৈমাসিক ভিত্তিতে) কোম্পানির বর্তমান অগ্রিম অর্থ প্রদানের স্বাভাবিক বৃদ্ধির স্তর থেকে বিচ্যুতির পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই সূচকটি সরবরাহ শৃঙ্খলে কোম্পানির দর কষাকষির ক্ষমতা এবং সম্ভাব্য আয় ব্যবস্থাপনার আচরণকে প্রতিফলিত করতে পারে। অগ্রিম অর্থ প্রদানের একটি উচ্চ বিচ্যুতি ইঙ্গিত দিতে পারে যে কোম্পানির পণ্যগুলির চাহিদা বেশি বা কোম্পানির মুনাফা মসৃণ করার জন্য রাজস্ব স্বীকৃতিতে বিলম্ব করার প্রেরণা রয়েছে। অতএব, কোম্পানির আর্থিক স্বাস্থ্য এবং আয়ের গুণমান আরও সম্পূর্ণরূপে মূল্যায়ন করার জন্য এই সূচকটি অন্যান্য আর্থিক সূচকের সাথে একত্রে ব্যবহার করা দরকার।

শেয়ার প্রতি মূলধন রিজার্ভ

Fundamental factors

শেয়ার প্রতি মূলধন রিজার্ভ তালিকাভুক্ত কোম্পানিগুলোর শেয়ারহোল্ডারদের ইক্যুইটি পরিমাপের জন্য গুরুত্বপূর্ণ সূচকগুলির মধ্যে একটি। এটি সাম্প্রতিকতম রিপোর্টিং সময়কালে কোম্পানির প্রতিটি সাধারণ শেয়ারের সাথে সম্পর্কিত মূলধন রিজার্ভের পরিমাণকে প্রতিফলিত করে। এই সূচকটি বিনিয়োগকারীদের একটি কোম্পানির সম্পদের গুণমান, বৃদ্ধির সম্ভাবনা এবং সম্ভাব্য ভবিষ্যতের ইক্যুইটি সম্প্রসারণের ক্ষমতা মূল্যায়ন করতে সাহায্য করতে পারে। অন্যান্য প্রতি-শেয়ার সূচকের সাথে একত্রে ব্যবহার করা হলে, একটি কোম্পানির আর্থিক অবস্থা এবং বিনিয়োগের মূল্য আরও সম্পূর্ণরূপে বিশ্লেষণ করা যেতে পারে।

মোট সম্পদ আবর্তন (TTM)

Fundamental factors

মোট সম্পদ আবর্তন (TTM) একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে পরিচালন আয় তৈরি করতে একটি কোম্পানির সমস্ত সম্পদ ব্যবহারের দক্ষতা পরিমাপ করার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক। এই সূচকটি কোম্পানির সামগ্রিক সম্পদের পরিচালনার দক্ষতা এবং সম্পদ ব্যবহারের ব্যবস্থাপনার ক্ষমতাকে প্রতিফলিত করে। একটি উচ্চতর মোট সম্পদ আবর্তন নির্দেশ করে যে কোম্পানি কম সম্পদ বিনিয়োগ করে বেশি পরিচালন আয় তৈরি করতে পারে, যার মানে হল সম্পদের ব্যবহার দক্ষতা বেশি এবং ব্যবস্থাপনার সম্পদ ব্যবহারের ক্ষমতা চমৎকার। এই সূচকটি সাধারণত একই শিল্পের বিভিন্ন কোম্পানির মধ্যে সম্পদের পরিচালনার দক্ষতার তুলনা করার জন্য এবং বিভিন্ন সময়ে একই কোম্পানির সম্পদ ব্যবস্থাপনার স্তর উল্লম্বভাবে পর্যবেক্ষণ করার জন্য ব্যবহৃত হয়।

এন্টারপ্রাইজ ভ্যালু মাল্টিপল

Fundamental factors

এন্টারপ্রাইজ ভ্যালু/আর্নিংস বিফোর ইন্টারেস্ট, ট্যাক্সেস, ডেপ্রিসিয়েশন এবং অ্যামোরটাইজেশন অনুপাত (EV/EBITDA) একটি বহুল ব্যবহৃত আপেক্ষিক মূল্যায়ন নির্দেশক যা একটি কোম্পানির সামগ্রিক মূল্য এবং এর মূল লাভজনকতার মধ্যে সম্পর্ক পরিমাপ করে। এই সূচকটি এন্টারপ্রাইজ ভ্যালু (ইক্যুইটি এবং ঋণের মূল্য সহ) এবং সুদ, কর, অবচয় এবং অ্যামোরটাইজেশনের (EBITDA) আগের আয় ব্যবহার করে বিভিন্ন কোম্পানির মূলধন কাঠামো, ট্যাক্স নীতি এবং নগদবিহীন ব্যয়ের প্রভাব বাদ দিতে, বিভিন্ন শিল্পের মধ্যে কোম্পানিগুলির মধ্যে তুলনা করা আরও অর্থবহ করে তোলে। এই অনুপাতটি একটি কোম্পানির সামগ্রিক মূল্য এবং এর অপারেটিং লাভজনকতার জন্য বাজারের মূল্য স্তরকে প্রতিফলিত করে।

ডিলিভারেজিং বুক/মার্কেট রেশিও

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি হল একটি উন্নত বুক ভ্যালু/মার্কেট ভ্যালু রেশিও (মূল্য-থেকে-বুক রেশিওর বিপরীত), যার লক্ষ্য হল কোনো কোম্পানির মূল অপারেটিং অ্যাসেটের মূল্য আরও সঠিকভাবে মূল্যায়ন করা। প্রথাগত বুক ভ্যালু/মার্কেট ভ্যালু রেশিওর তুলনায়, এই ফ্যাক্টরটি লব এবং হরকে সামঞ্জস্য করার মাধ্যমে আর্থিক সম্পদ এবং দায়বদ্ধতার প্রভাব দূর করে এবং কোম্পানির অপারেটিং কার্যক্রম দ্বারা সৃষ্ট অন্তর্নিহিত মূল্যের প্রতিফলন ঘটানোর উপর বেশি মনোযোগ দেয়। এই ফ্যাক্টরটি স্টক নির্বাচন করার ক্ষমতা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করতে এবং ভ্যালু স্টকে সুযোগগুলি আরও ভালোভাবে ধরতে সাহায্য করে। বিশেষভাবে, লবে অপারেটিং নেট অ্যাসেট এবং হরে অপারেটিং নেট অ্যাসেটের মার্কেট ভ্যালু ব্যবহার করা হয়, যাতে মূল্যায়ন প্রক্রিয়ার সময় ঋণ এবং ইক্যুইটি উভয়কেই বাজারে মূল্য দেওয়া হয় এবং কর্পোরেট আর্থিক কার্যকলাপের প্রভাব দূর করা যায়।

স্বাভাবিককৃত পরিচালন মুনাফা (TTM)

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি ঐতিহাসিক পরিচালন মুনাফার স্বাভাবিককরণের উপর ভিত্তি করে নির্মিত একটি বিকল্প প্রবৃদ্ধি এবং লাভজনকতা নির্দেশক। ঘূর্ণায়মান 12-মাসের (TTM) পরিচালন মুনাফা স্বাভাবিক করার মাধ্যমে, এটি বর্তমান পরিচালন মুনাফার স্তর তার ঐতিহাসিক উঠানামার পরিসর থেকে বিচ্যুতির মাত্রা পরিমাপ করতে চায়। প্রমিতকরণ কার্যকরভাবে আকারের পার্থক্যের কারণে বিভিন্ন কোম্পানির মধ্যে পরম মানের পার্থক্য দূর করতে পারে এবং ফ্যাক্টরগুলিকে মডেল নির্মাণের জন্য তুলনা করা এবং ব্যবহার করা সহজ করে তোলে। এই ফ্যাক্টরটির প্রথাগত প্রবৃদ্ধি এবং লাভজনকতা ফ্যাক্টরগুলির সাথে উচ্চ সম্পর্ক রয়েছে, তাই প্রকৃত ব্যবহারে, কলিনিয়ারিটি দূর করতে এবং মডেলের অতিরিক্ত ফিটিং এড়াতে রিগ্রেশন সেন্টারিং বা অন্যান্য অর্থোগোনালিজেশন প্রক্রিয়াকরণের প্রয়োজন হতে পারে।

এর জন্য অনুসন্ধান ফলাফল "ব্যবহার" | ফ্যাক্টর ডিরেক্টরি - পরিমাণগত ট্রেডিং ফ্যাক্টর লাইব্রেরি | ফ্যাক্টর ডিরেক্টরি - পরিমাণগত ট্রেডিং ফ্যাক্টর লাইব্রেরি