Factors Directory

Quantitative Trading Factors

এর জন্য অনুসন্ধান ফলাফল "বা"

100টি ফলাফল পাওয়া গেছে

বাজার রিটার্ন কো-স্কিউনেস (ঝু জিয়ানতাও সংস্করণ)

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি স্টক রিটার্ন এবং বাজারের রিটার্নের মধ্যে কো-স্কিউনেসের ঝুঁকি প্রিমিয়াম প্রভাব ধারণ করে। গবেষণায় দেখা গেছে যে কম প্রত্যাশিত রিটার্ন মোমেন্টাম পোর্টফোলিওগুলিতে উচ্চতর সিস্টেমেটিক স্কিউনেস থাকে, যেখানে কম সিস্টেমেটিক স্কিউনেসযুক্ত স্টকগুলির একটি পোর্টফোলিও কিনলে অতিরিক্ত রিটার্ন তৈরি হতে পারে। এই ফ্যাক্টরটি স্টক রিটার্ন এবং বাজারের বেঞ্চমার্ক রিটার্নের মধ্যে কো-স্কিউনেস ব্যবহার করে স্টকের সিস্টেমেটিক ঝুঁকি পরিমাপ করে এবং বাজারের স্কিউনেসের পরিবর্তনের ফলে সৃষ্ট ঝুঁকি প্রিমিয়াম ধারণ করে।

বার্ষিক ইক্যুইটি ইস্যু মার্কেট ভ্যালু গ্রোথ রেট

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি স্টক মূল্যের ওঠানামার প্রভাব বাদ দিয়ে, বার্ষিক পরিসরে ইক্যুইটি ইস্যু করার কারণে মার্কেট ভ্যালুতে বার্ষিক পরিবর্তন পরিমাপ করে। এই ফ্যাক্টরটি নতুন শেয়ার ইস্যু করার মাধ্যমে তহবিল সংগ্রহের ক্ষেত্রে কোম্পানির সক্রিয়তা প্রতিফলিত করে এবং সাধারণত ভবিষ্যতের স্টক রিটার্নের সাথে নেতিবাচকভাবে সম্পর্কযুক্ত, অর্থাৎ, এখানে একটি "কম্প্রিহেনসিভ ইক্যুইটি ইস্যু ইফেক্ট" রয়েছে। বার্ষিক পরিসর ছাড়াও, এই ফ্যাক্টরটি অন্যান্য সময়কালের জন্যও ব্যবহার করা যেতে পারে, যেমন একটি একক ত্রৈমাসিক বা গত পাঁচ বছর, যা বিভিন্ন সময় স্কেলে কোম্পানির মার্কেট ভ্যালুতে ইক্যুইটি ইস্যু করার কার্যক্রমের অবদান পরিমাপ করতে সাহায্য করে।

বার্ষিক ঋণের প্রবৃদ্ধির হার

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি কোম্পানির মোট বার্ষিক দায়ের প্রবৃদ্ধির হার পরিমাপ করে, যা গত বছরে কোম্পানিটি দায় ব্যবহার করে কতটা প্রসারিত বা সংকুচিত হয়েছে তা প্রতিফলিত করে। একটি ইতিবাচক মান নির্দেশ করে যে কোম্পানির দায় প্রসারিত হয়েছে, যা বোঝাতে পারে যে কোম্পানিটি সক্রিয়ভাবে প্রসারিত হচ্ছে বা আর্থিক চাপের সম্মুখীন হচ্ছে; একটি নেতিবাচক মান নির্দেশ করে যে দায় সংকুচিত হয়েছে, যা বোঝাতে পারে যে কোম্পানির ঋণ পরিশোধের ক্ষমতা বেড়েছে বা এর অর্থায়ন কার্যক্রম কমে গেছে। এ-শেয়ার বাজারের ঐতিহাসিক পরীক্ষায় দেখা গেছে যে এই ফ্যাক্টর এবং ভবিষ্যতের উপার্জনের মধ্যে সম্পর্ক তুলনামূলকভাবে জটিল। যখন পরিসংখ্যানগত ব্যবধান পাঁচ বছরের মতো দীর্ঘ হয়, তখন ফ্যাক্টরটির ভবিষ্যতের উপার্জনের সাথে একটি নেতিবাচক সম্পর্ক থাকে, অর্থাৎ, যে কোম্পানিগুলির ঋণের প্রবৃদ্ধি খুব দ্রুত, তাদের ভবিষ্যতের উপার্জন খারাপ হতে পারে; এবং যখন পরিসংখ্যানগত ব্যবধান বার্ষিক বা ত্রৈমাসিক হয়, তখন ফ্যাক্টরটির ভবিষ্যতের উপার্জনের সাথে একটি ইতিবাচক সম্পর্ক থাকে, অর্থাৎ, মাঝারি ঋণ বৃদ্ধি কোম্পানির ভবিষ্যতের উপার্জন বৃদ্ধির সম্ভাবনা নির্দেশ করতে পারে। অতএব, এই ফ্যাক্টরটি ব্যবহার করার সময়, পরিসংখ্যানগত ব্যবধান এবং কোম্পানির আর্থিক অবস্থা এবং ভবিষ্যতের উন্নয়নের সম্ভাবনা সম্পূর্ণরূপে বিশ্লেষণ করার জন্য অন্যান্য ফ্যাক্টরগুলির সংমিশ্রণে ব্যবহারের দিকে মনোযোগ দেওয়া উচিত।

বার্ষিক স্টক ইস্যু বৃদ্ধির হার

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি কোম্পানির বার্ষিক স্টক ইস্যু স্কেলের পরিবর্তনের হার পরিমাপ করে, যা নতুন শেয়ার ইস্যু করার মাধ্যমে কোম্পানির অর্থায়ন কার্যক্রমের তীব্রতা প্রতিফলিত করে। গবেষণায় দেখা গেছে যে স্টক ইস্যু এবং স্টক ক্রস-সেকশনাল রিটার্নের মধ্যে একটি উল্লেখযোগ্য নেতিবাচক সম্পর্ক রয়েছে, অর্থাৎ, বৃহত্তর ইস্যু স্কেলযুক্ত কোম্পানিগুলির তুলনামূলকভাবে কম ভবিষ্যতের রিটার্ন হতে পারে। এর কারণ হতে পারে যে স্টকগুলির দাম বেশি হলে কোম্পানিগুলি নতুন শেয়ার ইস্যু করার প্রবণতা রাখে, যা ভবিষ্যতের রিটার্নের উপর চাপ সৃষ্টি করে, অথবা উচ্চ ইস্যুর মানে হতে পারে কোম্পানি আর্থিক সমস্যার সম্মুখীন হচ্ছে।

বাজার মূলধনের অ-রৈখিকতা বিচ্যুতি

Value Factor

বাজার মূলধনের অ-রৈখিক বিচ্যুতি ফ্যাক্টর, যা মধ্য-বাজার মূলধন বিচ্যুতি ফ্যাক্টর নামেও পরিচিত, এর লক্ষ্য হল স্টক মার্কেট মূলধন এবং প্রত্যাশিত রিটার্নের মধ্যে অ-রৈখিক সম্পর্কটি ধরা। এ-শেয়ার বাজারে, দীর্ঘদিন ধরে ছোট বাজার মূলধনের প্রভাব লক্ষ্য করা গেছে। তবে, বাজার মূলধন এবং রিটার্ন একটি সরল রৈখিক সম্পর্ক নয়। বাজার মূলধন বৃদ্ধির সাথে সাথে রিটার্নের উপর এর প্রান্তিক প্রভাব হ্রাস পায়, যার ফলে ঐতিহ্যবাহী রৈখিক বাজার মূলধন ফ্যাক্টর মধ্য-বাজার মূলধনের স্টকগুলির রিটার্নকে বেশি অনুমান করতে পারে। এই ফ্যাক্টরটি একটি নেতিবাচক ফ্যাক্টর, অর্থাৎ, মধ্য-বাজার মূলধনের স্টকগুলির ফ্যাক্টর মান সাধারণত কম থাকে, যেখানে বড় এবং ছোট বাজার মূলধনের স্টকগুলির ফ্যাক্টর মান তুলনামূলকভাবে বেশি। এই ফ্যাক্টরের মূল ধারণা হল রৈখিক রিগ্রেশন মডেলের অবশিষ্ট অংশ ব্যবহার করে পৃথক স্টকের বাজার মূলধন এবং তাদের রৈখিক প্রত্যাশিত বাজার মূলধনের মধ্যে বিচ্যুতির মাত্রা প্রতিফলিত করা, যার মাধ্যমে রিটার্নের উপর বাজার মূলধনের অ-রৈখিক প্রভাব প্রকাশ করা।

সংবাদ সহ-সংঘটন মনোযোগের অতিপ্রবা

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি নিউজ রিপোর্টে স্টকগুলির সহ-উপস্থিতির ফ্রিকোয়েন্সি এবং তাদের পরিবর্তনগুলি পরিমাপ করে, যা বিভিন্ন স্টকের মধ্যে বিনিয়োগকারীদের মনোযোগ স্থানান্তরের প্রভাব প্রতিফলিত করে। যখন একই নিউজে একাধিক স্টকের উল্লেখ করা হয়, তখন একটি একক স্টকের প্রতি বিনিয়োগকারীদের মনোযোগ অন্যান্য সম্পর্কিত স্টকের দিকে যেতে পারে, যার ফলে সমস্ত উল্লিখিত স্টকের সামগ্রিক মনোযোগ বৃদ্ধি পায়। সংবাদ নেটওয়ার্কের উপর ভিত্তি করে মনোযোগের এই বিস্তারের ঘটনাটি স্বল্প বিক্রয়ের সীমাবদ্ধতা সহ বাজারে ভাল খবরের অতিরিক্ত প্রতিক্রিয়ার দিকে নিয়ে যেতে পারে, যার ফলে স্টকের দাম বাড়তে পারে, তবে এটি স্টকের অতিরিক্ত মূল্যায়নের দিকেও নিয়ে যেতে পারে এবং ভবিষ্যতের কর্মক্ষমতা হ্রাসের ইঙ্গিত দিতে পারে। অতএব, এই ফ্যাক্টরটি বাজারের মনোভাব এবং সম্ভাব্য মূল্য নির্ধারণের পক্ষপাতিত্ব সনাক্ত করার জন্য একটি সূচক হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে।

বহু-মেয়াদী স্বাভাবিককৃত মুভিং এভারেজ মোমেন্টাম

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি বিভিন্ন সময় উইন্ডোর প্রমিত মুভিং এভারেজ মূল্য গণনা করে স্টক মূল্যের প্রবণতা মোমেন্টাম প্রভাব ক্যাপচার করে। বিশেষত, প্রতি মাসের শেষে (অথবা একটি নির্দিষ্ট সময়ের শেষে), বিভিন্ন সময় স্কেলে স্টকের মুভিং এভারেজ মূল্য গণনা করা হয় এবং মূল্যের পার্থক্য দূর করার জন্য প্রমিতকরণের জন্য বর্তমান ক্লোজিং মূল্য দ্বারা ভাগ করা হয়, যার মাধ্যমে বহু-মেয়াদী মোমেন্টাম সংকেত তৈরি হয়। এই সংকেতগুলি বিভিন্ন সময় মাত্রায় স্টকের মোমেন্টামের শক্তি প্রকাশ করতে পারে এবং পরিমাণগত বিনিয়োগ কৌশল তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

সংবাদ পাঠ্য বিশ্লেষণ: শিল্প সহ-অবস্থান পরিবর্তন

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি নিউজ টেক্সটে কোনো নির্দিষ্ট স্টকের সাথে সহ-প্রকাশিত শিল্পের সংখ্যায় মাস-মাস পরিবর্তন পরিমাপ করে। তথ্য বিস্তার এবং নেটওয়ার্ক প্রভাবের অনুমানের উপর ভিত্তি করে, নিউজে শিল্প এবং কোম্পানির সহ-প্রকাশ সম্ভাব্য আন্তঃ-শিল্প বা আন্তঃ-কোম্পানি সম্পর্ক প্রতিফলিত করতে পারে। এই সম্পর্কের উপার্জনের পূর্বাভাস দেওয়ার একটি নির্দিষ্ট ক্ষমতা আছে। এ-শেয়ার বাজারে, এই ফ্যাক্টরটি সাধারণত ভবিষ্যতের উপার্জনের সাথে নেতিবাচকভাবে সম্পর্কযুক্ত, যা নির্দেশ করে যে শিল্প সহ-অবস্থান পরিবর্তনের বৃদ্ধি স্বল্প-মেয়াদী উপার্জনে হ্রাস নির্দেশ করতে পারে এবং এর বিপরীতও হতে পারে।

মূল ভূখণ্ড-হংকং স্টক কানেক্ট তহবিলের নেট অন্তঃপ্রবাহের শক্তি

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি মূল ভূখণ্ড-হংকং স্টক কানেক্ট তহবিলের নেট অন্তঃপ্রবাহের শক্তি পরিমাপ করে। দিনের মূল ভূখণ্ড-হংকং স্টক কানেক্টের নেট অন্তঃপ্রবাহের পরিমাণকে দিনের মূল ভূখণ্ড-হংকং স্টক কানেক্টের ক্রয় এবং বিক্রয় লেনদেনের মোট পরিমাণের সাথে অনুপাত করে, এটি মূল ভূখণ্ড-হংকং স্টক কানেক্ট চ্যানেলের মাধ্যমে A-শেয়ার বাজারে প্রবাহিত বিদেশী পুঁজির সক্রিয়তা প্রতিফলিত করে। অনুপাত যত বেশি, বিদেশী পুঁজির অন্তঃপ্রবাহের ইচ্ছা তত শক্তিশালী, এবং বিপরীতভাবে, এটি নির্দেশ করে যে বিদেশী পুঁজির বহিঃপ্রবাহের ইচ্ছা তত শক্তিশালী। এই ফ্যাক্টরটি বাজারের অনুভূতি এবং বিদেশী পুঁজির তারল্য প্রবণতা বিচার করতে সহায়ক হতে পারে।

মাসিক আপেক্ষিক টার্নওভার হারের অতিপ্রবা

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি গত এক মাসে স্টকের ট্রেডিং কার্যকলাপের গত এক বছরে দীর্ঘমেয়াদী গড় স্তর থেকে বিচ্যুতির মাত্রা পরিমাপ করে। এর মূল যুক্তি হল বাজারের অনুভূতির দ্বারা চালিত স্বল্পমেয়াদী টার্নওভার হারের অস্বাভাবিক ওঠানামা ধরা। যদি সাম্প্রতিক টার্নওভার হার দীর্ঘমেয়াদী গড় স্তরের চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি হয়, তবে এটি নির্দেশ করতে পারে যে বাজারের অনুভূতি অতিরিক্ত উত্তপ্ত এবং অযৌক্তিক বিনিয়োগকারীরা সক্রিয়ভাবে লেনদেনে অংশ নিচ্ছে, যার ফলে স্টকের দাম বেশি মূল্যায়ন করা হচ্ছে, যা নির্দেশ করে যে ভবিষ্যতের আয় নিম্নমুখী চাপের সম্মুখীন হতে পারে। বিপরীতভাবে, যদি সাম্প্রতিক টার্নওভার হার দীর্ঘমেয়াদী গড় স্তরের চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে কম হয়, তবে এটি নির্দেশ করতে পারে যে বাজারের অনুভূতি হতাশ, ট্রেডিং কার্যকলাপ কম এবং স্টকের দাম কম হতে পারে, যা নির্দেশ করে যে ভবিষ্যতের আয় বাড়ার সম্ভাবনা থাকতে পারে।

কার্নেল ঘনত্ব অনুমানের উপর ভিত্তি করে অস্বাভাবিক প্রান্তিক অসামঞ্জস্যতা

Emotional Factors

এই ফ্যাক্টরটি কার্নেল ঘনত্ব অনুমান পদ্ধতি এবং ফলন বিতরণের একটি অ-প্যারামেট্রিক দৃষ্টিকোণ ব্যবহার করে ফলন বিতরণের প্রান্তিকের অসামঞ্জস্যতা পরিমাণ নির্ধারণ করে। এটি প্রকৃত ফলন বিতরণ এবং প্রতিসম বিতরণের মধ্যে পার্থক্য তুলনা করে চরম ক্ষেত্রে ফলন বিতরণের অসামঞ্জস্য বৈশিষ্ট্যগুলি ধারণ করে এবং ভবিষ্যতের রিটার্নের উপর এই অসামঞ্জস্যতার প্রভাব অনুসন্ধান করে। এই ফ্যাক্টরটি ঐতিহ্যবাহী বক্রতার ধারণার একটি কার্যকর পরিপূরক, যা ফলন বিতরণের প্রান্তিকের অ-ইউনিফর্মিটি আরও সঠিকভাবে বর্ণনা করে, যার ফলে বিনিয়োগ সিদ্ধান্তের জন্য আরও পরিশীলিত ঝুঁকি মূল্যায়ন এবং ফলন পূর্বাভাসের ভিত্তি প্রদান করে।

পরিচালন কার্যক্রম থেকে নিট নগদ প্রবাহ থেকে নিট লাভ অনুপাত (TTM)

Fundamental factors

এই অনুপাতটি গত ১২ মাসে একটি উদ্যোগের পরিচালন কার্যক্রম দ্বারা উত্পন্ন নিট নগদ প্রবাহ এবং নিট লাভের মধ্যে সম্পর্ক পরিমাপ করে এবং একটি উদ্যোগের উপার্জনের গুণমান মূল্যায়ন করতে ব্যবহৃত হয়। অনুপাত যত বেশি, উদ্যোগের উপার্জনের নগদ উপাদান তত বেশি, লাভ তত বেশি খাঁটি এবং আর্থিক গুণমান তত ভাল। যদি অনুপাত ১ এর কম হয়, তবে এর অর্থ হল উদ্যোগের বর্তমান নিট লাভে অনাদায়ী নগদ আয় রয়েছে এবং লাভজনকতা থাকলেও অপর্যাপ্ত নগদ প্রবাহের ঝুঁকি থাকতে পারে, যা চরম ক্ষেত্রে তারল্য সংকট বা এমনকি দেউলিয়া হওয়ার দিকে নিয়ে যেতে পারে। এই সূচকটি একটি উদ্যোগের "আসল অর্থের" লাভজনকতা পরিমাপ করার একটি শক্তিশালী হাতিয়ার।

অস্বাভাবিক লাভ এবং ক্ষতি বাদ দিয়ে লঘুকৃত ইপিএস (TTM)

Fundamental factors

অ-পুনরাবৃত্তিমূলক লাভ এবং ক্ষতি বাদ দেওয়ার পর লঘুকৃত প্রতি শেয়ার আয় (TTM) তালিকাভুক্ত কোম্পানিগুলির লাভজনকতা পরিমাপ করার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক। এটি গত ১২ মাসে কোম্পানির সমস্ত অ-পুনরাবৃত্তিমূলক লাভ এবং ক্ষতি বাদ দেওয়ার পরে এবং সম্ভাব্য শেয়ার লঘুকরণকে বিবেচনায় নিয়ে প্রতি সাধারণ শেয়ারে কোম্পানি যে নিট মুনাফা অর্জন করতে পারে তা প্রতিফলিত করে। এই সূচকটি কোম্পানির লাভজনকতার উপর অ-পুনরাবৃত্তিমূলক লাভ এবং ক্ষতির হস্তক্ষেপ দূর করে এবং কোম্পানির চলমান কার্যক্রমের লাভজনকতাকে আরও ভালোভাবে প্রতিফলিত করতে পারে। একই সময়ে, লঘুকরণের প্রভাব শেয়ারের সম্ভাব্য বৃদ্ধিকে বিবেচনা করে, যা প্রতি শেয়ার আয়ের হিসাবকে আরও রক্ষণশীল এবং শক্তিশালী করে। বিনিয়োগকারীরা কোম্পানির উপার্জনের গুণমান এবং বিনিয়োগের মূল্য মূল্যায়ন করতে এই সূচকটি ব্যবহার করতে পারেন।

মূলধনী ব্যয়ের অস্বাভাবিক বৃদ্ধির হার

Fundamental factors

মূলধনী ব্যয়ের অস্বাভাবিক বৃদ্ধির হার সাম্প্রতিক সময়ের কোম্পানির মূলধনী ব্যয় এবং পরিচালন আয়ের অনুপাত (CE) এবং বিগত তিন বছরের গড় স্তরের মধ্যে পার্থক্য পরিমাপ করে। এই ফ্যাক্টরটি আচরণগত অর্থনীতির অতিরিক্ত বিনিয়োগ তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে তৈরি, যা মনে করে যখন একটি কোম্পানির মূলধনী ব্যয় ঐতিহাসিক স্তরের চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি হয়, তখন এটি সম্ভবত ব্যবস্থাপনার অতি-আশাবাদী মনোভাব বা সম্পদ বরাদ্দের অদক্ষতাকে নির্দেশ করে, যার ফলে ভবিষ্যতে দুর্বল উপার্জনের কার্যকারিতা দেখা যেতে পারে। বিশেষ করে পর্যাপ্ত নগদ প্রবাহ এবং কম ঋণের অনুপাত যুক্ত কোম্পানিগুলোর ক্ষেত্রে, তাদের বিনিয়োগ সিদ্ধান্ত গ্রহণ আরও স্বাধীন হয় এবং এই অস্বাভাবিক মূলধনী ব্যয়ের আচরণ ভবিষ্যতের উপার্জনের উপর আরও বেশি নেতিবাচক প্রভাব ফেলতে পারে।

মোট দায়ের বার্ষিক লোগারিদমিক বৃদ্ধির হার

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি একটি কোম্পানির মোট বার্ষিক দায়ের বৃদ্ধি পরিমাপ করে, চরম মানগুলির প্রভাব কমাতে এবং বৃদ্ধির আপেক্ষিক অনুপাত প্রতিফলিত করতে একটি লোগারিদমিক ফর্ম ব্যবহার করে। গবেষণায় দেখা গেছে যে দীর্ঘ সময়কালে (যেমন ৫ বছর), কর্পোরেট ঋণ ইস্যু এবং ভবিষ্যতের স্টক রিটার্নের মধ্যে ঋণাত্মক সম্পর্ক থাকতে পারে, যা ব্যাপক ঋণ ইস্যু প্রভাব হিসাবে পরিচিত। স্বল্প সময়ের মধ্যে (যেমন বার্ষিক বা ত্রৈমাসিক), দুটির মধ্যে ইতিবাচক সম্পর্ক থাকতে পারে। এটি কর্পোরেট ঋণ অর্থায়ন আচরণের বাজারের জটিল ব্যাখ্যা প্রতিফলিত করে, যার জন্য বিভিন্ন সময় স্কেলের উপর ভিত্তি করে বিশ্লেষণের প্রয়োজন।

অবশিষ্ট বাজার মূল্যের বিচ্যুতি

Fundamental factors

অবশিষ্ট বাজার মূল্যের বিচ্যুতি ফ্যাক্টর একটি স্টকের প্রকৃত বাজার মূল্য এবং মৌলিক কারণগুলিকে রিগ্রেস করে প্রাপ্ত অন্তর্নিহিত মান (বা যুক্তিসঙ্গত বাজার মূল্য)-এর মধ্যে বিচ্যুতি পরিমাপ করে। এই ফ্যাক্টরটি একটি ক্রস-সেকশনাল রিগ্রেশন মডেলের মাধ্যমে স্টকের বাজার মূল্যের সেই অংশটি ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করে যা মৌলিক বিষয়গুলি দ্বারা ব্যাখ্যা করা যেতে পারে, যেখানে অবশিষ্ট অংশটিকে মৌলিক বিষয়গুলি দ্বারা কার্যকরভাবে ব্যাখ্যা করা যায় না বলে মনে করা হয়, যা স্টকের জন্য বাজারের অযৌক্তিক মূল্য নির্ধারণের উপাদানকে প্রতিফলিত করে। ফ্যাক্টরের মান যত বড়, প্রকৃত বাজার মূল্যের মৌলিক মূল্য থেকে বিচ্যুতি তত বেশি, যা নির্দেশ করতে পারে যে স্টকটির অতিমূল্যায়ন করা হয়েছে এবং ভবিষ্যতের আয়ের পতনের ঝুঁকি থাকতে পারে। এই ফ্যাক্টরটিকে বাজারের মূল্যে অদক্ষতা ক্যাপচার করার জন্য একটি ভ্যালু ফ্যাক্টর এবং একটি মৌলিক ফ্যাক্টর হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে।

স্বাভাবিককৃত ইনভেন্টরি পরিবর্তন হার

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি পূর্ববর্তী বছরের একই সময়ের তুলনায় সাম্প্রতিকতম রিপোর্টিং সময়ের মধ্যে একটি কোম্পানির ইনভেন্টরি স্তরের পরিবর্তন পরিমাপ করে এবং গড় মোট সম্পদ দ্বারা স্বাভাবিক করা হয়। গবেষণা দেখায় যে ইনভেন্টরি বৃদ্ধি বা হ্রাস একটি কোম্পানির ভবিষ্যতের লাভজনকতা, প্রবৃদ্ধি এবং অস্বাভাবিক রিটার্নের পরিবর্তন নির্দেশ করতে পারে। বিশেষত, ইনভেন্টরি বৃদ্ধি সহ একটি কোম্পানি গত পাঁচ বছরে উচ্চতর লাভজনকতা, প্রবৃদ্ধি এবং অস্বাভাবিক রিটার্ন অনুভব করতে পারে, তবে ইনভেন্টরি পরিবর্তনের ঠিক পরেই এই প্রবণতা বিপরীত হতে পারে; বিপরীতভাবে, ইনভেন্টরি হ্রাস সহ একটি কোম্পানি কম লাভজনকতা, প্রবৃদ্ধি এবং অস্বাভাবিক রিটার্ন অনুভব করতে পারে, তবে পরবর্তী পরিস্থিতিও বিপরীত হতে পারে। এই ঘটনাটি কোম্পানির চাহিদার পরিবর্তনের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত এবং সরবরাহ ও চাহিদার পরিবর্তনের জন্য বাজারের প্রত্যাশার সমন্বয়ের প্রতিফলন।

প্রাপ্য হিসাব আবর্তন হার (বার্ষিক)

Fundamental factors

প্রাপ্য হিসাব আবর্তন হার (বার্ষিক) একটি নির্দিষ্ট সময়ের (সাধারণত এক বছর) মধ্যে প্রাপ্য হিসাবকে নগদে রূপান্তরের একটি দক্ষতা সূচক। এই সূচকটি বিক্রয় সংগ্রহ এবং প্রাপ্য হিসাব ব্যবস্থাপনার কার্যকারিতা প্রতিফলিত করে। আবর্তন হার যত বেশি, কোম্পানির প্রাপ্য হিসাবকে নগদে রূপান্তর করার ক্ষমতা তত বেশি, সংগ্রহের গতি তত দ্রুত, কার্যকরী মূলধন আবর্তনের দক্ষতা তত বেশি এবং খারাপ ঋণের ঝুঁকি তুলনামূলকভাবে কম। বিপরীতভাবে, আবর্তন হার যত কম, এর অর্থ হতে পারে যে প্রাপ্য হিসাব ব্যবস্থাপনার দক্ষতা কম, সংগ্রহের চক্র দীর্ঘ, খারাপ ঋণের সম্ভাব্য ঝুঁকি রয়েছে এবং এর কারণে মূলধন আটকে যেতে পারে, যা কোম্পানির সামগ্রিক পরিচালন দক্ষতাকে প্রভাবিত করে।

স্বাভাবিককৃত সামঞ্জস্যপূর্ণ পরিচালন মুনাফা (TTM)

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি সামঞ্জস্যপূর্ণ পরিচালন মুনাফার মানসম্মত প্রক্রিয়াকরণের উপর ভিত্তি করে একটি বিকল্প প্রবৃদ্ধি ফ্যাক্টর, যার লক্ষ্য হলো আকারের প্রভাব এবং চক্রীয় ওঠানামা দূর করার পর উদ্যোগগুলির মুনাফা বৃদ্ধির স্তর পরিমাপ করা। সামঞ্জস্যপূর্ণ পরিচালন মুনাফা (TTM) কে মানসম্মত করার মাধ্যমে, এই ফ্যাক্টরটি উদ্যোগগুলির প্রকৃত মুনাফা বৃদ্ধির প্রবণতাকে আরও ভালোভাবে প্রতিফলিত করতে পারে। ফ্যাক্টর এবং প্রথাগত প্রবৃদ্ধি ও মুনাফা ফ্যাক্টরগুলির মধ্যে একটি নির্দিষ্ট সম্পর্ক রয়েছে। বাস্তব প্রয়োগে, রিগ্রেশন সেন্ট্রালাইজেশন এবং অন্যান্য পদ্ধতির মাধ্যমে অতিরিক্ত তথ্য দূর করা যেতে পারে এবং আরও কার্যকর যৌগিক ফ্যাক্টর তৈরি করা যেতে পারে।

পেছনের বারো মাসের পরিচালন ব্যয় অনুপাত

Fundamental factors

পেছনের বারো মাসের মোট পরিচালন ব্যয় অনুপাতটি স্বাভাবিক পরিচালন কার্যক্রম বজায় রাখার জন্য কোম্পানির দ্বারা করা মোট পরিচালন ব্যয়ের সাথে গত ১২ মাসের মোট পরিচালন আয়ের অনুপাত পরিমাপ করে। এই সূচকটি কোম্পানির পরিচালন প্রক্রিয়ায় খরচ নিয়ন্ত্রণ দক্ষতা প্রতিফলিত করে। মান যত কম, কোম্পানি একই আয় তৈরি করার সময় তত কম পরিচালন ব্যয় ব্যবহার করে এবং এর লাভজনকতা তত শক্তিশালী। এই সূচকটি বিনিয়োগকারীদের কোম্পানির খরচ ব্যবস্থাপনার স্তর এবং লাভজনকতা মূল্যায়ন করতে এবং একই শিল্প বা ঐতিহাসিক প্রবণতার সাথে তুলনামূলক বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করতে পারে।

প্রতি শেয়ার মুক্ত নগদ প্রবা

Fundamental factors

প্রতি শেয়ার মুক্ত নগদ প্রবাহ (FCF Per Share) শেয়ারহোল্ডারদের জন্য মুক্ত নগদ প্রবাহ তৈরি করার জন্য একটি কোম্পানির ক্ষমতা পরিমাপ করার একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক। এটি একটি কোম্পানির প্রতি সাধারণ শেয়ারের মুক্ত নগদ প্রবাহের প্রতিনিধিত্ব করে, যা পরিচালন এবং বিনিয়োগ ব্যয় মেটানোর পরে ঋণ পরিশোধ, লভ্যাংশ বিতরণ বা পুনরায় বিনিয়োগের জন্য একটি কোম্পানি যে নগদ প্রবাহ ব্যবহার করতে পারে তার স্কেলকে প্রতিফলিত করে। এই সূচকটি কোম্পানির মুনাফার গুণমান এবং শেয়ারহোল্ডারের মূল্যকে আরও সরাসরি প্রতিফলিত করতে পারে এবং মূল্য নির্ধারণ এবং বিনিয়োগ সিদ্ধান্তের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ রেফারেন্স।

অ-পুনরাবৃত্তিমূলক লাভ এবং ক্ষতি বাদ দেওয়ার পরে নেট সম্পদের উপর ঘূর্ণায়মান রিটার্ন

Fundamental factors

এই সূচকটি গত ১২ মাসে অ-পুনরাবৃত্তিমূলক লাভ এবং ক্ষতি বাদ দেওয়ার পরে নেট লাভ তৈরি করতে কোম্পানির মালিকের ইক্যুইটি ব্যবহারের ক্ষমতা পরিমাপ করে। এটি কোম্পানির লাভজনকতা এবং মূলধন ব্যবহারের দক্ষতা মূল্যায়নের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক। এই সূচকটি একটি ঘূর্ণায়মান গড় গণনা পদ্ধতি ব্যবহার করে সময়ের সাথে সাথে কোম্পানির লাভজনক কর্মক্ষমতা আরও মসৃণভাবে প্রতিফলিত করে এবং লাভের উপর অ-পুনরাবৃত্তিমূলক আইটেমগুলির হস্তক্ষেপ বাদ দেয়, যার ফলে কোম্পানির মূল ব্যবসার লাভজনকতা আরও নির্ভুলভাবে প্রতিফলিত হয়। মান যত বেশি, নেট সম্পদ ব্যবহার করে লাভ তৈরি করার কোম্পানির ক্ষমতা তত বেশি এবং শেয়ারহোল্ডার রিটার্নও তত বেশি।

মোট সম্পদের সাথে বাজার মূলধনের অনুপাত

Fundamental factors

অ্যাসেট-টু-মার্কেট অনুপাত একটি বহুল ব্যবহৃত মূল্য-ভিত্তিক মূল্যায়ন ফ্যাক্টর যা কোম্পানির সম্পদের মূল্যের উপর বাজারের মূল্যায়নকে প্রতিফলিত করে। এই ফ্যাক্টরটি একটি কোম্পানির মোট সম্পদের বুক ভ্যালুর সাথে মোট বাজার মূল্যের তুলনা করে একটি স্টক অতিমূল্যায়িত নাকি অবমূল্যায়িত তা নির্ধারণ করতে সাহায্য করতে পারে। একটি উচ্চতর অ্যাসেট-টু-মার্কেট অনুপাত ইঙ্গিত দিতে পারে যে স্টকটি অবমূল্যায়িত, যেখানে একটি কম অ্যাসেট-টু-মার্কেট অনুপাত ইঙ্গিত দিতে পারে যে স্টকটি অতিমূল্যায়িত। এই সূচকটি বুক-টু-মার্কেট অনুপাতের মতোই, তবে কোম্পানির সামগ্রিক সম্পদের আকার আরও সম্পূর্ণরূপে প্রতিফলিত করতে বুক ইক্যুইটির পরিবর্তে মোট সম্পদ ব্যবহার করে।

শেয়ার প্রতি অপারেটিং নগদ প্রবা

Fundamental factors

শেয়ার প্রতি অপারেটিং নগদ প্রবাহ (OCFPS) হল একটি সূচক যা একটি নির্দিষ্ট রিপোর্টিং সময়ের মধ্যে তালিকাভুক্ত কোম্পানির প্রতিটি সাধারণ শেয়ারের দ্বারা উত্পন্ন অপারেটিং কার্যক্রম থেকে নেট নগদ প্রবাহ পরিমাপ করে। এটি একটি কোম্পানির মূল ব্যবসার নগদ তৈরি করার ক্ষমতা এবং শেয়ারহোল্ডারদের ধারণ করা প্রতিটি শেয়ারের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ অপারেটিং নগদ প্রবাহকে প্রতিফলিত করে। এটি একটি কোম্পানির উপার্জনের গুণমান এবং এর নগদ প্রবাহের স্বাস্থ্য মূল্যায়নের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সূচক। এই সূচকটি বিনিয়োগকারীদের একটি কোম্পানির উপার্জনের আসল মান, সেইসাথে এর কার্যক্রম চালিয়ে যাওয়া এবং লভ্যাংশ প্রদানের ক্ষমতা বিচার করতে সাহায্য করতে পারে।

স্বাভাবিককৃত পরিচালন মুনাফা (TTM)

Fundamental factors

এই ফ্যাক্টরটি ঐতিহাসিক পরিচালন মুনাফার স্বাভাবিককরণের উপর ভিত্তি করে নির্মিত একটি বিকল্প প্রবৃদ্ধি এবং লাভজনকতা নির্দেশক। ঘূর্ণায়মান 12-মাসের (TTM) পরিচালন মুনাফা স্বাভাবিক করার মাধ্যমে, এটি বর্তমান পরিচালন মুনাফার স্তর তার ঐতিহাসিক উঠানামার পরিসর থেকে বিচ্যুতির মাত্রা পরিমাপ করতে চায়। প্রমিতকরণ কার্যকরভাবে আকারের পার্থক্যের কারণে বিভিন্ন কোম্পানির মধ্যে পরম মানের পার্থক্য দূর করতে পারে এবং ফ্যাক্টরগুলিকে মডেল নির্মাণের জন্য তুলনা করা এবং ব্যবহার করা সহজ করে তোলে। এই ফ্যাক্টরটির প্রথাগত প্রবৃদ্ধি এবং লাভজনকতা ফ্যাক্টরগুলির সাথে উচ্চ সম্পর্ক রয়েছে, তাই প্রকৃত ব্যবহারে, কলিনিয়ারিটি দূর করতে এবং মডেলের অতিরিক্ত ফিটিং এড়াতে রিগ্রেশন সেন্টারিং বা অন্যান্য অর্থোগোনালিজেশন প্রক্রিয়াকরণের প্রয়োজন হতে পারে।

৬০ দিনের আয়-থেকে-বাজার অনুপাতের পরিবর্তন

Growth Factors

এই ফ্যাক্টরটি স্টক লাভজনকতা এবং বাজার মূল্যের মধ্যে সম্পর্কগুলির গতিশীল পরিবর্তনগুলি ধারণ করে এবং গতিশীল ভ্যালু বিনিয়োগ কৌশলগুলির বিভাগে অন্তর্ভুক্ত। এটি গত ৬০ কার্যদিবসে স্টকগুলির আয়-থেকে-মূল্য (EP) অনুপাতের পরিবর্তন পরিমাপ করে এবং সেই স্টকগুলিকে চিহ্নিত করার লক্ষ্য রাখে যেগুলির মূল্যায়ন লাভজনকতার তুলনায় উন্নতি হচ্ছে (বা খারাপ হচ্ছে)। স্ট্যাটিক ভ্যালু ফ্যাক্টরগুলির বিপরীতে, এই ফ্যাক্টরটি পরম স্তরের পরিবর্তে মূল্যায়নের পরিবর্তনের প্রবণতার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। অতএব, এই ফ্যাক্টরটি সম্ভাব্য ভ্যালু ডিপ্রেশন বা ভ্যালু ট্র্যাপগুলি সনাক্ত করার জন্য একটি শক্তিশালী হাতিয়ার হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে এবং কোম্পানির মৌলিক বিষয়গুলির পরিবর্তনের জন্য বাজারের প্রত্যাশা প্রতিফলিত করতে পারে।

শেয়ারহোল্ডার আয় থেকে বাজার অনুপাত

Quality Factor

এই ফ্যাক্টরটি বাফেট কর্তৃক প্রস্তাবিত শেয়ারহোল্ডার উদ্বৃত্তের ধারণার উপর ভিত্তি করে তৈরি এবং চীনা অ্যাকাউন্টিং মানগুলির সাথে মিলিয়ে সমন্বয় করা হয়েছে। এর লক্ষ্য হল তালিকাভুক্ত কোম্পানিগুলির প্রকৃত লাভজনকতা এবং দীর্ঘমেয়াদী মূল্য তৈরির সম্ভাবনা আরও সঠিকভাবে পরিমাপ করা। নিট মুনাফা থেকে নির্দিষ্ট আইটেমগুলি যোগ এবং বাদ দিয়ে, এই সূচকটি অর্জিত ভিত্তির অধীনে বিদ্যমান থাকতে পারে এমন মুনাফা কারচুপি দূর করতে এবং বিদ্যমান ব্যবসা বজায় রাখতে এবং ভবিষ্যতের উন্নয়নের জন্য কোম্পানির প্রয়োজনীয় প্রকৃত নগদ প্রবাহকে আরও ভালোভাবে প্রতিফলিত করতে চায়।

২০-দিনের রেঞ্জ রিটার্ন মোমেন্টাম/রিভার্সাল ফ্যাক্টর

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি গত ২০ কার্যদিবসে স্টকগুলির দামের পরিবর্তন পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং এটিকে স্টকগুলির মোমেন্টাম প্রভাব বা রিভার্সাল প্রভাব নির্ধারণের ভিত্তি হিসাবে ব্যবহার করা হয়। মোমেন্টাম প্রভাব মনে করে যে স্টকগুলি অতীতে শক্তিশালী পারফর্ম করেছে তারা স্বল্পমেয়াদে শক্তিশালী হতে থাকবে এবং এর বিপরীতও সত্য; অন্যদিকে, রিভার্সাল প্রভাব বিশ্বাস করে যে স্টকগুলি অতীতে দুর্বল পারফর্ম করেছে তারা পুনরুদ্ধার করতে পারে এবং যে স্টকগুলি শক্তিশালী পারফর্ম করেছে তারা সংশোধন অনুভব করতে পারে। এই ফ্যাক্টরটি ২০ দিনের রেঞ্জ রিটার্ন পর্যবেক্ষণ করে এই দুটি সম্ভাব্য বাজারের আচরণকে ধরে।

অন-ব্যালেন্স ভলিউম (OBV)

Technical Factors

অন-ব্যালেন্স ভলিউম (OBV) একটি টেকনিক্যাল সূচক যা ভলিউমের গতি পরিমাপ করে। এটি বাজারের তহবিলের দিকনির্দেশ এবং সম্ভাব্য প্রবণতার শক্তি প্রতিফলিত করতে দাম পরিবর্তনের দিকের উপর ভিত্তি করে ভলিউম যোগ বা বিয়োগ করে। OBV সূচকের মূল ধারণা হল ভলিউম দাম পরিবর্তনের অগ্রদূত এবং কার্যকর দাম পরিবর্তনের সাথে ভলিউম অবশ্যই থাকতে হবে। OBV-এর পরিবর্তনশীল প্রবণতা বিশ্লেষণ করে, বর্তমান স্টক মূল্যের প্রবণতার নির্ভরযোগ্যতা যাচাই করা যেতে পারে এবং সম্ভাব্য বিপরীত সংকেত সনাক্ত করা যেতে পারে। শুধুমাত্র ভলিউম পর্যবেক্ষণ করার তুলনায়, OBV ভলিউমের ক্রমবর্ধমান প্রভাব আরও স্পষ্টভাবে দেখাতে পারে।

প্রধান লেনদেন সিঙ্ক্রোনাইজেশন

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি ইন্ট্রাডে মিনিটের স্তরে একক লেনদেনের পরিমাণ এবং মোট লেনদেনের পরিমাণের মধ্যে সম্পর্ক পরিমাপ করে। মূল যুক্তি হল যে যখন প্রধান তহবিল লেনদেনের উপর আধিপত্য বিস্তার করে, তখন তারা তুলনামূলকভাবে বড় একক লেনদেনের মাধ্যমে বাজারকে প্রভাবিত করে, যাতে একক লেনদেনের পরিমাণ এবং মোট লেনদেনের পরিমাণের পরিবর্তনগুলি শক্তিশালী সিঙ্ক্রোনাইজেশন দেখায়। বিপরীতভাবে, যদি বাজারের লেনদেনগুলি খুচরা বিনিয়োগকারী বা প্রোগ্রাম্যাটিক ট্রেডিং দ্বারা বেশি প্রভাবিত হয় তবে এই সিঙ্ক্রোনাইজেশন তুলনামূলকভাবে দুর্বল হবে। অতএব, এই ফ্যাক্টরটিকে ইন্ট্রাডে ট্রেডিং আচরণের উপর প্রধান তহবিলগুলির প্রভাব পরিমাপ করার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ নির্দেশক হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে। মান যত বেশি, লেনদেনের ছন্দ নিয়ন্ত্রণ করার জন্য প্রধান তহবিলগুলির ক্ষমতা তত বেশি।

সঞ্চিত সুইং সূচক

Technical Factors

সঞ্চয়ী অসসিলেটর সূচক (ASI) হল একটি প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ সরঞ্জাম যা দামের খোলার, সর্বোচ্চ, সর্বনিম্ন এবং বন্ধ দামের মধ্যে সম্পর্ক বিশ্লেষণ করে সম্ভাব্য মূল্যের প্রবণতা এবং বিপরীতমুখী প্রবণতা সনাক্ত এবং নিশ্চিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ASI একটি স্পষ্ট প্রবণতা দিক প্রকাশ করার জন্য দৈনিক সুইং ইনডেক্স (SI) জমা করে দামের ওঠানামা মসৃণ করে। একটি ইতিবাচক ASI মান সাধারণত নির্দেশ করে যে দামের গতি বর্তমান প্রবণতা চালিয়ে যেতে পারে, যেখানে একটি নেতিবাচক ASI মান প্রবণতার বিপরীত বা দুর্বল হওয়ার ইঙ্গিত দিতে পারে। সূচকটি প্রবণতা নিশ্চিত করতে, সম্ভাব্য ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত সনাক্ত করতে এবং বাজারের অনুভূতি শক্তি পরিমাপ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

মূল্য ভলিউম প্রবণতা (PVT)

Technical Factors

মূল্য ভলিউম প্রবণতা (PVT) নির্দেশক হল একটি গতি-ভিত্তিক প্রযুক্তিগত নির্দেশক যা মূল্যের গতি এবং ভলিউমের মধ্যে সম্পর্ক পরিমাপ করে এবং বাজারের মূলধন প্রবাহ এবং সম্ভাব্য মূল্যের প্রবণতা বিপরীতমুখীতা সনাক্ত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ব্যালেন্স নির্দেশকের ভলিউমের (OBV) অনুরূপ, PVT মূল্যের গতির দিক প্রতিফলিত করতে ভলিউম জমা করে। যাইহোক, PVT-এর মূল পার্থক্য হল যে এটি কেবল দাম বাড়ছে না কমছে তার উপর ভিত্তি করে ভলিউম জমা করার পরিবর্তে ভলিউমকে ওজন করতে মূল্যের গতির মাত্রা ব্যবহার করে। অতএব, PVT ভলিউম সঞ্চয়ের উপর মূল্যের পরিবর্তনের গতিশীল প্রভাবকে আরও বেশি করে প্রতিফলিত করতে সক্ষম এবং এইভাবে OBV-এর চেয়ে আরও সঠিক সংকেত প্রদান করতে পারে।

আপেক্ষিক সংমিশ্রণ লোগারিদমিক স্প্রেড বিচ্যুতি

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি কোনও স্বতন্ত্র স্টকের মূল্য তার বৈশিষ্ট্য সংমিশ্রণের (সর্বাধিক সাদৃশ্যযুক্ত N সংখ্যক স্টক দ্বারা গঠিত) মূল্যের তুলনায় বিচ্যুতির মাত্রা পরিমাপ করে এবং এটিকে একটি প্রমিত আকারে উপস্থাপন করে। বিশেষভাবে, প্রতি মাসের শেষে, বৈশিষ্ট্য স্থানে লক্ষ্য স্টক i এর সাথে সর্বাধিক সাদৃশ্যপূর্ণ N=10 স্টক নির্বাচন করা হয় এবং সমান ওজন সহ একটি বৈশিষ্ট্য সংমিশ্রণ তৈরি করা হয়। এই সংমিশ্রণের নেট ভ্যালু মূল্যকে লক্ষ্য স্টক i এর রেফারেন্স মূল্য হিসাবে ব্যবহার করা হয়। পরবর্তীতে, লক্ষ্য স্টক i এবং রেফারেন্স মূল্যের মধ্যে লোগারিদমিক পার্থক্য গণনা করা হয় এবং প্রমিতকরণের মাধ্যমে চূড়ান্ত আপেক্ষিক সংমিশ্রণ লোগারিদমিক মূল্যের পার্থক্য বিচ্যুতি পাওয়া যায়। এই ফ্যাক্টরটি স্বল্প মেয়াদে স্বতন্ত্র স্টকের মূল্যে বিদ্যমান থাকতে পারে এমন অতিরিক্ত বিচ্যুতি বা রিগ্রেশন বৈশিষ্ট্যগুলি ক্যাপচার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

বিদেশী সিকিউরিটিজ ফার্মগুলির সম্পর্কিত নেটওয়ার্ক আকর্ষণ শক্তি ফ্যাক্টর

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটির লক্ষ্য হল বিদেশী সিকিউরিটিজ ফার্মগুলির হোল্ডিং আচরণের দ্বারা নির্মিত স্টক অ্যাসোসিয়েশন নেটওয়ার্কে তাদের সাথে সম্পর্কিত স্টকগুলির রিটার্ন দ্বারা পৃথক স্টকগুলির আকর্ষণ তীব্রতা নির্ধারণ করা। বিদেশী সিকিউরিটিজ ফার্মগুলি কর্তৃক যৌথভাবে অনুষ্ঠিত স্টকগুলি বিশ্লেষণ করে, স্টকগুলির মধ্যে সম্ভাব্য সংযোগ প্রভাব সনাক্ত করতে একটি স্টক অ্যাসোসিয়েশন নেটওয়ার্ক তৈরি করা হয়, যা বিদেশী প্রতিষ্ঠানগুলির আচরণের কারণে ঘটে এবং এর মাধ্যমে পৃথক স্টকের ভবিষ্যতের কর্মক্ষমতা বিচার করতে সহায়তা করে।

মুভমেন্ট ভ্যালুর সহজতা (EMV)

Technical Factors

EMV (সহজ মোমেন্টাম অস্থিরতা) হল একটি মোমেন্টাম-ভিত্তিক প্রযুক্তিগত নির্দেশক যা দামের পরিবর্তনের দক্ষতা পরিমাপ করে। এটি বাজারের গতির শক্তি মূল্যায়ন করতে দামের ওঠানামা এবং ট্রেডিং ভলিউমের মধ্যে সম্পর্ককে একত্রিত করে। EMV একটি নির্দিষ্ট ট্রেডিং ভলিউমের অধীনে দামের গতিবিধি কতটা সহজ তা পর্যবেক্ষণ করে স্টক মূল্যের সম্ভাব্য প্রবণতা এবং সম্ভাব্য মোড় ঘোরার পয়েন্ট নির্ধারণ করতে সাহায্য করে। একটি ইতিবাচক EMV নির্দেশ করে যে বর্তমান ট্রেডিং ভলিউমের অধীনে দাম বাড়ার সম্ভাবনা রয়েছে, যেখানে একটি নেতিবাচক EMV নির্দেশ করে যে বর্তমান ট্রেডিং ভলিউমের অধীনে দাম কমার সম্ভাবনা রয়েছে।

চায়কিন মানি ফ্লো

Technical Factors

চায়কিন মানি ফ্লো (সিএমএফ) সূচক হল একটি ভলিউম-মূল্য সূচক যা একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে মূলধন অন্তঃপ্রবাহ এবং বহিঃপ্রবাহের শক্তি পরিমাপ করে। এর মূল যুক্তি হল ভলিউম এবং দামের সমাপ্তি অবস্থানের মধ্যে সম্পর্কের ভিত্তিতে বাজারের শক্তি বা দুর্বলতা বিচার করা। সূচকটি অনুমান করে যে একটি শক্তিশালী বাজারে (ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতা), সমাপ্তি মূল্য সাধারণত দিনের দামের সীমার উপরের অর্ধেকের দিকে বেশি থাকে, যা ট্রেডিং ভলিউম বৃদ্ধির সাথে থাকে; যেখানে একটি দুর্বল বাজারে (নিম্নমুখী প্রবণতা), সমাপ্তি মূল্য দিনের দামের সীমার নিচের অর্ধেকের দিকে থাকে, যা ট্রেডিং ভলিউম বৃদ্ধির সাথে থাকে। অতএব, সিএমএফ ভলিউম এবং দামের মধ্যে সম্পর্কের মাধ্যমে তহবিলের অন্তঃপ্রবাহ এবং বহিঃপ্রবাহকে প্রতিফলিত করে। একটি ইতিবাচক মান নির্দেশ করে যে তহবিলের অন্তঃপ্রবাহ শক্তিশালী এবং বাজার শক্তিশালী; একটি নেতিবাচক মান নির্দেশ করে যে তহবিলের বহিঃপ্রবাহ শক্তিশালী এবং বাজার দুর্বল।

কল অকশন ট্রেডিং ভলিউমের অনুপাত

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি দৈনিক ওপেনিং এবং ক্লোজিং কল অকশনগুলিতে ট্রেডিং ভলিউমের অনুপাতকে গুরুত্ব দিয়ে গণনা করা হয় এবং এর লক্ষ্য হল ট্রেডিং দিনের দুটি গুরুত্বপূর্ণ সময়ে বাজারের লং এবং শর্ট পাওয়ার গেমের তীব্রতা পরিমাপ করা। ওপেনিং কল অকশন দিনের তথ্যের উপর বাজারের প্রথম প্রতিক্রিয়া প্রতিফলিত করে, যেখানে ক্লোজিং কল অকশন দিনের লেনদেনের বাজারের সারসংক্ষেপ এবং পরবর্তী লেনদেনের প্রত্যাশা প্রতিফলিত করে। এই ফ্যাক্টরটি এই দুটি গুরুত্বপূর্ণ সময়ের ট্রেডিং আচরণকে ধারণ করে, যার মাধ্যমে বাজারের মনোভাব এবং সম্ভাব্য স্বল্প-মেয়াদী মূল্যের প্রবণতা বিচার করতে সহায়তা করে।

কমোডিটি চ্যানেল ইনডেক্স

Technical Factors

কমোডিটি চ্যানেল ইনডেক্স (সিসিআই) একটি মোমেন্টাম অসিলেটর যা পরিমাপ করে যে বর্তমান মূল্য তার পরিসংখ্যানিক গড় থেকে কতটা বিচ্যুত হয়েছে। এটি একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে তার সাধারণ মূল্যের গড় এবং তার অস্থিরতার সাথে আপেক্ষিক মূল্যের অবস্থান মূল্যায়ন করে অতি ক্রয় বা অতি বিক্রয়ের পরিস্থিতি সনাক্ত করে। একটি ইতিবাচক সিসিআই মান নির্দেশ করে যে বর্তমান মূল্য তার গড়ের উপরে, যা একটি সম্ভাব্য ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতা নির্দেশ করে; একটি নেতিবাচক সিসিআই মান নির্দেশ করে যে বর্তমান মূল্য তার গড়ের নীচে, যা একটি সম্ভাব্য নিম্নমুখী প্রবণতা নির্দেশ করে। সিসিআই প্রায়শই মূল্য পার্থক্য সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়, যার ফলে সম্ভাব্য মূল্য প্রবণতা বিপরীত হওয়ার পূর্বাভাস দিতে সহায়তা করে।

ডাইনামিক ট্রেন্ড মোমেন্টাম ইন্ডিকেটর (DTMI)

Technical Factors

ডাইনামিক ডিরেকশনাল মুভমেন্ট ইন্ডেক্স (DTMI) আগের দিনের ওপেনিং প্রাইসের তুলনায় ওপেনিং প্রাইসের ঊর্ধ্বমুখী এবং নিম্নমুখী ওঠানামা পরিমাপ করে বাজারের মনোভাব এবং সম্ভাব্য ক্রয়-বিক্রয় চাপ প্রতিফলিত করে, সেইসাথে এর থেকে গণনা করা লং-শর্ট পাওয়ারের তুলনা করে। এই সূচকটির মূল ধারণা হল বাজারের মনোভাবের পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করতে এবং স্টক কেনার এবং বিক্রির সময় নির্ধারণে সহায়তা করতে ওপেনিং প্রাইসের ওঠানামা ব্যবহার করা। DTMI সূচকের মান -1 এবং +1 এর মধ্যে ওঠানামা করে। মান +1 এর যত কাছাকাছি, লং পজিশনের জন্য বাজারের মনোভাব তত শক্তিশালী এবং -1 এর যত কাছাকাছি, শর্ট পজিশনের জন্য বাজারের মনোভাব তত শক্তিশালী। সাধারণভাবে বলতে গেলে, -0.5 এর নিচের DTMI সূচককে কম ঝুঁকিপূর্ণ এলাকা হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে এবং +0.5 এর উপরের DTMI সূচককে উচ্চ ঝুঁকিপূর্ণ এলাকা হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে। এর মুভিং এভারেজ (DTMIMA) এর ব্যবহারের সাথে মিলিতভাবে, একটি স্পষ্ট ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত তৈরি করা যেতে পারে: যখন DTMI লাইন তার মুভিং এভারেজকে উপরের দিকে ভেদ করে, তখন এটিকে কেনার সংকেত হিসাবে বিবেচনা করা হয়; যখন DTMI লাইন তার মুভিং এভারেজকে নিচের দিকে ভেদ করে, তখন এটিকে বিক্রির সংকেত হিসাবে বিবেচনা করা হয়। এই সূচকটি ট্রেন্ড-ফলোয়িং কৌশলগুলির জন্য উপযুক্ত এবং স্বল্প মেয়াদে বাজারের লং-শর্ট পাওয়ারের তুলনা এবং সম্ভাব্য রিভার্সাল পয়েন্ট নির্ধারণে সহায়তা করতে পারে।

মনস্তাত্ত্বিক রেখা

Technical Factors

মনস্তাত্ত্বিক রেখা (PSY) হল বাজারের অনুভূতি পরিমাপ করার একটি প্রযুক্তিগত সূচক। এটি একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে স্টকের দাম বৃদ্ধির দিনগুলির অনুপাত গণনা করে দীর্ঘ এবং স্বল্প পক্ষের মধ্যে ক্ষমতার ভারসাম্যে মনস্তাত্ত্বিক পরিবর্তনগুলি প্রতিফলিত করে। PSY সূচকটি বিনিয়োগকারীদের দাম বৃদ্ধি বা হ্রাসের মনস্তাত্ত্বিক প্রত্যাশাগুলিকে জনপ্রিয়তা সূচক গঠনের জন্য সংখ্যাসূচক মানগুলিতে রূপান্তরিত করে। এর সারমর্ম হল বাজারের অংশগ্রহণকারীদের অনুভূতির উপর ভিত্তি করে একটি গতি বিপরীত সূচক। এটি প্রায়শই বাজারের অতি ক্রয় এবং অতিবিক্রিত অবস্থা এবং সম্ভাব্য প্রবণতা পরিবর্তনের পয়েন্টগুলি বিচার করতে ব্যবহৃত হয়। যখন সূচকের মান অত্যন্ত কম থাকে, তখন এর অর্থ হল বাজার অতিবিক্রিত অবস্থায় থাকতে পারে এবং দাম বাড়ার সুযোগ রয়েছে; যখন সূচকের মান অত্যন্ত বেশি থাকে, তখন এটি অতি-ক্রয়কৃত অবস্থায় থাকতে পারে এবং দাম কমার ঝুঁকি থাকে। এটি লক্ষণীয় যে যখন বাজার ব্যাপকভাবে ওঠানামা করে, তখন PSY সূচকটি প্রায়শই 25 থেকে 75 এর সীমা অতিক্রম করতে পারে এবং অবৈধ সংকেত পাঠাতে পারে। এই সময়ে, ব্যাপক বিচারের জন্য অন্যান্য সূচকগুলির সাথে একত্রিত করা উচিত।

ভলিউম অনুপাত (ভিআর)

Technical Factors

ভলিউম আপেক্ষিক শক্তি সূচক (ভিআর) একটি মধ্য-মেয়াদী প্রযুক্তিগত সূচক যা একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে স্টক মূল্য বৃদ্ধির সময়কালের মোট ভলিউমের সাথে স্টক মূল্য হ্রাসের সময়কালের মোট ভলিউমের অনুপাত বিশ্লেষণ করে বাজারের ক্রেতা এবং বিক্রেতাদের আপেক্ষিক শক্তি মূল্যায়ন করে। এর মূল ধারণাটি "ভলিউম এবং দামের সিঙ্ক্রোনাইজেশন" এবং "দামের আগে ভলিউম" নীতির উপর ভিত্তি করে তৈরি। অর্থাৎ, ভলিউমের পরিবর্তন সাধারণত দামের পরিবর্তনের দিকে পরিচালিত করে, তাই ভলিউমের পরিবর্তনগুলি দামের প্রবণতার সম্ভাব্য প্রবণতা এবং বাঁকগুলি বিচার করতে সহায়ক হতে পারে। এই সূচকটি মূলত পৃথক স্টক বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয়, বিশেষ করে স্টকের দামের অতিরিক্ত কেনা এবং অতিরিক্ত বিক্রি হওয়া অবস্থা বিচার করার জন্য।

চায়কিন মানি ফ্লো অসিলিটর

Technical Factors

চায়কিন মানি ফ্লো অসিলিটর (সিএমও) হল অ্যাকুমুলেশন/ডিস্ট্রিবিউশন লাইনের (এডি লাইন) একটি উন্নত সংস্করণ। এটি বিভিন্ন সময়ের ভলিউম-ওয়েটেড মূল্যের এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজের মধ্যে পার্থক্য গণনা করে সম্ভাব্য ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত সনাক্ত করে। এই নির্দেশকটি মূলধনের অন্তঃপ্রবাহ এবং বহিঃপ্রবাহের গতিবেগের পরিবর্তনগুলি ধারণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। যখন সিএমও কার্ভ দ্রুত উপরে বা নিচের দিকে পরিবর্তিত হয়, তখন এটি মূল্যের সম্ভাব্য বিপরীত হওয়ার সুযোগ নির্দেশ করতে পারে। এই নির্দেশকটি আরও শক্তিশালী ট্রেডিং সংকেত প্রদানের জন্য মূল্যের মুভিং এভারেজের সাথে ব্যবহার করা যেতে পারে। বিশেষ করে, যখন স্টকটির মূল্য তার দীর্ঘমেয়াদী (যেমন ৯০-দিনের) মুভিং এভারেজের উপরে থাকে এবং সিএমও ঋণাত্মক থেকে ধনাত্মক দিকে পরিবর্তিত হয়, তখন এটি সম্ভাব্য কেনার সংকেত হতে পারে; বিপরীতভাবে, যখন স্টকটির মূল্য তার দীর্ঘমেয়াদী মুভিং এভারেজের নিচে থাকে এবং সিএমও ধনাত্মক থেকে ঋণাত্মক দিকে পরিবর্তিত হয়, তখন এটি সম্ভাব্য বিক্রয়ের সংকেত হতে পারে। এই নির্দেশকের কার্যকারিতা অন্যান্য প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ সরঞ্জাম এবং বাজারের তথ্যের সাথে মিলিয়ে বিচার করা উচিত।

ত্রুটি সংশোধন মডেলের উপর ভিত্তি করে মূল্যায়ন বিচ্যুতি

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি পৃথক স্টকের মূল্যায়ন স্তরের স্বল্প-মেয়াদী বিচ্যুতিকে তাদের দীর্ঘমেয়াদী ভারসাম্য প্রবণতা থেকে চিহ্নিত করতে ত্রুটি সংশোধন মডেল (ECM) ব্যবহার করে। এই ফ্যাক্টরটির লক্ষ্য হল গড়ের দিকে মূল্যায়ন রিগ্রেশনের সুযোগটি ধরা। ফ্যাক্টরের পরম মান যত বেশি, বর্তমান মূল্যায়নের দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা থেকে বিচ্যুতির মাত্রা তত বেশি, সম্ভাব্য মূল্যায়ন রিগ্রেশন স্থান তত বেশি এবং বিনিয়োগের মান বেশি থাকতে পারে। একটি ইতিবাচক ফ্যাক্টর মান নির্দেশ করে যে বর্তমান মূল্যায়ন কম করা হয়েছে এবং একটি নেতিবাচক ফ্যাক্টর মান নির্দেশ করে যে বর্তমান মূল্যায়ন বেশি করা হয়েছে।

উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি মূল্য-ভলিউম পারস্পরিক সম্পর্ক প্রবণতা ফ্যাক্টর

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি স্টকগুলির উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি (মিনিট-স্তরের) মূল্য এবং ট্রেডিং ভলিউমের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কের গতিশীল প্রবণতা ক্যাপচার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। স্টকগুলির দৈনিক মিনিট-স্তরের ক্লোজিং মূল্য এবং ট্রেডিং ভলিউমের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ গণনা করে এবং সময়ের সাথে সাথে এই পারস্পরিক সম্পর্ক সহগের দিক এবং শক্তি বিশ্লেষণ করে, আমরা বাজারের মাইক্রোস্ট্রাকচারে মূল্য এবং ট্রেডিং ভলিউমের মধ্যে সিঙ্ক্রোনাইজেশন বা ভিন্নতার মাত্রা পরিমাপ করতে পারি, যা বাজারের অনুভূতি এবং সম্ভাব্য ট্রেডিং সুযোগগুলিকে প্রতিফলিত করে। বিশেষভাবে, আমরা পরীক্ষা করি যে দৈনিক মূল্য-ভলিউমের পারস্পরিক সম্পর্ক শক্তিশালী (ধনাত্মক পরিবর্তন) বা দুর্বল (ঋণাত্মক পরিবর্তন) হওয়ার প্রবণতা আছে কিনা।

মানি ফ্লো ইনডেক্স (MFI)

Technical Factors

মানি ফ্লো ইনডেক্স (MFI) একটি গতি-ভিত্তিক প্রযুক্তিগত সূচক যা একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে কোনো সম্পদে তহবিলের অন্তঃপ্রবাহ এবং বহিঃপ্রবাহ পরিমাপ করতে মূল্য এবং ভলিউম উভয় বিষয়কে একত্রিত করে। MFI টিপিক্যাল প্রাইস (TP) এবং ভলিউম (VOL) এর গুণফল গণনা করে মানি ফ্লো তৈরি করে এবং যখন দাম বাড়ে এবং কমে তখন মানি ফ্লো-এর উপর ভিত্তি করে বাজারের অতি-ক্রয় এবং অতি-বিক্রয়ের অবস্থা নির্ধারণ করে। শুধুমাত্র দাম বিবেচনা করে এমন রিলেটিভ স্ট্রেন্থ ইনডেক্স (RSI)-এর সাথে তুলনা করলে, MFI বাজারের মনোভাব এবং মানি ফ্লো সম্পর্কে আরও ব্যাপক ধারণা দিতে পারে, যার মাধ্যমে সম্ভাব্য বিপরীত সংকেতগুলি আরও কার্যকরভাবে সনাক্ত করা যেতে পারে।

দ্বিতীয়-ক্রমের ভরবেগ ত্বরণ

Technical Factors

দ্বিতীয়-ক্রমের ভরবেগ ত্বরণ ফ্যাক্টর স্টকের মূল্যের পরিবর্তনের গতির হারের পরিমাপ করে, অর্থাৎ মূল্যের ভরবেগের ত্বরণ। এই ফ্যাক্টরটি স্টকের মূল্য প্রবণতার ত্বরণ বা মন্দনকে ধারণ করে এবং স্টকের ভবিষ্যতের প্রবণতা সম্পর্কে বাজারের প্রত্যাশার পরিবর্তনগুলি প্রতিফলিত করে। বিশেষ করে, যখন স্টকের মূল্য একটি ত্বরান্বিত বৃদ্ধি বা পতন দেখায়, তখন তারা বেশি বিনিয়োগকারীদের দৃষ্টি আকর্ষণ করে এবং বাজারের অনুভূতির অতিরিক্ত প্রতিক্রিয়ার দিকে নিয়ে যেতে পারে, যার ফলে ঐতিহ্যবাহী ভরবেগ ফ্যাক্টরগুলির চেয়ে বেশি রিটার্ন হতে পারে। এই ফ্যাক্টরটি ঐতিহাসিক মূল্য প্রবণতার প্যাটার্নের বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে এবং এটি কারিগরি বিশ্লেষণের অন্তর্গত।

দিনের ভেতরের তথ্য বৈষম্যের তীব্রতা নির্ধারক

Technical Factors

এই ফ্যাক্টরটি স্টকগুলির দিনের ট্রেডিং সময়ের মধ্যে তথ্য বৈষম্যের তীব্রতা ধারণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। মূল ধারণাটি হল যে, তথ্যপূর্ণ ব্যবসায়ীরা দৈনিক ট্রেডিং সেশনের শুরুতে (সাধারণত সকালে) বেশি সক্রিয় থাকে, তাই সকালের মূল্য আচরণে এমন বেশি তথ্য থাকে যা স্টক নির্বাচনের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে বিকেলের তুলনায়। এই ফ্যাক্টরটি সকাল এবং বিকেলের স্টক মূল্যের আচরণের পার্থক্য তুলনা করে তথ্যের বৈষম্যের পরিমাণ পরিমাপ করে, রাত্রিকালীন রিটার্নের প্রভাবের সাথে একত্রিত করে। আসল APM ফ্যাক্টর সকালের রিটার্ন ব্যবহার করে এবং উন্নত সংস্করণটি প্রাক-খোলার তথ্য প্রকাশের প্রভাব আরও সঠিকভাবে প্রতিফলিত করতে রাত্রিকালীন রিটার্ন ব্যবহার করে। রিগ্রেশন পদ্ধতির মাধ্যমে সামগ্রিক বাজারের অস্থিরতার প্রভাব দূর করে এবং মোমেন্টাম প্রভাবের হস্তক্ষেপ আরও দূর করে, তথ্যের বৈষম্যের কারণে সৃষ্ট মূল্য পার্থক্যের সংকেত আরও কার্যকরভাবে বের করা যেতে পারে।

ভলিউম রিলেটিভ স্ট্রেন্থ ইন্ডেক্স

Technical Factors

ভলিউম রিলেটিভ স্ট্রেন্থ ইন্ডেক্স (ভিআরএসআই) একটি প্রযুক্তিগত সূচক যা বাজারের ভলিউম মোমেন্টাম পরিমাপ করে। এর লক্ষ্য হল একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে ভলিউম এবং দামের পরিবর্তনের মধ্যে সম্পর্ক বিশ্লেষণ করে সম্ভাব্য ক্রয় এবং বিক্রয় শক্তি সনাক্ত করে বাজারের অংশগ্রহণকারীদের প্রকৃত ট্রেডিং উদ্দেশ্য প্রকাশ করা। ভিআরএসআই বিনিয়োগকারীদের বাজারে অস্বাভাবিক ভলিউম কার্যক্রম সনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে, যেমন বড় প্রতিষ্ঠান দ্বারা কারসাজি করা দামের ওঠানামা, যার ফলে সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা হয় এবং লেনদেনের সাফল্যের হার উন্নত হয়। সূচকটি ভলিউমের পেছনের শক্তির উপর জোর দেয়, শুধু দামের উপর নয়।

রিটার্ন মোমেন্টাম কনসিস্টেন্সি

Technical Factors

আর্নিংস মোমেন্টাম কনসিস্টেন্সি ফ্যাক্টরটি অতীতের সময়ের মধ্যে স্টক মূল্যের বৃদ্ধি এবং হ্রাসের দিক এবং উপার্জনের গতির (পুঞ্জীভূত রিটার্ন দ্বারা উপস্থাপিত) মধ্যে সামঞ্জস্যের মাত্রা পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যার মাধ্যমে বিনিয়োগকারীদের ক্রমাগত তথ্যের প্রতি কম প্রতিক্রিয়ার আচরণগত পক্ষপাতিত্ব ধরা হয়। এই ফ্যাক্টরটি অতীতের সময়ের পুঞ্জীভূত রিটার্নের চিহ্ন এবং উত্থানশীল এবং পতনশীল ট্রেডিং দিনের অনুপাতের পার্থক্য বিশ্লেষণ করে তথ্যের প্রতি বাজারের প্রতিক্রিয়ার শক্তি মূল্যায়ন করে এবং সম্ভাব্য গতির প্রভাব সনাক্ত করার চেষ্টা করে।

ত্রৈধ সূচকীয় চলমান গড় (TEMA) নির্দেশক

Technical Factors

ত্রৈধ সূচকীয় চলমান গড় (TEMA) একটি প্রযুক্তিগত নির্দেশক যা ঐতিহ্যবাহী চলমান গড় (বিশেষ করে EMA)-এর ব্যবধান কমাতে ডিজাইন করা হয়েছে। এটি অপরিশোধিত ডেটার উপর তিনটি সূচকীয় মসৃণতা সম্পাদন করে এবং প্রবণতা পরিবর্তনের সময় নির্দেশককে দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাতে সক্ষম করার জন্য উপযুক্ত ওজন সমন্বয়ের সাথে একত্রিত করে। একক এবং দ্বৈত সূচকীয় চলমান গড়ের তুলনায়, TEMA স্বল্প-মেয়াদী প্রবণতা পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করতে আরও সুবিধাজনক এবং আরও সময়োপযোগী ট্রেডিং সংকেত সরবরাহ করতে পারে। TEMA প্রধানত সম্পদ মূল্যের প্রবণতার দিক এবং সম্ভাব্য সমর্থন/প্রতিরোধের মাত্রা সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়।

মুভিং গড় থেকে শতাংশ মূল্য বিচ্যুতি

Technical Factors

মুভিং গড় শতাংশ (BIAS) থেকে মূল্যের বিচ্যুতি হল একটি প্রযুক্তিগত সূচক যা একটি সম্পদ মূল্য এবং তার মুভিং গড়ের মধ্যে বিচ্যুতির মাত্রা পরিমাপ করে এবং স্বল্প-মেয়াদী অতিরিক্ত কেনা বা অতিরিক্ত বিক্রি হওয়া পরিস্থিতি সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়। সূচকটি মূল্যের গড় থেকে বিচ্যুতির মাত্রা নির্ধারণ করে মূল্যের পরিবর্তনের সম্ভাবনা নির্ধারণ করতে সাহায্য করে। একটি ইতিবাচক BIAS মান নির্দেশ করে যে মূল্য তার গড়ের উপরে এবং পুলব্যাকের চাপের সম্মুখীন হতে পারে; একটি ঋণাত্মক BIAS মান নির্দেশ করে যে মূল্য তার গড়ের নীচে এবং রিবাউন্ডের সুযোগ থাকতে পারে।

আপেক্ষিক শক্তি সেন্টিমেন্ট সূচক (AR)

Technical Factors

আপেক্ষিক শক্তি এবং দুর্বলতা সেন্টিমেন্ট সূচক (AR) একটি প্রযুক্তিগত সূচক যা বাজারের দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত দিকের মধ্যে ক্ষমতার তুলনা পরিমাপ করে। এটি একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে শেয়ারের দামের ওঠানামার পরিসর বিশ্লেষণ করে বাজারে ক্রেতা এবং বিক্রেতাদের আপেক্ষিক শক্তি এবং সেন্টিমেন্টকে প্রতিফলিত করে। এই সূচকটি দৈনিক খোলার দামের উপর ভিত্তি করে তৈরি, এবং সময়কালের মধ্যে সর্বোচ্চ দাম এবং খোলার দামের মধ্যে পার্থক্যের যোগফল, সেইসাথে খোলার দাম এবং সর্বনিম্ন দামের মধ্যে পার্থক্যের যোগফল গণনা করে, যার মাধ্যমে বাজারের সেন্টিমেন্টের পক্ষপাত প্রকাশ করে। AR সূচক অতিরিক্ত কেনা এবং অতিরিক্ত বিক্রি হওয়ার অঞ্চল, সেইসাথে সম্ভাব্য বিপরীতমুখী হওয়ার সুযোগ নির্ধারণে সাহায্য করতে পারে।

উল্লম্ব অনুভূমিক ফিল্টার (ভিএইচএফ)

Technical Factors

উল্লম্ব অনুভূমিক ফিল্টার (ভিএইচএফ) নির্দেশক বাজারের মূল্য ওঠানামার ধরণ নির্ধারণ এবং প্রবণতাযুক্ত এবং অস্থির বাজারগুলির মধ্যে পার্থক্য করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। মুভিং এভারেজ কনভারজেন্স/ডাইভারজেন্স (MACD)-এর মতো প্রবণতা-অনুসরণকারী সূচকগুলির সাথে তুলনা করলে, VHF একটি একত্রীকরণ বাজারে মিথ্যা সংকেত কমাতে পারে, যেখানে একটি প্রবণতা বাজারে, VHF আরও কার্যকরভাবে প্রবণতার শক্তি আলাদা করতে পারে এবং বিনিয়োগকারীদের উপযুক্ত ট্রেডিং কৌশল বা প্রযুক্তিগত সূচক নির্বাচন করতে সাহায্য করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি প্রবণতা বাজারে, MACD-এর মতো প্রবণতা-অনুসরণকারী সূচক ব্যবহার করা যেতে পারে; একটি অস্থির বাজারে, আপেক্ষিক শক্তি সূচক (RSI)-এর মতো অস্থিরতা নির্দেশক ব্যবহার করা যেতে পারে। VHF উল্লম্ব মূল্য ওঠানামা (অর্থাৎ মূল্য পরিসীমা) এবং অনুভূমিক মূল্য ওঠানামা (অর্থাৎ মূল্য পরিবর্তনের যোগফল) এর অনুপাত মূল্যায়ন করে বাজার একটি প্রবণতা বা অস্থিরতার মধ্যে আছে কিনা তা নির্ধারণ করে।

ক্লিঙ্গার ভলিউম অসিলেটর (KVO)

Technical Factors

ক্লিঙ্গার ভলিউম অসিলেটর (KVO) হল একটি ভলিউম-ভিত্তিক মোমেন্টাম নির্দেশক যা কোনো স্টক বা আর্থিক সম্পদের জন্য অর্থ প্রবাহ এবং সম্ভাব্য মূল্য প্রবণতা সনাক্ত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। স্বল্প-মেয়াদী এবং দীর্ঘ-মেয়াদী ভলিউম মোমেন্টামের মধ্যে পার্থক্য পরিমাপ করে, KVO বিশ্লেষকদের বাজারের অনুভূতি এবং প্রবণতার শক্তি নির্ধারণ করতে সাহায্য করতে পারে। যখন KVO ইতিবাচক হয়, তখন এটি বর্ধিত অর্থ অন্তঃপ্রবাহ নির্দেশ করে, যা দাম বাড়ার ইঙ্গিত দিতে পারে; বিপরীতভাবে, যখন KVO ঋণাত্মক হয়, তখন এটি বর্ধিত অর্থ বহিঃপ্রবাহ নির্দেশ করে, যা দাম কমার ইঙ্গিত দিতে পারে। KVO সাধারণত সরাসরি ট্রেডিং সংকেত তৈরি করার পরিবর্তে মূল্য প্রবণতা নিশ্চিত করতে ব্যবহৃত হয়।

এর জন্য অনুসন্ধান ফলাফল "বা" | ফ্যাক্টর ডিরেক্টরি - পরিমাণগত ট্রেডিং ফ্যাক্টর লাইব্রেরি | ফ্যাক্টর ডিরেক্টরি - পরিমাণগত ট্রেডিং ফ্যাক্টর লাইব্রেরি